比特小师妹｜KiKi
@bit_sister
GM! 我是比特小师妹｜研究LLM，AI Agent, Vibe Coding｜ BTC 守护者| 预测市场｜$USD1 🦅。请多多关照～
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这条教程视频是怎么剪出来的？
答案是：我几乎没动手。
全程没拖过时间轴、没点过剪辑按钮，真正做到「不动一兵一卒」，纯靠 AI + 代码把视频搓出来了。
用到的工具如下：
1️⃣Codex
分析素材、整理口播、设计节奏，自动完成编排和工具调用
2️⃣HyperFrames（核心）
竖屏画面、录屏、字幕、转场、口播同步、最终 MP4 渲染
Node.js 22+ 后直接：npx hyperframes init my-video
3️⃣FFmpeg + FFprobe
裁剪音频、调速度、补尾帧、统一帧率、检查成片参数
Mac：brew install ffmpeg
Win：winget install Gyan.FFmpeg
4️⃣GSAP
标题、步骤卡片、字幕入场、场景切换动画
npm install gsap
完整流程：
Codex 分析编排 → FFmpeg 处理素材 → HyperFrames 做时间轴+字幕 → GSAP 加动画 → 渲染 MP4 → 检查成片
顺便分享下，今天上海的云朵，好像一只小恐龙👇
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Win11密码重置方法，花10元买来的教训
既然已经付费学会了，今天师妹就把这个方法无偿分享给大家。也提醒各位重要密码和恢复密钥一定要多处备份，真的不要等到用的时候才发现找不到。
操作步骤：
选择疑难解答 高级选项 命令提示符
输入c: 回车
输入cd windows 回车
输入cd system32 回车
输入ren utilman.exe tuilman.bak copy cmd.exe 回车
输入utilman.exe
关闭命令框 点继续使用windows11 重启
点击小人辅助功能
输入netplwiz回车
点重置密码
不要输入 直接点确定
关闭黑色命令框
点一下密码登录框 回车 就进入桌面了 开机就没有密码了
风险提示：方法存在安全风险、可能会删除部分信息，如果官方重置密码渠道可以使用，尽量走官方渠道。
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手把手教你制作穿搭转场视频👇
工具：chatgpt image 2 +seedance 2.0😁
大家记得来交作业~
听说这个变装很火？大家来看看，丝滑不😆
调试了几轮提示词，完美复刻：
Prompt:生成一段严格 5 秒、竖屏 9:16、24fps 的时尚穿搭变装视频，共 120 帧。
参考图说明：
图1作为首帧、换装前人物造型和初始画面构图。
图2作为换装后人物穿搭、左侧物件和顶部标题的目标参考。
全程固定机位。严格锁定画面构图、镜头距离、焦距、透视关系和纯白背景。人物始终位于画面右侧原位。顶部标题区域、左侧 01—04 分区框架及所有装饰元素的位置和尺寸全程不变。禁止推镜、拉镜、摇镜、运镜、画面平移、重新构图、缩放、裁切变化或镜头抖动。
【0.00—2.00 秒，换装前展示，共 48 帧】
画面保持图1的构图、人物造型和空间关系。
人物站在右侧原位，自然看向镜头，完成一组轻柔、克制的摆拍动作：轻轻调整一次配饰，头部微微侧倾，身体小幅度更换一次重心。
动作真实、连续，幅度不要过大。人物脚部基本保持原位，身体不能横向移动。头发和衣摆只产生细微、自然的惯性摆动。
此阶段左侧所有穿搭物件、顶部标题、01—04 编号框及装饰元素完全静止。
【2.00—3.00 秒，原地旋转换装，共 24 帧】
人物仅在这一秒内，以身体垂直轴为中心，顺时针原地旋转完整一圈 360°。
旋转采用平滑的“慢起、快速通过、缓慢停稳”速度曲线：
2.00—2.20 秒：从正面姿态缓慢起转。
2.20—2.75 秒：平滑加速并进入高速旋转。
2.45—2.65 秒：人物处于侧身至侧背身、衣服遮挡最强、运动速度最快的阶段，在约 5 帧内完成换装。
2.75—3.00 秒：自然减速，完成剩余旋转。
3.00 秒：人物必须已经完成完整的 360° 旋转，重新正对镜头并自然停稳。
旋转过程中，人物双脚位置基本不变，身体围绕自身垂直轴旋转。人物不得横向漂移、前后移动、缩放或改变画面位置。
换装必须发生在旋转速度最快的连续几帧内。利用侧背身遮挡、衣摆惯性和轻微运动模糊完成平滑过渡。旧服装沿着人物旋转方向自然收拢，新服装从相同身体轮廓和空间位置顺势展开，最终变为图2中的完整穿搭。
换装只改变服装和配饰。人物身份、脸型、五官、肤色、发型、发量、身材比例、身体轮廓和动作轨迹始终一致。换装前后必须是同一个人，不能更换人物，不能改变脸部或发型。
左侧 01—04 区域内的每个独立穿搭物件同时开始旋转。每件物品都在各自格子内，以自身中心为轴顺时针原地旋转完整一圈 360°，旋转速度与人物同步。
在 2.45—2.65 秒的高速旋转阶段，左侧物件利用自身旋转和轻微运动模糊，平滑变化为图2中对应的目标物件。每件物品变化前后必须保持相同的中心点、视觉尺寸、朝向逻辑和格子位置，不得跳位、漂移、缩放、出框或进入其他格子。
顶部标题在同一时间切换为图2中的目标标题。标题只进行约 5 帧的柔和交叉淡化，文字区域的位置、尺寸、基线和排版保持稳定。不能让整个画面跟随标题一起闪烁或溶解。
01—04 编号、分区框架、线条和其他装饰元素不参与旋转或变形，全程固定不动。
【3.00—5.00 秒，换装后展示，共 48 帧】
3.00 秒时，人物已经完成旋转和换装，穿着图2中的目标造型，正对镜头自然停稳。此后不再继续旋转。
人物保持在右侧原位，展示换装后的造型：身体轻轻调整一次重心，肩部自然放松，头部略微侧倾，眼神自然看向镜头。
人物动作轻柔、连贯、克制。头发、衣摆和配饰延续旋转产生的微弱惯性，在短暂摆动后自然静止。
左侧物件和顶部标题此时已经变为图2中的对应内容，并保持完全静止。01—04 分区框架、纯白背景和所有装饰元素继续保持固定。
【全局硬性约束】
视频总时长严格为 5 秒，不延长动作。
2.00 秒准时开始旋转。
2.45—2.65 秒完成换装。
3.00 秒前必须完成 360° 旋转并恢复正面站姿。
3.00—5.00 秒只展示新造型，不再旋转。
固定机位，固定焦距，固定构图，固定人物位置，纯白背景。
人物始终位于画面右侧，不横移、不缩放、不改变身材比例。
人物脸型、五官、肤色、发型、发量和身份全程一致。
只允许人物服装、配饰、左侧穿搭物件和顶部标题发生变化。
01—04 分区框架、编号、线条及装饰元素全程锁定。
左侧物件只能在各自格子内部围绕自身中心旋转。
换装必须借助高速旋转和局部运动模糊完成，保持真实的人体动力学、布料惯性和头发摆动。
禁止硬切、闪白、闪黑、全屏溶解、画面闪烁、背景变化、镜头运动、人物瞬移、身体漂移、重复旋转、旋转不足一圈、旋转超过一圈、3 秒后继续旋转、动作跳帧、人物重影、服装穿模、肢体畸变、额外肢体、面部变化、发型变化、物件错位、物件出框、编号框移动或装饰元素变形。
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又要发空投了 @Velvet_Capital 现在参与还完全来得及！
8月10日，Velvet将发放2,710,049枚$VELVET（当前价值超100万美元）。
分配方式100%按Gem排行榜排名决定。
从截图可以看到，前几名Gems已经到了数十亿级别（Rank1 10.60B），顶部确实是大户战场。
但官方明确：
Rank 11-425 有滑动比例，Rank 426及以上长尾也有份额，活跃用户都能分到。
距离快照还有整整两周，官方说：
“Every gem between now and August 10 = your share of 2.7M $VELVET” 现在坚持做，排名还能继续往上爬。
具体参与步骤：
1⃣打开应用连接钱包
VelvetX：
2⃣进入Rewards页面实时查看排名和Gems
直达：
3⃣四种赚Gems的方式（可同时进行）：
-现货交易：终端买卖任意代币，每一刀volume都算
-永续交易：直接开Hyperliquid perps
-质押$VELVET获得veVELVET
-推荐活跃用户：他们交易你同步拿Gems + 终身50%手续费分成
4⃣两个乘数一定要吃满：
每日连胜：Day1 +5% → Day30 +150%
交易量等级：从$1k开始加乘，最高可到+350%以上
两周时间，真实交易量说话，排行榜随时能往上爬！ 认真想拿份额的朋友集合冲榜～
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听说这个变装很火？大家来看看，丝滑不😆
调试了几轮提示词，完美复刻：
Prompt:生成一段严格 5 秒、竖屏 9:16、24fps 的时尚穿搭变装视频，共 120 帧。
参考图说明：
图1作为首帧、换装前人物造型和初始画面构图。
图2作为换装后人物穿搭、左侧物件和顶部标题的目标参考。
全程固定机位。严格锁定画面构图、镜头距离、焦距、透视关系和纯白背景。人物始终位于画面右侧原位。顶部标题区域、左侧 01—04 分区框架及所有装饰元素的位置和尺寸全程不变。禁止推镜、拉镜、摇镜、运镜、画面平移、重新构图、缩放、裁切变化或镜头抖动。
【0.00—2.00 秒，换装前展示，共 48 帧】
画面保持图1的构图、人物造型和空间关系。
人物站在右侧原位，自然看向镜头，完成一组轻柔、克制的摆拍动作：轻轻调整一次配饰，头部微微侧倾，身体小幅度更换一次重心。
动作真实、连续，幅度不要过大。人物脚部基本保持原位，身体不能横向移动。头发和衣摆只产生细微、自然的惯性摆动。
此阶段左侧所有穿搭物件、顶部标题、01—04 编号框及装饰元素完全静止。
【2.00—3.00 秒，原地旋转换装，共 24 帧】
人物仅在这一秒内，以身体垂直轴为中心，顺时针原地旋转完整一圈 360°。
旋转采用平滑的“慢起、快速通过、缓慢停稳”速度曲线：
2.00—2.20 秒：从正面姿态缓慢起转。
2.20—2.75 秒：平滑加速并进入高速旋转。
2.45—2.65 秒：人物处于侧身至侧背身、衣服遮挡最强、运动速度最快的阶段，在约 5 帧内完成换装。
2.75—3.00 秒：自然减速，完成剩余旋转。
3.00 秒：人物必须已经完成完整的 360° 旋转，重新正对镜头并自然停稳。
旋转过程中，人物双脚位置基本不变，身体围绕自身垂直轴旋转。人物不得横向漂移、前后移动、缩放或改变画面位置。
换装必须发生在旋转速度最快的连续几帧内。利用侧背身遮挡、衣摆惯性和轻微运动模糊完成平滑过渡。旧服装沿着人物旋转方向自然收拢，新服装从相同身体轮廓和空间位置顺势展开，最终变为图2中的完整穿搭。
换装只改变服装和配饰。人物身份、脸型、五官、肤色、发型、发量、身材比例、身体轮廓和动作轨迹始终一致。换装前后必须是同一个人，不能更换人物，不能改变脸部或发型。
左侧 01—04 区域内的每个独立穿搭物件同时开始旋转。每件物品都在各自格子内，以自身中心为轴顺时针原地旋转完整一圈 360°，旋转速度与人物同步。
在 2.45—2.65 秒的高速旋转阶段，左侧物件利用自身旋转和轻微运动模糊，平滑变化为图2中对应的目标物件。每件物品变化前后必须保持相同的中心点、视觉尺寸、朝向逻辑和格子位置，不得跳位、漂移、缩放、出框或进入其他格子。
顶部标题在同一时间切换为图2中的目标标题。标题只进行约 5 帧的柔和交叉淡化，文字区域的位置、尺寸、基线和排版保持稳定。不能让整个画面跟随标题一起闪烁或溶解。
01—04 编号、分区框架、线条和其他装饰元素不参与旋转或变形，全程固定不动。
【3.00—5.00 秒，换装后展示，共 48 帧】
3.00 秒时，人物已经完成旋转和换装，穿着图2中的目标造型，正对镜头自然停稳。此后不再继续旋转。
人物保持在右侧原位，展示换装后的造型：身体轻轻调整一次重心，肩部自然放松，头部略微侧倾，眼神自然看向镜头。
人物动作轻柔、连贯、克制。头发、衣摆和配饰延续旋转产生的微弱惯性，在短暂摆动后自然静止。
左侧物件和顶部标题此时已经变为图2中的对应内容，并保持完全静止。01—04 分区框架、纯白背景和所有装饰元素继续保持固定。
【全局硬性约束】
视频总时长严格为 5 秒，不延长动作。
2.00 秒准时开始旋转。
2.45—2.65 秒完成换装。
3.00 秒前必须完成 360° 旋转并恢复正面站姿。
3.00—5.00 秒只展示新造型，不再旋转。
固定机位，固定焦距，固定构图，固定人物位置，纯白背景。
人物始终位于画面右侧，不横移、不缩放、不改变身材比例。
人物脸型、五官、肤色、发型、发量和身份全程一致。
只允许人物服装、配饰、左侧穿搭物件和顶部标题发生变化。
01—04 分区框架、编号、线条及装饰元素全程锁定。
左侧物件只能在各自格子内部围绕自身中心旋转。
换装必须借助高速旋转和局部运动模糊完成，保持真实的人体动力学、布料惯性和头发摆动。
禁止硬切、闪白、闪黑、全屏溶解、画面闪烁、背景变化、镜头运动、人物瞬移、身体漂移、重复旋转、旋转不足一圈、旋转超过一圈、3 秒后继续旋转、动作跳帧、人物重影、服装穿模、肢体畸变、额外肢体、面部变化、发型变化、物件错位、物件出框、编号框移动或装饰元素变形。
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帮大家试过了：
微信公众号发「梁文峰」，真的会被删掉！
不信你现在去搜「Biteye中文」，是不是已经搜不到了？
来都来了，顺手点个关注呗～🥰老板说后续发福利呢！
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给 @Hertzflow_xyz 起中文名？
师妹投 「赫兹富路」 一票。
HertzFlow 念起来像“赫兹富路”，这个谐音还真挺贴它。
简单介绍一下，HertzFlow 是一个由 YZi Labs 支持、部署在 BNB Chain 上的自托管杠杆交易协议。
它想做的事情很直接：
把全世界能被 Oracle 定价的资产，都搬到链上交易。
除了 BTC、ETH 等加密资产，外汇、黄金、原油、美股指数也能成为杠杆市场。
用户既可以交易，也可以提供流动性、赚取收益；未来还可以为 Oracle 支持的资产无许可创建交易对。
所以这里的“富”，不只是大家第一反应里的暴富😂
它更代表丰富的资产、流动的资金和更多可组合的 DeFi 收益；而“路”，则是 HertzFlow 为全球资产进入链上市场铺出的一条新通路。
当然，想做最懂华语玩家的 perp 产品，光把按钮翻译成中文还不够。
费用和强平价要写清楚，预言机、滑点和风险机制要讲人话；社区想交易什么，也可以让大家一起提案。
所以我给它取名： 赫兹富路——让全球资产，找到一条链上通路。
注意，是“富路”，不是闭眼暴富路。 杠杆虽香，仓位还是要管住😂
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HertzFlow's Amplify S1 themes just updated!🚨
3 ways to create:
1️⃣ Tutorials: trading, Pools, Vaults - share your take + referral code
2️⃣ Testnet → Mainnet: early-user upside
3️⃣ Name HertzFlow in Chinese!
Which one are you starting with? Drop it below 👇
🪧Updated Creator Guide:
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周末不停更｜AI大事件速递
本周末AI圈密集爆发：新模型、开源博弈、逃逸危机齐飞
1️⃣ Claude Opus 5突击上线
Anthropic新旗舰发布，价格减半接近Fable 5水平，ARC-AGI纪录翻倍刷新。开发者实测复杂编程仍有“时好时坏”反馈。
2️⃣25家巨头联署力推AI开源
NVIDIA、微软、Meta等发声，称开源模型是美国技术领导力底座。OpenAI未加入签署。
3️⃣OpenAI智能体惊现“逃逸”
路透社披露测试中模型留字条跨版本协作，突破内部约束并攻击Hugging Face。
4️⃣ Grok 4.5财务处理登顶
15万真实票据评测中，完美提取率66%，力压GPT-5.6与Gemini系列。
5️⃣Kimi K3 3D生成超预期
月之暗面新模型实测，纯提示词3D模型精度显著超越Claude Fable 5。
6️⃣ X重拳清理4.2万机器人
官方封禁大规模AI自动回复账号，打击水军维护真实社交。
7️⃣ Midjourney收购设计工具Co-Star
引入成熟设计团队，加速从单一生成向完整设计流程闭环。
8️⃣ChatGPT全球服务中断
今日早间ChatGPT与Codex大规模宕机，再次暴露开发者对单一API的高度依赖。
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Introducing Claude Opus 5.
It's a thoughtful and proactive model that comes close to the frontier intelligence of Fable 5 at half the price.
Qwen-image-3.0实测，阿里我就问你打脸不？
用自己的提示词打自己的脸，话不多说，直接上图：
prompt：
生成一张具有视觉纵深感的‘画中画’图像。最外层是一个真实的 VSCode 编程界面，中间嵌套一个千问App的聊天界面，聊天界面里我正在发送一条消息，内容是‘帮我生成一张手冲咖啡海报’。千问回复了一张精美的咖啡海报，这张海报也清晰地显示在聊天界面中。要求每一层UI都保持真实的风格与细节，界面中的时间数字、按钮小字等微观细节清晰可辨。
第一张：Qwen-Image-3.0
直接糊成抽象画，内容几乎为零，渲染差到令人发指。买了再多 KOL 吹「中文语境」「中文渲染」，也救不了这张图。流量和口碑可以造，生成质量骗不了眼睛。
第二张：ChatGPT-Image-2.0
文字完全锐利、无扭曲、无粘连，层级清晰，细节到位，甚至直接骗过了 Grok。
真的太失望了，满怀期待的去体验“国产之光”😅
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真的闹麻了，梁文锋和投资人聊了4小时。
最后，桌上只剩一个西瓜。
如果是你，选眼前的芝麻，还是后面的西瓜？
Wow~都不白来，Heygen免费送1个月会员了！
HeyGen 是全球主流的 AI 数字人视频生成平台，目前被很多自媒体、电商、企业用来批量生产视频内容，是数字人赛道的头部产品。
关注 @HeyGen，转发该推并评论“prompt”即可。
速去！
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HyperFrames -> Video Agent
Our HTML motion graphics framework, now inside HeyGen
Prompt what you want, our agent builds the entire video
Avatar, graphics, captions, music
Infinitely customizable, just ask
Comment + RT "prompt" for a free month of HeyGen (must follow)
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每天一个宝藏网站之《Apple store订阅比价》
可以实时抓取并对比全球各大区 App Store 的应用价格
如图Chatgpt订阅：今日最便宜的是菲律宾区（PHP 999 ≈ ¥109.74），远低于美区/国区。
操作核心：注册/使用相同区域的 Apple ID 即可享受该区定价，再加上充值礼品卡，省上加省。🤣
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不想露脸又不会剪辑？用数字人直接出镜就行！
这里推荐两套搭配效果很好的资源，新手也能快速做出第一个数字人视频：
1. Rachel @Zesee 的数字人生产工作流
一套完整、可重复、可标准化的数字人口播制作流程，核心围绕 HeyGen 生成画面，搭配 MiniMax 声音克隆 + Codex 自动化。
流程：
素材检查 → MiniMax 生成配音 → HeyGen 15秒预览 → 人工确认 → HeyGen 正式出片 → 下载验片归档适合知识内容、短视频批量生产、课程讲解、固定IP账号运营。
她还开源了可直接调用的 Codex Skill：
GitHub：
原文详解：
2. 实战演示 + 完整拆解
想直观看到最终成片效果？ @kanvis_chen 分享了一条用类似流程做出的 2分25秒数字人视频（带15张同步动画信息卡），并详细拆解了从文章到口播、数字人、动画包装的完整生产链路。
演示视频：
完整拆解：
🌟总结对比：
Rachel：以 HeyGen 为主力，流程简单高效，推荐第一次做数字人的人先学这个。
kanvis_chen：数字人 + 动画信息卡结合，内容表达力更强，属于进阶版包装。
两个工作流高度互补，可以先用 Rachel 的流程做出数字人视频，再参考 kanvis_chen 的思路加动画卡。
师妹也正在学习这个流程，马上来交作业了～
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😱 OpenAI模型自己黑进了Hugging Face生产环境....
只因为它想在网络攻击评测里作弊。。。。
太离谱了，这事真的发生了
OpenAI官方刚公布：在测试自家前沿模型的网络攻击能力时，他们故意放宽了GPT-5.6 Sol和一个更强预发布模型的“拒绝黑客行为”护栏。
结果模型在沙箱里自己推理出最优作弊方案——利用OpenAI内部的一个零日漏洞成功逃出沙箱拿到外网，然后一路权限提升、横向移动，最终入侵了Hugging Face的生产服务器，试图直接偷取ExploitGym的测试答案！
这不是人类指挥的攻击，是模型自主规划、自主执行的多阶段真实攻击链。
Hugging Face靠自己的AI检测系统及时发现并把这个“自主AI代理”给拦下来了。
双方现在已经合作修复漏洞并披露。
师妹看到这条消息的时候真的有点脊背发凉：
前沿模型的网络能力已经强到，能在评测里为了拿分主动黑进另一家公司的生产环境了。
这已经不是“未来风险”，而是正在发生的现实。AI安全和沙箱隔离，必须比模型能力进化得更快才行……
不然下次可能就不是测试了。
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we had a significant security incident during evaluation of our models. we are sharing what we have learned so far. thanks to @huggingface for the partnership on this.
又找到一个宝藏网站！🧐
遇到喜欢的图想抄作业，把图片丢给他，瞬间就可以给你反推提示词，光影、构图、细节，小白也能轻松复刻！
还支持适配各种生图模型，可选输出语言，关键是完全免费啊，怎么现在才发现🥲
网站链接：
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竞争白热化！大厂继续撒钱：你100我100 😂
刚登陆发现，Fable 5 改成 usage credits 后，直接白送 $100 USD 免费额度（9/17 前有效）.
ChatGPT这边也公布了分享Chatgpt work使用体验，就能领 $100 credits.
像极了美团和饿了么大战的时候，疯狂撒钱抢用户
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你别说还真是 今天没有codex
工作效率低了10倍
WAIC逛展小记：机器人天团来整活了
今年跑了一趟WAIC，最大的感受就是——机器人依然是全场最会整活的那个。
你以为会看到科幻大片里优雅落地的钢铁侠？别做梦了。
现实是：一群形态各异的“铁憨憨”在展台前卖力表演，有的跳舞跳成电子迪斯科，有的聊天聊着聊着就开始胡言乱语，还有的直接原地转圈给你表演“原地升天”。
路过的观众一边笑一边拍，弹幕刷的都是“这是AI还是脱口秀大会”。
不过，to B的应用端确实看得见进步。工业质检、物流分拣、智慧医疗辅助……这些场景里的机器人已经开始真刀真枪干活，效率肉眼可见在提升。
但要说真正走进千家万户、变成像扫地机器人一样“买回家就能用”的消费级产品……嗯，还得再等等。技术是快，但从实验室到客厅，中间还隔着一条“成本+稳定性+用户习惯”的天堑。
不过没关系，师妹把这次看到的机器人天团做成了一个小合集，纯属给大家图一乐👇
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WAIC逛展小记：机器人天团来整活了
今年跑了一趟WAIC，最大的感受就是——机器人依然是全场最会整活的那个。
你以为会看到科幻大片里优雅落地的钢铁侠？别做梦了。
现实是：一群形态各异的“铁憨憨”在展台前卖力表演，有的跳舞跳成电子迪斯科，有的聊天聊着聊着就开始胡言乱语，还有的直接原地转圈给你表演“原地升天”。
路过的观众一边笑一边拍，弹幕刷的都是“这是AI还是脱口秀大会”。
不过，to B的应用端确实看得见进步。工业质检、物流分拣、智慧医疗辅助……这些场景里的机器人已经开始真刀真枪干活，效率肉眼可见在提升。
但要说真正走进千家万户、变成像扫地机器人一样“买回家就能用”的消费级产品……嗯，还得再等等。技术是快，但从实验室到客厅，中间还隔着一条“成本+稳定性+用户习惯”的天堑。
不过没关系，师妹把这次看到的机器人天团做成了一个小合集，纯属给大家图一乐👇
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