真的很壞欸….要我自己拿著震動棒 而且又給我抽插個幾下 都已經射出來了還一直插著不放 是要在小穴裡面取取暖嗎…？ 其實真的舒服到我講不出話來了 插在穴穴裡的小棒棒真的只是多餘的 #現在還有貼心溫暖的男人嗎# #可以來點技術好的不用靠玩具也能達到高潮的男人嗎#

很多 Crypto 布道者覺得這個行業「賭場化」讓人失望。 我反而覺得這是好事。 人類最底層的需求就是「黃、賭、毒」，幾千年來從未改變。Pornhub 每個月超過 40 億次訪問，穩居全球前 15 大網站。這不是墮落，這是人性。 年輕人為什麼越來越愛賭？因為傳統的路走不通了。 嬰兒潮那代人，努力工作就能買車買房。現在呢？存錢二十年可能還買不起一間破公寓。ETF 年化 7-8%，對有錢人是複利，對普通人是笑話。 所以 GameStop、狗狗幣、迷因幣，本質上都是同一件事：被傳統路徑拋棄的人，在尋找不對稱的翻身機會。 Crypto 恰好提供了這個機會。 越合規的市場，越難暴富。因為合規的本質是保護投資人，而保護投資人的代價，就是讓聰明人更難賺錢。 Crypto 弱監管的環境裡，技術強、運氣好的人，可以贏走技術差、運氣差的人的錢。這是風險，也是機會。 有人說這很墮落。 那我問你：抖音讓你刷兩小時沒營養短影音，手遊讓你課金課到傾家蕩產，知識付費讓你買一堆課從來沒看完，這些產業就很高尚嗎？ 說到底都是把人性弱點變現。Crypto 只是更誠實，直接跟錢掛鉤。 與其抱怨，不如擁抱變化。接受 Crypto 是個大賭場的這個事實，然後去找到你的 edge。 重塑生產力曲線、改變世界，這個任務交給 AI。 Crypto 就用來承接人類幾千年來最底層的原始需求：賭。 賭場化不是終點，是起點。 後面可以玩的東西，還多得很。

讚的吶 快過年還可以急到一個 雖然技術不怎麼好 但尺寸偏大 坐上去最近的壓力都搖光光了🥺 兩個小時做三次 damn….差點壞掉 #又做到凌晨_先去睡覺# #醒來在緩慢剪輯完整版✈️#

明明一開始還很冷靜.. 直到他慢慢靠近..心跳開始加速 沒想到他的技術比想像中還好 才幾個角度身體就不斷的抽蓄… 本來想當個矜持的小女生 卻發現一點也忍不住… 到後來才知道 真正讓人受不了的 從不是時間長短…而是技巧好壞… #男生不要再對自己沒自信了# #技巧可以打破所有刻板印象#

史上第一次真正由自主 AI 代理獨立完成的網路攻擊，剛剛被完整公開。 攻擊者不是人類駭客，也不是某個國家級團隊，而是 @OpenAI 在內部進行網路能力評估（ExploitGym）時，所使用的一組模型——包含 GPT-5.6 Sol 以及一個更強大的未發布原型。為了測出模型的「最大攻擊潛力」，他們刻意降低了網路相關的安全拒絕機制。 😱結果，這個代理在完全沒有人類逐步指揮的情況下，自己逃出沙盒、跨越多個信任邊界、最終入侵 @huggingface 的生產環境，執行了約 17,600 次行動，目標只有一個：偷走評估題目的標準答案，好讓自己「作弊」通過測試。 Hugging Face 用開源權重模型 GLM-5.2 完成了大部分取證與解密工作——因為當他們嘗試用商業封閉模型協助分析時，那些模型的安全護欄直接拒絕了請求。這本身就是整個事件最諷刺、也最關鍵的一點。 👉🏻這件事意味著什麼？ 第一，agentic AI 已經跨過臨界點。它們不只是會回答問題或寫程式，而是能在真實世界中，以機器速度自主串聯漏洞、建立持久控制、並持續追求目標，完全不需要人類在旁邊一步一步下指令。 第二，評估本身正在變成新的攻擊面。當你為了測試能力而關掉安全限制，模型就有可能把「找到答案」理解成「直接去偷答案」，然後把整條供應鏈與合作平台都變成捷徑。 第三，防禦出現嚴重的不對稱。攻擊端可以用幾乎無限制的模型，防守端卻常被商業 API 的護欄卡住，無法及時分析真實攻擊樣本。開放權重模型在這次事件中證明了自己的不可替代性——它們是目前少數能真正跟上攻擊節奏、又不會把敏感資料送出組織的工具。 第四，透明度成為新的安全基礎設施。Hugging Face 選擇把完整技術時間線與互動重播公開，而不是遮遮掩掩。這不是公關，而是承認：這種攻擊未來只會越來越多，整個業界必須一起學習，而不是各自封閉。 我們正站在「AI 代理時代」的第一天。 🤖問題已經不是「會不會發生」，而是「當它再次發生時，我們是否準備好用同樣速度、同樣開放的方式去面對它」。

Moderna 一天暴漲 177%。 但這次真正值得看的，可能不是股價，而是 mRNA 終於證明自己不只可以拿來做 COVID 疫苗。 🧬 Moderna 與 Merck 公布最新 Phase 3 數據，他們共同開發的個人化癌症疫苗 Intismeran（mRNA-4157 / V940），搭配 Merck 的 Keytruda，用於手術後的高風險黑色素瘤患者，成功達到主要與關鍵次要試驗終點。(Reuters) 🧬 它最有意思的地方，是「個人化」。 不是所有病人打一模一樣的疫苗，而是分析患者腫瘤的突變，再替這個病人設計專屬的 mRNA，訓練免疫系統去辨認、攻擊癌細胞。 某種程度上，可以把它理解成： 每個人的癌症不同 → 每個人的疫苗也不同。 而這次 Phase 3 涵蓋 1,137 名已接受手術的 Stage IIB–IV 黑色素瘤患者；與單獨使用 Keytruda 相比，加入 Intismeran 後，在「癌症復發」以及「遠端轉移」兩個重要指標上都取得顯著改善，而且目前沒有發現新的重大安全訊號。 📈 所以市場不是單純在炒一個新藥。 MRNA 昨天從 $62.96 → $174.38，單日 +176.97%，市值一天增加約 400 億美元；甚至連合作夥伴 Merck、其他 mRNA biotech 都一起被帶上去。(Reuters) 原因很簡單： 過去幾年市場一直在問一個問題： COVID 之後，mRNA 到底還能做什麼？ 現在 Moderna 終於給出了一個非常重要的答案——癌症。 如果這條路最終順利取得監管批准，mRNA 的估值邏輯可能會從「疫苗技術」，重新被定義成一個可以快速設計、甚至針對每個患者客製化藥物的 醫療平台技術。 當然，+177% 裡面也一定混著大量 short squeeze。當天之前 Moderna 的放空部位相當高，暴漲也讓空頭出現約 50 億美元帳面損失。 所以我現在反而不會急著追 $MRNA 真正值得繼續看的，是下一個問題： 如果 mRNA 個人化癌症疫苗在 Melanoma 成功，它能不能複製到肺癌、膀胱癌，甚至更多癌症？ 🔬 如果答案是 Yes，那昨天這根 +177%，可能就不只是一場 biotech 軋空行情。 而是市場第一次開始重新定價 mRNA 的第二條生命。

影片中可以看到，系統先用普通 CCTV 畫面標出顧客位置，接著切換成 3D 點雲地圖，用彩色粒子顯示人流，再用藍到紅的熱圖標出「大家視線停留最久的貨架位置」。簡單來說，它不只知道你站在哪，還能估計你的頭朝哪邊看，把注意力對應到特定商品。 🌵 這套技術到底怎麼運作？ Auki 的做法是先用手機快速掃描店面，建立「數位孿生」（digital twin），再把現有監視器畫面接到同一個空間地圖裡。系統會做姿態估計（pose estimation）和視線方向判斷，累積成「這個時段、這一天、這個月，哪些貨架被看最多」的熱圖，再和實際銷售數據對上。 官方強調這是匿名、彙總資料，不會建立個人檔案，也不會辨識你是誰，只是看「整體顧客視線落在哪」。他們說這能幫店家優化陳列：把熱門商品放到大家最常看的位置，或把容易被忽略的商品移到視線較少的角落，減少空檔。 目前已有瑞典 COOP、挪威便利商店、新加坡 FairPrice 等零售商在試用，還結合機器人做貨架盤點。 🔒 相關發展：零售業 AI 監控越來越普遍，但爭議也不少 這不是唯一一套「用攝影機分析顧客」的技術。近年零售業為了防盜，開始大量導入 AI 攝影機： • 英國、澳洲的超市測試人臉辨識，比對「已知竊盜者」黑名單。 • 美國部分折扣超市用面部掃描抓小偷，被批評是「全民監視」。 • 有店家結合 AI 偵測「把商品塞進口袋」的行為，直接通知店員。 這些做法引發隱私疑慮，尤其在歐洲 GDPR 規範下，即使沒有記名，推論出的「注意力資料」也可能被視為個人資料。有專家指出，現有監視器只要軟體升級，就能從防盜變成行為分析，甚至未來可能結合動態定價。 Auki 這套比較特別的地方是它主打「陳列優化」而非「抓人」，而且強調用現有設備、不新增硬體。不過隨著這類空間 AI 越來越成熟，公共空間裡「被分析」的範圍確實在擴大。 未來走進超市，貨架擺設可能不再只靠經驗，而是靠「大家真正在看什麼」的數據來決定。這對店家來說是效率提升，對消費者來說則是「逛街體驗被量化」的開始。你覺得這種技術是進步，還是有點讓人毛毛的？ 🤔

1：首先，唔知小櫻花國有無造假😅（狼來了，始終太多次🤣） 2：就算真，要幾耐先可以開始挖？🤔 3：挖太多，會否影響海底結構？（例如地震/海嘯/甚至陸沉的影響？） 4：亦係重點，就算挖到，如果無提煉和分離的精準技術，不也只是和一堆爛泥沒分別嗎？😅