日本百岁老人首破10万
2026年9月15日,日本厚生劳动省发布了一组让世界瞩目的数据:截至9月1日,日本百岁及以上老人达到107,677人,历史上首次突破10万大关。
这已经是日本连续第56年,刷新百岁老人纪录。
10万人是什么概念?
简单换算一下:在日本,每10万人口中就有约87.5位百岁老人。如果按性别看,女性占了绝对多数——94,298人,接近九成;男性仅有13,379人。
这种悬殊的性别差异,在长寿国家中并不罕见,但日本的差距尤为突出。
两位最高龄者:
目前日本最长寿的女性是住在京都的岸本ふよ(Fuyo Kishimoto),114岁,出生于1911年12月20日——那还是明治44年,距离日本开始统计百岁老人(1963年)还有半个多世纪。据报道,她目前在养老设施生活,每餐都能吃完,身体状况尚可。
男性最高龄者是熊本县的加藤光(Hikaru Kato),112岁,出生于1914年5月2日。他在养老院坚持做体操,生活相对自立。
长寿的“地图密码”:
百岁老人比例的地区差异很有意思。岛根县以每10万人186.65人连续14年位居榜首,高知县、鸟取县紧随其后。而埼玉县最低,仅51.27人,爱知、大阪等都市圈也普遍偏低。
为什么岛根县能“霸榜”?
这背后可能有多种因素:自然环境、饮食习惯(比如鱼类摄入较多),社区联系紧密,老年人社会参与度高……当然,也可能与人口基数小、外流严重导致的“分母效应”有关。
从153到107,677:一部加速的长寿史
1963年,日本刚开始统计百岁老人时,全国只有153人。此后每隔十几年就是一个台阶:
⭐1981年:破千
⭐1998年:破万
⭐2012年:破5万
⭐2022年:破9万
⭐2026年:破10万
而且,仅2026年度内还将有54,294人迎来百岁生日。也就是说,这个数字还会继续往上走。
百岁人口持续增长,除了医疗进步,当地传统饮食模式、生活习惯,也是不可忽视的因素。
饮食:清淡均衡,注重食材本味
日本传统饮食以鱼、豆制品、蔬菜、海藻类为主,主食搭配米饭,油脂摄入相对克制。
答案之一:饮食清淡均衡,注重食材本味
日本传统饮食模式(和食)被营养学界广泛视为健康长寿的样板,2023年还被列入UNESCO非物质文化遗产。
拆开来看,它有几条清晰的长寿密码:
吃鱼多,红肉少。
日本人的动物蛋白以鱼类为主,尤其是深海鱼富含的Omega-3脂肪酸,被认为有助于保护心血管、抑制炎症。
流行病学研究显示,鱼类摄入量高与心脑血管死亡率低高度相关。
发酵食品的隐形守护:味噌、纳豆、酱油、泡菜、米醋……日本的餐桌几乎每餐都有发酵食品。
其中的益生菌与活性酶有助于维持肠道菌群平衡,而肠道健康近年被认为与免疫力、甚至认知功能息息相关。
研究还发现,味噌中的成分可能帮助降低血压。
“八分饱”的节制哲学:日语里有句老话:"腹八分、医いらず"(吃饭八分饱,不用看医生)。
日本人从小被教育不暴饮暴食,零食摄入量也远低于欧美。
适度热量限制已被多项动物与人体研究证实与延长寿命相关。
多吃豆制品:豆腐、纳豆、豆浆提供了优质植物蛋白和大豆异黄酮。这种植物雌激素被认为对更年期后女性的骨骼与心血管有保护作用,也许这正是女性百岁老人占87.6%(94,298人)的部分原因之一。
少油、少盐之外的小而精。
传统和食讲究食材本味,烹饪以蒸、煮、炖为主,餐盘分量小但种类多。
一餐常含十几种食材,营养均衡且不易过量。
答案之二:藏在日常里的生活习惯
活到老、动到老。112岁的男性最高龄者加藤光在养老院仍坚持每天做体操。
这在日本并非个例,社区广播体操、步行通勤、园艺劳作,运动被编织进老年生活的每一天,而非被当作任务。
生きがい(活着的价值):
日本社会推崇老人继续参与社会:小区町内会、神社祭典、老年俱乐部。拥有生活目标感(ikigai)的老人,认知衰退与抑郁风险显著更低。
细致的医疗与体检体系
全民医保覆盖、定期体检制度完善,高血压、糖尿病等慢性病能得到早期发现和长期管理——这是百岁人口基数能持续膨胀的制度基石。
乡村的慢生活:百岁老人比例最高的岛根县(每10万人约187人,连续14年居首),恰恰远离大都市。
清新的空气、步行可达的生活半径、紧密的邻里社群,构成了都市里稀缺的长寿土壤。
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在淘宝做技术专家那几年,是我职业生涯里成长最猛也最疼的一段。
那时候淘宝的技术氛围有一种很特殊的东西,后来在其他公司再也没遇到过:所有人都觉得自己在做一件前人没做过的事,而且这种感觉是真的,不是老板画的饼。双十一的流量,全世界没有第二个参照系。你不能去 Google 抄答案,因为 Google 没处理过这种规模的交易洪峰。你也不能等着别人先趟路,因为没有别人,你就是那个趟路的。
我记得最清楚的是那种"被逼出来的成长"。不是公司安排你去学什么,是系统扛不住了、数据跑不动了、链路断了,你不解决就没人解决。你今天还在看文档学一个中间件的原理,明天凌晨两点它就在生产环境里出了一个文档里没写过的问题,你得当场想办法。那种压力下学到的东西,跟上课学的完全不是一回事。上课学的是知识,凌晨两点学的是本能。
淘宝教会我的第一课:数据比代码值钱。那个年代大家都在追架构、追框架、追中间件,觉得写出一个高并发高可用的系统是最牛的事。后来我慢慢发现,系统是手段,数据才是资产。系统挂了可以重启,数据丢了或者数据质量烂了,业务决策就是在盲人摸象。我后来转到大数据方向,根子就是在淘宝种下的:你见过一次因为数据口径不统一导致几百万预算打水漂的事,你就再也不会觉得"数据治理"是一个无聊的话题。
第二课:大厂最稀缺的不是技术人才,是能把技术翻译成业务价值的人。淘宝不缺写代码的高手,缺的是能坐在业务方对面,听懂他到底想要什么,然后回来把这个东西变成一个技术方案的人。很多技术做得极好的同学,在这一步上卡住了,不是能力不够,是不愿意"降维"去听那些在他看来很初级的业务问题。后来我发现,这个"翻译"能力才是最值钱的,因为它两头都稀缺:业务方不懂技术,技术方不愿意懂业务,中间那个位置空着,谁站进去谁就有话语权。
第三课:组织比技术变化更快。我在的那几年,组织架构调了好多次,今天你的团队在这个事业部,三个月后可能整体划到另一个 BU,你的汇报线换了、合作方换了、优先级全变了,但手里的活不能停。你得学会一种能力:在组织剧烈变动的时候,保持自己的技术判断不被行政结构带偏。老板换了三个,方向调了四次,可底层该解决的数据问题还是同一个。能看到这一层的人,不管组织怎么变都有位置;看不到的,每次变动都觉得天塌了。
第四课,也是最私人的一课:身体是有极限的,而且它不会提前跟你商量。在淘宝和后来的大厂里,我一直觉得自己扛得住。连续加班、长期高压、睡眠不足,身体偶尔发出的信号都被我当成"扛扛就过去了"。直到 2017 年主动脉裂开,我才明白:身体给你的警告不是商量,是通知。你忽略了它,它不会再发第二次警告,直接执行。
从淘宝出来之后,我又在几家公司做到了大数据总监,管过上百人的团队。再后来到了大阪,一个人做独立 AI 工程师。回头看,淘宝那段经历给我最深的烙印不是某个技术,是一种面对未知问题时"先上手再说"的本能。不等条件完美,不等方案完整,先冲进去,边打边想,错了就调。
这个习惯在大厂有时候会被诟病为"不够严谨"。可出来单干之后才发现,这恰恰是独立工程师最需要的东西。因为没有人给你排期,没有人帮你评审,没有人替你兜底。你就是那个凌晨两点被叫起来的人,也是唯一一个能解决问题的人。
淘宝没教我怎么做一个好员工。它教我怎么在没有路的地方走出一条路来。这个能力,到今天还在用。
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