美元保不住的意思就是。霍尔木兹海峡加了两个收费站以后。全球制造业成本上升。石油可不只是汽车用，化工，连塑料袋都是石油里来的。。制造业成本上升，东南亚制造业崛起被打压。日本能源严重依赖进口经济会重创。全球制造业成本上升+政局据动荡，为制造业回流美国做铺垫。美国经济脱虚向实，代价就是随着制造业成本上升，物价会飞涨。。。严重通货膨胀，这个时候再被迫减息。。。通货膨胀会到达一个击碎美元霸权的程度。。也就是前两年常说的美国选择保就业还是保美元，川普终于做了选择，保就业，弃美元。所以黄金，比特币真的是很好的东西一定要持有。 还要有两个附加条件，字节跳动，spacex，neurolink连续上市，对资本市场进行史无前例的大抽血。泡沫资产尤其是软件行业和部分泡沫ai会被击溃。科技行业几乎必然成为本轮全球债务危机的主要埋单者，ai会成为背锅者。顺势合理的对ai套上监管的枷锁。 以上推演我觉得必然会发生在一年之内。我真的觉得中国提前应对措施做的是不错的

【 Predictfun 积分大更新背后：到底是什么在驱动预测市场的流量？】 最近 Predictfun 上线了全新的积分流动性奖励系统。 本来想在 @Dune 看看新机制带来了多少增量，结果意外发现了 2 月底一段诡异（？）的增长，以及近期几次非常明显的数据异动。 因为对上次春节的事件营销印象很深，以为 2 月底数据增长是春节导致的，但仔细一看居然不是春节 2.14 那周？？ 百思不得其解的时候，找到了 @defioasis 老师的dashboard 才发现端倪。（有详细的 by market 数据，甚至数据太全面，以至于加载了好久才看到全貌🤣） 以 trader by markets 这个比较有代表性的数据为例，可以发现有两个「大色块」特别突出 —— 分别是 2 月底 3 月初，和 4 月初到现在。 🟢2 月底 3 月初（草绿色部分）：都是来自 Will Opinion Launch a token by Dec 31st 2026 🟠4 月初到现在（橘色部分）：是来自 BTC up and down 另外，最近几天，币安人生和 @fourdotmemezh 相关的市场也吸引了不少用户，traders 数量增长基本上来自这几个市场，但较为分散。 ———————————————— 回看这几个数据增长点，再结合最近上线的积分流动性奖励，背后的逻辑就变得比较清晰了。 🌟关于新的积分流动性奖励 简单来说，可以根据市场上的星级🌟的数量判断 Predict Points 积分的多少，五星市场就是积分奖励最高的，点开市场也会有具体的积分数据。详细的可以去看引用的 @yuexiaoyu 鱼总的帖子。 目前来看五星奖励的市场几乎一定（？）是先给到 BTC up and down，然后其他市场的奖励会根据情况随时调整。 比如昨天的五星市场上还有个是 @predictdotfun 独有的预测 —— What chain will Polymarket migrate to in 2026；今天再一看这个的积分奖励就变少了。 我个人比较好奇新的流动性积分奖励大规模铺开之后，团队会如何通过奖励去引导事件的注意力走向，进而带动流动性的增长。 我理解的方向是，一是要做高频市场（which 当然所有团队都在做），二是要做独家的、有话题度且让人有下注意愿的事件。 Anyway 不管后续如何利用积分引导流动性，我都强烈建议把这个 dashboard 纳入研究范围！！！

♥️1200追隨大感謝♥️ 意外的1200追隨了！ 非常感謝大家的喜歡～ 所以就來回饋大眾啦！ 以下為我作品範例！ 目前都有接委託喜歡也可以私訊我～ 獎項：2名 LOGO (視情況增加一些名額) 參加條件:♥️+轉推+追隨 活動時間:起日起~2/11 抽獎:2/12 #擴散希望# #vtuber#

未来老婆有福了，已水野为例，看这娴熟且色情的大手，揉起来越来越有力，有劲，到位了～～🔥📷 #巨乳# #傲川水野2# #吃瓜情报局# 完整视频：

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MiniMax 发布技术博客，披露其 M2 系列大模型无法输出人名「马嘉祺」的根因排查过程。排查从一个个例出发，最终揭示了一个波及整个词表近 5% 的系统性退化问题。 根本原因是大模型两个训练阶段的数据覆盖严重脱节。第一阶段（预训练）用海量互联网文本编出了一本约 20 万词的「字典」；第二阶段（后训练）用精选的对话数据教模型说话，但这份对话数据只覆盖了字典里的一部分。字典里有、但对话数据里没练到的词，就会在第二阶段逐渐被遗忘。 「嘉祺」就是这样的一个词。分词器（tokenizer，负责把文字切成模型能处理的最小单元）因为在互联网文本中见到「嘉祺」连用的次数够多，就把它合并成了一个独立单元。预训练时模型学会了这个词，但后训练的对话数据里包含「嘉祺」的样本不到 5 条。后训练不断调整模型参数，练到的词越来越准，没练到的词则在参数更新中被带偏。最终，模型仍然「认识」马嘉祺、能准确回答相关信息，丢失的只是把这个名字写出来的能力。 退化排名靠前的还有「传奇私服」「无痛人流」等互联网 SEO 垃圾词。这类词在预训练的互联网语料中铺天盖地，分词器给了它们独立编号，但精选的后训练对话数据不会收录这些内容，结果同样被遗忘。 团队对完整词表做了全量扫描，发现约 4.9% 的词发生了显著退化。退化最严重的是日语：29.7% 的日语词显著退化，远超韩语 3.3%、俄语 3.7%、中文 3.9% 和英文 3.5%。 日语的严重退化还解开了一个旧谜。此前模型在日语对话中偶尔混入俄语或韩语字符，一直找不到原因。这次分析表明，大量日语词退化后，在模型内部的参数空间里「漂」到了其他语言的地盘上，导致模型该写日语时错写成俄语或韩语。 修复方案是构造一份覆盖全词表的合成数据，让模型用简单的复读任务把字典里每个词都练一遍。效果立竿见影：日语回答中混入俄文字符的比例从 47% 降至 1%，全词表参数稳定度从最低 0.329 升至全部高于 0.97。

开门红，第一天就大涨 昨晚我随手推荐了几款我觉得不错的小游戏，后台有不少父亲母亲留言问我能不能让孩子玩游戏的话题，我觉得在讨论能不能之前，先要说清楚游戏产品之间的差异。 可能在外行人的眼里，所有的游戏都是电子动画，没什么区别，但我举一个例子你们马上就能get。 游戏和影视作品一样在审美格调上也分三六九等，差异极大，游戏里面既有《霸道总裁爱上绝经的我》《年过半百闪婚帅教授》，也有《肖申克的救赎》《星际穿越》。 好的游戏作品堪称第九艺术，不会勾引你的孩子充钱，也不会成瘾，玩的时候是沉浸的视听享受，探索的差不多了就会主动放下。就以《黑神话》为例，基本上购买游戏的玩家平均时长都在70-120小时区间，通关40小时，2-4周目再补一下成就就差不多了。 到时候不用骂也不用吼，你的孩子自然而然就会停止，因为已经没有必要继续玩下去。可能几个月后他心血来潮会捡起来再玩一会，但放心绝对玩不久。游戏一锤子买卖200来块钱，之后不需要花钱买皮肤，也不会抽盲盒，更不会每天消耗时间做任务。 所以游戏不是问题，玩什么游戏是个大问题。有很多产品从设计之初的目的就是让用户成瘾，抓住用户的时间精力，消耗用户的金钱。这些游戏既没有竞技性，也没有审美，更不会启发思考，无论大人还是孩子都不应该玩。 我有一点是很有原则性的，就是作为30多年的深度玩家，我除了花钱买正版，我没有充过1分钱，从来没有，never。你产品做的好，我愿意为版权付费，但其它氪金的套路免谈。 …… 这几天全球最大的焦点是伊朗那边出事了，这个时候就能看出信息茧房的效果，我估计90%的读者一点风声都没听到。简单说就是汇率暴跌，严重通货澎涨，叠加此前积累的社会矛盾，民众很不满意。 我想了想，接下来还是找个ai来写比较好，豆书记觉悟高，风控要求严格，让她输出最稳妥。 这几年互联网上流行一个词叫“基本盘”，很多人都用它来划分人群和扣帽子，其实要我说真正的基本盘只有一个，就是让老百姓安居乐业，过上好日子。一旦民生恶化，没有什么基本盘是牢不可破的。无论什么主义什么价值观，前提都是吃饭、穿衣、住房。 伊朗是中东很重要的国家，它的局势会对油价和贸易航路产生巨大影响，甚至也会间接影响避险资产的价格，接下来逐日观察后续发展。 …… 今天港股交易开门红，恒生指数大涨2.76%，恒生国企+2.2%，恒生科技+3.4%，全线上涨。我在雪球看到有人问上涨的原因是什么，底下点赞最多的评论是摆脱了原生家庭的拖累🤣 不管怎么样是个好兆头，基本上下周一开红盘稳了，没准第一个交易日直接就站上4000点。 今天港股上了个国产GPU的明星股壁仞科技，高开低走涨75%，这公司和摩尔线程、沐曦股份是一个赛道的，如果在a股上市大概能涨400-600%，新股一签赚十几二十万的那种，在香港上就只有这个估值，总市值825亿港币。 白银lof溢价40-50%大家知道风险大，同样的股票a股比香港贵50-200%所有人都习以为常，因为大家知道a股久财多，流动性充沛，兼且外汇有管制，跨市场套利理论上不存在，所以就心安理得的接受了a股的高溢价。 现在企业最喜欢的就是同时在a股和h股上市，既享受到了境内的高溢价，还享受到了港股离岸金融的自由，鱼和熊掌都让他们吃到了。 ……. 还有一些读者好奇我小时候的家境，我爷爷和外公都是49年前入党的离休干部，我父亲还是独子，所以算典型的县城婆罗门。母亲当时事业单位上班，父亲是本地农行成立时的第一批员工，福利是很好的。再加上家里当时开台球厅（2-3个店），所以90年代初攒了有小10万的钱，家境是很好的。后来小学二三年级父亲下海创业（开拖鞋厂）搞砸了，巨亏50万，财务崩盘，短短几年天上地下。 这些老读者以前听我说过，但新来的不清楚，正好同步一下。 今晚就聊这些，新年快乐诸位～

根据大家投票，昨天迭代了一个大版本。 1️⃣ 只推送简单信息（图1），感兴趣可以点击“详情”（以 aave 治理危机为例）。 2️⃣ 进入详情后，既有群聊信息，也有各个社区的观点，以及其他新闻/链上/频道的相关补充信息作为“事实锚点”。（图2） build in public