神韻重返多倫多在即 加拿大政界齊聲歡迎 近日，加拿大國會山多位議員公開表態，支持法輪功信仰自由與文化表達權利，並譴責跨國鎮壓行為。他們同時歡迎神韻藝術團即將重返多倫多演出，強調應捍衛民主社會的基本自由。 多名議員指出，外部勢力對文化活動的干預不可接受，並呼籲國際社會持續關注相關議題。神韻主辦方表示演出已重新排期，預計6月回歸舞台。 #加拿大# #法輪功# #神韻# #信仰自由# #跨國鎮壓# #人權議題#

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

【主席人選】哈塞特：特朗普可以向聯儲局提供建議 但無權決定其政策行動 白宮國家經濟委員會主任哈塞特（Kevin Hassett，圖）表示，如果他被選為聯儲局主席，他會考慮總統特朗普的政策意見，但央行的利率決策仍將保持獨立。「與FOMC成員合作，就利率水平達成集體共識。」

【AI投資】知名投資人Michael Burry披露自己持有甲骨文看跌期權 知名投資人Michael Burry（圖）正在沽空甲骨文，近幾個月他因給AI熱潮潑冷水而引發市場熱議。Michael Burry稱，他會在OpenAI估值達到5000億美元時沽空它，凸顯他對AI建設速度和經濟效益的廣泛質疑。

【破產重組】掃地機械人iRobot破產 中國供應商將成新東家 在2000年代初期憑藉Roomba機型徹底改變了機械人吸塵器行業的iRobot 申請破產，並提議將控制權移交給其主要的中國供應商。iRobot將由深圳杉川機器人及其一家子公司接手。根據破產重組計劃，該公司的普通股將被註銷。

最近 X 上看好幾個大佬都在吹@KTX_Official，本著「別人吹的我要驗」原則研究了一下，幫大家做了個總結： ▸ AI 保本跟單 — 2月上線，首月用戶吃約 8-10% 收益 　100U 起，30天鎖倉，虧了 $10M 基金全額兜底 ▸ 平臺幣 — 還沒發，空投權重估計看交易額 + 持倉 + 邀請 ▸ Launchpad — 待上線，每個交易所早期都會推幾個優質項目引流 ▸ 活動 — USDC/USDT 費率 0.01%，截止 4/30 ▸ Livestream — 聊了 AI×Crypto Alpha，嘉賓有 Lemniscap 話糙理不糙 BNB、OKB、BGB 這些平臺幣紅利故事大家應該都聽過了吧，這也是事實，基於如上優勢有沒有可能 KTX 會是下一個風口？ 感興趣的，建議先自己小額跑一圈驗證靠不靠譜，比聽誰的要強上100倍，關鍵是執行力一定要跟上。

技術保障自由，意志鑄就未來： 中國議會大陸院開啟「暗網匿名註冊創始選民」安全通道 中國議會籌備委員會公告 致全體中國大陸同胞： 中國的未來，應當由人民共同參與與塑造。在海外議院選民註冊工作平穩運行並取得階段性成果之際，中國議會籌備委員會（下稱「籌委會」）正式宣佈：即日起，全面開啟「中國議會大陸區議院」選民註冊工作。 這不僅是制度建設的里程碑，更是每一位大陸公民行使正當權利、表達政治意志的開端。 一、 啟動安全技術屏障，保障用户安全 在安全方面，我們採取了多層保護措施，包括數據加密、訪問控制以及風險監測機制，盡最大努力保障用戶信息的安全。需要說明的是，任何互聯網系統都無法做到絕對零風險，因此我們會持續優化安全措施，並盡量減少收集不必要的敏感信息。如果用戶對隱私有顧慮，可選擇以匿名方式參與。 二、 建立彈性參與機制，支持匿名註冊 我們始終認為，制度的價值在於其包容性與真實性。因此，大陸院將採取審慎且具彈性的參與機制——正式允許申請人以匿名方式參與註冊及相關公共事務活動。無論您選擇實名還是匿名，本質上都是對公共事務的理性關注與對未來道路的自主選擇。 三、 註冊成為「創始選民」的重大意義 我們誠摯鼓勵廣大同胞積極參與註冊，成為大陸院創始選民。作為創始選民，您不僅是制度的見證者，更是建設者： 奠定制度基石： 您的參與將直接定義議會的代表性，確保制度從一開始就植根於真實的人民意志。 賦予歷史合法性： 在制度初創期，每一份理性的加入都是對民主、自由與法治理念的實質投票，共同鑄就未來政治生活的合法性基礎。 開創參與路徑： 創始選民的勇氣與智慧，將為後續更廣泛的社會參與探索出安全、有序且可行的範例。 四、 踐行真正的代表制度 真正的代表制度不應流於形式，而應是人民意志的真實體現。我們邀請所有認同普世價值的大陸同胞：無論您身處何地，只要心繫家國，皆可參與這一進程。我們深知，制度的建立不會一蹴而就，但每一位創始選民的加入，都是歷史前行不可或缺的一部分。 未來，隨着條件的逐步成熟，我們將持續優化機制，推動更加開放、有序且安全的制度發展。 大陸院注冊地址： 中國議會籌備委員會 謹啟

🛡️ Vercel 重大安全事件爆發！幣圈開發者們，這波供應鏈攻擊值得高度警覺！（2026/4/19） 今天 Vercel 官方確認發生安全事件：一名員工使用的第三方 AI 工具 被駭，導致攻擊者透過 Google Workspace OAuth 入侵內部系統。雖然只有「有限子集」的客戶受到影響，但駭客已取得部分未標記為 sensitive 的環境變數（env variables），包括 NPM token、GitHub token 等高敏感憑證！ 更嚴重的是，ShinyHunters（曾搞出 Ticketmaster 大洩漏的那群人）已在 BreachForums 上以 200 萬美元 標價販售 Vercel 內部資料庫。Vercel 擁有 Next.js（每週下載量高達 600 萬次），一旦惡意程式碼被推上去，全球供應鏈瞬間中招！ Vercel 官方已緊急聯絡駭客、聘請 Mandiant 調查、通知執法單位，並公開 IOC（OAuth App ID）。他們也建議所有用戶： - 立即審核 Activity Logs - 旋轉所有 env variables（尤其是 API key、資料庫憑證、簽名金鑰） - 未來務必把重要 secret 標記為 “Sensitive” - 檢查最近的 Deployment，有疑慮就刪除 - 啟用 Deployment Protection（至少 Standard 等級） 🔥 幣圈重點來了！ 現在的 Web3/幣圈，已經不止要防智能合約漏洞了！ 人為疏失 + 第三方工具風險 才是真正的大魔王： 1. 人為疏失：開發者為了方便，把 Google Workspace、AI 代理工具、CI/CD 權限全部串在一起，一個 OAuth 授權就全盤皆輸。 2. Vercel 這類工具：Next.js、Vercel 已經是無數 dApp、前端專案的部署主力。一旦供應鏈被毒化，錢包合約、Bridge、前端 UI 全都可能被植入後門。 這次事件再次提醒我們：零信任（Zero Trust）不是口號，是生存法則。 - 不要再把「方便」當成安全 - 所有 secret 永遠當成已洩漏處理 - 第三方 AI 工具、OAuth App 都要嚴格審核權限 立即行動清單（推薦複製給團隊）： ✅ 檢查 Vercel、NPM、GitHub、所有 API key ✅ 啟用 sensitive env variables ✅ 審核過去 72 小時的部署紀錄 ✅ 考慮把關鍵專案遷移到自管基礎設施或更嚴格的權限控制 Vercel 這次 DM 駭客「拜託停手」的畫面真的蠻震撼的… 這不是單一事件，而是整個開發生態的警鐘！

【權威受質疑】拉加德離任傳聞令歐洲央行內部感到震驚 困惑、不滿、不安，在歐洲央行內部，工作人員對有關行長拉加德（Christine Lagarde，圖）將在任期結束前辭任的報道感到震驚。一些人士擔心央行獨立性這原則會受到威脅，尤其是如果拉加德被認為是出於政治考量而離職。