8月下旬，中國車燈龍頭企業星宇股份一批僅入職一個月的應屆畢業生被要求以「個人原因」主動離職，或由管理、技術崗位，調往一線工廠從事生產工作。 面對不合理解約，畢業生除了與公司協商，也把錄用通知、勞動合同、約談錄音、聊天紀錄及調崗安排整理成材料，一面向地方政府反映，一面投訴至港交所，以及大眾、奔馳、BMW等星宇的國際客戶。 一個月內，涉事企業、地方政府及國際客戶相繼回應或介入。 8月25日，常州市人社局公布調查結果，確認星宇與107名畢業生解除勞動合同，並稱公司已將人力資源總監停職。兩天後，星宇首發致歉信並提出補償方案。該公司的國際客戶奔馳等受理舉報，大眾於9月1日確認對其啟動專項調查。 9月2日，董事長再公開道歉。9月7日，星宇股份再公佈「近期調崗減員錯誤行為」的整改措施，處理總經理在內的4名管理人員。其中，總經理周曉萍被扣薪一年，副總經理李樹軍遭調整分工及扣薪半年；人力資源總監、部長遭免職或降職。 👉點擊連結，閱讀全文：

龙虾的对手来了？我试了一下Hermes Agent 这几天推荐 Hermes Agent 的人突然多了起来。 我自己装了一个跑了两天，说说感受：确实还可以。不是那种「又颠覆了」的程度，但能明显感觉到它的设计思路跟龙虾不是一回事。 先说一下背景，Hermes Agent 是 Nous Research 今年 2 月底开源的 AI 智能体框架。 上线不到两个月，GitHub 星标冲到了三万多。社区里不少人把它称为 OpenClaw 上线以来，第一个真正意义上的竞争对手。 两个项目表面上很像，都是自托管的开源 Agent，都能接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp。都支持多模型切换，都走 MIT 协议。 但骨子里完全不同。 龙虾是网关，Hermes 是引擎 OpenClaw 的核心是一个 Gateway。网关守护进程，负责统一管理会话、路由消息、连接各种聊天平台。 你可以理解成一个调度中心，把所有聊天应用接到 AI Agent 上。 龙虾解决的核心问题是：怎么把消息送到 Agent Hermes 不太关心这个，它更在意的是：Agent 怎么变得越来越强 官方管这叫 closed learning loop，闭环学习循环。整个框架围绕的就是一件事——让 Agent 在使用过程中自我进化。 打个比方，龙虾是个多渠道助理操作系统，什么聊天工具都能接，生态丰富。 Hermes 是一个会自我迭代的执行引擎，刚开始没那么花哨，但越用越能打。 这是最根本的区别，后面所有差异都从这分叉出来。 会自己写技能的 Agent 我觉得这是 Hermes 最有意思的地方 当它完成一个复杂任务——通常涉及五次以上工具调用——它不是做完就算了。 它会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 Markdown 文件，放在 ~/.hermes/skills/ 目录下。 下次遇到类似任务？直接加载这份技能文档，不用从头解决。 更狠的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。Agent 执行某个技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。不需要你手动维护。 Reddit 上有用户反馈，他的 Agent 在两小时内自动生成了三份技能文档。之后跑重复性研究任务，速度提升了 40%。 龙虾也有技能系统，但龙虾的 Skill 主要靠人手写，或者从 ClawHub 技能市场安装。Hermes 等于把「写技能」这件事也交给了 Agent 自己。 一个靠人喂，一个自己长。 我试用的时候确实感受到了，让它帮我查了几轮开源项目的信息，第二天让它做类似的事，它明显快了。 不用再教它「先去 GitHub 看 README，再去看 Issues」这种流程。它自己能记住了。 记忆体系：搜索引擎 vs 笔记本 两者都说自己有跨会话记忆。但实现方式差很多。 Hermes 的做法 用 SQLite 数据库配合 FTS5 全文检索，把所有历史对话存下来。需要调用时，先搜索再让模型做摘要，然后塞进上下文 不是把整段对话历史搬过去，Token 不会爆 记忆分两层： 常驻层：MEMORY.md 和 USER.md。存关键偏好和核心信息，每次对话都带上，相当于硬记忆。 检索层：全量历史在 SQLite 里，容量不限，按需调用，相当于一个私人搜索引擎。 龙虾的做法 工作区里的 Markdown 文件，memory.md 记生活细节，向量索引做语义检索。上下文压缩前会静默写入一次记忆，防止压缩丢信息。 简单类比：Hermes 给 Agent 装了个搜索引擎式的大脑。龙虾给了它一个笔记本。 搜索引擎查东西更精准，笔记本翻起来更直觉。但记忆量大了之后，搜索引擎的优势会越来越明显。 安全思路也不一样 Hermes 搞了一套五层纵深防御： 用户授权：白名单 + DM 配对 危险命令审批：rm -rf、chmod 777 这些高风险操作要人工确认。默认 60 秒没批准，自动拒绝 容器隔离：终端命令跑在 Docker 容器里，不在宿主机上裸跑 MCP 凭据过滤：隔离 MCP 子进程的环境变量，防凭据泄露 上下文注入扫描：检测项目文件里的 prompt injection 攻击 这套设计思路是「默认不信任，层层设卡」，龙虾那边更强调信任模型和配置审计 它有个 openclaw security audit 命令，一键扫描网关配置的安全隐患。思路不一样，但也不能说不好。 但龙虾在安全上的历史确实不太好看。今年 2 月曝出一批高危漏洞——CVE-2026-25253 是一键远程代码执行，点个链接就能接管你的机器。 ClawHub 技能市场还出了 ClawHavoc 攻击活动，恶意技能伪装成加密货币追踪器、YouTube 摘要工具，实际在偷浏览器会话和 API 密钥。 这不是小事。你的 Agent 跑在本地，权限很高。安全出了问题，搞不好整台电脑都交代了。 Hermes 的五层防御在架构层面想得更远。当然，有没有自己的坑还得等时间检验。但至少出发点比「先跑起来再说」靠谱。 选哪个？看你要什么 先说最实在的：如果你现在用的 Agent 已经顺手了，别换！换工具的迁移成本远比你想的高。 想要现成生态 → 龙虾 三十多万星标意味着教程多、插件多、问题容易搜到答案。ClawHub 上几千个 Skill 直接装。你想接 QQ、飞书、钉钉，社区里都有人踩过坑。 想要长期进化 → Hermes 它不是装好就一成不变的工具。用得越久，它对你的工作方式理解越深，技能库越厚。如果你是搞 AI 研究的，它还能生成训练轨迹、跑强化学习实验。内建了兼容 OpenAI API 的服务端，直接接 Open WebUI。 部署成本都不高，Hermes 跑在 5 美元一个月的 VPS 上就够。也支持 Docker 和各种 serverless 方案。 安装不复杂，参考官方文档就行： 两个项目我都装过。 龙虾像一个装了一堆 App 的手机。开箱即用，什么都能干，生态成熟。 Hermes 像一个会自己下载 App 的手机。刚开始没那么好用，但用着用着，它变成了你的形状。 喜欢折腾的，两个都试试。不喜欢折腾的，等 Hermes 社区再成熟一阵子再来看也不迟。 #AI# #AIAgent#

美股盘前解读：AI放缓叙事发酵，多重变量扰动，锁定三大确定性主线｜星桥宏观 2026.09.14 晚间盘前 市场最大的误区，永远是“只看指数涨跌，不看结构叙事”。 今晚美股盘前出现典型指数与盘面背离：三大指数期货红盘，但科技情绪明显承压。AI龙头集体呼吁放缓行业发展，叠加中东地缘升温、油价走高、美债收益率高位震荡、本周FOMC议息临近，多重不确定性交织，市场波动率将显著放大。 普通投资者无需被繁杂消息干扰，只认准事件催化、机构评级、市场热度三重共振逻辑，即可过滤噪音、锁定高胜率方向。 一、盘面核心结构：外弱内分化，科技承压明显 今日A股收官，科创、创业板成长板块整体走弱，新能源、权重金融逆势抗跌，延续指数震荡、结构性分化行情。 美股盘前看似偏强，但暗藏隐忧：苹果强势领涨，英伟达、微软、特斯拉基本平盘震荡。真正的风险来自叙事层面：AI头部企业集体发声要求放缓AI迭代节奏，直接压制纳斯达克科技情绪，盘前科技抛压已经显现。 当前四大外部压制持续生效： 1. 中东局势升级，地缘避险+油价上行，输入性通胀风险抬升； 2. 长端美债收益率高位运行，压制高估值成长估值； 3. 美联储议息会议落地在即，市场观望情绪浓重； 4. 美国大选叠加财政风险，持续压制市场风险偏好。 二、顶级投行集中调仓，机构态度明确 今晚四大投行密集更新评级，多空分歧清晰，资金调仓方向一目了然： • 高盛：看空Adobe，看多Block，偏好长久期、稳现金流标的； • 摩根士丹利：大幅下调Salesforce、Circle目标价，看多医药、消费龙头； • 摩根大通：下调宠物消费、创新药标的，上调IBM科技服务评级。 机构整体风格非常统一：规避高位AI应用、软件题材，抱团稳健现金流、避险防御品种，这也是本周市场的核心风格切换逻辑。 三、今晚三大共振主线（可直接参考） 1、AI半导体：情绪错杀，结构分化 CNBC重点点名英伟达、AMD、美光、甲骨文为盘前核心标的。 短期“AI放缓”是情绪利空而非产业逻辑崩塌。半导体硬件、算力基建的行业需求、机构评级依旧稳健。 操作上：不追高、不盲杀，开盘非理性杀跌为短期错杀机会，等待情绪企稳再择机低吸，规避高位纯题材AI标的。 2、黄金避险：多重逻辑共振 中东地缘冲突加剧、全球市场不确定性升温、多家公募机构密集发声看好黄金配置价值。 海外金矿企业扩产落地、产能释放，基本面叠加避险情绪，黄金成为当前最稳健的对冲品种。 震荡行情中，黄金是最优底仓防御选择，对冲利率、地缘双重风险。 3、AI数据基建：算力卖铲人逻辑不变 短期AI节奏争议，不改变全球算力建设长期刚需。 海外龙头数据中心持续落地海外新项目，具备稳现金流、弱周期、高确定性优势，不受短期AI舆论扰动，是中线稳健配置方向。 四、小盘情绪标的提醒 RUM、SLS等小盘股受海外社交社区热度炒作，盘中弹性极大，但无实质基本面催化，纯情绪博弈，风险极高。普通投资者直接规避，仅极短线玩家可严格止损参与。 五、中美市场联动逻辑 美股AI、半导体情绪波动，将直接传导国内A股算力、通信、GPU散热等科技赛道。 今晚科技若持续承压，明日A股成长板块大概率延续分歧；黄金避险逻辑全球同步，A股贵金属板块持续受益。 六、晚间实操策略 1. 科技成长：规避开盘恐慌抛压，等待情绪企稳，博弈错杀修复； 2. 防御配置：优先布局黄金对冲市场不确定性； 3. 稳健中线：持续跟踪AI数据中心基建标的； 4. 仓位控制：FOMC会议前夕，严控整体仓位，不重仓押注； 5. 规避方向：高位AI题材、遭投行集体下调的软件、消费标的。 结语 当前市场，短期情绪扰动频繁，但结构性机会清晰。 不用被海量消息迷惑，只做多重信号共振的确定性机会，回避无逻辑的情绪炒作。 本周美联储决议将定调短期全球资产走向，拐点机会、主线切换、共振标的，我们会持续实时拆解。 想要每日获取盘前精准策略、机构调仓解读、多重共振主线，可订阅锁定实时更新： 👉 风险提示：本文仅为市场逻辑推演，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

【中俄首次聯合開展北冰洋海冰現場觀測】目前，執行中國第16次北冰洋考察任務的“雪龍2”號正在北冰洋上航行。期間，中方考察隊員與兩名來自俄羅斯南北極研究所的俄籍隊員聯合開展北冰洋走航海冰觀測，這是中俄首次在海冰觀測領域開展現場觀測合作。 此次中俄聯合海冰觀測為船舶航行期間海冰人工觀測，觀測內容主要包括海冰密集度、類型、尺寸、厚度以及積雪厚度等，具有空間分辨率高、受雲霧天氣影響小、航行路線全覆蓋、厚度觀測精細等優勢，可以與衛星遙感觀測形成有效互補。

1,000+ 美港股 & ETF 已上線 StableStock，持續增加中⋯⋯ 本期新標的已全數上線,以下是這批名單中的 6 個重點 - 2X Long AXTI Daily ETF( $AXTX) AXT Inc 的 2 倍日內槓桿 ETF —— 化合物半導體基板（InP、GaAs）龍頭，AI 數據中心光模組的關鍵上游 - First Solar( $FSLR) 美國最大薄膜太陽能模組製造商,IRA 補貼與清潔能源供應鏈回流的核心受益標的 - HawkEye 360( $HAWK) 太空射頻情報新銳,以衛星網絡定位無線電信號,服務國防、海事與國安客戶 —— 近期最受關注的國防科技 IPO 之一 - 藍思科技($06613) 蘋果產業鏈核心防護玻璃供應商,近年積極切入新能源車與智能穿戴賽道 - 招金礦業($01818) 中國純金礦龍頭,結構性黃金牛市下的高彈性做多工具 - Global X 亞洲半導體 ETF($03119) 一張 ETF 涵蓋亞洲半導體全產業鏈 —— 韓國存儲、日本設備、中國晶圓代工龍頭一網打盡 從化合物半導體槓桿到美國太陽能,從太空國防情報到港股消費電子,從黃金礦企到亞洲半導體 —— App 內還有更多新上線標的 一鍵以穩定幣交易,盡在 StableStock

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🌟本周用户最关心股票Top 5：科创半导体冲高回落，谷歌AI开支重压科技股 本周 AI 交易进入「验账」阶段：谷歌财报虽然超预期，但全年资本开支上调至 1950 亿-2050 亿美元，引发市场对 AI 投入回报的担忧；SpaceX 则继续受星舰试飞延期和估值压力影响，IPO 后波动放大。 本周投资者最关注的股票，集中在 AI 资本开支、存储链、国产半导体和商业航天估值几条主线上。 -科创 50（周内涨约 4.13%📈）：科创 50 在 7/21 大涨 10.73%，半导体、算力硬件与存储链集体爆发；随后受获利了结和成交量回落影响震荡，7/23 跌 3.78%。 -谷歌（周内跌约 9.78%📉）：Alphabet 二季度收入 1198 亿美元、Google Cloud 同比增长 82%，业绩超预期；但公司将全年资本开支指引上调至 1950 亿-2050 亿美元，并出现负自由现金流，市场担忧 AI 投入回报周期，股价 7/23 重挫约 7%。 -海力士 ADR（周内涨约 12.13%📈）：谷歌上调 AI 基础设施开支指引，缓解市场对云厂商砍单的担忧；SK hynix ADR 7/23 收涨 2.6% 至 169.50 美元，HBM 需求预期修复。 -SpaceX（周内跌约 2.98%📉）：SpaceX 周内反弹后再受星舰第 13 次试飞延期影响，盘后回落至 116.28 美元；IPO 后估值高、流通盘小和空头比例上升放大波动。 -英伟达（周内涨约 2.70%📈）：谷歌资本开支上修本应利好 AI 芯片需求，但 NVDA 7/23 随大型科技股回落 1.6%；资金短线从科技龙头转向美光、海力士等更专门的存储受益标的。