🖥️ 炸裂，一个能接任意大模型的开源 AI 设计工具 GitHub 上 7.7K stars 想用 AI 做设计稿，目前大多要么绑定某家云服务，要么按次收费，稿子和素材还得传到别人服务器上。 Open CoDesign 走的是本地优先加自带密钥的路子：Electron 桌面应用，macOS、Windows、Linux 都有安装包，模型接口开放给你自己配，Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、SiliconFlow 和 Ollama 都支持，想全本地就挂 Ollama。 产出格式给得比较实用，HTML、PDF、PPTX、ZIP 和 Markdown 都能导，做完直接能用。项目内置了十五个演示和十二个设计技能模块，上手不用从空白画布开始。 技术栈是 Electron 配 React 19、Vite 6 和 Tailwind v4，中英双语界面，深浅主题都有，MIT 协议。 工具开源加密钥自持，用起来才踏实。 GitHub：

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用

你用 Figma，你的设计稿在 Figma 的服务器上，你的设计系统在 Figma 的服务器上，随时可以被涨价、被迁移、被断供——Penpot，56800 个 Star，把这整件事颠覆了。 一句话：开源的 Figma，可以部署在你自己的服务器上，数据完全归你，设计直接出 SVG/CSS/HTML 代码。 为什么值得认真看一下： （1）设计即代码——做好的稿子，切换到 Inspect 模式，右边直接出 CSS、SVG、HTML，开发不用再猜间距、颜色、字号，直接复制用 （2）Design Tokens 原生内置——不是插件，是核心功能。颜色、字体、间距统一管理，设计改一个地方，前端的变量跟着变，不用再手动对稿子 （3）自带 MCP Server——AI 可以直接读你的设计文件、帮你生成代码、做设计审查，接进 Claude Code 就能用 （4）CSS Grid 和 Flex 布局——在设计稿里直接做响应式，不是画死的，做出来的布局和前端写的代码逻辑一样 （5）完全自托管——Docker 几条命令跑起来，数据在你自己机器上，合规、安全、不依赖任何第三方 浏览器直接用不用装任何东西，也可以自己部署。设计工具里少见的真正开源。 用 AI 做产品、跑设计系统、或者在意数据主权的兄弟，这个值得装一个试试。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #开源工具# #AI设计# #老杨啊分享#

🖍️ Figma 的开源替代来了，团队做设计、交付前端代码都不用再按人头交订阅费 GitHub 揽获 5.9 万 stars，直接封神了。 设计交付这一环最磨人的是对不齐：设计师那边标注一套，前端照着写又是一套，间距和字号来回改三轮。Penpot 用的是 SVG、CSS、HTML 和 JSON 这些开放标准，检查模式直接给出 SVG、CSS 和 HTML 代码，布局本身就是 CSS Grid 和 Flex Layout，设计怎么排，前端就怎么写。 设计令牌、组件、变体和多人实时协作都有。它还开了插件系统、开放 API、Webhook 和 MCP 服务器，能让 AI 直接读设计文件。浏览器打开就能用，也可以自己托管，Docker、Kubernetes 和 Elestio 都支持。项目还被认定为经过验证的 Digital Public Good。 设计工具用开放格式存文件，你才算真的拥有自己的稿子。 GitHub：

⚡ 炸裂，有人搞出一套让 AI agent 干活更快更省钱的工具规范，实测比 MCP 还猛。 项目叫 AXI，刚开源没多久就冲到 1.4K star，作者用 Claude Sonnet 4.6 跑了近千次基准测试来证明它。 现在 agent 调外部服务，要么用本来给人设计的 CLI，要么用 MCP 这类协议，两种都特别费 token。 AXI 换了个思路，把「省 token」当成头等约束来设计工具。测试数据挺唬人：同样让 agent 操作浏览器、跑 GitHub 任务，AXI 版成功率拉到 100%，单次成本和耗时都比 MCP 低一截，来回对话的轮数几乎砍半。 它给了一套 10 条设计原则，还配了 gh-axi、chrome-devtools-axi 两个现成实现，npm 装完写进 CLAUDE.md 就能用。 GitHub：

这些几乎是世界上最接近共产主义的地方： 1、Z‑Library：海量图书、教材、期刊资源，可直接下载获取 2、AO3：同人创作存档平台，无广告，完全免费，志愿者维护运营 3、Sci‑Hub：破除学术付费壁垒，免费获取全球科研论文 4、维基百科：全民可编辑、免费查阅，知识公开共享 5、SoundCloud：独立音乐人自主上传作品，听众免费收听，无需唱片公司背书 6、Linux：开源操作系统，代码完全公开，全球开发者共同维护迭代 7、Figma：在线协同设计工具，支持多人实时协作，免费版功能完备 8、Substack：创作者自主发布内容，读者自愿付费，平台不强制抽成 9、大门视频：各类视频资源免费在线观看 10、GitHub：程序员代码托管协作平台，公开项目可随意查看、下载、二次修改 11、Telegram：无广告加密通讯工具，大群组、频道、大文件自由分发 12、ilovepdf：全套PDF在线工具，合并、拆分、格式转换全部免费 13、BitTorrent(BT)：P2P去中心化传输协议，用户之间互相分享各类资源，无中心管控 14、F‑Droid：安卓开源应用商店，上架软件无广告无追踪，源码全部公开 15、Pocket Casts：播客聚合平台，绝大多数节目免费收听，无捆绑广告 16、识典古籍：免费开放的古籍数字化查阅平台 17、汉化字幕组：不计酬劳翻译海外影视，无偿分享给大众 18、微信读书送书侠：互相赠送大量出版书籍，免费阅读 19、贴吧病毒吧：用趣味内容开导网友，疏导负面情绪 20、闲鱼：二手物品流转，闲置资源再次流通利用

自用推荐—8 个超强 GitHub 开源项目，免费替代大量付费服务 以下这些明星GitHub 开源项目都是高星、实用且强大的工具，能免费替代大量常用付费 SaaS 服务，覆盖视频下载、AI 智能（文本、图像、语音）、笔记协作、UI 设计、密码管理、网站分析等多个高频使用场景，总有你能用得上的👇 1. yt-dlp (165k stars)
支持从 YouTube、X、TikTok、Instagram 等几乎所有平台下载视频，功能远超 YouTube Premium
 2. Ollama (172k stars)
在本地电脑运行 GEMMA级别的大模型，完全离线，无需支付 API 费用
 3. Fooocus (48.8k stars)
本地运行 Midjourney 级别的 AI 图像生成，无限次免费使用
 4. Whisper (100k stars)
OpenAI 开源的语音转文字模型，支持 99 种语言，本地运行，效果优秀
 5. Plausible Analytics (26.4k stars)
隐私优先的 Google Analytics 替代品，轻量、自托管，完全免费
 6. AppFlowy (71.1k stars)
开源的 Notion 替代品，可自托管，支持无限用户和团队
 7. Penpot (48.2k stars)
开源的 Figma 替代品，自托管设计协作工具，功能接近付费版
 8. Bitwarden (12.9k stars)
开源密码管理器，无限设备和用户免费使用，是 1Password 的最佳替代
 这些工具都是真正免费分享给还在为类似服务付月费的朋友😎

推荐一个GitHub高星开源项目：obra/superpowers（Superpowers 6） 仓库地址： 它不属于大模型，是面向AI编码Agent的完整工程流程增强框架，适配Claude Code、Cursor、Codex、Kimi Code等主流AI编程工具。 项目核心优势 1. 性能大幅优化，降低Token开销 v6重构评审体系，把两套独立评审Agent合并为一套，同等代码质量下，评审速度提升，Token消耗下降约50‑60%，减少会话成本浪费。 2. 文件化传递评审材料，缓解上下文膨胀 差异内容、评审素材写入本地文件供Agent读取，不再全部塞进对话Prompt，长任务更稳定，避免上下文超限中断。 3. 前置任务预检，减少返工成本 编码之前先校验开发方案，提前发现逻辑冲突与设计缺陷，避免写完代码才发现方向出错，节约调试时间。 4. 厂商无关设计，多工具兼容 提示词完成通用化改造，去除单一模型绑定，一套工作流可以跨多款AI编码平台直接使用。 5. 标准化软件工程流水线，约束AI输出质量 固化需求梳理、方案规划、TDD测试驱动开发、自动评审完整链路。AI不会拿到需求就直接写代码，先确认规格再动手，提升代码可靠性，减少AI幻觉带来的bug。 6. 评审权限隔离，规避自我放水 评审Agent设置为只读裁决模式，只负责判定结果，不修改业务代码，评审结论更加客观严谨。 如果你在用AI做开发，非常值得给这个项目点个Star。现在AI编码的比拼，早已不局限模型本身，工程流程、成本控制、校验体系同样是关键竞争力。

如果你需要录制视频、做演讲或主持播客，很可能遇到过同样的两难。 念稿怕生硬，不念又怕忘。 Textream 是一款专门为这些场景设计的开源提词器。 它运行在 macOS 上，用原生语音识别来实时感知你的说话进度。 这样一来，它可以自动跟着你滚动提示，你停它就停。 GitHub： 除了声控滚动，它还提供实时逐词高亮和恒速自动滚动。 所有语音处理都在本地完成，不需要联网。 提词窗口有多种显示方式。 顶部悬浮窗类似灵动岛，可以一眼扫到。 浮动窗口能自由拖动，iPad 副屏适合全屏观看。 关键是，这些窗口只有你能看到，观众面前什么都不会出现。 如果用了 PowerPoint，还能直接提取演讲备注。 备注保存为 .textream 文件后，下次重复使用很方便。 你还可以按习惯调整字体、高亮颜色和滚动速度。 经常面对镜头、又不想留下读稿痕迹的人，可以试试这个工具。

把网页直接复制给 AI，广告、导航、乱码都会一起被塞进去。 这 6 个免费工具专门把网页、PDF、Office 文档抓成 LLM 最擅长处理的 Markdown，做 RAG、做爬虫、喂上下文都靠它们。 1、MarkItDown（162k star） 微软出的万能转换器，PDF、Word、PPT、Excel、图片一股脑转成 Markdown，喂 AI 前的标准预处理，装机量爆炸。 2、Firecrawl（142.8k star） 一个接口把整站爬下来转成干净 Markdown，自动处理动态渲染和反爬，做 AI 应用抓知识库的首选，去年最火的爬虫。 3、Crawl4AI（70.7k star） 专为 LLM 设计的开源爬虫，输出结构化、对 AI 友好，能按你给的 schema 直接抽字段，完全免费自托管。 4、Scrapy（62.8k star） Python 爬虫的老牌框架，大规模、高并发抓数据的工业级选择，要爬几百万页的选它。 5、Katana（17.1k star） 新一代爬取和链接发现框架，速度极快，安全测试和资产盘点常用它先把一个站的 URL 全扒出来。 6、Jina Reader（11.4k star） 最省事的一个，任何网址前面加 ` 就返回干净正文，不用装东西，临时抓一篇文章塞给 AI 秒出。