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彭博商業周刊 / 中文版
@BloombergBWCN
2026.03.16 14:00
【節能應對】能源衝擊波來襲 東南亞多國推居家辦公節省燃料 東南亞各國官員推行居家辦公強制令和其他節約燃料措施,以保護本國經濟免受油價飆升影響。泰國要求多數政府機構實行全員居家辦公;菲律賓將政府僱員調整為每周四天工作制。 #
東南亞
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能源危機
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居家辦公
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乐老爺AV選
@HappyLok1157
2025.10.26 08:04
唯井真尋 (#
唯井まひろ
#) 發行日期: 2020-04-07 番號: STARS-224 游泳部女會員被通知不要來泳會練習,原因是其他成員因為她的現身而勃起了,阻礙他們專心練習。她感到要負責任,唯有容許男會員隨時連發,深喉射精,追擊口交,提高全體成員的時間,讓他們可靜心通過資格賽‼️
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乐老爺AV選
@HappyLok1157
2025.06.09 07:51
女優: #
瀬田一花
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天月あず
# 發行日期: 2024-09-27 番號: MIAB-335 當我加入排球部時,排球隊還是全女子隊員,我是唯一的男生! 隊長一花和副隊長天月,一步步指導我! 我見到她們的緊身制服,鸡巴霍然勃起!她們並不抗拒,我汗流浹背地被迫連發15槍‼️
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乐老爺AV選
@HappyLok1157
2025.07.27 14:01
女優: 葵伊吹 (#
葵いぶき
#) 發行日期: 2024-05-31 番號: MIDV-755 學校籃球隊女領隊總是不穿內褲,並熱心照顧球隊成員的雞巴!練習時的快速口交!更衣室裡的原始性愛!與全體成員連續中出狂歡!隨時隨地都可以把小穴借給你用的M女‼️
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一劍浣春秋
@chee828
2026.04.07 23:59
全日本唯一一間情色研究社成員!超迷你的她花了150天成為AV女優! 片商Moodyz又有專屬新人登場,個子嬌小(146cm)的她是全日本唯一一間情色研究社的成員,對拍A片很有性趣,然後片商花了150天一步一步地讓她成為女優⋯ #
佐々倉ひより
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佐佐倉日和
# 請追蹤
@Sasakurahiyori
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老韭菜南亥
@daweifs
2026.05.10 03:02
程序员福音!Dify开源LLM平台,零代码就能做出生产级AI应用 还在一行一行手写代码搭LLM应用!GitHub 14万+⭐ 开源神器 Dify 直接封神!可视化拖拽 + 全链路能力,从原型验证到生产部署,效率直接起飞。 核心亮点一览: 1、可视化Workflow:画布拖拽编排复杂AI流程,复杂逻辑零代码实现 2、 全模型支持:无缝对接 GPT、Claude、Llama、通义千问、DeepSeek 等数百种大模型,完美兼容 OpenAI 接口 3、开箱即用 RAG:PDF、PPT、Word 等文档一键导入,知识库智能检索,大幅降低幻觉 4、超强 Agent 能力:50+ 内置工具(网页搜索、绘图、代码执行等),支持 Function Calling + ReAct 双模式 5、完整 LLMOps:日志追踪、效果评估、A/B 测试、版本迭代一站式搞定 6、API 即插即用:所有能力开放标准 API,轻松嵌入现有业务系统 支持 Docker 一键部署,本地私有化零风险,企业、团队、个人全都能用✨ 真实数据(截至2026年5月): 1、GitHub 14万+ Stars 2、500万+ 下载量 3、超100万+ 个 AI 应用已上线运行 彻底告别重复造轮子,AI 应用开发效率提升 5-10 倍!💥 开源地址:
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Arb_知微
@queen_nunaa
2026.05.13 10:28
对于量化研究员来说,华尔街对冲基金开出的年薪十分诱人,通常在20万至65万美元之间。 近期,Jane Street的一名量化交易员,在YouTube上分享了一条50分钟的视频,完整梳理了量化学习的全流程路线图,还隐含了Polymarket等实操场景的相关技巧。 建议你收藏好,今天就抽时间看完,相较于X上那些夸大其词的“神奇公式”文章,这条视频更具参考意义,也更值得你花时间去钻研。
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Berryxia.AI
@berryxia
2026.05.07 22:40
“顶级程序员已经彻底不写代码了。” 真的这样嘛? 失业潮不断的涌现,大厂先开刀是有原因的! Anthropic Claude Code负责人Boris Cherny在开发者大会上直言:过去6个月,他几乎一行代码都没亲手写过。 他只需要一句prompt:“嘿,咱们建这个feature”,Claude就会自己写代码、跑测试、展示结果,他只负责点头或者说“这里改一下”。 以前需要他亲手敲的每一行代码,现在全交给AI了。 这意味着顶级程序员的角色已经彻底变了:从码农升级成了AI团队的指挥官。写代码成了AI的活,人类只负责定方向、把关质量、做最终决策。 未来真正的工程师,比的并不是谁代码写得更快,将会是谁能更聪明地指挥一群AI高效协作。 你准备好把自己的角色从“写代码的人”切换成“指挥AI的人”了吗?
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芋圆啵啵的失败猫猫
@failcatcat
2026.05.17 20:26
现在有两种情况:AI智力完全全方面超越人类适应任何智力任务,那很简单,整套教育体系会被重塑;但是,如果最后,AI还是需要最聪明的程序员,最聪明的数学辅助,那整套培养体系就会很割裂,一方面人才的选拔需要基数,而另一方面中等智力已经不被需要
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0Xmood
@7mood10061
2026.05.16 09:43
一个Polymarket交易员,用37美元本金,在香港温度预测市场一笔就赚到了15,182美元 账号HondaCivic目前总盈利63,788美元,已完成4,689笔交易,最大单笔盈利高达15,144美元。 有兴趣看看他的主页: 他几乎只专注香港温度市场,策略非常清晰: 不固定在某个价格区间,而是专门捕捉市场中的定价错误。 无论价格是0.2美分的极端低价,还是99.9美分的接近确定性,只要发现明显偏差,他就果断进场。 他的盈利覆盖了全价格区间,典型战绩如下: - 香港15°C确认 @ 0.2美分 → 37美元 → 15,182美元(涨幅40,511%) - 伦敦12°C确认 @ 99.9美分 → 3,675美元 → 5,337美元(涨幅45%) - 伦敦18°C否定 @ 42.2美分 → 3,703美元 → 8,759美元(涨幅136%) - 纽约56-57°F确认 @ 16.8美分 → 580美元 → 2,270美元(涨幅291%) 他靠的不是专业天气预报,而是用扫描工具覆盖多个城市、多个价格区间,只遵循一条规则:发现价差,就加大投注。 我刷到这个账号的时候,最大的感受是: 在大家都在追热门赛道的时候,有人把天气市场的定价低效,用极致专注和跨区间布局,变成了稳定的高回报来源。 这种“不挑价格,只挑偏差”的打法,把小资金做成了高效的现金流机器。
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