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郭宇 guoyu.eth
@turingou
Retired. 只活一次等于没活。
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这是我在过去 24 小时做的所有事情,一天消耗了我一个 Claude Code 账户一周 50% 的额度,其中 90% 是全自动化开发。
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用了就真的回不去自己打电话的时代了!
昨天从Tello刚办了个美国号码,网站上要求填 E911 地址才能开通,结果填啥都说我地址不对。然后让Muse找在线客服结果是个机器人,只会说帮我转邮件,让我打人工客服,这种比较复杂的沟通我口语不好,于是想到让Muse用 @turingou 做的 Tuwa 打过去了。 真个过程非常丝滑,我就注册完账号,绑定了我的信用卡。然后Muse写好稿子,剩下的全是它自己拨号、按语音菜单、等人工,跟客服聊了 8 分钟,先把姓名邮箱号码报了过了身份核对,被晾了几分钟之后客服回来说我账户没过安全检查,钱退给我,号也不能用了。Muse直接说不行,别停我号也别动我账户,办不了就给个工单号告诉我几天能处理,客服说系统标的她绕不过去,最后号还是没保住,Tello 一生黑。 但Tuwa的体验很惊艳,一通越洋电话它跟真人有来有回,话都说在点子上,打完还给我一份完整记录,Tuwa 太对我胃口了,爱了。
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由于我现在在做的几个不同的垂直化个人代理都需要用到图像和视频生成的功能,所以我不得不在中台层面去解决这个问题。然后我发现,相对于 ComfyUI 的云服务的调度能实现更大的自由度,使用 fal 等这种线上的 API 来做,完全就只能根据商业化的逻辑和成本来控制。这其中就是有一个明显的一个差距,你没有办法完全自由自在地生成东西。不是说 R18 加的东西,是所有东西你都没有办法完全自由自在地生成。也就是说,没有一个服务可以做到这种基线,现有的所有图像和视频生成服务似乎都对这个基线的理解各有差异。Claude Code 的办法是通过一些脚本和预剪辑,在导演层面来实现。我不管切换什么样的模型,是 ComfyUI 当中的工作流的模型,还是 fal 等线上的 API 的模型,都可以达到高度的一致化。但做这件事情的前提是,这个 benchmark 需要你有一台本地的机器,来不断地使用导演模型进行反复审阅,才有可能在不同的导演模型在跑这个 benchmark 的前提下,评分达到几乎一致。 所以我发现,其实相比于使用 API 来进行图像和视频生成,如果你有大规模的需求和高度一致化的长篇视频的需求的话,那么租用云 GPU 是唯一不二的选择。
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不敢想象 Claude Code 的云项目,如果不是强制要求自动权限模式,而是可以改成 bypass permission 的话,这一晚上下来能做多少事。
下午抽完九管血之后,在家书房里面 Vibe Coding,结果困得不行。原来失血会导致人非常想睡觉??
今天一天没吃东西,刚才抽了 9 管血,真的人都快没了😵😵随便找街角的一个小店,点了一大碗 pasta
不可思议!我做好了 SandBank Agent 的中台之后,竟然只花 15 分钟做了一个高完成度的停车场应用!这几年在日本开车经常会遇到的一个问题,就是不知道怎么算投币停车场的费用,但一直没有一个特别好的 App 去解决这个问题。现在,它竟然可以无缝地和各种各样的其他个人助理进行联动
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我目前的赌注是在垂直化个人代理。实际上,我已经有大约十几个完全不同的垂直化个人代理正在制作当中,一旦你解决了这些垂直代理的中台,剩下的事情就变得非常简单,只需要找到对应的场景,设计好入口和用户体验,并且确定盈利方式,它就变成了一个类似于像航空公司一样的刚性需求模式的生意
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I don’t think Grok Bot, Muse, or ChatGPT Dots have strong product-market fit outside the tech/dev sector. Their fate will be similar to OpenClaw.
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我发的还是太保守了😘
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今天用 Tuwa 操作我的手机号,打电话退了一个一直没有用的 Anytime Fitness 健身房的会员!
我自己开发 tuwa 的经验,现在 Grok Voice 3.0 要比 OpenAI 的 GPT Live 便宜很多,而且更加实用。它可以直接配合其他的克隆语音模型来使用,完全支持克隆语音,至于键盘音什么的,这些都是很简单的代码,其实不需要实时语音模型去支持这些东西。
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Just promoted our new GPT-Live outbound telephony API to GA, allowing developers to make phone calls from their Live voice agent, via any SIP trunk provider (e.g, Telnyx or Twilio). Calls can use HD Voice and can send and receive keypad events (DTMF).
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我买的 Starlink 迷你送到了,真的好迷你啊!这个做工,感觉外壳像是 3D 打印出来的…
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正式发布今年第 22 款产品:mokutori 把 iPad 变成直连 Grokbot/Muse 的扫描仪,今天已经在 App Store 上架了。 起因是我自己的刚需。我现在公司法人这边的各种文件、个人的杂务、证件管理,基本全都交给 Grok bot 在做。但纸质的东西一直很困扰,以前用扫描仪,得先连电脑、装驱动、扫完导出来,再自己一张张传给 agent,非常麻烦… mokutori 做的事很简单: 1. 自动连续扫描,人要做的只是把纸摆上去,识别纸张、拍摄、矫正全自动 2. OCR 在本机完成 3. 零碎的发票、收据摆在一张里拍,它能自动分割,把不同的单据提取出来存成不同文件 4. 扫二维码配对你自己的 agent,扫完的页面直接加密发给它,剩下的整理、归档、提取信息全交给 agent (使用yobiru网关加密链接,支持所有 personal agent 和个人助理) 我自己用它不到 10 分钟扫完了一整本小说,然后让 agent 做成 EPUB,直接放进了 Apple 读书和微信读书里。 欢迎大家下载试用! iOS 版本(支持iPhone) 官网:
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傍晚写好了我机器上的全自动化 AI agent 运维,自动根据服务情况来开通 VPS/裸金属机 并安装对应软件服务,加入负载均衡,实测一台 VPS 开机到可用,中位数 94 秒,一台裸金属机 6 分钟,在存算分离的情况下,自动采用服务的高峰时段进行扩容,相比常驻机器,高峰使用时间段只要小于 8 小时/每日,ROI 就是正的。也就是说,我也许根本不需要把软件部署到大型云平台!
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这正好是我下午正在思考的内容:如果裸金属机加上全部由 AI Agents 去执行的自动化运维循环,是比大规模云服务商更好的选择,我们有什么理由使用大规模云服务商提供的一揽子工具呢?
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💸 Update: My total biz expenses have now dropped to just ~$300/mo! This is to run all my websites/apps serving per year: - 20,000 paying customers - 252 million visitors - 2.4 billion requests - 2.4 petabyte (PB) in bandwidth (~$8,000/mo if you add the $7,000/mo GPU bill and $800/mo R2 storage I pay for Photo AI, I exclude it above because it's one project that's so much more expensive in size than all the other sites together, but included in the chart below) Claude Code helped me to find smart ways to save more money, AI is just really really really good at finding cost savings by itself, which is not so great for the economy short-term, but long term it trims all the fat and opens up spending for better investments I think Anyway here's what it saved me in money, almost $34,000/mo: - $29,000/mo - switched to better and cheaper video models on Photo AI, video was very expensive and since I didn't update it ever it stayed expensive, also routed some image jobs to Google Cloud where I have some Google Cloud Credits, and also routed some jobs to Sume which sells AI models at market cost, very cool! This made my GPU bill go from $36,000/mo to $7,000/mo - $3,000/mo - consolidated my servers, cancelled Digital Ocean and Linode and moved everything to Hetzner saving about $3,000/mo - $1100/mo - analyzed my Backblaze B2 server backups, I had infinite versioning and lifecycle policies, that's reduced now to 30 days, this literally pushed the bill from $1,200/mo to $26/mo, about 50x cheaper! I had essentially versions of files for all my servers for over a decade, crazy! - $400/mo - similarly added Lifecycle Policies to my Cloudflare R2 bucket for Photo AI, pics are automatically put in cheaper Infrequent Access after 90 days, there was years of photos in there so this reduced the R2 bill from $1,200/mo to $800/mo - $118/mo - Claude analyzed all my Cloudflare Domain registrations, lots of domains I didn't use and didn't make sense to keep paying for, lots of things that also don't really make sense anymore in a post-AGI world, renewals for .io TLD are now $50/year which adds up fast! - $100/mo - Claude also analyzed my Claude subscription (yes!) and discovered I don't even use the Max 20x plan limits, so I downgraded from $200/mo to $100/mo Even including Photo AI, I have now cut my costs by 90% from last year, getting me close to my biz expenses amount from a decade ago when I started building things Costs slowly creep up over the years and you don't realize all the things you're spending on but AI is nice to help you figure all that out (also in your personal life!)
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悲报!我也遇到 GitHub 构建额度消耗太多的情况了,准备将 Mac 的构建转到我的 agent Mac 上
早上好,昨天是密集开发日,一口气发布了 30 多个 Tuwa 公开测试版本,放在以前真的不可思议。其实就在今年年初,这一切还没有办法完全做到自动化!
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我今天突然想到一个问题:如果 Agent 可以实时追踪我服务器的负载情况,并且根据负载去自动开通新的裸金属机、自动协调计算资源,为什么我还需要超大型云服务商提供的基础资源? 我完全可以使用 Agent 来进行弹性计算资源的扩容,为什么还要依赖现有的服务,并且担心他们时不时冒出莫名其妙的账单呢?
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再次感叹一下,Grok bot 用来管理土地规划、买卖房子真的太好用了。 Personal agent 在这个时代一定会打败相当多的传统行业从业人员。因为长久的信息偏好和不断自我改善的循环,会极大增强人们对 AI 的信任程度
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早上好,昨天是密集开发日,一口气发布了 30 多个 Tuwa 公开测试版本,放在以前真的不可思议。其实就在今年年初,这一切还没有办法完全做到自动化!
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哇,这个想法也太有意思了!
新 App:玛嗒玛嗒输入法 打拼音出日语汉字,打英语出片假名,长按动词、形容词变形。 汉字带假名读音,片假名带英文原词。 边打边学,拼音和英语打的词自动汇聚成单词本,假名打过后自动标记学会。 用玛嗒玛嗒,日语ペラペラ!
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