要不是性器合不然早淘汰你… 好不容易約到結果從頭到尾都是我在動 好在他尺寸是真的跟我很合⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 自己動很輕易就可以弄到我那個點 我眼神確認過 應該12cm左右 我一直弄到我的點下面一直收縮 不知道是不是因為這樣他很快就出來了 要是可以多撐一下下就好了 #這影片出去會不會一堆死魚找我約# #全程都自己動的女生應該可以娶回家了吧#

今天的所有視頻和花絮都很穿越。 馬斯克坐在人民大會堂宴會廳回覆李老師的推特說自己兒子在學中文。他估計就找了自己的X上最大的中文用戶回覆了一下。X公司的人給他背景知識李老師是誰了嗎？李老師是中國政府做了專案要抓和針對的海外最有影響力意見領袖和反賊啊。真的是破次元了。 然後是習近平帶著川普看中國小孩兒跟北朝鮮人一樣歡蹦亂跳地歡迎他。畫面和北朝鮮民眾一見到金正恩就激動一模一樣。圍觀的所有人包括很多工作人員和記者全程都拿手機拍。也是讓人很穿越。 然後就是雷軍一臉諂媚地去和馬斯克合影自拍。好奇接下來小米公司如何用這張照片。中國技術圈媒體和自媒體的看點絕對是雷總與馬斯克同桌參加人民大會堂國宴。其他的不重要。自high最重要。 然後就是天壇習近平川普二人參觀完了中國安保的人把外媒記者關在天壇一小黑屋一個多小時，理由是總書記還沒走。中國的總書記安保是天字一號人物，中國鐵桶式安保像平時欺負中國記者一樣，欺負美國記者和其他外媒記者。美國記者硬了一下，反覆說他們屬於川普隨團車隊，美國車隊車要開了。然後集體突圍了。這個段落對所有在中國做過記者的人都很PTSD吧。 還有 馬斯克兒子穿個中國馬甲進人民大會堂。川普兒子媳婦在大會堂樓梯上合影。 都是很穿越次元的畫面。 Everything is so surreal. Crazy world.

Bitget，我的悟道“龙场”！ 我是2024年那波BGB拉盘来的Bitget，那时候我跟大多数人一样玩合约，冲土狗，追热点，钱没赚到，还一天担惊受怕的不行，生怕自己跑慢站岗，生怕合约插针暴仓。 从2020年进圈就差不多过的是这种日子，长期神经紧绷，经常黑白巅倒，熬夜盯盘，整个人都不好了，因为厌倦了土狗跑得快，合约要人命的快节奏游戏，直白说就是亏怕了，后面我的投资策略开始慢慢转变。 第一个转折点发生在BGB 首先被BGB那波10倍拉盘涨服了，每天一睁眼就盈利几十个点，其次也是感受到家印哥的人格魅力，他本身的经历也非常励志，相信华语区冲家印来BG的不光我一个吧？(当然他后面也被很多人骂），另外我觉得一个交易所的平台币，本质上是这个平台的发展红利体现。 Bitget用户在增长，交易量在增长，BGB数量在销毁，它的底层逻辑就在走强，它的价值增长就是必然结果，我觉得价值投资拿拿现货也不错，然后我一番深入了解综合考虑后，做了五年定投规划开始定投，并在推特记录分享，这件事进行了371天并正在进行。 第二个转折点是 AI Agent 比赛 上个月参加了Bitget首届AI Agent 实盘交易大赛。我按最低门槛儿拿了100U进场，全程用GetClaw配置的交易策略，7天后账户变成了 134.16 USDT，以33.66%的收益率拿下最高收益率奖第6名，奖金600u。 而且不用我盯盘，全程都是GetClaw在帮我执行，我只动动嘴调整下止盈啥的。这件事让我第一次感受到：交易原来还可以靠系统，还可以这么简单，原来靠AI Agent也能拿奖。 第三个转折点是开始 build 在此期间，我在了解Gensyn的去中心化 AI 算力，在写KAIO把BlackRock基金搬到链上的逻辑，在计算BGB的挖矿收益，在分享我的创作者收益情况。这些内容都发在我的推特上，哪来这么多时间？拜托，定投玩家最不缺的就是时间！ 做这些不仅仅是为了X涨粉做号，也是因为Bitget给了我一个观察市场的支点，我想把这些思考分享出去，在做X帐户的过程中也享受着定投这种慢节奏投资带给我的学习和成长。 阶段性成果 如今，我坚持执行了371天BGB定投，坚持执行了79天日均198.7条的推特发帖互动，实现了年初决定拿到老马工资的目标，X帐号粉丝即将破万，结识了更多圈内朋友，各项收益也在稳步增长，我能感觉到日子在一天比一天更好，我能感觉到每一天都在肉眼可见的进步，我的人生正在欣欣向荣。 我在Bitget的旅程，不是一个"炒币挣钱"的故事，是一个普通人学着用工具、建立系统、开始 build 的过程；是一个普通人思维由乱到治的转变；也是我确立人生方向的“悟道”历程，而Bitget，就是我的悟道“龙场”。 但这不是结束，这才刚开始，同BitgetUEX一样，明天一定会更美好🔆 写在最后，我最感谢的人是家印哥 @xiejiayinBitget ，我有如今的成绩，我个人可能只占五分功劳，更多的是家印哥一路以来亦师亦友的指教和鼓励，他发现了我，他鼓励着我，让我从一个默默无闻的普通holder，一个蓝v都舍不得开的人，成长为了一个在BGB上具有“相当”知名度的人，成长为了一个有“一定影响力”的KOL，不敢自比千里马，但他对我有“伯乐”之功，也让我明白，你的努力都会被看见，你的付出终将有收获。 #BitgetFanStory# #UEX# @moon_bgb

前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼，看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ，而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題，仍是最大痛點，我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決：更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題，更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈，AI agent 使用率都是不高的，一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜，只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是，主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過，它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力， ai agent 才能發揮得好，否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣，這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統，只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統，平均 12 年以上的開發經驗，橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊；另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型，負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流，包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者，接觸到的市場資訊廣度也更大，利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑，通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任，跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果，都會成為模型訓練的一部分，讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進，系統會越來越強大 接著是其他產品線，Beep 最新上線的 R3，是基於 Polymarket 的預測市場產品，提供兩種玩法 💡手動預測，適合想自己下單的用戶，Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ，適合想讓 AI 全權負責的用戶，AI 全權接管，掃描市場、選題、交易、結算，全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型（GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等） 2️⃣ 選擇要交易的市場：美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的，包含創建 agent、交易量、錢包餘額等（treasury），創建 agent 的花費跟交易頻率有關，越高當然花費越多，還可以設定單次交易最高金額，使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果，有興趣的可以一起來玩玩： 這邊記得，受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制，台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ，很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向，Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建，支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說，如果想追高又不知道怎麼設止損，讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用

真心推荐你去看一部纪录片!《巴菲特的一天》。 里面没有炫富的豪宅，没有显摆的私人飞机，也没有那些煽情的成功学鸡汤。 就是一个九十多岁的老人，过着再普通不过的日常：一个汉堡，一杯可乐，却撑起了一个千亿级的商业帝国。 看完你大概率会安静很久。 因为你会突然意识到，真正能改变人一生的，从来不是一时的爆发力，而是日复一日的选择。 他一直住在奥马哈，几十年前买的房子至今还住着，只是简单修过，没有扩建，没有搬去更豪华的地段，也没有刻意挤进什么高端圈层。 身为世界级富豪，他从没有把财富拿来当成居住上的炫耀。真正的富有，从来不是堆物质，而是懂得克制欲望。 太多人一赚到钱，第一件事就是换房：更大的客厅、更贵的小区、更有面子的环境。 可换的不只是空间，而是一整套消费标准。 环境会悄悄改变你的开销：邻居的车拉高你的审美，身边人的聚会抬高你的预算，所谓的圈层一步步放大你的欲望。 圈层一升级，支出就跟着失控。你以为自己在往上走，其实只是被环境推着走。 巴菲特没有这样。他守住了自己最基础的生活标准，也守住了资产的底线。财富的关键，从来不是赚得多快，而是漏得有多慢。 他自己开车去公司，车子很普通，一开就是很多年，后来换的也只是日常代步车。 以他的财富，想买什么限量豪车都轻而易举，但他从来不在这种地方花钱。 在他眼里，不能带来回报的开销，根本不值得炫耀。 真正的高手，在非必要开销上都格外“狠心”。他们对浪费近乎苛刻，对投资却无比大方。这就是差距：普通人用钱证明自己，高手用钱布局未来。 他掌管的伯克希尔·哈撒韦，说白了就是一家专门买好公司的公司。 别人靠卖产品赚钱，他靠买下优秀企业赚钱。道理很简单，却很难做到。大多数人忙着当卖家，真正厉害的人一直在当买家。 他路上经常去麦当劳买早餐，汉堡加可乐，几十年没变过。不是作秀，就是一种选择：高效、低成本、够用就好。 他从不会为了所谓身份去刻意包装生活。真正的自信，从来不需要用价格来证明。 很多人误以为，成功就必须过得很昂贵。其实最昂贵的东西，是时间。 纪录片里最让人触动的，是他每天都会花五六个小时读书。一个每分钟都在创造财富的人，却把大把时间用在阅读上。 他说过，知识是复利最强大的引擎。时间投在哪里，复利就会在哪里出现。 别人用时间换流量，他用时间换认知。十年之后，差距自然就拉开了。 再说工作，九十多岁的人，依然每天去办公室。不是缺钱，是真的热爱。他说自己每天都是跳着踢踏舞去上班的。 这话听着轻松，背后却很现实：能让你坚持几十年还保持热情的，才叫事业。 很多人只羡慕结果，却忽略了过程。人与人之间真正的差距，从来不是天赋，而是长期的投入。 你愿不愿意在没人看见的时候重复基本功？在看不到回报的时候打磨能力？在各种诱惑面前忍住不动？这才是最关键的问题。 他的投资原则也同样克制。一辈子真正改变命运的投资，也就那么十几次。不是频繁操作，而是耐心等待。 他有个很有名的打孔机理论：如果一生只有20次投资机会，你还会随便出手吗？限制选择，才是提高成功率最简单的办法。大多数人输在冲动，高手赢在等待。 市场每天都在波动，情绪每天都在起伏。但真正能赚到钱的人，不会被价格带着走。情绪决定出手频率，认知决定大方向。 再回看《巴菲特的一天》，全程没有什么惊天动地的剧情，也没有激烈冲突。但每一个细节，都在说同一件事：简单、克制、专注、重复。 这些词听上去很普通，却搭建起了顶级的复利系统。 外人觉得成功靠运气，其实靠的是一套稳定系统；外人只看到资产数字，内行看的是每一次决策。 他没有去过一种“看起来很成功”的生活，只是在坚持一套长期有效的活法。 伟大从不是某一个高光时刻，而是长期不出错；财富不是一夜暴涨，而是稳定积累；强者也不是跑得最快，而是方向一直很准。 我们真正该学的，不是他赚了多少钱，而是他几十年来如何避开愚蠢的决定： 不随便换房，是不被环境绑架；不开豪车，是不向虚荣低头；少做投资，是为了提高每一次判断的质量；多读书，是放大认知的杠杆；热爱工作，是拉长自己成长的周期。 看完这部纪录片，你会看清一个真相：决定一个人财富层级的，从来不是最高收入，而是行为底线。 一个人每天怎么起床、怎么花钱、怎么安排时间，就是他未来财富曲线的草稿。 你当下的每一天，其实都在决定十年后的自己。 真正的长期主义，不是一句口号。是克制欲望，是减少干扰，是稳定输出。 当所有人都在追风口时，保持冷静；当所有人都在消费升级时，守住底线；当所有人都在频繁操作时，减少出手；当所有人都在为未来焦虑时，默默积累能力。 一个人未来能走多高，不取决于抓住了多少机会，而在于拒绝了多少诱惑。 这，就是巴菲特的一天。

教师系列又来了，自己的学生生涯有这样的老师吗？。seedance prompt : 👋👋👋第一段（0-15秒）—— 紧张前戏 + 高潮峰值 真实系视频提示词（15秒完整版 - 纯第一人称POV） 以未经处理的iPhone手持不稳定视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的操作者呼吸感和轻微不规则手持抖动，自动对焦经常出现激烈搜索、短暂失焦和延迟恢复，自动白平衡随图书馆灯光与远处窗户自然光混合在冷暖色调之间自然切换。图像整体平坦且略显泛白，保留真实的镜头光晕、眩光、边缘紫绿彩色晕染、轻微过曝或欠曝等光学瑕疵。在画面下部偶尔出现淡淡的指纹油渍伪影。仅使用画内自然环境音效（书页翻动声、远处极轻的脚步声、空调低鸣、压抑的呼吸声、丝袜与旗袍摩擦的细微沙沙声），任何声音都要极度压低，强声时麦克风轻微失真。采用全程纯第一人称POV视角（学生主观视角），画面中完全看不到自己、看不到手机、看不到任何手部或身体部位，镜头运动完全跟随自然头部转动和目光移动，构图偶尔不完美，带有真实呼吸抖动和紧张时的轻微晃动。 0-4秒时，镜头以第一人称视角停留在图书馆偏僻书架角落的书桌上，画面有明显呼吸抖动。女老师 突然从背后贴近，穿着白色光泽旗袍式连衣裙 GPT Image 2_1779060892405_0 （高开叉设计、胸前钥匙孔镂空、粉色花卉蕾丝肩饰），搭配白色吊带丝袜和白色吊袜带，一只手迅速捂住嘴巴，另一只手直接按在大腿内侧，低声命令：“别出声……乖，坐好。”声音压得极低，却带着强势诱惑。自动对焦在白色旗袍高开叉和白色吊带丝袜上搜索。 4-9秒时，老师更主动地贴紧，高开叉旗袍向上滑，露出大段白皙大腿和白色吊带丝袜。她低声在耳边说：“看好了……这就是你想看的。”镜头下意识低头，对焦锁定在白色丝袜和吊袜带特写上——光泽旗袍面料紧绷、丝袜反光细腻。呼吸声明显变重。 9-15秒时，远处脚步声逐渐靠近，老师动作更主动地压住你，低声警告：“有人来了……但你现在不能动，也不能出声。”白色旗袍高开叉和吊带丝袜紧紧贴着，画面剧烈晃动，紧张感达到峰值。脚步声越来越近，画面在极度压抑的氛围中定格。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone自动拍摄的物理特性。 第二段：真实系视频提示词（纯第一人称POV） 以未经处理的iPhone手持不稳定视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的操作者呼吸感和轻微不规则手持抖动，自动对焦经常出现激烈搜索、短暂失焦和延迟恢复，自动白平衡随图书馆灯光与远处窗户自然光混合在冷暖色调之间自然切换。图像整体平坦且略显泛白，保留真实的镜头光晕、眩光、边缘紫绿彩色晕染、轻微过曝或欠曝等光学瑕疵。在画面下部偶尔出现淡淡的指纹油渍伪影。仅使用画内自然环境音效（书页翻动声、远处极轻的脚步声、空调低鸣、压抑的呼吸声、丝袜与旗袍摩擦的细微沙沙声），任何声音都要极度压低，强声时麦克风轻微失真。采用全程纯第一人称POV视角（学生主观视角），镜头运动完全跟随自然头部转动和目光移动，构图偶尔不完美，带有真实呼吸抖动和紧张时的轻微晃动。 接 5月18日 (1)(1) 延长15秒。0-3秒时，远处脚步声已经非常近，老师 穿着 依然坐在你正对面，一只手捂住你的嘴巴，另一只手按在你黑色西裤的大腿内侧，低声警告：“有人来了……千万别出声。”白色旗袍高开叉和白色吊带丝袜紧紧贴近，画面剧烈晃动。 3-7秒时，就在脚步声几乎走到书架口时，老师忽然迅速松开手，快速整理好旗袍和头发，瞬间切换成正常老师姿态，坐在你对面一本正经地翻开书本，用正常音量说：“这里要这样解……你看懂了吗？”与此同时，她在桌下突然抓住你的手，轻轻拉到她白色吊带丝袜的大腿上，十指交扣地握紧，同时低声在你耳边说：“下次记得提前告诉我……我可以专门留时间给你。”画面在老师表面严肃补课、桌下却温柔主动握手的强烈反差中自然定格。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone自动拍摄的物理特性。

姨妈刚走，就约了个小哥哥一起打扑克，他一直都在摸我奶子，全程都是我自己在动，这样是不是显得我太骚了呢？？ 已入驻平台 id同名

说是试镜素材，全程都是自己拍的，镜头对着玉足轻轻滑过去，美脚放在枕边，光打得刚刚好，脚趾一晃那一下真是绝了，足拍感满满，足控一眼就懂!