高考报志愿时，东南大学和华中科技大学这俩985工科强校让人纠结。它们都是老牌“四大工学院”，实力顶尖。 学科上，华中科技大学布局均衡，覆盖多门类，有超14个A类学科，机械、光电全国第一，医科前五，实现“工医并进、文理补强”。东南大学走“小而精”路线，有5个A+、12个A类学科，建筑学、土木工程等位居全国前三，优势学科是行业天花板。 规模上，华中科技大学有48个一级学科博士点、58个一级学科硕士点，学科覆盖更广；东南大学有39个一级学科博士点。华中科技大学在校生约6万，东南大学3.8万多。想学综合学科选华科，想在优势领域深耕就选东南。

至今没明白一个问题，为什么武汉大学在各个省份的分数线都不如华中科技大学， 偏偏大部分人都认为武汉大学才是湖北第一高校呢，这合理吗？ 参考一下江苏的格局，东南大学虽然分数线水涨船高，但因为不如南大高，所以也没有人认为东南大学是江苏第一高校啊。再参考一下上海， 现在上交的分数线力压复旦，大部分人都认可上交才是上海第一高校。因此回到武汉的话题，要说谁是湖北第一高校，那妥妥的是华科大，武大最多就是第二

广西高考简直比地狱级还要过分，如果你考了全区500名，是不是觉得已经非常优秀了，但是到填志愿的时候你就傻眼了，C9，京三（北航北理人大）排名前12的学校一个都够不上，只能从第13所学校东南大学开始填。 严格来说不是500名，而是462，广西的形势就是这么严峻，广西的孩子就是这么的悲惨

电网主要以电气类专业为主， 而且学历要求更高， 省会城市基本上要求985研究生。 比如西安交大， 东南大学清华大学电气工程专业。 比公务员难多了😂😂😂

只有学历不高的才会跟你说学历不重要！ 看看下面的名单你就知道了： 1. 陈天石，41岁 ，寒武纪核心创始人 学历：16岁考入中科大少年班，中科大计算机博士，中科院计算所研究员 财富：330亿元（网传2100亿为公司估值） 2. 梁文锋，41岁，DeepSeek创始人 学历：浙江高考状元，浙江大学计算机专业本硕博连读 财富：约2440亿元 3. 杨植麟，34岁 ，月之暗面Kimi创始人 学历：汕头理科状元，信息奥赛省一保送清华，清华特等奖学金，卡内基梅隆大学计算机博士 财富：约 1175 亿元 4. 刘靖康，35岁 ，影石创始人 学历：南京大学软件工程本科 财富：285亿元 5. 闫俊杰，37岁， MiniMax创始人 学历：东南大学本科，中科院自动化所硕博，清华大学计算机系博士后 财富：258亿元 6. 俞浩，39岁，追觅创始人 学历：物理竞赛获奖保送清华大学航空航天专业 财富：85亿元（网传200-300亿高估） 7. 王兴兴，35岁 ，宇树科技创始人 学历：浙江理工大学机电本科，上海大学机械工程硕士 财富：约140亿元

都想成为食稅人，不要做纳税人。现在年轻人很少会聊创业了 今年高考录取结果出来了，985输了，提前批分数炸了，警校分数炸了，军校分数炸了，公费师范生分数也炸了，985输给了编制，编制的门槛越来越高。 江苏省，中国人民公安大学最低投档线662分，位次2666名，去年位次2700名，可以上东南大学。 江苏省警察学院，省属警校，物理类643分，逼近南航了，碾压了许多985。 浙江警察学院最高分666分，超过了浙江大学，666分，不去浙大，去警校。浙江警官职业学院是个大专，女生最低分634分。 山东警察学院623分，超过了山东大学。 河北，信息工程大学涨了102分，海军军医大学涨了94分，海军工程大学涨了88分。 河南，信息工程大学涨了87分，海军军医大学涨了91分，空军工程大学涨了76分。 再说公费师范生，广西南宁师范，省属师范，去年462，今年583，位次排名，从86000位涨到17000位。湖南师范，公费师范生，超过600分。安徽省，历史类公费师范生，最低620分，物理类674分，除了清华北大，都能上了。广东岭南师范，普通双非二本院校，定向公费师范生611分。 985的牌子，在编制面前不值钱了。 网友说，月薪8000的公务员，等于月薪1万5的央国企员工，等于月薪3万的私企上班族，等于月薪5万的个体户。 绝大多数人都说，高考就锁定体制内铁饭碗，直接报提前批包分配的大学，还给提前批排了位次。 第一，北京电子科技学校，第二，警校。第三，上海海关学院+。第四，公费师范。第五，军校。第六，司法院校。第七，定向医学。

中国顶级富豪圈，已被一群年轻学霸用AI拿下！ 1、字节跳动 创始人：张一鸣，1983年，43岁，福建龙岩 学历：南开大学软件工程本科，大学自学编程，纯技术背景白手创业。 身家：5439 亿元，按企业估值与持股测算，覆盖全品类 AI 互联网业务，新生代科技创业者财富第一。 2、寒武纪 创始人：陈天石，1985年，41岁，江西南昌 学历：15岁考入中科大少年班本科，本科多次斩获全国计算机奥赛一等奖，中科院计算机博士。 身家：2530 亿元，科创板上市，国内云端 AI 算力芯片龙头。 3、DeepSeek 创始人：梁文锋，1985年，41岁，广东湛江 学历：2002年湛江理科状元，放弃清华保送，浙大计算机硕博，本科信息奥赛金牌。 身家：2440亿元，幻方量化资产+DeepSeek估值结合持股比例核算，国内头部通用大模型研发企业实控人。 4、Kimi 创始人：杨植麟，1992年，34岁，广东汕头 学历：汕头理科状元，信息奥赛金牌保送清华计算机本科，卡内基梅隆计算机博士，清华助理教授。 身家：1100亿元，未上市，最新一轮投后估值乘以创始人持股比例，主打长文本通用人工智能大模型。 5、长鑫存储 创始人：朱一明，1972年，54岁，江苏盐城 学历：17岁考入清华大学物理系，本科深耕半导体存储材料课题，赴美就读纽约州立大学石溪分校电子工程硕士。 身家：结合兆易创新市值与长鑫招股持股测算，国内唯一量产 DRAM 存储企业，AI 算力底层硬件核心厂商。 6、智谱 创始人：唐杰，1977 年，49 岁，四川南充， 学历：数理顶尖学霸，燕山大学自动化本科，校内转计算机专业硕士，2002 年考取清华大学计算机博士。 身家：500 亿元，头部国产大模型独角兽账面估值，依托清华技术团队。 7、MiniMax 创始人：闫俊杰，1989年，37岁，河南商丘 学历：东南大学数学本科，数学建模竞赛一等奖，中科院硕博、清华计算机博士后。 身家：275亿元，多模态大模型未上市独角兽最新投后估值结合创始人持股核算，专注语音、视频、图像多模态人工智能研发。 8、影石创新Insta360 创始人：刘靖康，1991年，35岁，广东中山 学历：南京大学软件本科，高中自学影像算法，在校完成全景相机原型。 身家：266亿元，科创板上市公司实时持股市值，AI全景智能影像硬件全球龙头企业。 9、宇树科技Unitree 创始人：王兴兴，1990年，36岁，浙江宁波余姚 学历：浙江理工大学机电本科，大学独立研发国内初代四足机器狗原型，上海大学机械工程硕士。 身家：140亿元，依据企业IPO预披露招股书披露的持股比例，结合预估上市市值得出账面资产，国内通用四足、人形机器人标杆企业。

真正的核心聪明，是数学层面的底层逻辑能力，所以我的招聘、考评、人才选拔，永远以数学功底作为第一标尺。 拿国内四大头部大模型创始人做直观参照，这四位行业最顶尖的带头人，全部是顶级数学/理科苗子出身，绝非偶然： 1. DeepSeek梁文锋：85年，广东湛江理科状元，手握保送清华资格，自主选择浙大深耕数理；个人持股78%，一手同时掌控千亿估值大模型公司与幻方量化私募，AI、金融双赛道同时跑通。 2. Kimi杨植麟：92年汕头理科状元，信息学奥赛顶尖选手，保送清华计算机，纯粹数理竞赛体系培养出来的研究者，主导千亿参数轻量化大模型落地。 3. 智谱AI唐杰：77年，燕山大学自动化本科，深耕数理方向后攻读清华计算机博士，学术体系下扎实数理积累，撑起国内高校系大模型商业化落地。 4. MiniMax闫俊杰：89年，东南大学数学本科，中科院模式识别硕博，清华博士后，纯粹数学科班出身，聚焦多模态大模型底层算法研发。 这四家是国内第一梯队的大模型企业，掌舵人清一色拥有极强理科、数学背景，不是行业巧合，而是赛道客观规律决定的。 为什么数学能力是双赛道研发的绝对门槛？ 1. 大模型研发，本质是数学建模游戏 Transformer架构、注意力机制、RLHF对齐、损失函数、缩放定律，所有底层创新全部依托线性代数、概率统计、凸优化、随机过程。只会调用开源框架、调参跑流程的人，只能做工具操作工；只有数学功底扎实的人，才能推导底层公式、定位模型收敛缺陷、从零重构全新训练逻辑。现在行业同质化严重，能拉开技术壁垒的，只有能从数学底层做创新的人。 2. 金融量化模型，数学是生存底线 管理量化策略团队，大家都清楚：市场噪音、数据过拟合、波动率测算、资产相关性推演，全部依赖数理统计能力。散户靠情绪交易，量化靠数学建模套利；如果研究员无法独立搭建数理验证框架，策略回测、实盘风控全都会出现致命漏洞，直接带来资金亏损。幻方量化梁文锋能同时做好私募与大模型，核心就是一套强悍的数学思维同时适配两条赛道。 筛选规则 1. 简历初筛：优先锁定数理赛道出身 同等项目经历下，数学、物理、统计、自动化科班候选人优先级远高于普通软件工程；重点关注竞赛履历——理科状元、信息学奥赛、数学建模竞赛获奖者会直接进入深度面试，四大创始人的成长路径，就是我筛选人才的参照范本。 2. 面试核心考核：全程围绕数学逻辑提问 不管应聘大模型算法岗，还是金融量化研究员，我不会上来问框架使用、工具操作，优先考察纯数学推导：矩阵分解、梯度推导、概率分布、极值优化等基础理论。我会刻意设置开放式数理问题，观察候选人抽象建模、拆解复杂问题的能力。能把复杂问题翻译成数学语言，才具备研发核心潜力；只会背诵工程流程的候选人，很难进入核心研发组。 用落地成果验证数学思维 新人入职后，不会直接分配现成任务。大模型方向，要求独立复现一篇顶会论文数学推导；量化方向，要求从零搭建简易因子回测数理框架。两件事的核心目的，就是检验候选人是否能脱离现成工具，用数学思维解决真实业务问题。能完成的，进入核心项目；只会复刻现有代码，只能做辅助工程岗位。 无论是做大通用大模型，还是搭建资本市场量化交易模型，表层的代码、框架、工具都可以短期学习补齐，但数学底层逻辑的打磨，需要长年累月沉淀，无法速成。 四大头部大模型创始人全部是顶级理科/数学学霸，已经印证了行业规律。对我这种同时负责AI与金融模型的研发负责人来说，选拔人才不会只看项目、学历光环，判断一个人是否具备长期成长上限，第一标准永远是：他有没有真正过硬的数学思维。

对话 Liblib 陈冕：关于活下来，以及所有接近死亡的时刻 为什么一家看起来中国最成功的 AI 应用公司，同时也可能是最危险的一家？ 演语科技 Evoken，旗下有 Liblib、Lovart、LibTV 三个产品，ARR（年度经常性收入） 超过 3 亿美元。在 AI 应用融资最艰难的时候，它以 20 亿美元估值，一笔融了 3 亿美元。 围绕这家公司的争议也同时达到顶峰：有人质疑它缺少原创；有人认为它靠激进定价换增长；离开的人说它不够技术、不够创新，甚至有投资人判断，它迟早会爆雷。 这场对话，我们想追问的问题是：在一个模型不断吞噬应用价值的时代，一家独立的 AI 应用公司，要怎样 survive 到应用时代真正到来的那一天？ - 这代 AI 应用公司有一种特殊处境：最大的机会来自模型能力与用户需求之间的空缺，最大的危险也来自同一个地方——模型还在快速进化，今天属于应用的价值明天可能就被模型覆盖，成功不意味着离安全更近，有时只意味着获得了些许喘息时间去寻找下一块安全的地方。 - Evoken 创始人陈冕是一个极度焦虑的人，他觉得公司“完蛋了”的时候会哭，想通新方向后又觉得一切都有可能；他自称这种“焦虑型人格”恰好被AI时代选中了，“timing来的时候，要像狼一样扑上去”，焦虑、速度和侵略性既是他的性格，也是 Evoken 的生存策略。 - 如何在模型厂商的缝隙里 survive？陈冕用了《三国》的比喻：模型厂商还在 “逐鹿中原”，他想要趁江东还不是主战场，先统一江东，再利用这段时间修出自己的 “长江天险”。那道天险究竟会是什么，“修出来才知道是不是。” - 陈冕觉得外界说他们投流厉害是误解，他解释说他们在主流视频媒体压根开不了户，收入只有 3%～4% 来自投流，每月投流花费不到百万人民币，大部分是无法计算来源的品牌投入。 - LibTV 目前有几十万付费用户，其中年付订单占总数百分之二三十，陈冕觉得要警惕的不是年付订单本身，而是年付订单带来的“不使用”，如果能锁定预付款保证 LTV（客户生命周期价值），收益一定更大，关键还要看留存和用户粘性。 - 被问及“你们是不是字节最大的代理商”，陈冕说：没有问题，我们的价值就是在模型上叠了一层——对齐；他的比喻是：模型是单反相机，普通人摁一下也能拍照，但想拍出专业作品得请摄影师，应用层就是那个摄影师；相比文字，多模态的需求更难说清，更依赖对齐层。 - LibTV 上线后最大的争议是原创度，陈冕承认 LibTV 不是第一个拿到 PMF 的产品，他的逻辑是“在人类科技竞争的历史上，第一个发现PMF和最终赢得这个市场，差着十万八千里”，商业社会没人因为你第一个找到 PMF 就把 PMF 让给你。 - 陈冕的核心策略是“先 build attention，再 build ability”——不认为找到PMF就结束了，如果市场增量爆发而你没抢到，存量就没有意义；他在内部常说的一句话是“这件事不急，但一定要快。” - 回到创业的第一场仗，陈冕说自己犯的第一个大错是拒绝所有融资——对手吐司（ 万美金天使轮，打得死去活来；为了打赢这场生死仗烧了 300 万美金，账户花到只剩 4000 块，战斗结束后开始疯狂见投资人，结果没人愿意投一个快倒闭的公司。 - 陈冕说让这场仗赢的关键决策是，只补贴设计类作者不补泛娱乐类——“在生产力赛道，不是用户多谁就赢，是谁掌握最高价值的生产谁才赢，到了 AI 这代更明显，大部分人用 token 产出的东西价值是不高的。” - 组织问题是 Evoken 的另一道伤疤：早期联创走了一半，原因之一是陈冕随意地给了大约10个人“联合创始人”的 title，陈冕说自己没把 title 当回事，但公司有一定影响力之后，大家会把 title 当做对他的认定。 - 有 Liblib 前员工说陈冕的口头禅是“你别干了滚”，但陈冕回应“肯定不是‘滚’，‘别干了’肯定说过，一个老板不可能没说过这三个字。” - 投资人最常问的问题是"应用会不会被模型吞掉"，陈冕的回答是：应用的时代还没有来，只有Token便宜、智能随手可得的时候才会来，可能是两三年或五年后的事；现在很多应用会被吞掉，活下来的没有几个，但未来还会诞生新的。 - 陈冕的精神图腾是金庸小说里的杨过，离经叛道的小子最终成为神雕侠，内心始终有理想主义情怀；他自己小时候也是离经叛道的网瘾少年，计算机奥赛是为了撬掉自习课去打游戏，高考加分取消后崩溃大哭，最后半年只做一件事——刷每一届的高考和模拟考的卷子 hack reward，才考回东南大学。 - 创业后陈冕修正了一个想法：以前认为时势造英雄，现在发现英雄也会改变时势，无法改变潮水的方向但可以影响浪潮的波动；如果没有 Evoken 可能会有三家更小的公司，需求不会变只是可能被大厂做掉了。 - 对于应用创业者的建议：拿到钱的人要守好口袋，不要在无效内卷上消耗现金流；GTM 不是一个孤立的市场能力，本质是“如何快速拿到PMF”，这个过程有两件事最重要，一是识别或打造能 PMF 的产品形态，二是抓住模型或技术范式改变带来的新体验。技术带来的新体验能获得 attention，但不一定带来留存；真正带来留存的，是找到当下用户需要的产品形态。大家觉得 GTM 难，往往是这两个都没做到。 - 最后陈冕说了一句放在结尾恰到好处的话：“创业就是开了一台超级快的车，边开边修，车上的人来来去去，窗外的风景也来来去去，但你没有时间停下来跟这些人say hello 和 say goodbye，也没有时间好好看风景。最后分开的时候，我回头看了他们一眼，他们可能觉得我是恨他，但其实那一眼是不舍。” #latepost# #ai#