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国产大模型 贴吧
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包含 国产大模型 的推特
国产大模型是人类进步的福星 如果没有这些便宜的国产大模型 人类又如何可以用到便宜的先进的千亿美元投资build的美国大模型 美国大模型封号限制ip严格审核账单地址信用卡类型 根本阻止不了职业的公司行为蒸馏 只能阻止千千万万个真的想使用ai工具的用户
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国产大模型Kimi K3、智谱GLM5.2接连跻身国际第一梯队,但算力供给决定收入上限,坚定看好国产大模型及算力租赁赛道。 恒生科技指数处于中低估值分位, 提示阿里巴巴、腾讯等权重股机会。WAIC亮点包括华为超节点及物理AI,推荐昆仑万维等。游戏板块中报业绩预告后有望筑底反弹。
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国产大模型助教,你点哪些?
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国产大模型,可以配置了: 腾讯、阿里、小米
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国产大模型真的杀疯了!! MiniMax M2.5,直接拿下全球用量榜首,而且是断层遥遥领先。 同时成为港股的大黑马,今年1月上市时发行价才165港元,如今已经冲到800出头,短短两个月涨幅近5倍,市值轻松迈入千亿梯队。 上线不到一个月,它的调用量就远超GPT、Claude、Gemini这些海外巨头,比第二名足足多了近50%,甚至连续两周蝉联全球第一,周调用量最高达1.87万亿Token。 连OpenClaw创始人都在推特上连续推荐它,直言它是OpenClaw的最佳适配模型之一。 能在全球众多大模型中脱颖而出,MiniMax M2.5靠的不是噱头,而是最实在的优势,便宜又能打。 对开发者来说,成本就是核心竞争力:Agent高速模式连续运行一小时,仅需1美金左右,低速模式更是低至0.3美金,换算下来,1万美元就能支撑4个Agent连续工作一年。 够用又省钱,这就是它能快速圈粉、拿下全球第一的关键。
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最近上市的两家国产大模型都出了财报,看似收入增长都不错,但商业模式其实一般:除了OpenAI和Anthropic这两家能够以极高的定价保证利润率之外,其他家要跟进就必须一方面高投入卷算力和研发,一方面要控制成本用低费率吸引市场; O和A两家就像是手机届的苹果,携行业创新领先资源收高额溢价费用;剩下的模型厂就是安卓(小米、Oppo、Vivo之类),不得不打价格战。 因此我的核心仓位进行了调整,更新在订阅里(X终于给我开订阅了),国模只能等交易性机会,暂时没什么想法去买。
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现在给国产大模型厂商就三条路,第一条:这时候就别藏着掖着了,直接把牙膏挤爆,压箱底的大模型赶紧端上来拼命。第二条:和 DeepSeek / OpenAI 打价格战,往死里打,各种渠道免费送。第三条:死
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这两天国产大模型是真的神仙打架,作为K3之前SOTA的GLM5.2,最近AI圈都在猜智谱下一代模型什么时候发。但我把最近谱子的几个动态串起来看,发现真正值得聊的,不止是模型本身。 先说这两天市场在传的两步棋 ♟️ 第一子|1GW级国产算力中心 昨天各种群里已经有截图小作文转,今天看到彭博社报道,智谱已落地一座1GW级数据中心,而且全部用国产AI芯片。 ♟️ 第二子|收购中科加禾(XCore Sigma) 这是中科院计算所出来的团队,做AI底层编译和推理优化的,国内比较顶尖的AI Infra团队 今年国内算力荒,之前GLM5 发布的时候也是很多人排队买coding plan买不到,真正限制智能的,反而不是模型本身了。 所以从GLM-5到GLM-5.2,可以明显感觉到,智谱优化的不只是模型能力,而是整个模型交付能力。 这也是5.2出圈的一个很关键的原因。 所以把这些带到唐老师的猎龙逻辑 - 模型(GLM持续迭代)→ 决定智能上限 - 算力(1GW国产中心)→ 决定scale能力 - Infra(中科加禾)→ 决定工程效率 - Agent + MaaS + 大客户基础→ 决定能不能真正进生产环境 一家Frontier AI公司的核心能力建设,智谱是不是已经基本完成了? 尤其补充了最大的算力短板,是不是可以撸起袖子和海外开干了?拭目以待… 不过我还是更关注智谱下一代的参数量哈哈 ps.gujia盘中直接拉了19%……资本市场永远比我们反应快。
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Kimi K3终于把国产大模型塞进世界第一梯队。 Kimi K3的实力区间:第一次插进国外模型腹地。真实水平在Claude 4.8到5.0之间,比GPT和Claude略弱但强过Gemini 3.5 Flash和Grok 4.5。关键是它是全模态模型——能读图、能读文字、能读代码。这是中国模型首次在"御三家"的腹地里抢到一个位置,之前智谱GLM 5.2虽然也不错,但是纯文本模型,不能computer use。而Kimi K3可以直接绑定Codex控制电脑,并且便宜还不封号——这瞬间就让被Claude封号的用户狂欢了。 预训练已死?Kimi K3打脸了所有人。 李开复说过"预训练已死",但Kimi K3是从头做的预训练,而非常规的后训练微调。更恐怖的是,据传40%的训练用的是国产显卡——虽然6成还是外国的,但已经是里程碑式的跨越。这意味着预训练浪潮可能会重来,国内AI训练师、数据标注的需求缺口会重新被打开,之前转到产品经理的同学可以考虑"杀回来"。 #KIMI# #AI大模型# #人工智能# #水球泡# #国产大模型#
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该说不说,国产大模型为了争“第一”也是费尽心思。 即使事实上不是第一,我也得在视觉上第一😂