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特朗普一行人访华，还带火了一大批中国美食😂 今天黄仁勋北京胡同一日游，直接把方砖厂炸酱面、尹三豆汁、蜜雪冰城、稻香村这些老北京小吃带上热搜

北魏沁水豪族酒氏高度疑似R-z2123-ACT3611，其源头应为酒姓匈奴后融入鲜卑再汉化 山西沁水河头北魏摩崖造像正中为一处主龛，龛内雕刻一佛二胁侍像。主龛右侧刻有四身供养人像，均为当地乡绅装束，手持举杯状香炉，身旁分别刻有"酒万寿""酒德仁""酒安平""酒角鸱"等题记。 发愿文记载，造像者为"酒"姓的川口村人，为缅怀悼念驾崩的北魏宣武帝而造像。调查显示，这处摩崖造像由当地社邑组织出资开凿，出资者以"酒"姓一族为主。在题记和发愿文中，酒姓从祖父辈到孙辈均有留名，形成了完整的酒姓家族谱系。沁水地区酒姓人家频繁参与甚至主导佛教造像或刻碑活动，覆盖了北魏至明清的漫长时间。其中，又以北魏-东魏-北齐时期为盛，多有酒姓主导的造像或刻碑活动。典型的除了前文所述的河头摩崖造像，还有延昌四年（515 年）柳木崖石刻（ 105 个供养人中，酒姓占了 55 个）、县博物馆收藏的延昌二年（513 年）西大千佛造像碑（48 个供养人中，酒姓占 33 个）等。 魔方数据库中有4例酒姓样本均属于z2123，与酒姓同属 R-ACT3633 支系的，还有独姓和刘姓样本。独姓来自独孤，刘姓则是匈奴人取汉姓的首选之一，二者叠加，有着极强的指向性——这支可能是历史上出自匈奴、融入鲜卑，并逐渐汉化融入汉族的一个支系。也就是说，R-ACT3633 这一支系可能和历史上的匈奴人群有关。 文献记载也与此吻合。北宋邵思《姓解·水部》引《匈奴传》：“肃州酒泉郡，始因凿井，井味如酒，其俗以为氏。”汉元狩二年（前 121 年），匈奴浑邪王率部降汉，汉朝在河西浑邪王故地设酒泉郡。若酒姓确以地名为氏，他们的祖先可能曾是浑邪王部下，在酒泉一带活动。山西省考古研究所张颔在《晋阳学刊》2009 年第 1 期发文《古代少数民族在今山西遗踪杂拾》，依据北朝酒姓崇佛，且不见于汉姓，判断酒姓应为鲜卑族姓氏。

黄仁勋：AI 下一个瓶颈可能不是 GPU，而是存储 在 2026 年 3 月英伟达 GTC 的主题演讲上，CEO 黄仁勋表示：AI 下一个瓶颈可能不是 GPU，而是存储。AI 正在改变存储系统的使用方式：过去是人类使用 SQL 和数据库，未来则可能由 AI 大规模调用。 随着 AI Agent、KV Cache 以及数据处理需求持续增长，存储系统将承受前所未有的压力。黄仁勋认为，Vera Rubin 等新一代架构正在推动计算、网络与存储协同升级，AI 基础设施的竞争也将从 GPU 延伸至更完整的系统与产业链。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

黄仁勋：英伟达明年能生产的芯片已经全部卖完 英伟达 CEO 黄仁勋 8 月 28 日接受 FOX Business 采访时表示，AI 需求仍在加速，限制行业增长的不是客户或技术，而是算力。英伟达明年能够生产的每一颗芯片都已经卖出，公司预计明年同比至少增长 70%。 但实际需求增幅更高，目前只是供应链只能支持这一增长速度。黄仁勋称，从台积电、CoWoS、内存和网络，到数据中心电力、土地和熟练技术工人，“现在几乎到处都是瓶颈”，这是“人类历史上规模最大的基础设施建设”。 来源：FOX Business

黄仁勋蛋糕：财报会黄仁勋讲了什么？ 一、“AI拐点”论断：从概念宣示到利润宣言 黄仁勋在财报电话会议中明确宣告：“人工智能已经到达了转折点。它正在发挥实际作用。它的代币既高效又有利可图。如今，计算就是收入。” 这句话的深意远超表面。过去两年，市场对AI的追捧建立在“可能性”之上——大模型能做什么、未来能做什么。而黄仁勋此刻将叙事彻底切换为 “算力即收入，算力即利润” ——AI不再是烧钱的实验，而是直接产生营收的生产要素。他用一组数据佐证：GitHub开发者合并的pull request数量从2024年的4亿增至2025年的5亿，而2026年头几个月已增长近三倍。token正在变成可计价、可盈利的生产单位。 付鹏对此的解读一针见血：黄仁勋明确提出“AI的拐点已经到来”，本质上是安抚市场，旨在强化市场对AI产业链闭环成型的信心并缓解过度投资担忧。这是一场信心的主动管理——当季报数字已无法让股价跳空高开时，唯有重构叙事才能重新锚定预期。 --- 二、“70%”的潜台词：受限即自信 英伟达罕见地给出了FY2028全年营收增长约70%的指引，远超分析师预期的44%。但黄仁勋随即补了一句致命的话：“70%的增长仅是受限于产能的结果。在Agentic AI普及的推动下，真实市场需求增速远超100%。” 他在回答分析师时直言：“我们的需求增长远远高于70%，但我们的供应使我们有信心实现70%的增长。如果不受限制，这个数字会高得多。” 这套表述的精妙之处在于：将“供给瓶颈”这一负面因素，反向转化为“需求无限”的正面信号。他不是在承认无力，而是在宣告——即便被产能锁死，我仍能增长70%；如果产能放开，增长将不可想象。这是一种“受限即自信”的话语策略。 --- 三、代理式AI：算力需求的“乘法器” 黄仁勋在多个场合反复强调一个核心判断：AI正从“人类驱动”转向“代理式AI”（Agentic AI） 。未来的AI将具备自行推理、规划并执行任务的能力。 这一转变对算力需求的冲击是指数级的。传统CPU是为“活在秒级世界”的人类设计的，而智能体“活在纳秒级世界”，对延迟极其敏感。为此，英伟达从零构建了专为智能体服务的Vera CPU，性能比x86处理器快1.8倍。黄仁勋甚至预言，未来的CPU将不再只为人类服务，而是为AI Agent打造。 他将此轮AI计算投资浪潮定性为 “一代人一次”的平台级转型 。这不是季度叙事，而是十年叙事。 --- 四、“黄仁勋效应”：权力符号的自我调侃 当高盛分析师追问供应链瓶颈中最严重的一环时，黄仁勋没有给出排序，而是调侃道：“过去一年里最有趣的事情之一，就是搞清楚我去哪里吃晚饭、和谁一起吃，结果第二天他们的股价就翻了一番。” 这不是简单的玩笑。过去一年，他与三星、现代、台积电等企业高管的每一次公开会面，都在资本市场引发剧烈反应。“黄仁勋效应” 已成为一种真实的资本市场力量。 但更深层地看，他用玩笑消解了问题的严肃性。高盛问的是“哪个瓶颈最致命”——这是一个关于脆弱性的问题。而他用“晚餐效应”将话题引向“谁与我合作”——这是一个关于权力的叙事。他不回答“我缺什么”，而是暗示“我选择谁，谁就赢”。 --- 五、Physical AI：被低估的“下一站” 黄仁勋在GTC 2026上定调： “物理AI时代已经到来。” 他抛出了一整套物理AI基础设施——从数据生成到仿真训练，从边缘推理到生态落地。每一家工业企业都将成为机器人公司。 这一布局的战略意义在于：数据中心是英伟达的“今天”，物理AI是“明天”。当云端推理市场逐渐饱和、竞争加剧时，物理AI——涵盖机器人、自动驾驶、工业自动化——将打开一个规模庞大的新市场。黄仁勋甚至预言，物理AI的“ChatGPT时刻”快到了。 --- 六、结论：叙事即估值 黄仁勋在本次财报季的讲话，完成了一次精妙的叙事升级：从“AI芯片卖得好”升级为“AI时代已经赚钱”，从“季度超预期”升级为“十年基础设施周期”，从“GPU公司”升级为“AI工厂构建者”。 当季报数字本身已无法驱动股价时，估值靠的是故事。而黄仁勋，是这个时代最会讲故事的CEO。问题只有一个：市场需要多久才能消化这一轮信心提振？如果情绪消退得很快，就说明“不见兔子不撒鹰”的心态正在蔓延。讲故事的能力终有一天会遇到讲故事的极限——那一天，才是真正的考验。

黄仁勋英伟达财报电话会上表示：“对于很多任务来说，我们可以说已经实现了AGI。我认为，所有这些所谓的里程碑，到了现在，其实已经没什么意义了。” 黄仁勋认为，AI已经不再只是等待人类输入提示词，然后执行任务。如今，越来越多被称为“智能体”的 AI 程序已经能够自主运行，并通过反复执行任务实现“递归式”改进。 “我认为，目前对整个行业来说，最重要的是三件事。第一，AI正在完成具有生产价值和实际用途的工作。第二，AI正在产生能够带来利润的Token。第三，如果我们拥有更多算力，就可以生成更多能够带来利润的Token，从而让所有服务获得更多收益。我们现在正处于这样一个阶段。”