今天到底是个什么日子，说实话有点看不懂。 美股在砸，白银在砸，加密货币更不用说，几乎是一起跳水。 BTC 直接被打回 15 个月前的价格，又见 6 开头； ETH 也没扛住，回到了 9 个月前的区间，1 开头重新出现。 过去 24 小时，全网爆仓 10 亿美金， 其中 ETH 单独就贡献了 2.5 亿美金，多头被收得服服帖帖。 然后就不得不提那位熟悉的身影了——麻吉大哥。 真不知道他哪来的这么多钱，感觉像是无限子弹。 又被清算了，而且不是一次两次， 统计下来，前前后后接近 300 次清算，亏损已经是几千万美元级别。 关键是，他好像每一次都在做多。 就是一路信仰。 我要有他这么多钱，我就躺平了，折腾啥呀 但不管结果如何， 有一点不得不服： 这种级别的亏损，还能反复进场， 这心态，是真的强。 市场每天都在教育人， 只是有的人交的是学费， 有的人，交的是天价学费。

也是时候调整自己了，生活还是要向前看，让时间消化一切吧☀️ 今天偶然间在 pyq 看见这张图，提供了一个跟目前的主流声音截然不同，却更能精准对标现在 AI 周期所处的位置，有点启发 确实越想越觉得，AI 产业里很多我们原本「看不懂」的东西，一旦套到房地产的商业模式上，反而会变得异常清晰 🟨融资工具的进化，是 AI 周期能否持续的关键 房地产行业之所以能延续二十年长周期，本质上并不是因为开发商们自己多有钱，而是因为围绕着房地产，长出了一整套多层次、多期限、低成本的融资体系 ➡️通过银行贷款支持拿地 ➡️通过开发贷支持建设 ➡️信托和地产基金参与股权投资 ➡️商业地产可以做 REITs 退出 ➡️最后，甚至连购房按揭都可以变成一个长达三十年的金融工具 如果没有这整套的融资体系，再厉害的开发商也撑不过一轮周期 而现在的 AI 产业，最缺的就是这套体系 今天的大科技公司，本质上都是在用自己的信用、自己的现金流、自己的股票做融资担保 谷歌、Meta、亚马逊、微软这些巨头，即便账上现金再多，也不可能实现无限扩张 他们迟早需要把手里那几千亿美元的 AI 基础设施，打包成可以被外部资金持有的资产 这条路其实已经开始出现苗头了 CoreWeave、Lambda、Nebius 这些独立算力供应商的兴起，本质上就是「专业开发商」在崛起 他们用私募基金的钱建设数据中心，签长期租约给大模型公司，再把这些数据中心打包融资 相信未来几年里，我们将一定会看到： AI 数据中心 REITs、AI 算力基金、GPU 租赁资产证券化、算力收益权凭证这些金融工具的陆续出现 甚至，主权基金、养老金、保险资金这些长期资本，也会慢慢成为 AI 基建最重要的资金来源，就像当年的保险公司就是地产行业最大的长期资金一样 可以预见，谁能先把 AI 资产的证券化、标准化、可交易化这条路打通，谁就掌握了下一个十年的金融话语权 这也是为什么英伟达已经开始自己下场做投资、做生态、做长期客户绑定 GPU 厂商正在变成「卖地+放贷+做物业」的三合一角色 🟨AI 时代的「土地」，是电力、是冷却、是不动产 曾经，房地产开发商最关心的是什么来着？ 不是房价，是地段 而地段的核心是什么？是稀缺资源 AI 时代的稀缺资源并不是硅片 真正的稀缺资源是电力、冷却水源、网络枢纽位置、政府的审批牌照，是当地电网的承载能力 GPU 可以每年迭代，而变电站的审批和建设周期是 5-7 年，核电就更狠了，一座新核电站从规划到投产要 10-15 年 将来谁手里有电力指标，谁就是手里有未出让土地的开发商 马斯克把 xAI 的最大数据中心放在孟菲斯，是因为那里有田纳西河流域管理局提供的廉价电力 亚马逊 AWS 在弗吉尼亚北部的疯狂扩张，是因为那里既有便宜的水电，又有美国东海岸最大的人口聚集区 微软重启三里岛核电站，是因为这将提供稳定、低碳、24 小时运转的基载电力，而这，才是数据中心最稀缺的「土地」 未来十年里，AI 产业的「拿地」大战，本质上是一场关于电力、冷却资源、网络时延的战争 甚至，连地理位置都会分层： 一线数据中心会建在能源富集区 二线数据中心会建在用户密集区 边缘计算节点嵌入到每一座城市 这种分层结构，是不是有熟悉的感觉了，几乎和城市核心区、郊区、卫星城的房地产分层逻辑一模一样 🟨周期是逃不掉的，房地产的教训 AI 行业必须早学 房地产行业最伟大的智慧 —— 是周期 涨多了会跌，跌多了会救，救完又会涨，涨完又会跌 二十年来，央行、政府、开发商、购房者都在与这个周期共舞 如今的 AI 产业也不能例外 现在很多人以为 AI 是没有周期的，会一直涨下去，这是一个非常危险的错觉 GPU 会换代，大模型会过时，数据中心会折旧，客户会流失，利率会上升，资本开支会放缓 当全球大科技公司的资本开支增速开始见顶的那一天，AI 产业链的上游会最先感受到寒意 就像房地产周期里，工程机械、水泥、玻璃这些上游周期股，永远是周期最敏感的方向 未来几年里，AI 产业链里最大的风险不是模型的能力不够强，而会是产能的过剩 当所有大科技公司都建好了足够多的数据中心 当所有大模型公司都签了足够多的算力合约 当英伟达一年能卖出几千万颗 GPU 需求端只要稍微放缓一个季度，整个产业链就会进入库存调整期 这个时候，能活下来的公司只会有两类： 一类是成本最低的全产业链龙头 一类是绑定了长期需求的服务商 这就是为什么众多云计算厂商（AWS、Azure、GCP）一旦建成，就是他们自身最强的护城河 就像真正穿越房地产周期的，不是开发商，而是那些采取收租模式的物业公司 🟨折旧与「拆迁」，是这个 AI 时代最被低估的风险 房地产行业有着一个很重要的特征：房子很难过时 一栋楼一旦盖好，可以用 50 年、70 年，即使户型过时了，只要地段还在，主结构还在，折旧相对都是可控的 但反观 AI 基础设施的折旧速度，会比房地产快上几十倍 H100 还没大规模铺开的时候，H200 就来了，Blackwell 还没交付多久，Rubin 又在路上了 每一代 GPU 的性能提升，都是对上一代资产的「功能性报废」 这就相当于在地产周期里，房子盖好两年就要被强制拆迁 这种「技术性折旧」才是 AI 时代最大的资本风险，投出去的成本还没收回来就不能用了 英伟达之所以能一直维持这么高的估值，本质上不是因为它卖了多少 GPU 给众多 AI 公司，而是因为通过 CUDA 生态，能把所有客户都锁死在它的折旧节奏上 客户用得越深，迁移成本就越高，英伟达的护城河也就越深 这就是为什么英伟达毛利率可以维持在 75% 以上，本质上，这已经不是一家卖产品的芯片公司了，而是一家「AI 时代的房地产收租公司」 同理，AMD、博通、Marvell 这些公司如果想挑战英伟达，核心也不是堆算力，而是要建立自己的生态 没有生态的算力，就相当于过去空置的写字楼 🟨需求侧：AI 不是为了「住人」，是为了「生产」 「房地产满足的是居住需求，AI 满足的是生产力需求」 这是 AI 和地产最大的区别，同样也是 AI 最大的希望 居住需求是有上限的，毕竟一个人只能住一套房子，而生产力的需求没有上限，只要有真实的效率提升，一个企业可以无限叠加 AI 能力 如果 AI 能持续提升企业的利润率，提升整个社会的产出效率，那么这场算力建设周期的天花板，就会比房地产高得多 这也是为什么我虽然对短期 AI 资本开支的泡沫保持着高度警惕，但对 AI 产业的中长期需求充满信心 关键变量是 —— AI 创造的价值，能不能持续大于 AI 消耗的算力成本 如果答案是肯定的，那么这场建设周期还可以持续 20 年，甚至 30 年 如果答案是 no，那么今天所有的数据中心、所有的 GPU、所有的资本开支，都会变成明天的折旧负担 应用层跟得上，就是又一个黄金十年，应用层跟不上，就是下一个日本 90 年代拉开序幕 这个问题的答案，就不是任何一家公司能单独回答的了，它需要整个产业去回答 🟨回到投资：谁是这个时代的「卖铲子的人」？ 如果整个 AI 周期是真实存在的 如果「卖铲子」的逻辑是持续成立的 如果应用层真的是会爆发的 那么未来十年，最值得长期持有的标的，就不一定是模型公司和云厂商了 而是那些在产业链中游、无法被绕开的「材料和工具」供应商 GPU 厂商们是显而易见的，但真正被低估的，会是那些不起眼的基础设施供应商： 电力设备公司、冷却系统公司、光模块公司、高速互联公司、机柜结构件公司、电源管理公司 这些公司会像房地产周期里卖水泥、卖钢筋、卖防水材料的公司 他们的题材不性感，上不了台面儿，不会轻易被媒体讨论 但他们的现金流稳定，毛利率可控，订单可见性极强 每一次新的数据中心开工，他们都会是最先拿到订单的 每一次数据中心的交付，他们都是最先收到回款的 他们才是这个 AI 时代的「隐形收租人」 如同上个房地产周期里一样 🟨最后 —— 一个或许不一样的结尾 相比一个互联网行业故事的重复，这次的 AI 或许是更贴近地产行业的故事 如果用互联网的思维去理解 AI，会持续高估软件、低估基建 而用房地产的思维理解 AI，相信至少在未来 3-5 年的时间维度下，会更接近真相 但也要指出，不同的是，AI 的需求侧可能会是下一场工业革命级别的叙事 这就意味着，AI 产业既会有房地产式的周期波动，同时也会有工业革命式的长期红利 作为聪明的投资者，我们应该做的是： 在房地产式的周期里，找到工业革命式的长期赢家 周期是逃不掉的，但长期趋势，更是挡不住的 我们这代人，正在见证的，可能就是人类有史以来最大的一次算力建设周期，也是最大的一次生产工具革命 潮水最终会退去 但这次 潮水退去之后留下的 会是一个完全不同的世界吧 #AI#

一個國小四年級就輟學去做家具的木工，最後靠「抽屜滑軌」，一路滑進 AI 供應鏈，成為台灣首富。 川湖創辦人林聰吉早年就是做家具出身。 1970 年代開始做家具五金，1986 年成立川湖，最主要的產品就是大家家裡抽屜旁邊那兩條不起眼的「滑軌」。 真正的轉折發生在 2000 年。 當時中國製造崛起，川湖一個佔營收約 40% 的家具大客戶，直接要求他們降價 30%。 林聰吉沒有跟著打價格戰，而是選擇把這個大客戶丟掉。 結果隔年營收幾乎腰斬。 但也因為這次危機，川湖開始思考： 既然都是做「滑軌」，為什麼一定只能裝在家具裡？ 於是他們把幾十年累積的金屬加工、模具、機構設計能力，轉去做難度高很多的「伺服器滑軌」。 2000 年底，康柏原本的供應商出問題，緊急找到川湖。 川湖只花大約 一週就交出設計、通過測試，拿下第一張約 10 萬美元的試產訂單；後來 IBM、Dell、Sun 等科技大廠陸續成為客戶。 二十多年後，當 Server 變成 AI Server，這個當年「被迫轉型」的決定直接吃到史上最大一波算力建設。 因為今天一台塞滿 GPU 的 AI Server，重量、價格、散熱與維修需求都比以前更誇張。 GPU 再貴，最後還是要靠兩條滑軌撐住。 川湖現在累積超過 3,000 項滑軌專利，打進 NVIDIA 與大型 Cloud Service Provider 的供應鏈；本土券商甚至推估，川湖在 NVIDIA 新世代產品的滑軌市佔率超過 70%。 所以川湖其實不是「從家具突然轉型做 AI」。 它做的東西，從頭到尾都是滑軌。 只是： 家具抽屜 → Server → Cloud → AI Server 同一個核心能力，市場價值完全不同。 這也是我最近研究 AI Supply Chain 覺得最有趣的地方。 大家都在找下一個 NVIDIA、下一個台積電， 但 AI CapEx 真正爆發後，可能有一大批以前根本沒人注意的「傳統產業」，突然因為自己掌握了某個不可取代的零組件，變成 AI 公司。 AI 最大的機會，不一定是發明 AI。 也可能只是把你做了 40 年的東西，賣給 AI。 🚀

美国大豆为什么非要卖给中国？其实，站在美国的角度，三年不卖给中国大豆，表面上只是少了一个买家，往深处看，却是美国农业体系里一根最敏感的骨头被抽走了。 普通人很难理解，大豆在美国早就不是简简单单的庄稼，而是绑定了几十万农场主饭碗、政客选票、资本大佬收益还有美元大宗商品话语权的核心产品。 美国大片大豆地全都集中在中部内陆那几个农业大州，全部是超大规模化机械化种植，别看农场看着气派，前期投入成本高得吓人。 土地大多是跟大资本租来的，每年要交一大笔租金，再加上大型拖拉机、收割机的损耗维修费，化肥、除草剂、仓储烘干的开销，一年到头没个稳定销路，分分钟资金链直接断裂。 美国本地人根本消化不掉这么巨量的大豆，自己榨油、喂牲畜消耗的量连三成都达不到，剩下绝大部分只能靠出口变现。 咱们国家常年都是美国大豆头号买家，一年吃下的量甩开第二名一大截，等于直接给美国农场主锁定了全年最稳的收入来源。 就算巴西、阿根廷也能种大豆，可南美港口堵、仓库不够、运力跟不上，短时间内根本接不住美国上亿亩的大豆产能。 要是咱们连续三年直接停买，美国成堆的大豆只能堆在粮仓里，每天都在产生高额仓储费，豆子放久了还会变质贬值。小农场主卖不掉货，拿不出钱交地租和农资尾款，大批量只能破产关门，大片耕地直接撂荒。 更关键的是农业选票在美国政坛分量太重了，中西部农业州的选票直接能左右大选结果。 一旦大豆行业大面积萧条，农民收入暴跌，怨气全部撒在执政党身上，没有任何一个美国总统敢冒这个风险彻底丢掉中国市场。 嘴上各种博弈拉扯，大豆贸易这块始终不敢下死手，说白了就是被农业基本面死死拿捏住了。 除了底层种地的农户，背后四大跨国粮商更是靠对华大豆订单躺着赚钱。 嘉吉、ADM 这些巨头把控着从田间收粮、仓库囤货、远洋海运、期货炒作一整条产业链，咱们长期大批量稳定采购，等于给他们吃下一颗定心丸。 靠着对华长期订单，他们敢提前跟农场主保底收购，在芝加哥期货市场炒作大豆价格收割利润。 一旦咱们不再大批量进货，大豆期货价格直接崩盘，仓库积压的豆子占用海量流动资金，巨头们的盈利模式直接崩塌，美国靠着大宗商品定价权薅全世界羊毛的玩法，威力直接大打折扣。 还有美国每年几百亿的农业补贴，也跟大豆外销深度绑定。美国政府给农户兜底补贴，前提就是农产品能够正常对外售卖，滞销亏损才能足额拿钱。 美豆长期卖不动，市场收购价一路跳水，美国财政就要额外掏出巨额资金填补亏损窟窿，时间一长，国会必然要缩减大豆专项补贴。 本身大豆种植利润就薄，补贴再砍一刀，整个种植行业更是难以为继，美国维持多年的农业扶持体系都会被动调整。 另外美国农田一直执行玉米和大豆轮耕制度，为了保护地力，一年玉米一年大豆循环耕种。 大豆彻底没销路之后，农场只能全部改种玉米，玉米产量瞬间泛滥，价格跟着一起砸盘，连锁反应之下，整个中部粮食种植产业全部陷入产能过剩的泥潭。 说白了美国大豆拼命也要保住中国市场，根本不是好心让利，而是自身产业链太过依赖我们这个超级消化池。 表面只是一船船粮食的买卖，背后牵连着农户生存、选票政治、资本收益、补贴政策、耕地耕作模式一整套盘根错节的利益。 三年断购看着只是一次贸易动作，对美国来说就是伤筋动骨的产业震荡，这也是为啥不管双方博弈多激烈，大豆这条贸易线，美国始终不敢真正彻底断掉的根本原因。

跑了四个小时到了西弗吉尼亚，准备住两晚。登记的大姐很健谈，说起很多人按月住，因为在当地找了临时工作，有个人甚至住了44年，刚刚离开。 44年的人生都在一个房车营地里渡过，房车都生根发芽长到地上不能移动了吧，这是个什么样的人有着什么故事啊！ 这里的房车营地已经营业八九十年了，我们是冲着历史遗迹来，看来不用找，这里可能到处都是历史。 跟西部到处散发的勃勃生机不同，这里感受更多是悠闲自在，如流水般涓涓流淌。

习近平在陈吉宁和蔡奇陪同下在上海考察（住浦东香格里拉），沪指盘中一度失守3900点，习所到之处“人迹灭绝”，空域禁飞，所有考察区域内的居民都被告知“窗户禁止打开，同时请勿围观或拍照发圈”。连一只鸟儿的叫声都听不到，空气中回荡着共产主义的绝唱，他考察的，是一座死城，一片人性的废墟…他夸夸其谈时身后那个普通的00后街道工作人员脸上那傻子都看得出来的厌恶和鄙夷成为习近平此次考察上海最大的亮点，上海，果然名不虚传。 陈吉宁还是有点东西的，在听习近平说“一枝一叶总关情，老百姓的生活是家事，更是国事。共产党就是为老百姓服务的，只有人民群众安居乐业、生活舒心，党和政府才放心”的时候，硬是用内功憋住了没笑，既表现得与习十分亲和，又百分之一百不卑不亢。如此段位水平属实难得。其他高官陪习外出时或直露奴相，或紧张僵硬明显硬着头皮在表演，而陈吉宁显得更放松自然，游刃有余。

我去年去东京玩住在浅草寺附近，晚饭后顺着寺庙散步，大多商铺生意一般，突然走到一处购物中心，路口的一家超市却在排长队，而且外国游客不少，定睛一看原来就是堂吉柯德这个折扣超市。这类折扣超市就是在日本失落三年期间蓬勃发展起来的。 正所谓：繁荣期拼扩张，下行期拼刚需。折扣、二手、情绪、养老、高端匠心，其实是不同阶层的避险消费赛道。 下行期不等于躺平，需求只是发生转移，找对人群比盲目扩张规模重要得多。不是没有消费，只是消费逻辑彻底变了：大众追求性价比、普通人需要情绪慰藉、刚需向养老倾斜，高净值只认硬核品质，钱只是换了地方，不是彻底消失。 萧条时代赚两类钱：一类帮普通人省钱解压，一类赚富人的精品溢价，中间靠品牌溢价的普通生意反而最难生存。 繁荣时代做增量，下行时代做存量。一边是普通人缩减品牌溢价，一边是高收入追求极致体验，情绪和养老刚需更是穿越周期的方向。 国内目前切忌不要乱投资，搞小资溢价型创业，开小而美的餐厅漂亮饭这类自我感动型项目，要搞还不如街边排档租金低廉，本钱很少，随时可撤的类型。NFA DYOR！

萌白酱的约会vlog第二期 和爸爸住了珠海瑞吉套房 换了好多衣服做爱 爸爸才07年 做爱这方面很厉害 爽爽的宝宝们给我点赞谢谢支持~ @Xiaoxiaofoer @xiaoxiaoyi @MitsumeDoji @TaoHuaBang

ALDN-199 #吉井美希# My naked mother-in-law ! 他和妻子搬往岳母家同住，她是一位風韻猶存的女人！一天，他在上班時間回家取文件，發現岳母竟然裸體在做家務，她的身材豐滿肥碩，皮膚光滑，他無法控制自己衝動，襲擊了赤身露體的她‼️

8月24日，国家主席习近平致电阿拉姆吉尔，祝贺他就任孟加拉人民共和国总统。 　　习近平指出，中国和孟加拉国是传统友好邻邦。建交51年来，两国始终相互尊重、平等相待，双方在涉及彼此核心利益和重大关切问题上相互支持，在实现各自现代化道路上携手同行，两国关系经受住国际风云变幻考验。我高度重视中孟关系发展，愿同阿拉姆吉尔总统一道努力，赓续传统友谊，加强战略沟通，推进高质量共建“一带一路”，深化各领域交流合作，引领新时代中孟命运共同体建设不断走深走实，更好造福两国人民。