AI算力需求大增，帶動PCB上游電子材料供需嚴重失衡。南亞（1303）指出，美系四大雲端服務商擴大資本支出，加上AI伺服器晶片面積擴大、層數增加、傳輸速度與功耗暴增，中高階材料需求殷切，但新產能受設備商供應限制，形成結構性缺貨與漲價。 南亞已陸續調漲玻纖絲、玻纖布、銅箔及銅箔基板（CCL）價格，將加碼貢獻第3季營收。 玻纖絲因電子級細絲、低介電與低熱膨脹係數等特殊規格供應吃緊，同步增產並漲價；玻纖布則隨產能提升與低熱膨脹係數產品銷售成長而調漲。 銅箔受高頻需求強勁，接單占比提高，各規格加工費上調，呈現價量齊揚。 CCL因上游玻纖布緊張，同業原料受限，市場對南亞詢價與下單比例提升；公司加速提高高階產品占比，中低階也依原料成本調整售價，預期進一步推升8月及第3季營收。

AI 没有帮他暴富，却救了他的交易纪律 好几个月之前录的一期关于AI交易的访谈，几个月过去了，大模型的进步已经让里面部分内容有点过时。但是整体的思路还是可以听一听的～ 阿乐是名没有金融背景的 00 后，第一次做合约就开了 100 倍杠杆。爆仓后，他急着回本，又开出 50 倍过夜多单，醒来再次归零 后来，他用自然语言搭起 AI 交易系统，有赚有亏，但却比人更守规则：自动止盈止损，连亏后暂停开仓，条件不满足就不交易 OKX AI 交易赛中，他一度取得百分之十几的收益，位居高位；其间也曾手动干预、强行开仓，一次回撤后，收益转负。赛后，他进一步利用 OKX Agent Trade Kit 的各种 Skill 补充数据源，持续优化决策链条 阿乐的故事是 AI 时代下最真实的一种学习方式，不是等自己完全准备好了才开始，而是在使用中理解它，在试错中调整它；AI 不会替人承担所有的风险，但它会奖励那些愿意动手、愿意尝试的人

AI 剪视频真正的分水岭来了。 不是让 Codex 模拟鼠标，在剪辑软件里到处乱点。 而是让 AI 直接修改一条真实、可编辑的多轨时间线。 这个开源项目叫 OpenChatCut： • 自动删除停顿和重复内容 • 添加字幕、音乐、转场和动态图形 • 支持 LUT 调色、绿幕、缩放和 WebGL 特效 • 通过 MCP 接入 Codex、Claude Code 等 AI Agent • 每次修改都能预览、撤销和人工微调 • 导出 MP4、SRT、FCPXML 和完整工程 • 支持 macOS、Windows、Linux 它不会让新手一句话变成专业剪辑师，但把“AI 自动粗剪”和“人工精调”真正放进了同一个项目。 经常做口播、教程和产品演示视频的人，建议收藏。 开源地址：

【AI融資】AI相關債券密集發售 華爾街被迫重新思考配售策略 隨著科技公司借款激增，買家越來越擔心鉅額AI支出最終無法帶來相應回報。輝達、SpaceX和亞馬遜此前都曾各自融資250億美元，但債券一開始交易便跌破發行價。如果新債發行後便走弱，資產管理機構自然會變更加謹慎。

AI出来之前，我还会天天逛GitHub、CSDN，看到一个新框架、新工具就想学，生怕自己的技术栈落后。AI出来之后，反而越来越学不下去了。不是不想学，而是经常会冒出一个念头：我现在花几个月才能学会的东西，AI下一次更新，会不会几分钟就能做出来？以前看历史，总觉得19世纪那些捣毁纺织机的工人挺可笑的。机器都出来了，为什么不去学着用机器呢？现在才慢慢理解，他们抵触的可能从来不只是一台机器，而是机器出现以后，自己花了十几年甚至几十年练出来的手艺，突然开始迅速贬值。最难受的不是“不会用新工具”，而是你不知道自己过去那些努力，到底还能值多久。以前觉得他们跟不上时代，现在才发现，时代真的压到自己身上的时候，人未必有想象中那么洒脱。没想到有一天，我也成了那个纺织工人。

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