最唱衰私募信贷的摩根大通，要扩张其私募信贷业务了。彭博前两天报道摩根大通资管正式启动私募信贷扩张计划，先通过机构投资者融资筹集数十亿美元启动资金，再将商业银行的贷款 origination（来源）注入进来，目标是逐步达到数百亿美元规模。 要知道摩根大通的CEO杰米.戴蒙之前是最唱衰私募信贷的华尔街大佬。特别是去年底他的“蟑螂论”影响了很多人的判断。所以这次摩根大通资管启动私募信贷扩张计划就更值得关注了。 1、历史背景 2016年“卖掉HPS”的巨大遗憾，是最直接的导火索。16年，摩根大通将旗下部分直接贷款业务（direct lending）剥离，成立了独立公司HPS Investment Partners。 HPS如今已成为私募信贷巨头，管理规模数百亿美元，在过去10年私募信贷市场从2500亿美元暴增至两三万亿美元的浪潮中赚得盆满钵满。摩根大通高管后来多次公开表示“后悔”这一决定，认为错失了行业最大增长窗口。 2. 核心优势 摩根大通认为利用商业银行贷款管道，实现“低成本、高协同”的规模化扩张 商业银行部门负责 sourcing 和originating 贷款，资产管理部门则“看单、咬单”（look and take bites）。这不是单纯的外部募资，而是把银行集团的巨额贷款资源“注入”私募信贷基金。 摩根大通有全美最庞大的企业客户网络和尽调能力，能拿到优质、独家交易机会，成本远低于外部基金。 摩根大通已在商业银行和投行部门预留超过500亿美元资产负债表容量用于直接贷款，还拉了联合贷款伙伴提供更多资金。 3、最佳时机 26年上半年，私募信贷市场确实面临压力：投资者赎回潮（investor exodus）、流动性紧张、部分贷款估值下调、监管加强审查（SEC、联储关注杠杆和估值）。但摩根大通认为这是结构性机会： 1）传统银行因Basel III、利率环境等持续收缩信贷供给，私募信贷天然填补空白。 2（机构（养老金、主权基金、保险公司）仍强烈需要高收益资产。 3）竞争对手承压，JPM可用内部资源逆势拿优质资产。 当然最核心的还是盈利驱动 私募信贷是目前机构投资者最受欢迎的另类资产之一，收益率通常比公开信贷高出300-500bp，管理费也远高于传统股票/债券基金。摩根大通资管希望借此大幅提升高利润另类投资占比，这是华尔街大行过去5-10年的共同战略（贝莱德、摩根士丹利、高盛都在重仓）。 摩根大通此举是其资产管理业务在私募信贷领域的一次战略性扩张，本质上是“追悔过去失误 + 发挥银行集团协同优势 + 抢占高利润赛道”的组合拳 把银行集团的origination优势转化为资管业务的护城河，实现从“错过HPS”到“自建下一个HPS”的逆转，最终抢占万亿美元级私人信贷市场的更大份额。 这有点“你们都做不好，我来打个样儿”的味道了。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

今日 Web4 信息差： 1. 八国联军护航！今天英法主导 40+国开会，讨论霍尔木兹海峡护航，特朗普一直吐槽北约不出力，现在秀肌肉 2. 韩国国运站上7800点！三星、SK 海力士再新高！韩股总市值突破7000万亿韩元，全靠 HBM，已卖到2027年！ 3. 美联储新主席凯文沃什今天走马上任！换帅魔咒启动，市场会暴跌5-20%测试他吗？ 4. 特朗普时隔近9年再次访华！5月13-15日到北京，推动伊朗停火，让中国多买美国大豆牛肉波音飞机能源，别打台湾！ 5. 英伟达的竞对！Cerebras 准备IPO了，大幅上调发行价， $CBRS 预计$150-160，募资$48亿，某些场景推理速度可达英伟达 Blackwell 的2-21倍！

买不了美股？一文教你捕获 STRC 两位数年化收益 我以为熊市没啥机会赚钱，但陈小萌这样的老师每天都在印钱！我看他推特最新炫耀了万股 $STRC 半个月能分红 4,800 刀太馋了！注意，是半个月，而且只是持有美股的分红收益哦！ 经过一番补课，发现了一个更加 DeFi 原生的玩法。 让我们浅入！ ⬇️ 先科普一下啥是 $STRC 。 一句话概括 STRC 是一只美股，是由 Michael Saylor 的 Strategy Inc 发行的一种比特币超额抵押可变利率永续优先股。说人话，买这个股票就等于借钱给策略公司买比特币，策略公司通过比特币持有策略来每个月给股东分红。 问了一下陈老师，说是在盈透买的，我没办法买美股，就从 STRC 运作机制开始研究，然后发现了一个神奇的方法。这个方法 100% 建立在 STRC 基础上的币圈原生产品正在快速崛起，讨论它的人还非常少，它就是 @saturn_credit ，@0xYond 很早就在飞轮群推荐了，这会儿才刚搞懂。 Saturn 通过购买 $STRC 股票捕获高于 11.5% 的收益，然后通过机构级基础设施向用户提供由比特币背书的收益产品。买股票获分红我懂，高于分红部分的收益哪里来呢？Saturn 构建了合规稳定币 USDat 和 sUSDat 生息代币。 再挖深一点，sUSDat 是生息代币，直接从 STRC 获得约 11% 的收益；USDat 本身没有收益，跟 USDC/USDT 一样，由 M0 的美国国债背书，主要用于 DeFi 流动性、支付和结算。 为啥要搞俩代币？我理解一方面是合规需求，美股上链流入资金一侧需要 KYC，双币可以相互配合完成合规需求，另外一方面铸造和赎回单币非常不利于流动性扩张，市场很难消化和承载短期、大量资金的操作。 / 如此一来，额外收益部分就好理解了。你就想 Ethena 在干啥，Ethena 实际就是捕获了 ETH 资金费率，Saturn 捕获的是比特币 carry trade，Ethena 靠这个搞出了市值超过 100 亿美元的稳定币，Saturn 才刚开始没多久已经干到十几亿美金规模了，上线后 20 天内 TVL 就突破 1 亿美元。 再次说人话，额外收益来自于DeFi 放大效应，包括但不限于： ‣ Pendle PT-sUSDat 锁定固定收益率 ‣ 杠杆借贷循环放大 ‣ 早期协议补贴、积分 farming 激励 ‣ 少量 Treasuries 混合配置或市场定价溢价 双币已经原生集成到 Pendle、Morpho 跟 Curve 里，你可以再次体验到快乐的 DeFi 乐高了，查了下有以下集中重点推荐的玩法： ‣ PT-USDat：约 7.5% 的固收，低风险，美国国债背书 ‣ PT-sUSDat：约 12.3% 的固收，得承担 STRC 风险 ‣ Morpho：以 sUSDat 作抵押借贷，循环 总结一下，Saturn 通过比特币信用背书完成了价值捕获，直接复用 Saylor 的策略，美股募资购买比特币、分红这些策略、产品全部在合规的、机构级的基础上通过合规稳定币、生息代币串联起来，最终可以提供多种策略的 DeFi 收益产品。 挖一下项目信息，@yzilabs 在启动时给了投资，YZi Labs 在亚洲地区的影响力不用多说，买美股还得券商账户，Saturn 把它带到链上也是暗合了这大部分用户原生需求。那 Saturn 咋赚钱呢？其实前面已经有暗示了，USDat 储备利息收入 100% 都是团队的，另外还有 sUSDat 收益的 10% 机构级基础设施方面，Saturn 请了 Galaxy Digital 担任 $STRC 执行经纪商，负责机构级买入与交易执行；找了 Clear Street 提供自清算经纪商服务、云原生托管，还找了 Securitize 负责合规发行、区块链代币化与监管合规管理。 除此之外，项目启动阶段就从 Galaxy、Susquehanna Crypto、Flowdesk 等顶级资金配置方拿到了共 1,000 万美元的资金，这就是机构级的号召力嘛？ 噢，那个，多说一句，在 Saturn 参与的各种策略都有积分，最高 30x 积分，你猜这个积分将来有啥用？ 👀 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

a16z crypto 和 Haun Venture 分别募资了 22 亿和 10 亿美金， 4 类投资方向，我加上了对应的标的 1. 新金融基础设施：Stripe & Circle 2. 新型代币化资产与市场：Hyperliquid 3. Agentic economy： Virtuals Protocol 4. 新型的创作者平台：还没找到合适标的

树莓 boundless 目前超募足足6倍，募资总额400万美元，参与的资金达到2400万美元，这热度是相当高了，看群里很多钻石等级小伙伴拉满了，从这可以看出市场上还是有钱的，关键是要有好苗子项目出现 ZK这个赛道一直以来是很卷的，先不说其他的，单是树莓关注度热度已经领先同类ZK项目1个身位了 我到是希望树莓boundless能尽快跑出来，给ZK系打个样 Boundless代币 $ZKC 经济学： 总量 10 亿枚，社区代币销售和空投约占 6%，生态系统发展49%，核心团队和早期贡献者占 23.5%，投资者占 21.5% 其中，社区代币销售和空投部分包括证明者和 Kaito Yappers 在内的早期贡献者。社区销售代币将在 TGE 时解锁 50%，6 个月后解锁剩余 50%，空投代币在 TGE 时 100% 解锁 Boundless 通过利用零知识证明，使区块链能够验证计算的正确性，而无需重新执行，这种功能被称为可验证计算，它允许网络中单个节点执行的操作可以由每个节点以低廉的成本进行验证 @Tinaliu333 @RiscZeroCN @boundless_xyz

《观点：STRC 的定义、募资、部分税务规则及派息清算》STRC 是 Strategy 母公司层面的永续浮息优先股（可变利率、A 系列），股东地位高于普通股及部分债务，但无本金保本。派息以公司信用为基础，非底层资产孳息，且具增发开关。IPO 与 ATM 募资合计约 50 亿美元，实际募资约 47 亿美元；当前分红率约 11.5%并可月度调整。退出途径含二级市场、公司赎回与基本面异变回购。储备约 22.5 亿美元，可覆盖约 2 年分红，清算垫很厚，风险在于长期接续与扩容。 阅读全文：

强大信号 - @a16zcrypto 刚刚宣布最新一期基金募资 22 亿美元。把这条新闻和昨天 @HaunVentures 刚公布的募资 10 亿美元的消息放在一起看，就更有意思了。 这两家头部 crypto-native fund，似乎都在指向同一个方向：Crypto 正在从一个以投机和交易为主的资产类别，慢慢走向一个更底层的位置 - 成为人类、机构，甚至 AI agents 都可能依赖的 24/7 金融基础设施。 过去大家谈 crypto，更多是在谈 token、行情、牛熊周期。但现在，真正被大资金反复押注的方向，开始变得越来越清晰： - 稳定币，正在成为真实的支付和跨境转账工具。 -资产代币化，正在把传统金融资产带到链上。 -预测市场，正在变成一种新的信息市场。 - 链上借贷、永续合约和资本市场，也在逐渐成熟。 - 更重要的是，AI agents 的出现，正在给 crypto 带来一个新的想象空间。 如果未来 AI agents 真的要代表人类去订阅服务、购买算力、调用数据、完成支付、管理资产，甚至参与商业协作，那么它们也会需要钱包、支付轨道、身份系统、权限管理和可信任的结算层。 把 a16z 和 Haun Ventures 这两条新闻放在一起看 - Haun Ventures 更强调 AI agents、金融服务、tokenization 和受监管的金融基础设施。a16z Crypto 则更强调稳定币、链上金融、可验证系统和真实世界采用。 两家基金的方向非常一致。 不过，这两家都是顶级crypto 基金，能否代表整个行业走向呢？ 牛市真要回来了吗？ 如果看全局数据 - 更准确地说，这是一个资本正在重新集中、重新筛选的时刻。头部基金依然可以从 LP 那里募到大钱，但很多中小型 crypto VC 的募资环境依然很艰难。 Galaxy 的数据显示，2025 年 crypto venture funds 总共募资 87.5 亿美元，是 2022 年以来最强的一年，但基金规模的中位数只有 4600 万美元。 PitchBook/NVCA 的数据也显示，2026 年第一季度，73.1% 的 VC committed capital 流向了仅仅五家公司，emerging managers 仍然承压。 CryptoRank 的 Q1 2026 报告也呈现出类似的 barbell pattern：后期项目拿走了更多资金，而 seed 和 pre-seed 加起来只占 crypto VC 总资本的 5.2%。 所以，市场并不是均匀复苏。资本没有消失，但它变得更谨慎，也更集中。 它正在流向 LP 和机构更愿意相信的方向： 稳定币。 资产代币化。 链上市场。 Agentic finance。 可验证网络。 受监管的金融基础设施。 a16z 的 podcast 里有一句话很形象：过去的 crypto 行业，一群穿 hoodie 的 builders 在 hacker house 里写代码。而现在，越来越多是builders 穿上西装，走进会议室，和 Wall Street、银行、支付公司、资产管理公司、监管者坐下来谈。 这就是这个行业正在发生的变化。它正在变得更金融、更制度化，也更接近现实世界的基础设施。这也就是很多OG 诟病“离加密精神越来越远了”的地方。 问题来了 - 如果 crypto 的下一阶段越来越机构化，合规化和基础设施化 - 那么属于普通人，散户和新入行的年轻人的机会在哪里呢？ 也许机会不再只是“更早找到下一个 token”。也许更重要的是，更早理解这些新的赛道和规则，看看如何提前布局，投身到新的游戏规则和赛道的构建与参与当中，在浪潮中摸索前进。 你怎么看？欢迎留言讨论！ 😊

Haun Venture和a16z crypto前后脚公布募资的新基金，分别是10亿和22亿美金。看好方向值得关注👇 - 稳定币和和基于此构建的新金融基础设施 - 新型代币化资产与市场（包括预测市场、永续合约等），全天候，无国界 - 代理经济 Agentic economy 的时代来临 - 新型的创作者平台和去中心化基础设施 VC和美股二级标的在crypto与传统金融/AI结合的叙事方向，看起来差不太多了，各位投资人们可参考😁