马上我的主要日本法人 chekusu Inc 又到一年一度的决算季，我打算做一个基于 agent mail/phone 的员工 AI 系统，把每个员工的行政，薪金，证明，税务，邮件（电子邮件和纸质邮件），医疗全部用 wanman 来进行自动化管理，同时开源这个项目，对在日本运行法人的朋友来说估计会非常有用！

中国大陆，没有中间商，网上直接买药，可以说是全世界效率最高的医疗体系之一。 举例：在中国内地要买替尔泊肽，去公立医院挂个号，让医生判断可以用，然后京东下单，一小时送到，只需要 400 块 10mg。 如果在香港，不能自己随便买处方药，还得先给医生交个几百到 1000 块钱的门诊费，药费也贵一倍。 别的国家我不太了解，但 GPT 说，在美国一个月的替尔泊肽可能要 1000 美金。各种中间商疯狂赚差价。

Arcium 做的不是隐私，是让加密数据还能被用起来 最近有人问我怎么看 Arcium，我想了一下，发现最难的地方是怎么解释它不是一个 privacy 项目。 看 Arcium 的时候，我最不想把它写成一个 privacy 项目。 Privacy 这个词在 crypto 里已经用烂了。一听到隐私，大家脑子里第一反应是匿名转账、藏资产、监管风险。但 Arcium 切的根本不是这条线，它更像是在做一层 encrypted execution layer。隐私只是表层结果，更关键的是：数据不公开，计算依然能发生。 这个能力放到现在会变得很重要。 AI 应用层很热闹，Agent、聊天机器人、自动化工具，每天都有新东西冒出来，但应用做的人太多，护城河也不深。真正难进入的场景在另一边：银行风控数据、医院病历、企业财务、基金策略、用户身份信息。这些才是 AI 真正想去的地方，但这些数据不可能随便交给外部模型，也不可能直接跑在公开链上。 问题就在这里。数据要能被使用，但不能被看见。多方要协作，但不能互相暴露底牌。计算结果要能验证，但过程不能泄露。 Arcium @Arcium 做的就是这件事，不是再做一个 AI 应用，而是让应用可以在加密数据上完成计算、协作和结算。 过去很多隐私项目的问题是，隐私和可用性很难同时成立。数据藏起来了，但应用跑不起来。AI 时代真正需要的不是单纯隐藏，而是可用的机密执行环境。 sealed-bid auction 这个场景挺能说明问题。链上融资如果所有出价都提前公开，很容易被跟单、抢跑、操纵。密封投标需要出价过程保密，但最终结果可以公开结算。这不是为了藏，而是让市场机制能正常运转。 Inpher 的加入也值得单独说。这个团队在隐私计算这条路上做了很多年，拿过 JPMorgan、Amazon Alexa Fund、Swisscom Ventures 的钱，融资超过 2500 万美元。重点不是这些名字有多好看，而是机密计算这条路本身极吃工程能力，MPC、FHE、ZK、私密推理、加密执行，不是靠 PPT 能堆出来的。Arcium 把 Inpher 的核心技术和团队收进来，补的是这个赛道最难啃的部分。 ARX TGE 会让市场重新注意到 Arcium，但我更在意的不是 TGE 当天的热度，而是后面有没有真实使用量，有没有更多应用接进来，有没有持续增长的计算流。 如果 AI 真的要进入金融、医疗、企业这些场景，机密执行会变成门票，不是加分项。 以前大家觉得 AI 的竞争是谁的模型更强，谁的应用更多。下一阶段可能会变成：谁能安全处理那些不能公开的数据。 最主要的是Arcium @Arcium 做的不是隐私，而是推进到基础设施层，是让加密数据还能被用起来，持续关注项目的更多发展。

在GPT辅助下开启科学减脂ing,结合dna和体检报告,定制饮食与补剂方案，监控关键指标，还用GPT设计对比实验，结合手表心率与SiBio KS1连续酮体数据测FATmax。个性化健康管理和精准医疗真的近在眼前哈

我找到一个很适合做 AI 前端设计参考的项目：它不是单纯教你写提示词，而是直接用 Claude Code SDK 加 GLM 4.7，一口气生成 100 个 landing page，用来测试一套 Skill 到底能把页面做到什么水平。 github: 现在很多人用 AI 写前端，最大的问题不是「写不出来」，而是写出来的东西太模板、太空、太像默认库。 这个项目的意义是给你一个 benchmark：同样是简单需求，AI 到底能不能做出更完整的视觉系统、响应式布局和动效体验。 主要功能： 1. 用一批结构化 prompt 自动生成 100 个完整页面。 覆盖 SaaS、电商、金融、教育、医疗、地产、旅游、AI、媒体等多种场景。 2. 集成 UI/UX Pro-Max Skill，用来观察 AI 生成页面的设计上限。 3. 支持 GLM 4.7 和 Claude Code SDK 的自动化生成流程。 4. 可选接入 Playwright 截图，方便做批量视觉检查。 5. 支持断点续跑，已经生成过的页面会自动跳过。 你可以看它怎么拆页面、怎么组织视觉层级、怎么把一句需求变成一个完整网站。

检测出汉坦病毒疫情的邮轮 已经抵达了西班牙。 这艘船不会直接靠港，而是会继续停留在海上，附近已经部署了医疗船和军方船只。 西班牙官员表示，没有感染症状的乘客将接受西班牙卫生部门检测，确认无异常后，他们会被分批用小船转运上岸，再乘坐封闭巴士前往岛上的主要机场。 机场距离那里大约 10 分钟车程，随后乘客将搭乘航班回国。

实用小工具推荐：Hyper-Extract 使用 LLM 将非结构化文本转换为结构化知识。你可以把一大段乱糟糟的文字丢进去，它能帮你用 LLM 自动提炼结构并生成知识图谱，自带命令行工具，一行命令就能跑起来，还预置了 80 多个领域模板，金融、医疗、法律都有覆盖，不用自己写提示词。

特朗普最近几个月一直在暗示你该买哪些美股？普通人玩美股最头疼的就是不知道买啥。 其实思路超级简单： 第一选择：直接定投标普500或纳指100，长期基本稳赚，不用操心选股。 第二选择：跟着特朗普的交易和公开表态走（下面附上好用的追踪网站）。 他最近大举买入并多次提及的标的，很多人都提前埋伏了，比如 $INTC $DELL $MU 等科技暴涨股。特朗普重点点名领域及标的（基于近期公开信息整理）： AI： DELL MU SNDK WDC 芯片： INTC AMD NVDA TSMC ARM 太空： RKLB PL SATS 加密货币： HOOD CRCL PURR 能源： BE GEV FCEL STE 无人机： UMAC ONDS AVEX 核能： X CCJ OKLO UUUU 机器人： OUST AEVA 量子： IONQ QBTS RGTI INFQ 电池： FLNC AMPX KULR 医疗保健： OSCR CLOV 光子学： AXTI AAOI LITE CRDO 稀土： USAR CRML TMC 制造业： STRL CDNL 关键矿产： TMQ MP LAC 想实时跟进特朗普及其团队的交易记录？推荐这些靠谱网站（数据接近官方，方便排序查看）： Trump Tracker： 覆盖政府人物交易和资产，一站式浏览超级方便。 OGE官网： 最权威的原始披露文件，虽有PDF较多，但最官方。 ProPublica： 聚合多位官员披露，搜索和辅助分析很实用。 TrumpTrades： 特朗普Q1交易可视化数据库，能轻松看清行业分布和热门标的。 Open Cabinet： 追踪特朗普官员OGE交易记录，数据最全最直观，支持按行业和Top标的排序。 额外推荐一个类似好用的： Unusual Whales Trump Portfolio： 专业追踪政客股票交易历史和持仓，数据实时性强，适合想看完整画像的朋友。这些网站都是事后公开数据，会有一定延迟，适合做长期参考和灵感来源。 平时多看看关注特朗普的讲话和采访，也经常能抓到新机会。 投资有风险，以上仅供参考，DYOR！

5月26日，《都市报道》披露连锁酒店卫生乱象。 记者暗访发现，成都龙泉驿区多家洗涤厂被曝存在布草混洗问题，部分企业将酒店与医院布草同机清洗，且无资质运营、工人徒手分拣、仅用洗衣粉洗涤，未按规范使用高温和专用消毒剂。 医疗布草可能携带血液、体液及耐药菌等高风险污染物，其洗涤需在75℃以上持续30分钟，并配合医用级含氯消毒剂处理。 而酒店布草常规洗涤温度多在40℃左右，消毒标准远低于医疗要求。两者混洗极大增加交叉感染风险。 成都市龙泉驿区商务局已介入调查，联合市场监管、卫健等部门对涉事企业开展核查，目前相关企业已暂停营业接受调查。

走进北卡罗来纳州的一家银行，递上打劫纸条，只要1美元。 拿到钱不跑，转身找个椅子坐下。 就这么安静地等警察来抓。 抢劫犯叫理查德·维罗内，59岁。 没有工作，也没有任何医疗保险。 偏偏胸口长了个不明肿块，外加两个椎间盘破裂。 没钱看病，他只能自己盘算。 算出的结果是，在美国有一条确定的捷径能拿到全额免费医疗。 那就是成为联邦重罪犯。 抢劫银行能准确触发定罪。 一旦入狱，监狱系统就必须依法负责他的全部健康问题。 1美元的抢劫案，刚好能用最小代价跨过这道门槛。 他在法庭上没有任何隐瞒。 坦白自己确实出于无奈，有意操纵了司法系统。 “我是个讲逻辑的人，这就是我推导出的办法。” 法官最后判了他3年。 他在监狱里如愿完成了所有手术，治好了身体。 出狱那天他告诉外界，没有任何后悔。 世界上最昂贵的商业医疗体系，和最严密的司法程序。 被一个走投无路的失业老头，用1美元的成本完美破解了。