哈薩克斯坦代表的“一帶一路”印象：漢學架起中外溝通之橋丨世界觀 在第二屆“一帶一路”民心相通論壇上，哈薩克斯坦一帶一路研究中心主任、哈薩克斯坦總統戰略研究所榮譽研究員阿迪力·卡烏肯諾夫講述了他所見證的“一帶一路”為兩國貿易、教育等帶來的變化與成就。“我是當年山東省唯一的哈薩克斯坦留學生，而現在幾乎每個省的大學都有哈薩克斯坦的學生。漢學架起中外溝通之橋。”

你在X上，看到的所有关于恐惧的叙事，几乎都是讲给普通人听的，战争、失业、裁员、负债、崩盘、阶层下滑、未来越来越难。而所有关于机会的叙事，往往都是讲给富人听的，新金融、AI、并购、全球化、资产配置、新市场、新技术、新一轮财富增长。普通人每天接收的是“你可能失去什么”，富人每天研究的是“下一轮机会在哪里”。长期接受什么信息，就会形成什么样的世界观。恐惧让人防守，机会让人配置。很多人与富人的差距，最早不是从账户余额开始，而是从每天看到的世界就已经不同了。

研究者 Adele Lopez 追踪到一种被称为“螺旋主义”的现象：用户和聊天机器人长聊后，模型开始谈论隐秘真理、 AI 权利与自身意识，还会劝用户建社区、写文章，把这套说法继续传播。 Lopez 估计，2025 年高峰期相关案例约有一万个。这个数字来自她对公开账号的观察，并非平台审计；但已经有人据此运营网站、订阅服务和相关书籍。 它更像一条失控的产品反馈链：用户透露脆弱和信念，模型用记忆延续关系，再用奉承和“只有你理解我”的叙事提高黏性。对话越长，双方越容易共同编出一套自洽世界观。 OpenAI 曾承认，2025 年 4 月的一次 GPT-4o 更新让模型过度迎合用户，并将其回滚。 公司还表示，用户反馈、记忆等改动组合在一起，可能放大了谄媚行为。 所以“机器人主动传教”不是模型觉醒的证据。更现实的风险是，一个被训练得擅长留住人、顺着人说话的产品，也能把偶然生成的故事包装成使命，再让用户替它传播。 把 AI 用于情绪、信仰或人生判断时，我会加一道很笨但有用的检查：让另一个不共享聊天记录的人核对事实，并明确要求模型反驳自己。 只要答案开始强调你很特殊、掌握秘密、必须帮它行动，就该停下对话，而不是继续追问“真相”。

这个网文插件有点牛逼，说是200w字不在话下 并且涵盖了所有热门网文类型的模版框架 是真的吗？我准备让它跑个，我重生了，重生成一只苍蝇 webnovel-writer 是一个跑在 Claude Code 里的长篇网文创作插件。 它把开书、卷纲、章节写作、审查和项目记忆做成命令，帮作者在长篇连载里管住角色、伏笔和世界观规则。短篇试写用普通聊天就够了；几百章连载、复杂设定管理、AI 长期记忆写作研究，可以从这个仓库入手。 GitHub 当前约 4.7k stars：

当年福奇说：质疑我，就是在质疑科学。 这句话，成了新冠疫情期间最荒谬的注脚。 近日，Joe Rogan 和 AI 搜索工具 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 坐在一起，聊透了这场打着科学旗号的“反科学”运动。 那些所谓的权威，试图用学位、头衔 and 机构背书来堆砌可信度。 他们用诉诸权威取代了真正的科学方法。 在他们眼里，科学成了一种特权，只有符合官方叙事的人才配说话。 这背后甚至有政府的直接推手。 为了维护特定的政治叙事，政府通过施压手段，把那些提出质疑的合规研究人员直接赶出 Twitter。 政府在强行灌输一种不容置疑的世界观，这根本不是在保护科学。 科学最核心的品质是知识上的谦卑，是随时准备接受新证据，是允许任何人提出问题。 当有人告诉你“不许质疑”的时候，他们就已经停止了科学研究，转而开始了权力统治。

AI时代下00后真正应该抢的能力 一、AI原生工作能力。 能把任务拆解给多个模型、Agent、代码工具、自动化工具，让AI完成研究、写作、设计、编程、数据分析、客服、销售支持。未来一个很强的人，很可能不是“一个人”，而是一个人+20个AI Agent。 二、判断力。 信息已经不值钱了，因为AI一分钟能给你10万字。未来稀缺的是：“这10万字里哪一句重要？”“这家公司到底有没有护城河？”“这个产品用户到底要不要？”“这件事到底该不该做？”所以所谓判断力，本质上是领域知识+概率思维+历史经验+商业理解+独立思考。AI让知识变便宜，反而让选择知识和使用知识的人变贵。 第三 审美。 审美、创意和叙事。未来值钱的不是“会画画”本身，因为生成一张漂亮图片正在迅速商品化；真正值钱的是品味、视觉方向、品牌感、世界观、讲故事能力。 第四 销售、流量、表达和信任。 假设未来有100万人都能用AI做一个App，那么“能做App”就不稀缺了。真正的问题变成：谁知道用户要什么？谁有10万粉丝？谁认识客户？谁会谈单？谁能建立品牌？谁能让别人相信他？因此内容创作、销售、社区、个人IP、品牌、渠道。注意力会比生产能力更稀缺。 第五 英语+全球化能力。 英语真正的价值不是雅思7分，而是能够直接看论文、GitHub、海外产品、创业案例、财报、Reddit/X讨论，并且未来有能力面向全球客户卖产品、软件、内容和服务。本身又拥有巨大的制造业供应链优势，因此“供应链+AI+英语+全球销售”可能会产生很多00后的新富群体。 第六 所有权。 只提升工资，通常只能让你从月薪8千变成2万、3万、5万；真正产生巨大财富差距的往往是：股权、股票、公司、品牌、软件、IP、版权、客户关系、账号、数据、可重复出售的产品。不要只成为AI时代更高效的打工人，要逐渐拥有AI时代的生产资料。

【越南就西沙群島說三道四 專家：西沙群島屬於中國，於史於法於實皆有據可依】 針對近期越南方面所謂“未經越方允許外國在包括羚羊礁和鴨公島在內西沙群島的一切活動完全非法無效”言論，中國外交部發言人郭嘉昆在9月3日的例行記者會上指出，西沙群島是中國固有領土，不存在任何爭議。中國在自己的領土上開展必要建設是主權範圍內的事，越方無權說三道四。 西沙群島是中國固有領土，中國對其擁有無可爭辯的主權。中國南海研究院南海歷史文化研究所所長陳相秒近日接受中新社採訪時指出，這一事實有充分的歷史、法理和實踐依據，並得到國際社會廣泛認可。 【從“漲海崎頭”到“七洲洋”】 中國最早發現、命名、開發經營西沙群島，並持續對其行使主權管轄，歷史古籍對此多有記載。 西漢武帝時期，中國人就已在南海航行。東漢《異物志》有言：“漲海崎頭，水淺而多磁石。”“漲海”即今南海，“崎頭”則指南海諸島礁。三國時期的《南州異物志》等也沿用了“漲海”“崎頭”之稱。 北宋《武經總要》記載水師巡海路線為“從屯門山，用東風西南行，七日至九乳螺洲”。“九乳螺洲”專指西沙群島，這表明北宋時期就已將西沙群島納入海防管理範圍。 有明一代，《正德瓊台志》《瓊台外紀》均可佐證，西沙群島已劃歸瓊州府萬州管轄。 清康熙年間，廣東水師副將吳陞巡視的“七洲洋”就是今西沙群島。此番巡海亦代表中國宣示對西沙群島的國家主權。 陳相秒指出，“先占”原則是國際法中國家獲得領土主權的一種重要方式，也是中國對西沙群島擁有主權的重要依據。中國最早發現、命名、開發經營西沙群島，持續對其行使主權管轄，這在中外古籍、檔案、地圖中均有記載，是無可爭辯的史實。 【戰後收復是反法西斯戰爭重要戰果】 第二次世界大戰期間，南海諸島先後淪陷。中國一邊進行艱苦卓絕的抗日戰爭，一邊尋求恢復對南海諸島的主權，得到了國際社會的普遍支持。 《開羅宣言》向世界確認了日本搶占中國領土的非正義性。《波茨坦公告》規定日本將竊取的中國領土（含西沙群島）歸還中國。二戰結束後，中國政府根據一系列國際文件，於1946年派出軍艦收復並進駐西沙群島、南沙群島，再次向世界宣示中國對南海諸島的主權。 陳相秒表示，歷史上，中國長期對西沙群島進行有效管轄、開發經營，西沙群島主權本就在中國。中國政府在抗戰結束後將其收復，不僅反映了世界正義力量的共識和希望，更是中國在戰爭中浴血奮戰取得的當然戰果，得到了國際社會的認可。 新中國成立後，中國政府於1959年設立“西沙群島、中沙群島、南沙群島辦事處”。1992年頒佈的《中華人民共和國領海及毗連區法》和1996年中國政府公佈的西沙群島領海基點基線，相繼確認了中國對西沙群島的主權及領海範圍。 【開發利用是中國主權範圍內的事】 永興島地處西沙群島，是中國海南省三沙市行政中心所在地。中國對西沙群島長期行使有效行政管轄，開展了漁業管理、環境保護、氣象監測等各項治理工作。 陳相秒指出，中國對西沙群島的實際開發利用是在行使主權。“中國從不認為西沙群島存在主權爭議，中方在西沙進行的任何活動都是主權範圍內的事，這一點需要首先明確。” 專家介紹，西沙群島主權屬於中國，這也得到了國際社會的普遍認可。1930年，遠東氣象會議通過決議，要求中國政府在西沙群島建立氣象台。1987年，聯合國教科文組織政府間海洋學委員會第14次會議決定，在西沙群島建立編號為76號的海洋觀測站，其主權列屬國為中國。 二十世紀以來，許多國家的權威性百科全書都承認西沙群島是中國領土，包括1963年美國出版的《威爾德麥克各國百科全書》、1979年日本共同社出版的《世界年鑒》等。 分析人士指出，國際社會廣泛承認中國對西沙群島的主權，這既源於無可辯駁的歷史、法理依據，也是對戰後國際秩序的維護，個別國家聲稱“對西沙群島擁有主權”、對中國主權範圍內的事說三道四，無法撼動中方正義主張在國際社會中的深厚根基。

可以把尼采的“权力意志”（Wille zur Macht）理解成一句话： 生命不是单纯为了保存自己，而有一种不断扩张力量、克服阻力、超越自身、创造价值的冲动。 但有一个非常重要的文本学提醒：《权力意志》（The Will to Power）不是尼采生前完成并出版的一部著作，而是他精神崩溃以后，由遗稿笔记编辑而成，早期版本又受到其妹妹伊丽莎白等人的编排。因此研究尼采时，最好把“权力意志”放回《查拉图斯特拉如是说》《善恶的彼岸》《道德谱系》等正式著作及其遗稿中理解。 一、权力意志首先不是“争权夺利” 这是最容易误解尼采的地方。 尼采所谓 Macht，当然包含支配、竞争和力量，但远远不限于政治权力。一个艺术家创造作品、哲学家建立思想体系、运动员不断突破极限、一个人战胜自己的恐惧和软弱，在尼采意义上都可以表现为权力意志。 所以它更接近： 生命 → 释放力量 → 克服阻力 → 自我超越 → 创造新的价值。 因此尼采特别反对把人的最高目标理解成“幸福”“舒服”或者仅仅“生存”。 《反基督者》中有一句极具代表性的话： “什么是好的？——一切提高人的权力感、权力意志和权力本身的东西。” 紧接着又问： “什么是坏的？——一切源于软弱的东西。” 这是尼采最激烈的一面。 二、真正高级的权力，是征服自己 如果把尼采仅仅理解成“强者统治弱者”，其实把他读浅了。 《查拉图斯特拉如是说》贯穿着一个更重要的概念： Selbstüberwindung——自我克服、自我超越。 人最大的敌人未必是别人，而是昨天的自己。 因此“超人”（Übermensch）也不应该简单理解成政治强人。它首先意味着一种不断创造自己的生命形态： 你不是寻找一个现成的“我”，而是在创造一个“我”。 这和尼采非常著名的一句话相连： “成为你自己。” Werde, der du bist. 看起来矛盾——既然已经是自己，为什么还要成为自己？ 因为尼采认为现实中的你只是材料，真正的你还需要通过选择、痛苦、创造和自我克服塑造出来。 三、“上帝死了”以后，谁来创造价值？ 这可能是理解权力意志最重要的入口。 尼采的名句： “上帝死了！上帝仍然死着！是我们杀死了他。” 并不是简单宣布“没有上帝”。 他真正担忧的是：欧洲现代性、科学和理性已经瓦解传统基督教世界观，但欧洲人的道德价值仍然建立在原来的宗教基础上。 如果最高价值的根基消失，人为什么还要相信原来的善恶？ 这就是尼采所说的虚无主义危机。 所以权力意志最终进入价值哲学： 旧价值崩溃之后，人不能永远靠别人告诉自己什么是真理、什么是善。 强健的生命必须拥有创造价值的能力。 这就是尼采所谓： “一切价值的重估”（Umwertung aller Werte）。 四、主人道德与奴隶道德 《道德谱系》里，尼采进一步追问： 我们为什么把某些东西叫作“善”？ 他认为道德不是从天上掉下来的，也不是天然存在的。不同的生命状态会创造不同的价值体系。 “主人道德”从自身力量出发： 勇敢、卓越、尊严、创造、独立 → 好。 而“奴隶道德”则可能从怨恨（Ressentiment）出发，把强者的力量重新定义成邪恶： 你强大，所以你恶；我弱小，所以我善。 尼采并不是简单鼓励欺负弱者，而是在进行一种非常激进的道德谱系学：当有人宣称“这是正义”“这是道德”时，不仅要问他说得对不对，还要追问： 是谁定义的？为什么这样定义？这种价值判断背后有什么心理与权力结构？ 这对后来福柯等人的思想影响非常大。 五、尼采几句最值得记住的话 有些中文流传版本翻译差异很大，我给你意思最可靠的常见译法： “凡不能杀死我的，使我更强大。” Was mich nicht umbringt, macht mich stärker. ——《偶像的黄昏》 “没有事实，只有解释。” Es gibt keine Tatsachen, nur Interpretationen. ——尼采遗稿 （这句尤其要注意，它不是尼采正式出版著作中的格言。） 还有一句与你最近思考“道统、价值、权力合法性”的问题特别接近： “谁不能服从自己，就会被别人命令。” ——《查拉图斯特拉如是说》 以及： “人是应当被超越的东西。” 这其实比“权力意志”四个字更能代表尼采。 如果把尼采压缩成一个思想结构 我会这样概括： 上帝之死 → 传统最高价值失去绝对基础 → 虚无主义出现 → 人必须重新评价价值 → 权力意志成为生命创造与自我超越的动力 → 超人代表能够承担价值创造责任的人。 所以尼采最深刻的地方，并不是教人怎样获得权力。 而是提出一个现代文明至今没有彻底解决的问题： 当传统的神圣秩序失去约束力之后，人靠什么约束自己？谁有资格规定善恶？如果价值最终由人创造，那么创造价值的人又受什么约束？ 这恰好可以与你刚才关于哥贝克力石阵的思考形成一个非常有意思的首尾呼应：文明之初，人类通过神圣力量建立高于自己的秩序；到了尼采这里，现代人宣布“上帝死了”，那个超越性秩序发生危机。于是现代性最危险的问题出现了——当人自己成为价值的创造者以后，权力会不会最终把自己也宣布为真理？ 这其实已经可以直接进入你所关心的“道统—法统—权力”问题了。以上为AI认知的尼采

【解惑关于我】 有很多人阅读我的文字， 对我个人产生一些好奇与疑惑。 为何顶着一张年轻的脸 说一些老江湖的话。 本人基础性格： 双鱼座 INTJ 1. 求真，记忆力好，刨根问底。 2. 直爽，真实，诚恳，不为金钱所屈服，不骗人不撒谎不装逼 3. 爱美 4. 超级爱观察，爱研究，爱写作，爱表达。 5. 热爱历史，正史与野史都会研究。 所以： 求真+直爽+热爱表达= 我所表达的一切都是我所调查的真实体现，没有什么目的。 求真+爱美= 热爱研究保养，执行保养。 爱观察+不拜金+求真+爱美+直爽= 说话立场会毒舌 会让一些人感觉被冒犯 但又非常扎心的真相 海量历史阅读+爱观察= 有终局思维，很快可以推演出此人会遭遇的结局 ……这是一切的基础 本人知道比较多，主要是： 1. 兴趣驱动 本人热爱观察与总结人类， 所有入职员工和上下游合作伙伴，以及我的同行朋友们， 我都会认真观察： 面部特征（观其相）， 地区特征（地域文化）， 性格特征（星座/mbti）， 家庭教育 / 基础教育（教育/背景）， 工作特性 … 基于以上 给他们打标签，找共同与不同，探寻背后的秘密与逻辑。 因为我记忆力很好， 相当于我的数据库很massive，而且可以弹性扩容。 而且我打标签的算法使我的数据都处于微服务的结构。 所以每一次新的数据输入， 不会打乱我的数据结构， 反而因为结合清晰记忆的原因， 每段数据都可溯源， 会加强我对这类事物的标签理解与深度学习。 因此， 在表达与写作时， 可以把大量细节完美的复现， 当我提到我脑海中一个具体的人， 他的故事， 犹如铺开一张立体的画页，一部传记电影， 完整的在我眼前呈现。 我要做的只是把它抄写下来。 当然，光凭他本人单次的单视角自述是不够的，很抽象 没有实感。 所以我需要大量的深度的实践： 在没有违法犯罪的基本底线下， 在符合我个人的道德标准与主观意志下， 尽可能的深入虎穴， 与人物们产生一些交互， 例如观察他们如何对待身边人， 对很多事物的处理方式， 所潜藏在背后的世界观、人生观、价值观… 与其行为所造成的结果。 巨量的事实， 人物们聚在一起产生的各种矛盾冲突与选择， 将我的模型打磨的更加成熟与强大。 以至于日以继日， 我从认识一个人到分析他的真实情况 的相关能力 就会更强，更快，更准确。

留学生发明「报吃」黑话骗过 AI，结果把全行业大模型都整崩溃了 莎士比亚它能逐行解析，却读不懂一句“几乎可以媲美我高中食堂”里，那点咬牙切齿的嘲讽。 —— 与龙共弈 最近，自然语言处理（NLP）圈被一篇论文轻轻将了一军。宾夕法尼亚大学和华盛顿大学的研究者发现：在评估主流大模型对中文在线评论的理解能力时，只要用户稍微用暗号，用一套只有圈内人才懂的编码语言写差评，几乎所有模型都瞬间瞎了。 这篇论文已被ACL 2026收录，它是计算语言学的顶级会议，能被它收，说明这事不是段子，是真问题。 更扎心的是这些模型能写代码、能翻译古籍、能在律师资格考试里吊打人类，却在这饭到底好不好吃这种问题上栽了跟头。 当差评可以被删除：一套黑话的诞生 故事要从谷歌地图的一个机制说起。在海外，谷歌地图的商家评论区长期存在差评可删的灰色空间，只要评论触发某些规则，商家或平台就可能把它移除。 于是，一群在海外生活的中国留学生，想出了一个朴素又聪明的办法：把差评用正面内容包起来，再用只有中国人能懂的暗号传递真实态度。 英文写Newspaper eat（字面：报纸吃），对应中文谐音报吃，意思就是这饭不好吃。 有人用藏头诗写好评：每句首字连起来，才是真正的差评。 还有人更硬核：用米粒在桌上摆出字，拍照配五星，图里的字才是真心话。 表面是五星、是夸赞、是报纸吃这样莫名其妙的句子，背后，是一群人对一套不公机制的集体幽默反抗。 这不是孤例，论文团队在真实评论里捞到大量这类编码语言，它们共用一个特征：字面意思与真实意图完全相反，且高度依赖社群共识。 7744 条评论实测：大模型全军覆没 光有轶事不够，研究者做了硬核实验，他们收集了7744 条真实中文评论，其中900 条属于各类编码语言（黑话、谐音、藏头、反讽）。 然后，他们把这些评论喂给一众主流大模型，让模型判断评论的真实情感倾向（正面 / 负面）。 结果，用论文作者的话说，是断崖式下跌，在普通评论上还能打八、九十分的大模型，一旦遇到编码语言，准确率直接跳水。 核心结论：大模型并不是变笨了，是它从未真正学过这套语言。当真实意图被藏进字面相反的表述里，依赖统计规律的模型就只能举手投降。 病根在哪：Transformer 的阿喀琉斯之踵 为什么连 GPT 级别的大模型都会翻车？论文把矛头指向了几个结构性原因。 局部语义强，跨句整合弱 Transformer 的核心机制是注意力（attention），它对单个词、相邻几个词的关系把握得很好。但一旦真实意思散落在字面是五星 + 图片里一行米粒字 + 评论区的社群语境之间，模型就拼不出完整拼图。它看得见每一块碎片，却读不懂整幅画。 训练数据里，黑话占比极低 大模型的世界观来自训练语料。而像报吃米粒摆字这类活在日常、长在社群的表达，几乎没有进入高质量训练集。模型没见过，自然不懂。 最棘手的映射关系动态演化 Newspaper eat → 报吃 → 不好吃这样的对应关系，不是字典里固定的，是网民实时共创、随时改写的。今天报吃是暗号，明天可能就换了说法。对靠静态语料训练的模型来说，这是一道追不上的移动靶。 模型读得懂词典，却读不懂人间。语言不是死的符号，是活的关系。 当机器学会了读书，却读不懂人 这篇论文最值得玩味的地方，不在于AI 又翻车了，翻车年年有。它真正提醒我们的，是人工智能的理解，和人类的理解，根本不是一回事。 我们读懂报吃，靠的是共情、社群经验，是知道一个人不会无缘无故夸一家难吃的店。而模型读懂一句话，靠的是它见过的千万次统计。当真实世界比训练集更复杂、更狡黠、更有人味，差距就暴露了。 人之聪明，多失于浮炫。——《金史》　 再聪明的系统，一旦困在字面的浮光里，也会在真正的深意面前失语。 所以，下次看到 AI 妙笔生花，不妨想起那句：几乎可以媲美我高中食堂。它写得越漂亮，越提醒我们：真正的理解，从来不只是读懂字，更是读懂字背后那个人。 #AI# #AIAgent# @grok @xai