Madonna超大型新人！純白美肌的秋田美人！久遠美緒、誕生！ 片商Madonna的三月第一主打來了，擁有超大型新人之名、出身美人故鄉秋田的「久遠美緒」正式登場，不只在Madonna官網名列第一，在FANZA(DMM)還擁有特殊頁面，這位新人，不簡單啊！ #久遠美緒# 請追蹤 @kuon_life

這一波股票狂飆，如果有跟上MU、AMD這些妖股，現在最大的問題就是，什麼時候下車。叫你長期抱著狂飆股的人，是壞蛋。沒有一個正常人認為泡沫會天長地久，但什麼時候賣？每次漲個10%，內心就天人交戰一下，漲得越高，就越心驚肉跳，這時候就會有人告訴你，獲利了結落袋為安，「沒有人因為提前獲利了結而賠錢」，但也沒人因為提前獲利了結而發大財，更可怕的是，通常在獲利了結出清後，狂飆股又再漲得更多，投資人一邊猛槌心肝，一邊思考要不要再吃回頭草。股市投機就是這麼難，賠錢的時候很痛，賺錢的時候也不開心。 狂飆股的下車時點，不在於上升的階段，而在於走下坡的時候。股市裡最厲害的作手，不會期望賣在最高點，但也不會冒然在上升階段獲利了結，因為永遠不會有人猜得到，到底高點在哪裡。既然不知道，就等高點過後再賣，犧牲一點獲利，但把握住大部份的主升段。這個操作的道理，一百多年前的Jesse Livermore，就已經教過所有的股市作手，描述他股海浮沉的「作手回憶錄Reminiscences of a Stock Operator」，是股票投資的經典，人人必讀。但道理容易懂，實際操作起來，還有許多的障礙。首先，我們怎麼知道狂飆股開始走下坡？從高點跌10%？20%？不一定，跌了20%，還是有可能反手再繼續上漲。Livermore教人要看大勢，大勢還沒停的時候，狂飆股不算走下坡，現在的AI大勢還沒停，所以狂飆股不可能走起下坡。另外的一個招數來判斷氣數是否已盡，是看消息面。如果有絕佳的好消息，但股票應聲下跌，那可能就是氣勢反轉，主力在走人了。 「作手回憶錄」的這些實務操作，練得爐火純青的時候，錢雖然賺到了，但心理層面就開始受影響。我還沒看過一個像Livermore一樣的作手，他們的人生是快樂的。因為他們的內心一天到晚在和心魔交戰，「到頂了？」「下坡了？」「加碼？」「獲利了結？」「落袋賺一百萬，還是忍住等到兩百萬再出？如果不賣，後來跌光光呢？」自己內心已經混亂不已，如果再加上市場各式各樣的小道消息，很難內心不起漣漪，弄到最後，連賺錢都不開心。Livermore賺了大錢，但最後自殺離世，也許這是讀「作手回憶錄」所最需要學得的教訓。黎智英年輕的時候，因為熟讀了「作手回憶錄」，放空恆生指數，賺得了他創業需要的資金。但他很懂這種賺錢方式的問題，所以他創業後，去關公面前發誓，如果再炒股，他就要來關公廟斷手指。也許是要有這樣的決心，才能守住靠著「作手回憶錄」賺來的財富。但人世間，有幾個黎智英呢？ 年輕的時候，覺得「作手回憶錄」是聖經，為自己在市場的走跳，感到充滿智慧。但要到一定的年紀，才知道巴菲特式的投資，才是在能賺大錢的同時，又能人生美滿的股市正道。所以不要問我什麼時候從MU、AMD下車？那不是我的車，我既然不會上，就不用擔心下車的問題。

《久套成医》特朗普发现自己套牢后，也知道止损退出是上策，但现在缺乏流动性，没法在跌停板上完成一键清仓。所以只能考虑加码制造个反弹场面再软着陆出货。而这个盘面，对伊朗来说，都是明牌。

久違回歸！國立大學畢業的高材生這次要當專屬女優惹！ 還記得她嗎？她是松岡美桜(松岡美櫻)，2023年在可愛社(kawaii*)出道的美少女，當初號稱國立大學畢業、因為想被調教而成為女優的她在去年脫離戰線，如今不但回歸，還是專屬女優！ #松岡美桜# #松岡美櫻# @Matsuoka_miou

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拖了这么久，川普访华的事终于正式官宣了。确实这次访华时间比较短，准备的也不太充分，主要是没有太多筹码可以交换。前几天美国议员代表团及这两天何立峰去韩国举行经贸会谈都是元首碰头前的沟通和交易。估计还是有一些成果的，不然这个访华就太尴尬了

她找了很久。翻遍了所有的行李，每一个口袋，每一本书的夹页。她把宿舍的地板一寸一寸地摸过，趴在地上用手电筒照着床底看了无数遍。 　　没有。 　　那个从她记事起就戴在身上的金瓜子，那个别人问她时她总是笑着说“这是护身符，很灵验的”的金瓜子，就那样凭空消失了。 　　和她少女时代所有的天真一起。 　　后来在很长一段时间里，她习惯了手腕上空荡荡的感觉。就好像那里的皮肤学会了遗忘，学会了假装从来不曾有过那样一件东西。 　　但今晚，桂花香钻进鼻腔的时候，她的手腕又开始隐隐发痒。 　　江珂低头看了一眼自己的手腕，在那只银色细链手表下面，皮肤完好无缺。什么痕迹都没有。 　　她把目光重新投向了电视屏幕。 　　动画片里，一只蓝色的小兔子正在追着一只会飞的棉花糖奔跑。江月笑得扑倒在沙发上。 　　江珂也笑了。 　　但她没有让这个笑容到达眼睛。

用AI这么久，我自己一个最大的感受是，AI目前很难搞出理论创新（这里主要指的是社会学科领域）。也就是，你问他个什么问题，他能引经据典，给你找到某个领域的大师是怎么说的，但你让他自己创造理论，或者不借助别人的观点进行批判，是很难做到的。但人类就可以，比如我们频道的老观众都知道，我在很多节目里都自创过一些概念、公式，对于很多学者和大师的观点，我认为有问题时，就会自己给出一些跳出现有框架的解释。 这些概念、解释当然有很粗糙的地方，我毕竟不是相关专业的专家。但，这就是人类和AI目前的区别——你能不能在没有前人质疑过的情况下，提出自己的质疑。 举个例子，按照此前的定义，资本家这个概念是被牢牢跟雇佣关系绑定在一起的，也就是，你只有雇佣了人类员工，才能算是资本家。 但这种定义，明显是前AI时代的学者们基于当时的情况定义出来的，具有明显的局限性，就好像我们今天看马克思的那套理论，错漏百出，因为他所在的年代，经济学还很稚嫩，很多我们后来熟知的常识，马恩这哥俩儿都是不知道的。如果你今天还死守着那套理论，就属于是刻舟求剑。 假如马斯克今天辞退了所有人类员工，所有工作都由AI完成，并且依然是世界首富，你能说他就不是资本家了吗？显然不能。