【A股上市公司提价函汇总】 注一下：最近A股市场极端拥挤于Ai+领域。上市公司其他领域行业的盈利改善等等，都不起作用了。谨慎适用我们的提价函数据。 📅 日期：2026年5月27日 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【一、工程机械行业】🚀 ▶ 三一重工（ • 调价品种：全系列挖掘机 • 涨幅：5% • 生效日期：2026年5月15日 • 涨价原因：钢材、油品、橡胶、铜、铝等原材料价格持续大幅上涨 • 点评：近三年来国内挖掘机龙头首次公开同步上调终端价格，具有极强拐点意义 ▶ 柳工（ • 跟随三一重机涨价计划 ▶ 徐工机械（ • 跟随三一重机涨价计划 ▶ 全球联动：卡特彼勒3-5月两次提价3%-5%；小松2月挖机提价7%、装 载机提价8%，8月再统一涨5% ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【二、水泥行业】🏗️ ▶ 华新建材（ • 调价品种：所有品种水泥 • 涨幅：30元/吨 • 生效日期：2026年5月19日 • 背景：煤炭价格飙升，成本压力倒逼被动提价 ▶ 亚泰集团（ • 调价品种：辽宁地区全品种水泥 • 涨幅：50元/吨 • 生效日期：2026年5月20日 ▶ 南方水泥 • 调价品种：金衢丽区域全品种出厂价 • 涨幅：20元/吨 • 生效日期：2026年5月23日 ▶ 甘肃地区 • 兰州、白银地区主流企业：上调30-50元/吨 • 生效日期：5月26-27日 ▶ 煤炭成本参考：秦皇岛港5500大卡动力煤现货价格报840元/吨，年内涨逾30% ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【三、半导体/芯片行业】💻 ▶ 台积电（TSMC） • 调价品种：3nm制程报价 • 涨幅：下半年最高15%，明年或再涨5%-10% • 驱动因素：AI时代先进制程供需结构根本性转变，英伟达/AMD/谷歌/AWS加速导入3nm ▶ 恩智浦（NXP） • 调价品种：部分产品 • 生效日期：2026年6月1日 • 原因：年内第二次涨价，通胀性成本压力（原材料、能源、劳动力、物流） • 注：4月已涨过一次 ▶ 德州仪器（TI） • 调价生效日期：2026年7月1日 • 这是过去一年内第三次全面涨价 ▶ 环球晶（GlobalWafers） • 下半年计划涨价，受成本上升与折旧增加影响，正与客户协商中 ▶ 芯片涨价已扩散至国产链：思特威、希荻微等公司接连提价，低毛利产品为涨价主力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【四、交通运输】🚄 ▶ 京沪高铁（ • 调价品种：京沪高速线、合蚌高速线动车组列车公布票价 • 涨幅：时速300-350km及200-250km列车公布票价上浮20% • 生效日期：2026年5月26日 • 点评：二等座最高票价可超800元，市场化票价机制进一步完善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【五、白酒行业】🍶 ▶ 贵州茅台（ • 调价品种：陈年茅台（15）、精品茅台、1L飞天茅台、茅台酒（丙午马年）珍享版、五星茅台酒 • 生效日期：2026年5月16日凌晨（i茅台） • 渠道调整：线下门店营业时间延长，i茅台每日开售时间调整为20:00 • 点评：茅台价格"能上能下"，C端转型持续深化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【六、汽车行业】🚗 ▶ 多家车企涨价（5月）： • 比亚迪：天神之眼B智驾激光版选装包从9,900元→12,000元（+2,100元） • 小米SU7：基础车价涨4,000元 • 特斯拉、长安启源等15个品牌跟进 • 涨价原因：芯片、动力电池金属涨价，智驾功能包从免费转为收费 • 注：约10家车企近20款新能源车型涨价，但终端销售称"起伏不大" ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【七、照明行业】💡 ▶ 三雄极光、上海亚明照明 • 调价生效：4月下旬 • 原因：原材料价格持续高位、全球供应链波动、生产制造成本攀升 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【八、宏观经济背景】 • 2026年4月工业生产者出厂价格同比上涨2.8%，环比上涨1.7% • PPI购进价格同比上涨3.5%，环比上涨2.1% • 煤炭价格年内涨幅超30%，水泥成本压力显著 • AI驱动半导体先进制程产能持续满载 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【九、券商/机构观点】 • 多家券商：三一、徐工、柳工集体涨价标志行业竞争格局趋于稳定 • 金融界：水泥行业第二轮涨价潮，政策催化+成本倒逼+需求边际回暖三重共振 • 崔东树（乘联分会）：行业竞争激烈，不会出现持续性大范围涨价潮 • 大摩：模拟芯片正从"L型底部"走向修复，AI机架电源架构升级将成为未来12-24个月最重要结构性变量 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 本次汇总涵盖工程机械、水泥、半导体、高铁、白酒、汽车、照明等7大行业， 共计30+家上市公司或关联主体发布调价公告/涨价函。 ⚠️ 本报告仅供参考，不构成投资建议。

我把我手上的寶可夢卡牌賣給你，告訴你這卡牌以後會漲價，你聽了很興奮，買了卡牌，等漲價。我轉頭又印了一堆卡牌，告訴你，這些卡牌以後還會更值錢，你想要賺更多的錢，就把手上的現金通通交給我，來買我的卡牌。我的荷包滿滿，但我又加印了更新一代的寶可夢，更漂亮，以後會漲更多，問你要不要買。什麼，沒錢了？你可以找銀行借！什麼，信用額度都用完了，銀行不借？沒關係，你告訴銀行，你手上這些寶可夢卡牌，很值錢，你可以抵押來借錢，而且你也不是把貸款花掉，你買的是值錢的卡牌。什麼，銀行不覺得這些卡牌以後會增值？沒關係，我來和銀行談，我有很多錢，我跟銀行擔保，如果寶可夢卡牌幾年後沒有這個價值，我負責給銀行差額，這樣銀行就可以借你更多的錢，來買我新印的寶可夢卡牌！這大概就是很多看空輝達股票的人，心裡想的「循環投資circular financing」，用來描述輝達最近和華爾街談的五千億借貸平台，剛剛好，他們認為輝達的GPU，和老鼠會的詐騙沒有什麼兩樣。 當然不一樣。股票估值的方法有千千萬萬種，但多半不離一個基本原則，「越賺錢的公司，越值錢」。寶可夢卡牌和比特幣一樣，本身沒有任何價值，因為他們沒有產生財富，「沒有賺錢」，賣寶卡夢卡牌的公司，當然有賺錢，但如果產品本身沒有財富的價值，那當然像老鼠會一樣，紙牌屋隨時會倒塌。這也是為什麼Coinbase這樣的公司，沒有什麼前景，不要碰比較好。 輝達的GPU不是卡牌，也不是比特幣，但是不是會變成黃仁勳說的「AI工廠」，我們不知道。但現實是GPU供不應求，而供不應求的原因，不是炒作，不是囤積，而是真的算力滿載地在使用，Anthropic到處找GPU，SpaceX和谷歌都先把算力給了Anthropic。Anthropic兩年內就會達到二千億美元的營收，OpenAI應該也相去不遠，他們買GPU，他們借別人的GPU算力，都是像寶可夢卡牌一樣，只是放著囤貨嗎？不是，因為這是全世界最快達到十億用戶的產品，我付錢給ChatGPT，不是跟著別人湊熱鬧，而是每天都真實地需要AI來幫忙。特斯拉的自駕每天載著我跑來跑去，背後也是輝達晶片在訓練這些模型。這些AI晶片的需求，都是真實存在，既不是dot com泡沫的本夢比，也不是地產風暴的房貸包裝再包裝，對於現在做空AI的瘋子，像Michael Burry，我祝他們好運，但我一點都不擔心現在是AI泡沫，至少還不是時候看空。 因為微軟執行長Satya Nadella在法說會提到了1873年一書，讓科技圈一時注意到AI和十九世紀內戰後美國的鐵路瘋狂建設時期有極為相像之處。這是一個有意義的比較，Nadella有點是向世人示警，要注意不要重蹈覆轍，鐵路的建設，的確是百年一見的生產力躍進，縮短了人們交通的時間和空間，擴大了市場，產生了更多生產的可能性，對美國財富的提升，長期生產力的加持，有跨時代的影響，把AI比為鐵路，有其意義。而鐵路的建設，相當昂貴，如果沒有像中國蓋高鐵一樣，把國家搞破產也要蓋，只靠私人建設的話，需要極大的資本市場投入，甚至是要先預支未來一樣的投入。的確，1873年一書，講的就是美國的鐵路建設狂潮，如何把股市和債市的資金，吸得一乾二淨，但最後把鐵路大亨和銀行一起弄垮的故事，甚至造成了在1929年之前，美國所經歷過的最大經濟蕭條，多年無法回復。鐵路後來的確達到了泡沫時期的預言，的確改變了美國，促成美國成為世界經濟第一強國，但最早投入鐵路建設的投資人，全部被清空，發了美夢，但沒有賺到錢。 輝達現在賣了這麼多晶片，台積電還不斷地擴張，記憶體三雄也抓著這個世紀難見的契機擴產，然後上游的協力廠商，下游的數據中心，通通在擴充，然後核心的Anthropic和OpenAI瘋狂地發股票，一邊募資，一邊求材。退一萬步說，AI的需求，完全不虛假，但鐵路也是這樣不虛假，只是先期的乘客、貨運量完全無法合理化鐵路在資本市場要的本益比，現在的AI也是這樣，就算Anthropic和OpenAI，兩家每年都可以做兩千億的營收，然後把營收通通拿去買輝達的晶片，而且通通不要分給上下游廠商，那還是無法合理化輝達五兆美元的市值。從這個角度看，把AI比為鐵路，而要投資人小心，是正道，但我還是要講一句金融市場最可怕的話，「這一次不一樣」。 人類社會對交通方便的需求，會隨著路網越大，而自然變得更多，因為原先的不可能，化為可能，這個時程很長，唯一加速的方法，就是把路網瘋狂地蓋下去，但這個加速的過程，不但受限於資金，還受限於材料，更受限於中國苦力和歐洲新移民的數量，沒有人去蓋鐵路，就沒有鐵路。另一方面，AI的需求，也像鐵路一樣，越多的建置，就會產生越多的新可能，製造出更多的需求，但和鐵路不一樣的是，瓶頸不在於物理限制，甚至不在人口數。鐵路的乘載，有一個人口的天花板，但AI沒有，我們已經看到AI代理的驚人需求，AI代理完全不受限於人口數。而AI更驚人的能力在於，我們在生產智能，可以解決問題的智能，這個智能跨越到幫我們解決物理限制的日子，早就來了，智能加乘的速度還會加快。黃仁勳畫出來的美麗未來，不一定是作夢。 然而就算AI美夢再美好，再真實，泡沫一定會到來，那是人性，但不是今年，也不是明年，現在壓空方，不智。長期利率還沒掉下來，資金還不算真的投入AI建設，我們現在是dot com泡沫的1994或是1996，連1999都還沒到，不怕。

從留言中挑到的一位高雄粉絲 看起來超單純ㄉ 但靠近之後 那種反差讓人有點上癮 氣氛慢慢變得曖昧 呼吸也開始貼得很近 當我在他身上輕輕帶著節奏 對上他那張努力忍著的臉 我是真的沒忍住笑ㄌ 偏偏就是那一瞬間 他整個人直接失守 那種剛好踩在臨界點的反應 讓人又意外 又有點壞心想再試一次 #來挑挑下一位幸運者是誰😳#

AI革命背景下的东亚国运与中美通吃 人类文明正迎来一场前所未有的达尔文式大清洗。AI革命不是渐进的技术改良，而是以算力、芯片、数据为核心的旧秩序撕裂者。在这场残酷的全球经济版图重构中，历史将呈现出极端的两极分化：一边是“中美韩日台”靠着文化特质与硬核制造走向绝对通吃；另一边，则是欧洲及其他新兴市场彻底沦为“无历史的输家”（Losers），被时代无情抛弃。 一、 技术革命的地理宿命：爆发在中日韩与美国 这场决定人类未来命运的科技大爆发，在地理上呈现出极高的集中性——它只发生在美国与东亚（中、日、韩、中国台湾地区）这片狭长的地带。 美国作为软件生态与高端芯片设计的母体，垄断了全球AI的顶层架构；而中国、韩国、日本及中国台湾地区，则凭借无可替代的工业基础，承包了从先进制程代工（台积电包揽60%-70%先进制程）、存储芯片（三星、SK海力士垄断80% HBM市场）到半导体核心材料（信越化学、JSR等垄断80%光刻胶）的整条硬核产业链。全球AI的血液与骨骼，完全被这一区域锁死。 二、 文化重塑分工：美国创新，儒家区制造 这种地理集中的背后，是深层的文化决定论。 • 美国的海洋文化与自由主义，天然契合了从0到1的颠覆性创新，从而在AI算法、大模型和顶层生态上源源不断地输出爆发力。 • 中日韩及中国台湾地区组成的“儒家文化圈”，其文化内核中的纪律性、集体主义以及对精益求精的极致追求，使其成为全球唯一能够承接高精密、高强度AI硬件制造的“终极车间”。没有儒家文化圈的“匠人式”产业集群，美国的创新不过是空中楼阁。 三、 能源的终极审判：AI归宿，唯有中美通吃 然而，随着AI向深度演进，其本质将从“算力之争”走向“电力之争”。大模型的训练与推理是吞噬能源的巨兽。 在这场终极消耗战中，日、韩、台因本土资源匮乏和能源对外依存度过高，其制造能力的上限将被能源牢牢卡死。最终，只有同时具备庞大本土市场、完整工业体系，且拥有超级能源保障能力（页岩气革命后的美国，以及拥有全球最强电网与绿电基建的中国）的中美两国，才能在AI的终极决赛圈中胜出，走向双雄通吃。 四、 制造力的暴力勃发：从机器人到星辰大海 AI的下半场是具身智能。在未来的机器人、无人驾驶和太空探索领域，中国的制造力正亦步一步、快速逼近，而韩、日凭借深厚的工业机器人底蕴和制造力，也必能紧紧跟上步伐。 最核心的质变在于：美国一旦在AI赋能下突破机器人的本土制造，其过去因去工业化而失去的生产能力，将借助AI自动化以极其恐怖的姿态“暴力勃发”。届时，中美两国的制造总量与效率将呈指数级拉开。 五、 被历史抛弃的Losers：欧洲的退化与新兴市场的沉沦 在这场赢家通吃的游戏背面的，是其他国家和地区作为Losers的集体谢幕。 1. 欧洲：从文明中心退化为技术殖民地 欧洲无顶级大模型、无AI芯片龙头、无先进制程产能，正面临全面的边缘化。严苛的意识形态监管扼杀创新，合规成本高企导致本土初创企业融资枯竭，持续被中美巨头低价收购。欧洲正不可逆转地从现代工业文明的中心，退化为AI时代的技术殖民地。 2. 边缘国家：被锁死在历史的尘埃中 印度、东南亚、拉美等广大新兴市场，在这场革命中“无算力、无芯片、无数据生态”。由于缺乏AI布局，资本正以极快的速度从这些地区外流（如印度MSCI指数权重的暴跌）。它们被剥夺了向上攀升的机会，只能承接最低端、最易被AI替代的组装与数据标注，被彻底锁死在价值链最底层。 结语：黑格尔的预言与全额押注（All In）指南 根据黑格尔的历史哲学，历史不是地理上的堆砌，而是“绝对精神”的演进。只有那些承载了时代精神、推动了生产力质变的国家和民族，才拥有“历史”；而那些在技术革命中掉队、无法参与文明重塑的国家，将丧失历史的创造权——他们将不再拥有历史，只是作为时代的背景板而存在。 这是一个残酷的现实：未来的财富、机会和文明结晶，将以近乎100%的比例向美国、中国、日本、韩国、中国台湾地区这五大核心区域集中。 给所有精英、投资者与移民者的终极忠告： 不要被夕阳西下的余晖欺骗。请立刻停止对欧洲、印度及其他无AI红利地区的幻想。无论是资产配置、企业出海还是肉身移民， 投资与肉身绝不要离开“中美日韩（台）”这片AI核心应许之地。 把所有的筹码，All In到这个代表人类未来的核心圈中。留在历史的火车头里，否则，你和你的财富将一同沦为被历史抛弃的尘埃。

蛇雄音乐会点亮毕节的梯田场地🎵层层梯田宛如天然露天剧场。民乐旋律在山谷中飘荡，与星空下的山风交融。当民族文化与壮丽自然景观相遇，带来一场绝对沉浸式的视听盛宴📷✨ing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;"> @ThisisBijie

週末的活動價目表正在努力中✨ 難得下南部大家要記得來找銀璃玩❤️ ── ✦ ──活動資訊── ✦── 台灣熱 Taiwan-Hot TWHC07 ​ 高雄場 9/6-9/7 ⋆高雄橋頭糖廠物五倉庫 ​【TAIWAN-HOT COS 同樂會 TWHC07 - TAKAO】

一日流程：下大雨還決定要跑去高美濕地看看，結果突然放晴 🤭 先去吃阿財米糕，再去高美濕地踩踩水，晚上趕在下映前去看《吉伊卡哇》 1️⃣阿財米糕 第一次吃到粒粒分明的米糕，很香 2️⃣高美濕地 之前已經去過幾次，到這次才發現原來橋的盡頭有體驗區，潮退時可以下去走走，風景真的好美 3️⃣IFG遠雄台中威秀映城 《吉伊卡哇 人魚島的秘密》，用滿懷興奮看小可愛的心情去看，結果最後心情超阿雜的，只能說這根本就不是給小孩看的…… #丁丁去哪裡# #阿財米榚# #高美濕地# #吉伊卡哇#

中國的洪澇看起來越來越嚴重，有時候我都懷疑，是因為我們這些反共的人，內心巴不得看到天災人禍不斷，希望中國人終於受不了起義革命，所以把這些洪水的新聞，不斷地放大，自己在內心想像共產中國的天災頻率加大，但事實並不是如此？也許中國這麼大，中國本來就是到處可能有洪澇，我不知道，因為所有中國的數據都不可靠，也許連共產黨高層自己都不知道，到底天災有沒有變多。 但我們知道的是最近幾年的夏天溫度不斷地升高(誰可以去把輪船用油的硫加回去嗎？)，溫度高，下雨多，那也是一個科學上可以支持的事實，所以我們先把人禍放一旁，也許中國的洪澇問題，是天氣的責任。但這個雨下大的問題，全世界都在發生，連紐約地鐵這幾年也都一直淹，中國的鄰居，也有這個下雨的問題，但怎麼對付這個頻率變多的天災，就變成了人禍的問題。治水是一個問題，救災是另一個問題，災後重建則又是另一個問題，在完全不透明的共產黨黨國體制下，三個問題有解嗎？誰在負責？進度如何？不知道，通通不知道。中國人，你們為什麼不生氣？ 也許救災考驗的是領導的能力，領導的能力在僵化的中央集權下，變得極為關鍵，但習近平碰什麼，什麼就失敗，足球？雄安？經濟？股市？房市？現在他又去碰AI，看起來又要完蛋了。所以水患的問題，中國人要自求多福，但我不解的是，如果共產黨可以在2008年，把錢灑出去，搞鐵路基建，搞房地產投資，硬是把景氣拉了起來，為什麼現在景氣困難，同時治水基建如此缺乏，共產黨怎麼不灑錢搞城市治水工程？蓋新水庫、疏通河道、廣建下水道、開闢蓄水池，不都是像蓋鐵路基建一樣，既可以提高就業，又可以解決水患問題，為什麼不大搞特搞一下？ 無能可能是一個原因，但很可能共產黨真沒錢了。 在習近平打房前，房地產的投資是一個老鼠會騙局，我一直很不可思議中國人買預售屋是要先供房貸的。產權都沒拿到，房子都還沒開始蓋，中國人就在繳錢，這是什麼瘋狂的制度？最後開發商倒了，房子爛尾了，買家還要繼續付錢給銀行，全世界沒有一個國家是這樣坑買家的。然後成千上萬的爛尾樓，政府也沒有出來解決，難以計數的房奴，沒拿到房，還欠銀行錢，公道討都討不回來，真是豈有此理。但這也表示了，當初房市旺的時候，出錢的是銀行，不是開發商，甚至也不是地方政府，地方政府賣地拿一次錢，就沒了，錢到哪裡去了，不知道，但不是進了房市。中央政府管利率，但不管貸款實質，現在四大銀行的呆帳率只有1.2%，我信都不敢信，爛尾樓跳樓的那些屋主，銀行都不敢打成呆帳，大概還繼續掛在帳上。 中央沒有出錢刺激房市，只是靠銀行借貸的管道，把中國人的儲蓄轉成房地產放貸，恆大和一大堆的地產商倒了，爛尾樓的屋主停供了，銀行的爛帳，公開看到的就已經是2012年的4~5倍，更何況還有藏起來了，銀行嚇都嚇死，本都快保不住了，怎麼敢投資治水基建？ 但共產黨當初不是花大錢蓋高鐵？不是有錢嗎？為什麼現在不花了？一樣，共產黨靠的是銀行和地方政府，不是用借的，就是用股權投資在高鐵的建設，這些和爛尾樓的房子也差不多，投資都像打水漂，因為高鐵入不敷出。銀行現在沒錢，地方政府沒地可賣，找誰來投資比高鐵更沒有收益的治水建設？ 共產黨只剩一條路可以搞治水基建，那就是中央政府編列預算。但中國政府稅收就這麼多，你是要花在軍隊，還是要花在醫保，花在幹部退休金，還是要花在習近平的好大喜功？不知道，但治水基建，既看不到，又吃不到，別浪費了。不是可以印鈔票嗎？這一點共產黨倒是挺機靈，搞通膨來害自己嗎？不如好好地管好輿論、刪除貼文、封鎖消息，歲月靜好，速度比較快，效果比較好。

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