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学研
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夜谈
@gntalktalk
2026.06.14 16:30
生物学研究正迎来一个类似“AlphaZero”的转折点。 随着 扎克伯格夫妻创办的Biohub 推出蛋白质生物学的“世界模型”——ESMC 与 ESMFold2,我们正式告别了依赖人工标注的传统路径,进入了计算驱动自学习的生物发现新时代。 蛋白质是生命活动的“执行者”,被誉为生命的分子机器。它们在生物体内的地位几乎等同于电子系统中的硬件与软件的结合。 现代医学中,绝大多数药物的“作用位点”都是蛋白质。 长期以来,蛋白质结构预测严重依赖实验室测定出的已知结构标签。Biohub 的这套系统颠覆了这一范式,它通过“自监督学习”直接从约 28 亿条自然序列中“领悟”生物学: 模型通过类似“完形填空”的任务,学习了氨基酸之间的化学规律、折叠规则和演化逻辑。它不需要人类预先告诉它“这段序列对应什么结构”。 研究发现,模型内部独立演化出了对催化基序(如 nucleophilic elbow)等生物学抽象概念的理解,展现出了超越序列本身的物理洞察力。 就像 AlphaZero 通过自我对弈掌握围棋本质一样,ESMFold2 通过大规模缩放(Scaling Laws)掌握了蛋白质折叠的底层逻辑。 当预测速度快到能在一天内生成数万个候选设计时,实验室验证就从“盲目筛选”变成了“目标验证”。Biohub 团队证实,AI 设计的抗体在肿瘤学关键靶点(如 EGFR, PD-L1)上已展现出纳摩尔级别的亲和力,并获得了冷冻电镜(Cryo-EM)的结构验证。 ESM的成功再一次告诉我们,只要存在大规模、标准化的演化/博弈序列,且闭环反馈速度足够快,Scaling Law 就持续有效。 这一范式极有可能在以下领域复刻成功: 材料科学: 晶体结构与电子能带的逆向设计,本质上就是材料的“折叠”问题。 微观市场动力学: 价格波动与订单流序列,可类比蛋白质的博弈机理。 复杂供应链与工艺: 将生产参数流视为“代谢路径”,自动识别产能失稳的“工艺基序”。 团队协作建模: 分析协作流(Information Flow),找出决定团队效能的“社交基序”。 对于市场一直在寻找的ai应用,这可能就是真正的应用方向 --- 将物理世界的复杂系统转化为“计算任务”,并通过极短的闭环反馈,加速系统的自我迭代。
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WangNextDoor
@WangNextDoor2
3hours ago
哥伦比亚大学的研究,很多性格温和、习惯不争不抢的人,其实特别不擅长对外社交。因为对外社交的底层本质,就是利益博弈和地位重新划分。哥伦比亚大学研究证实,习惯性退让的人,会主动压低自己的诉求,久而久之个人权益不断被侵占。 一味忍让从来不是善良,只会不断吃亏、积压内耗,最后要么自我消耗,要么彻底爆发。真正成熟的相处方式,是走中间的主张型心态:不主动攻击别人,但坚决守住自己的边界和利益。记住,善良永远不需要无条件退让。
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看中國
@kanzhongguo
2026.08.27 19:25
Omega-3全解析 超5萬項科學研究背後的真相(圖)
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看中國
@kanzhongguo
2026.08.25 16:29
Omega-3全解析 超5萬項科學研究背後的真相(圖)
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空空道人
@Kongkongda5882
2026.08.17 17:38
在北大,古生物学这个专业像一颗孤独的星星,闪烁在学科的天空中。每年招收的学生屈指可数,曾经有一届只招到一个人,导致毕业照上只有他一个身影。这样的情景不禁让人想,究竟是什么样的选择让学生们在这个小众领域 在北大,古生物学这个专业像一颗孤独的星星,闪烁在学科的天空中。每年招收的学生屈指可数,曾经有一届只招到一个人,导致毕业照上只有他一个身影。这样的情景不禁让人想,究竟是什么样的选择让学生们在这个小众领域坚持下去?网络上的调侃声此起彼伏,然而,这个专业背后却有着深厚的学术底蕴。 古生物学,作为一个交叉学科,结合了地质学和生物学,研究的对象是那些我们早已无法见到的远古生命及其化石。这一领域的报考人数少之又少,导致了专业的冷门和学生的孤独。虽然大多数年份只有一位学生,但实际上,入学人数偶尔也会出现波动。对于这个专业的误解,常常让人将其与考古学混淆。其实,考古学侧重于人类历史的遗迹与文物,而古生物学则是探索地球上曾经存在的生物与生态系统。 在这样的孤独中,古生物学的学生并不孤单。尽管只有一位学员,却有多位导师悉心指导,形成了一个独特的学习生态。这样的模式使得学生能够得到更多的关注和帮助,形成了特殊的师生关系。 未来的就业方向上,古生物学的毕业生多会走向科研院所、博物馆等单位,继续深入研究,或是攻读更高的学位。这条路虽然充满挑战,却也滋养着他们对科学的热爱与追求。在这个小众的领域中,学生们的坚持与热情,恰恰是古生物学这颗孤星最亮的光芒。或许,在不远的未来,更多的人会开始认识并欣赏这一独特专业的价值。
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91porn每日更新
@rorazzel
2026.06.10 03:07
MFYD-138 無碼 中文 元生物研究員被搞砸!在炎熱夏日工作室中,汗水滴滴,口水流流,被老頭深情濕吻交配3次!白石純元生物学研究員白石純的第二部作中,在夏日破壞了空調的工作室中,與老頭子展開濃厚的熱吻性愛!純為了進行與丈夫無法做到的濃厚性愛而踏上第二部作品,卻意外地遇到工作室空調故障的情況…!然而,汗水淋漓地纏繞在一起,堅持認為沾滿汗水和唾液的感覺絕對更舒服,堅持進行拍攝!在充滿老頭子悶悶汗水和唾液的情況下,進行濃厚的舌吻性愛,把研究員的理性也溶化,濃密的熱吻性愛!
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一劍浣春秋
@chee828
2026.04.05 02:05
細身巨乳肉感臀!生物學研究員「白石純」大潮吹爆發不為人知的獸性! 是生物學研究員呢,這位白石純平常是穿著白袍戴著眼鏡在實驗室開發新藥的學者,但她有個困擾,就是老公不喜歡搞—所以她拍A片了,好身材和激烈的反應全給你看~ #
白石純
# 請追蹤
@shiraishi_jun_
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日经中文网/日經中文網
@rijingzhongwen
2026.08.10 12:01
【日經中文網 今日熱點】 1、中國企業與大學研發經費超美躍居首位 2、BYD日本攻略(下)日企以混動迎戰 3、25年全球EV價格低於HV:中企出海、日企逆風 4、房價高漲,東京房東轉向“賣房不租”
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Morris
@Morris_LT
2026.07.01 01:09
人们一直以为,执行力来自于意志力和坚持。但心理学研究发现,执行力更像是一个触发机制,而不是一种品质。大脑并不擅长执行“我要减肥”、“我要学习”、“我要写论文”这样的抽象目标,却非常擅长对具体场景做出反应。因此,比起告诉自己“我要努力”,更有效的方法是提前定义一个触发条件:如果X发生,我就执行Y。 例如,“如果我吃完晚饭,我就打开电脑写论文的第一段”。这种被称为“执行意图”的方法,本质上是把未来的决策提前完成,让行动从依赖意志力,变成依赖场景自动触发。这种简单的行为设计,能够显著提高目标完成率。
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吴说区块链
@wublockchain12
2026.06.22 17:44
吴说获悉,由多名前以太坊基金会前研究人员创立的非营利研发机构 Ethlabs 正式成立。创始团队包括 Ansgar Dietrichs、Barnabé Monnot、Caspar Schwarz-Schilling、Josh Rudolf 和 Julian Ma,资金支持方包括 Bitmine、SharpLink、Joe Lubin、Anchorage、Octant 及 SNZ。Ethlabs 未来将专注于以太坊协议研发,包括提升结算效率、扩容能力、跨链互操作性、数据可用性及协议经济学研究,以支持机构采用、DeFi 与 AI 驱动的链上经济发展。Ethlabs 表示将作为独立机构运作,研究方向由团队自主决定,资金方不参与技术路线制定。
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