留学生发明「报吃」黑话骗过 AI，结果把全行业大模型都整崩溃了 莎士比亚它能逐行解析，却读不懂一句“几乎可以媲美我高中食堂”里，那点咬牙切齿的嘲讽。 —— 与龙共弈 最近，自然语言处理（NLP）圈被一篇论文轻轻将了一军。宾夕法尼亚大学和华盛顿大学的研究者发现：在评估主流大模型对中文在线评论的理解能力时，只要用户稍微用暗号，用一套只有圈内人才懂的编码语言写差评，几乎所有模型都瞬间瞎了。 这篇论文已被ACL 2026收录，它是计算语言学的顶级会议，能被它收，说明这事不是段子，是真问题。 更扎心的是这些模型能写代码、能翻译古籍、能在律师资格考试里吊打人类，却在这饭到底好不好吃这种问题上栽了跟头。 当差评可以被删除：一套黑话的诞生 故事要从谷歌地图的一个机制说起。在海外，谷歌地图的商家评论区长期存在差评可删的灰色空间，只要评论触发某些规则，商家或平台就可能把它移除。 于是，一群在海外生活的中国留学生，想出了一个朴素又聪明的办法：把差评用正面内容包起来，再用只有中国人能懂的暗号传递真实态度。 英文写Newspaper eat（字面：报纸吃），对应中文谐音报吃，意思就是这饭不好吃。 有人用藏头诗写好评：每句首字连起来，才是真正的差评。 还有人更硬核：用米粒在桌上摆出字，拍照配五星，图里的字才是真心话。 表面是五星、是夸赞、是报纸吃这样莫名其妙的句子，背后，是一群人对一套不公机制的集体幽默反抗。 这不是孤例，论文团队在真实评论里捞到大量这类编码语言，它们共用一个特征：字面意思与真实意图完全相反，且高度依赖社群共识。 7744 条评论实测：大模型全军覆没 光有轶事不够，研究者做了硬核实验，他们收集了7744 条真实中文评论，其中900 条属于各类编码语言（黑话、谐音、藏头、反讽）。 然后，他们把这些评论喂给一众主流大模型，让模型判断评论的真实情感倾向（正面 / 负面）。 结果，用论文作者的话说，是断崖式下跌，在普通评论上还能打八、九十分的大模型，一旦遇到编码语言，准确率直接跳水。 核心结论：大模型并不是变笨了，是它从未真正学过这套语言。当真实意图被藏进字面相反的表述里，依赖统计规律的模型就只能举手投降。 病根在哪：Transformer 的阿喀琉斯之踵 为什么连 GPT 级别的大模型都会翻车？论文把矛头指向了几个结构性原因。 局部语义强，跨句整合弱 Transformer 的核心机制是注意力（attention），它对单个词、相邻几个词的关系把握得很好。但一旦真实意思散落在字面是五星 + 图片里一行米粒字 + 评论区的社群语境之间，模型就拼不出完整拼图。它看得见每一块碎片，却读不懂整幅画。 训练数据里，黑话占比极低 大模型的世界观来自训练语料。而像报吃米粒摆字这类活在日常、长在社群的表达，几乎没有进入高质量训练集。模型没见过，自然不懂。 最棘手的映射关系动态演化 Newspaper eat → 报吃 → 不好吃这样的对应关系，不是字典里固定的，是网民实时共创、随时改写的。今天报吃是暗号，明天可能就换了说法。对靠静态语料训练的模型来说，这是一道追不上的移动靶。 模型读得懂词典，却读不懂人间。语言不是死的符号，是活的关系。 当机器学会了读书，却读不懂人 这篇论文最值得玩味的地方，不在于AI 又翻车了，翻车年年有。它真正提醒我们的，是人工智能的理解，和人类的理解，根本不是一回事。 我们读懂报吃，靠的是共情、社群经验，是知道一个人不会无缘无故夸一家难吃的店。而模型读懂一句话，靠的是它见过的千万次统计。当真实世界比训练集更复杂、更狡黠、更有人味，差距就暴露了。 人之聪明，多失于浮炫。——《金史》　 再聪明的系统，一旦困在字面的浮光里，也会在真正的深意面前失语。 所以，下次看到 AI 妙笔生花，不妨想起那句：几乎可以媲美我高中食堂。它写得越漂亮，越提醒我们：真正的理解，从来不只是读懂字，更是读懂字背后那个人。 #AI# #AIAgent# @grok @xai

泄露个天机给大家，是关于未来十年钱的流向和普通人翻身的方向。还在迷茫、不知道劲儿往哪儿使的朋友，建议认真看完。 现在是内需觉醒的时代，更是一个存量盘活的时代。过去那种靠炒房、靠投机一夜暴富的浮华会慢慢沉降，而真正跟老百姓生活息息相关的、接地气的行业，会迎来前所未有的生机。 随着外部环境收紧、出口承压，国家这次是把宝押在了“内循环”上。但你如果只把这几条政策当成新闻看看，那你就把未来十年的饭碗看丢了。 看过无数政策风向和时代趋势，我总结出三点核心。真正能决定你能否踩中这波红利的，从来不是你手里现在有多少资源，而是你的眼光能不能看懂国家的布局。各位耐心听完。 第一，你要看懂，国家正在把“消费”变成最大的风口。 什么是风口？如果你不是高精尖技术的研发者，不是垄断行业的从业者，甚至连一门独门手艺都算不上，那除了守着死工资、省吃俭用之外，你最有希望的机会，就藏在这四条政策里。 把眼光从那些虚无缥缈的暴富神话上移开，盯紧老百姓的衣食住行、生老病死。 如果不想在下一轮洗牌中被淘汰、一生困在朝不保夕的焦虑里，就不要再把“搞金融”“搞互联网”当作唯一的出路。 国家这次把汽车、家居、数码的“大宗消费升级”放在第一条，还在后面专门提了“二手车”和“汽车后市场”，这是什么信号？这是在告诉你，新车卖不动了不要紧，围绕着几亿存量车主，维修、保养、改装、二手车交易，这里面的每一个环节都是一座金矿。 你家楼下那个不起眼的洗车行、改车铺，未来可能比你写字楼里的小白领赚得更多、更稳。把这叫下沉市场也好，叫存量深耕也罢，这才是普通人够得着的肉。 想要实现阶层跃迁、打破收入天花板，唯一的办法就是放下身段，扎根到这些国家指明的、有真实需求的方向里去。 第二，全力拥抱“服务”这两个字带来的泼天富贵。 《道德经》有言：上善若水，水善利万物而不争。 你越是追逐那些“高大上”“来钱快”的虚火，越容易被烧得片甲不留。你越是愿意俯下身去，服务好一个一个具体的人，你越能基业长青。 一个人能不能成事、能不能赚到长久的钱，核心从来不是你有多精明、多会算计，而是你能不能解决别人的真实痛点，让别人心甘情愿地为你买单。 文旅、养老、育儿、健康，这四条随便拎出来一条，都是万亿级的赛道。而且这些赛道有一个共同的特点：它们不跟你拼天赋，拼的是用心。 带孩子、照顾老人、让人玩得开心、帮人调养身体，这些事儿，是个人都能干，但干得好的人少之又少。你只要比别人多一点耐心、多一点真诚、多一点专业，你就赢了。文凭、学历、人脉，在这几个领域里，真的没有那么重要。 记住一句话：处众人之所恶，故几于道。 别人嫌伺候老人脏、嫌带孩子累、嫌做服务低声下气，你去做，你就离天道最近。老天爷不会亏待任何一个踏踏实实解决问题的人。从开一家社区养老服务站、做一个亲子研学营、经营一个精品民宿开始，从小处打磨你的服务和口碑，比你在写字楼里焦虑内耗，重要一万倍。 人性都有一个需求，老了有人陪、病了有人管、孩子有人带、出门玩得舒心。这些都是刚需，而且随着老龄化加深，需求只会越来越旺。这就是时代的底层逻辑。 第三，深度掘金“旧”与“住”里藏着的巨大增量。 每个时代都有每个时代的红利，你的机会，永远不在别人已经挤破头的地方。认清自己的优势、读懂时代的缝隙，至关重要。 如果你还在用过去那种“买地盖楼才是房地产”的旧眼光看今天，一定要停下来，好好看看政策里藏着的金矿。 老旧小区改造、住宅适老化、智能化升级，这才是未来房地产的“新大陆”。 你家是干装修的、干建材的、干物业的，或者你压根就是吃苦耐劳、愿意学一门手艺的普通人，你在这里面能分到的蛋糕，比你想象的大得多。给老房子加装电梯、做适老化改造、搞全屋智能升级，哪一样不是实实在在的刚需？哪一样不需要大量的劳动力？ 太多人，就是在好高骛远、眼高手低中，错过了家门口的生意，看着别人赚得盆满钵满，自己还抱怨时代不给机会。 永远记住，你的机会就藏在政策反复提及、老百姓迫切需要、而大多数人又不愿意弯下腰去干的地方。 恳请所有还在找方向的朋友，放下不切实际的幻想，多研究研究这几条政策里的具体方向。放下身段、沉下心去，给市场多一点真诚，给客户多一点价值，给自己的手艺多一点打磨的时间。 你会活得更踏实，赚得更心安，未来的路也一定会越走越宽。 看到这里，愿所有朋友都能看清大方向，愿每一个脚踏实地的人，都能在这轮内循环的大潮里，找到自己的立足之地，安稳富足，前程无量！

宾夕法尼亚州的麻疹疫情正不断加剧，确诊病例达1,066例，现已成为美国自1991年以来规模最大的一轮麻疹疫情。这种疾病本已在20多年前绝迹，但随着疫苗接种率的下降，美国部分地区在面对该疾病反扑时变得不堪一击。