【WTT橫濱冠軍賽：張本兄妹彰顯實力雙雙奪冠】張本美和在準決賽中擊敗王藝迪，在決賽中戰勝去年的冠軍陳幸同，勢如破竹接連擊敗中國選手。在男子組方面，哥哥張本智和實現兩連冠……

當地時間28日晚進行的愛知·名古屋 #亞運會# 乒乓球女雙決賽中，中國組合蒯曼/王曼昱以大比分4:0橫掃東道主組合張本美和/早田希娜，奪得冠軍。 王曼昱在賽後表示，對手組合是女雙世界第一，自己和蒯曼在賽前做了充足的準備，此次放低心態全力拼搏，“我們兩個人發揮得很好”。

张家的冠军儿女 横滨，8月9日，乒乓球历史翻到新一页。 张本智和男单4比1逆转韩国选手吴晙诚，惊险卫冕； 几个小时后，妹妹张本美和4比2力克中国选手陈幸同，首夺女单金冠。 兄妹同日包揽WTT冠军赛级别男女单打冠军，这是这项顶级赛事史上第一次。 兄妹两个人，一个23岁，一个18岁。1200万日币的奖金+横滨当晚的烟花，属于他们。 我原本以为参加过两届奥运会的张本智和已经是老将了，得有30岁左右吧？ 没想到他居然才23岁！ 更值得中国队警惕的是，日本男乒已经不只是一个张本智和。 松岛辉空19岁，篠塚大登22岁，再加上23岁的张本智和，日本男乒的三剑客，最大的才23岁。 而国乒这一站，男队全员止步16强，女队所有晋级选手，清一色倒在张本美和拍下。 张本智和激动地说：这份喜悦是独自夺冠的两三倍！ 以前中国队输球叫爆冷，以后输球可能会成为常态。 张家一家四口，站在了乒乓球的顶峰，创造了奇迹。 和中国相关的是，他们一家，原本都是四川人，我的老乡。 父亲张宇，母亲张凌，两人都出身四川乒乓球队，母亲还曾与邓亚萍并肩征战1995年天津世乒赛。 1998年，张宇通过日本乒乓球圈的人脉，被邀请到仙台ジュニアクラブ（仙台少年乒乓球俱乐部）担任教练。 张宇到仙台大约半年后，与张凌结婚并一起生活。 他们最初并不是奔着“移民日本、培养两个孩子代表日本打中国队”去的。 张宇自己后来回忆，当年甚至想过以后回中国执教，中国的职业球队也曾几次邀请他回去。 但是随着时间推移，他们在仙台有了工作、人脉和生活基础，最终选择留下。 然后才有了张家的两个孩子。 2003年，张智和出生于仙台；2008年，张美和也出生于仙台。  所以兄妹俩严格意义上不是“中国移民到日本的运动员”，而是出生、成长、接受基础教育和乒乓球训练都在日本的华裔二代。 张本智和五岁就拿全日本冠军，天赋压不住。 2013年，年仅11岁的他主动向父母提出想入日本籍。所以入日本籍这件事，不是父母提出来的，而是张本智和自己提出来的。 2014年，他与父亲、妹妹一同归化，改姓“张本”，“本”字取意不忘根本，母亲晚了七年，2021年才跟上。 一家四口，从此都是日本护照。 国内乒坛神仙打架，一个天才在四川队都未必能出线；换个赛道，直接就是国家队主力、资源倾斜、商业代言全套配齐。 选择大于努力。 张本智和后来清明回眉山祭祖被三十多个村民举牌拦在村口，骂他“数典忘祖”。 中国有全世界最庞大的乒乓球人才体系，但也正因为太庞大，进入国家队、拿到国际比赛机会的竞争近乎残酷。 当一个体育体系人才密度过高到把苗子往外挤，你留不住人，也怪不到别人转身。 这些年，日本不仅挖到了张本家这样优秀的运动员，还把中国乒乓球几十年积累下来的训练经验，与日本自己的青训、职业联赛、商业赞助和国际比赛体系结合起来。 第一代是福原爱、石川佳纯、水谷隼。 后来是伊藤美诚、平野美宇、早田希娜。 现在又轮到了张本智和、张本美和、松岛辉空。 年轻、技术流、教练团队年轻化，一个在日本打球的华人教练私下说得直白：我不敢说日本技术已经超过国乒，但这几年他们球员和教练整天研究打法，进步速度看得见。 很多人不理解中国的足球、篮球、排球是怎么从亚洲一流跌成亚洲三流的，现在乒乓球重新展示了为什么？ 不是别人突然变强，是你把体系里的动能、耐心和更新速度弄丢了，人家捡起来了。 而中国乒乓球还有另外一个值得思考的人，他叫樊正东。 巴黎奥运会后，樊振东以“巴黎周期心理消耗巨大、WTT不参赛就罚款条款个人无力承受”为由，主动退出世界排名，随后一年多没打任何国际赛事，也没再进国家队集训名单。 2025年他转投德甲萨尔布吕肯，开启留洋生涯，结果这一脚踩得极准：德国杯首冠、欧冠四连冠、德甲联赛冠军，一个赛季拿下俱乐部百年队史首个“三冠王”，德甲单打19战17胜，胜率超92%，被德媒称作“定海神针”。 2025-26赛季，最后的德国联赛决赛，萨尔布吕肯3比1击败杜塞尔多夫，樊振东一个人拿下两分。 这是他代表萨尔布吕肯的最后一场比赛。 也是最漂亮的一场告别。 5600名观众在现场见证了这一幕。 你看樊振东笑得，像一个无拘无束绽放自我的小孩。 他能成，靠的不只是天赋余量，更是脱离体制束缚后，把职业选手的自主权重新握回自己手里：想打就打，想休息就休息，用纯竞技逻辑活着。 张本一家，把中国乒乓球的基因带到了日本，日本的体系又把两个孩子培养成了世界冠军级选手。 樊振东，则把中国最顶尖的乒乓球能力带到了德国，帮助一家欧洲俱乐部完成历史性的三冠王。 人才开始跨越国界，技术开始跨越国界，训练方法也开始跨越国界。 只有一种东西不能跨越国界： 躺在过去那本起灰的腐朽的冠军簿上睡觉。 顶尖人才永远在寻找摩擦力最小的通道。堵不如疏，这个道理，哪个行业都一样。 就在刚刚，一位乒乓球球迷粉丝悄悄地告诉我：他准备去一趟仙台，找找张父，问问他们一家人愿不愿意再改回中国籍？

今日美股总结：霍尔木兹海峡重开，美股大涨，分析下今天和接下来会发生什么 先说今天最重要的事 周末美伊正式签署谅解备忘录，霍尔木兹海峡本周五全面重开，美军解除海上封锁。特朗普发推特说"世界各国的船只，启动你们的发动机"，然后亲自飞往瑞士签字。市场直接炸了。纳指大涨超3%，标普涨1.65%，跳空高开站上9日和21日均线。比特币、黄金、全球股市几乎全线飘绿。亚太、欧洲、中东同步上涨，韩国EWY和台湾股市都逼近前期高点。 但今天有一个技术细节要说清楚 今天的大涨本质上是一个跳空缺口交易。 如果剔除早盘的跳空，开盘到收盘的日内走势极度收敛，标普实际只移动了大约4美元，远低于正常的日均真实波幅30点。这意味着如果你上周五没有持仓多头，今天开盘追高是很难在半导体这些核心板块里赚到钱的。 真正推动今天大涨的有两个力量：第一是地缘风险消退带来的Risk-on资金回流；第二是逼空。过去两周机构积累了大量空头头寸，协议落地之后这些空头被迫快速回补，这个力量其实比新增买盘更大。 三个宏观资产同时破位，这才是关键 Fundstrat的Mark Newton在周四盘后就指出了一个非常重要的协同信号：原油、美债收益率、美元三个资产同时向下破位。 今天这个方向完全验证了。WTI原油跌穿80美元，很快可能走向70美元区间。美债收益率跟着下行，美元走弱。 这条链条的含义很直接：油价跌→通胀预期降→美联储加息压力消除→科技股估值压制解除。这次CPI飙升到4.2%，但核心通胀其实只有2.9%，一直在收敛。真正推高名义通胀的是地缘政治带来的输入性油价，不是内生性需求过热。这个逻辑链现在开始反向运转。 能源板块XLE今天是唯一的重灾区，但航空股因为油价下跌集体大涨，夏季出行高峰期的利润率压力大幅缓解。 几个重要的点位 标普现在距离7604历史高点只差0.75%。SPY 上方阻力在760到758区间，下方支撑在752，如果跌破750就可能回补早盘缺口下探到742.50附近。 QQQ明天日度预期波动区间：上轨752.20，下轨735.80。今天纳指冲过了740的Call Wall，开盘第一个小时就把它踩成了强支撑，全天维持单边多头格局。 恐慌贪婪指数现在是41，还在Fear区间。大盘都快创新高了，情绪指数还在恐惧区，这说明底层还有一些技术指标在发出警告，这轮反弹可能没有表面看起来那么扎实，可能6月份还要高位震荡来蓄力。但操作上要尊重价格。 个股分析 半导体今天整体大涨4.38%，SMH再创历史新高。Wolfspeed领涨子板块，美光冲回历史高点，MRVL和ENTG都爆发了。 美光今天大涨10.8%，TD Cowen和加拿大皇家银行把目标价上调到最高1500美元，逻辑是HBM和AI服务器的需求持续性远超预期。6月24日的财报是存储板块的生死一战，在那之前这条线的热点不会切换。 MRVL今天冲破了有很强阻力的300 call wall，昨天说了突破后下一个目标是320。 英伟达今天跳空高开站上10日均线，上方下一个阻力在215到220附近，站稳之后才能打开新一轮上涨空间。英伟达5年来首次发债，计划筹资250亿，结果吸引了850亿的三倍认购。公司账上现金多的是，发债不是因为缺钱，是趁利率环境相对合适的时候锁定长期低成本资金，给未来收购或者是投资留足弹药。这个不用太担心。 AMD今天大涨7%再创历史新高，花旗上调目标价至575美元。昨天说的之前远期600美元的Call有超过15000张合约的巨量异动，这个方向的押注正在兑现。 SpaceX今天又涨了19.6%，收在192.5美元，市值2.52万亿，超过台积电成为全球第六大上市公司。我昨天说的2.5万亿是第一个目标，结果一天就到了，这么大市值我还以为要等一周才会到😂。明天期权正式上线，IV会非常高，波动会更大。在7月7号纳入纳指之前不要冒然做空，如果冲到3万亿228美元甚至3.5万亿265美元，那做空的赔率更好。我的计划是7月7号前一周左右开始分批DCA建立put仓位，8月份解禁早期投资人开始卖，没理由不跌的。 一个冷门但耐人寻味的大单 今天雅诗兰黛出现了150万美元的机构大单，买入行权价115美元、到期日2028年1月的远期看涨期权。 为什么有意思？新任美联储主席Kevin Warsh的妻子是雅诗兰黛的继承人和大股东。这笔大单在FOMC会议前几天出现，买的是将近两年后到期的远期价外期权。挺有意思的，值得长期跟踪。 顺便分享一个实用的观察方法 周五的收盘价在一周所有价格里是最重要的。 原因是像管理几百亿，几千亿资金的超级机构，根本不可能像散户一样直接按市价全仓买入，他们必须花好几天分批建仓。每周五最后一个小时，是这些大型公募和养老金对本周仓位做强制再平衡的窗口。 所以信号读法很简单：如果周五收盘极强，说明机构在不惜成本抢筹码。如果周一开盘出现散户恐慌式下杀，把价格砸回周五收盘附近，往往会触发机构的第二轮大力度吸筹，从而出现很好的短线低吸机会。 这个逻辑也解释了为什么上周五即使消息混乱，机构依然在收盘前把仓位摆好了，等着今天的跳空，然后呢今天上午前两个小时的抛售，机构又接着吸筹。 本周最重要的考验：Warsh的FOMC首秀 周三下午2点（昨天记错了，写成周四了，纠正一下），Kevin Warsh主持他上任以来第一次议息会议。同一天是VIX到期日，周四是大期权交割日，周五休市。这是非常密集的事件窗口。 我对这次会议的判断：不会加息。这次通胀根源是地缘政治油价，不是内需过热。美伊和平协议在FOMC几天前宣布，某种程度上就是在给Warsh台阶下。他之前公开说过看好AI发展，加息会重创高杠杆的AI基础设施融资，这不是他想要的结果。 周二周三如果出现震荡，更多是资金规避Warsh不确定性做的防守性调仓，不是趋势反转，可以作为加仓机会。 小道消息传闻Warsh可能不公布点阵图，如果是这样不确定性会再上一台阶。 关于Warsh会议的一个重要场景分析 如果Warsh在周三的发布会上释放出任何偏鸽的信号，甚至只是暗示降息还在路线图上，高弹性的风险资产会率先反应：区域银行、金融科技、房地产这些对利率最敏感的板块会最先启动。 SoFi、OpenDoor、Affirm这几个我放进了短期观察名单，不一定买，但如果Warsh的措辞比市场预期更温和，这类标的的反弹幅度会远大于大盘。 当然如果Warsh偏鹰，这些标的也会跌得最狠，所以FOMC之前不要重仓这类高利率敏感股。 说说我对后市的节奏判断 现在标普距离7620历史高点只差不到1%。恐慌贪婪指数还在41的恐惧区间。价格快到新高了但情绪还没跟上来，这个组合历史上经常出现在上涨的中途。 我对接下来走势的判断：6月高位横盘盘整完，7月开始上冲，7月底到8月中标普有机会到8000点。然后中期选举前再来一轮5到10%的回调。年底11月，12月再冲8200。 这只是我的大方向判断，不是精确预测。操作上每天都要强调一遍，还是那个原则，下跌分批纪律买入，涨有持仓在赚，跌有现金在保护。

币圈女KOL玉足排行榜 本排行仅主观评价脚的颜值，排名不分先后，快来看看你喜欢的女博主有没有上榜吧～传送门和小鳄鱼茶话会放在评论区了。时间有限，没办法把每一位博主的玉足都放上来，如有遗漏或冒犯还请多多担待，图片均选自截至发文时仍公开存在的推文🙏 1、热宝（@hotbabyrebao）：个人很喜欢她直爽的性格，目前的重心应该是AI和美股。她给我印象最深的，还是之前那张红色美甲、双脚直接翘在桌子上的照片，很符合她那种不拘一格的风格。比较突出的是脚背到小腿的线条很连续，没有明显的厚重感，脚踝也相对纤细。左脚侧面能看出比较明显的足弓曲线，脚背整体偏薄，脚踝和跟腱附近收得也比较利落；右脚同样不是宽厚型脚。红色甲油与偏白的肤色形成很强的视觉反差，所以第一眼其实很容易注意到她的脚趾。两只脚再配合腿部比例，整体给人的感觉就是细、长、轻盈，而不是偏肉感或者圆润的类型。 2、娜娜子小朋友（@Anna_nanachan）：作为币圈甜美系代表，最近好像在求职，有合适的小伙伴可以留意一下～她属于比较典型的修长纤细型脚。最明显的优点是脚背偏薄，从小腿、脚踝一直过渡到足背的线条很顺；脚踝骨感适中，既不会显粗，也不是那种过度干瘦的感觉。结合她本身细长的小腿，视觉上有很强的延伸感。脚趾整体呈现大脚趾最长、之后逐渐递减的轮廓倾向，也就是常说的埃及型足趾。趾头比较纤细，没有明显拥挤，赤足状态下排列也很自然，属于整体比例非常舒服的一双脚。 3、尤可欣Isadora（@isadora288881）：个人很喜欢的御姐型KOL，喜欢和男大交流。脚型整体偏修长、窄瘦型，脚背比较平顺，脚踝到足背的过渡很干净，没有明显的臃肿感；前掌也不算宽，所以视觉上显得比较轻盈。脚趾长度比例自然，大脚趾最突出，后面逐渐收短，属于比较典型的渐降型轮廓。比较加分的是脚趾本身舒展自然，没有明显挤在一起。趾甲修剪得也比较整齐，酒红色甲油和偏白的肤色反差很明显，给原本比较素净的脚型增加了一点成熟感。她的脚不是肉感、圆润可爱的类型，而更接近纤细、清秀、偏成熟的脚型。再加上脚踝细、小腿长，纵向视觉进一步强化了“腿长—踝细—脚窄”的连续线条。 4、火币惋晴（@Web3_Silvia）：脸长得很精致，火币的商务BD。她的脚趾偏长，排列也相对整齐，大脚趾最突出，后面的趾头逐渐收短。比较好看的是脚踝—足背—脚趾形成的连续曲线，尤其在自然伸腿的状态下，整个脚型看起来很轻盈。如果把脚尖完全绷直，可能会显得更加“精致”，但也容易多出一些刻意感；反而是现在这种自然放松的姿态更舒服。整体优势就是纤细、脚踝漂亮、足背到脚趾的线条流畅，而且姿态足够自然。 5、脚姐（@cecilia_hsueh）：币圈玉足绕不开的人物，币圈大佬。她整体属于比较秀气的脚型，最突出的优点是脚踝细、足背薄、前掌不显宽，从小腿末端到足背的收束很自然。侧面那只脚尤其明显，踝关节轮廓清楚，但骨点又不会显得特别突兀，因此视觉上有一种很轻盈的感觉。趾型也比较有特点，大脚趾长度占优势，之后整体逐级缩短，比较接近常说的埃及型脚趾排列。第二趾与大趾的差距不算特别夸张，中间三趾排列紧凑，小趾自然向内收。趾头本身偏圆润，不属于特别细长、骨感的类型，所以和纤细的足背组合起来反而很协调。综合来看基本没有什么明显短板，夯中之夯。 6、K线教主（@Paris13Jeanne）：相当喜欢的颜值和技术双双在线的博主，sm同好。她的脚型明显偏纤细修长，脚踝比较细，踝部向足跟收得很干净，足背也没有明显的厚重感。尤其是脚掌踩在桌面以后，整个足部侧面的轮廓被完整勾勒出来，其中最突出的就是足弓。内侧足弓能够看到比较清晰的凹陷，从足跟到前脚掌并不是一条平直的线，因此侧面看起来很有曲线感。前足整体也不算宽，脚趾自然伸展，没有明显蜷缩。属于不一定第一眼最抢镜，但侧面越看越有味道的脚型。 7、静香小姐（@btc_jx）：中文加密圈头部，杀破狼cp，大奶绝绝子。从脚型来看，她也是明显的窄长型，脚踝纤细，前脚掌不宽，足跟也比较小巧。从踝部到足背的过渡很柔和，没有明显的厚重感；脚趾长度适中，并不是特别修长的趾型，但胜在整体比例协调。足弓的侧面表现也不错。脚趾方面，大趾比较饱满，后四趾自然递减，整体依旧比较接近埃及型排列。趾间没有刻意张开，也没有为了拍照而过度绷紧，属于非常自然、耐看的类型。 8、Mimi姐（@mimijieweb3）：高级脸而且很有辨识度，现在应该偏泛流量为主。她的脚整体依然属于纤细、窄长型，前脚掌没有明显横向扩张，足背从脚踝向五趾展开得比较平顺。趾型是她最大的优势，大趾最长，之后总体呈逐级下降趋势，属于比较典型的埃及型趾列。第二趾与大趾的长度差并不突兀，所以整个前缘形成的是一条柔和的斜线，而不是突然截断。五个脚趾长度比例协调，趾头本身也偏细秀，没有特别厚或者拥挤的感觉。再配上深红色甲油，确实非常加分。 9、Crypto美美（@CryptoBella88）：Mixin社区建设者，顶级天菜。她的脚整体属于偏窄、偏秀气的类型，比较突出的还是脚趾。露出的几个脚趾长度过渡自然，大趾比较明显，后面的趾头逐渐缩短，视觉上依然偏埃及型。趾头没有明显挤压或者夸张分离，深色甲油在阳光直射下非常醒目，与浅色拖鞋形成了很明显的反差。比较难得的是，在走路这种动态状态下，她的踝部和前足依然显得比较轻巧。优势主要就是脚型窄秀、趾型整齐、深色甲油醒目；如果换成更细带、露出足背更多的凉鞋，或者直接赤脚拍摄，她这个脚型的优势应该还会表现得更加完整。 10、孙云冉（@sunyunran）：主做项目孵化，颜值很高，面部线条柔和而且有识别度。她的脚整体看起来偏窄、偏长，骨架没有厚重感。脚踝收得很细，从小腿下端进入踝部以后没有突然变粗，再向足背自然延伸，形成了一条相当顺畅的长曲线。配合本身修长的小腿，会进一步产生一种“腿长—踝细—脚也修长”的视觉效果。最值得看的其实是足背，由于脚尖自然向下，踝关节处于跖屈状态，足背被充分拉开，所以从胫骨前侧一直到前足形成了一条很漂亮的弧线。它又不是完全绷脚尖的舞蹈动作，因此还保留了一些自然的松弛感。前足看起来不宽，趾头偏细，排列也比较紧凑，整体线条感在这十位里面相当突出。 快把你想看玉足的博主at出来，我先来～@AirdropAlchemis #恋足# #玉足品鉴# #小鳄鱼茶话会# #美脚# #币圈排行#

共產黨的輸出革命，主要原因仍在於生存，意識型態的理念驅使，只是小部份理由，證據之一，在1936年底的西安事變。智小謀大的張學良，從歐洲遊覽了一圈，泡了墨索里尼的女兒，見了希特勒的大將戈林，也去了莫斯科，想見史達林，想要拿蘇共的援助，助他打日本。史達林瞧不起他，不見。回到中國後，張學良被蔣介石派去剿匪，但反而把蔣騙去了西安，兵變抓了蔣。毛澤東彼時躲在寶安的山洞裡，聽到張學良用收音機傳來的密報，大喜過望，非殺了蔣介石不可。 史達林一收到蔣介石被抓的消息，立刻在莫斯科開會，最後決定不殺蔣，要共產國際通知毛澤東放人，放了蔣，要他承諾國共聯合抗日。史達林彼時還把蔣經國控在蘇聯當人質，他可以控制蔣，所以他不怕放了蔣介石。對史達林來說，蘇聯最大的夢魘是東西兩面開戰，德國和日本，才剛簽了反共同盟，這個惡夢真實得不得了。全世界那個時候只有蘇聯和蒙古兩個共產國家，這個反共聯盟，反的不是蘇聯，還能是別人嗎？史達林怕日本怕得要死，日俄戰爭一敗把羅曼諾夫王朝一舉打趴，教訓仍在。毛澤東像個阿斗，一天到晚只會要錢，不但不聽話，還把紅軍越打越小。如果讓毛殺了蔣，何應欽這個日本軍校出身的軍頭，變成了國民黨的領袖，那中國就會倒向日本，加入反共同盟。因此史達林決定，不但不殺蔣，還要讓蔣繼續領導中國。 每當讀到這段歷史，很難不讓人想像歷史可能的不同走向。如果蔣介石在西安事變死了，日本和中國同盟，這正是日本內部兩派路線鬥爭的其中一個可能，日本帝國的侵略目標會轉向北方，變成反共的先鋒，日本不會和美國對抗，珍珠港事變不會發生，日本帝國今日仍在，而共產黨永遠無法在中國取得勝利，那會是一個多麼不一樣的世界。 張學良想當英雄，結果連狗熊都不是。史達林的決定，讓毛跳腳，他還是要殺蔣，但周恩來腦子比較清楚，中共需要蘇共的援助，不能得罪史達林。於是周從延安到西安，向校長敬禮後，要張學良放了蔣。少帥以為自己是民族英雄，下大棋，但連他自己抓的俘虜都不能決定生死。張學良後悔後，發傻，像蔣賠罪，居然和蔣回南京，蔣不殺他，一直把他軟禁到死。張學良的一生毀於一個少爺的衝動，但他更毀了億萬中國人的人生。 史達林一個鄉下讀書人，意志強大，腦筋清楚，世界大勢的判斷極為準確，但可惜的是，「你能把一個孩子，從邪教裡救出來，但你無法把他腦子裡的邪教移走」，共產天堂就是他致力人生的目標，而共產主義對世人危害這麼大，正因為蘇共政權落入了史達林這個，托洛斯基稱為「了不起的平庸」的政治天才手裡。而在史達林之前，沒有一個真的社會主義國家，是史達林一手打造出來的社會主義制度，因此，所有的共產黨，全世界的社會主義政權，只有史達林一個範本可以抄看，所以只要讀懂史達林為生存的種種手段，就可以理解並預測所有共產黨的行為。

AVAV（AeroVironment, Inc.） 美國國防科技公司，專注於無人機（UAS）、滯空彈藥（如Switchblade）、反無人機系統（C-UAS）、定向能武器（LOCUST激光）、太空與網絡等領域。2025年收購BlueHalo後業務大幅擴張。 最新新聞（截至2026年9月） 2026年9月9日公布FY2027第一財季（截至8月1日）業績： •營收創紀錄4.805億美元，同比增長6%，大幅超預期（市場預期約4.56億美元）。 •調整後EPS 0.59美元，遠超預期0.25美元（同比增長84%）。 •自主系統板塊（無人機等）增長21%至3.46億美元；太空、網絡與定向能（SCDE）板塊下降21%。 •訂單約6.83–7億美元，book-to-bill比率1.4。 •已獲資金支持的積壓訂單創紀錄15億美元，同比增長37%。總積壓訂單約28億美元。 •公司重申全年指引：營收21.25–22.25億美元，調整後EPS 3.02–3.34美元。 其他重大進展： •獲得美國陸軍E-HEL計劃近4.648億美元LOCUST激光武器生產合同（美國歷史上首個高能激光武器生產合同）。 •獲得首個國際LOCUST訂單，金額超過5000萬美元。 •持續獲得Switchblade等產品訂單，並擴張產能（包括在希臘等地設立合資）。 股價近期波動較大：財報公布後一度上漲超10%，隨後震盪回落。2026年9月11日收盤約146.71美元。52週高點417.86美元，低點135.20美元，今年以來跌幅較大。 投資價值分析 看好理由： •地緣政治緊張持續推升無人機、反無人機與激光武器需求，公司產品已在戰場驗證。 •積壓訂單強勁，管理層表示全年營收可見度達86%。 •LOCUST激光成為新增長點（每發成本約10美元，遠低於傳統導彈），有望成為重要業務。 •分析師普遍給予「買入」評級，平均目標價約220–250美元，相對當前股價有較大上漲空間。部分目標價更高。 •公司計劃2030年營收翻倍，並持續擴張產能與國際市場。 主要風險： •股價從高點大幅回調，波動性很高。 •收購整合帶來攤銷等非現金費用，GAAP仍可能虧損；部分板塊表現較弱。 •高度依賴政府合同，存在預算延遲或執行風險。 •競爭加劇（如Anduril等新進者），且公司仍在投入大量資本擴張產能，短期現金流壓力存在。 •估值雖已回調，但仍不便宜，需持續兌現增長才能支撐。 總結：AVAV適合看好國防科技長期趨勢、能承受較高波動的投資者。短期受合同節奏和市場情緒影響較大，中長期則取決於積壓訂單轉化、激光業務規模化以及整合效果。建議結合自身風險承受能力，並關注後續財報與合同進展。 投資有風險，以上僅為資訊整理，不構成投資建議。

Kimi在GitHub上开源了k1.5的论文，分享了实现原理，最重要的一条是long2short，什么意思呢，就是让长思维链模型去当老师，教会短思维链模型同样的思考方式。 类o1的思维链模型什么都好，就是成本太高了，对于大多数普通人来说，「用得上但用不起」是最大的障碍，所以只有能够把AI用作生产力的专业人员，才能「回本」，甚至连OpenAI都没法通过高定价达成盈亏平衡，Sam Altman说200美金/月的ChatGPT Pro——可以毫无心理负担的使用o1——在账面上是亏损的，因为o1被调用的频次太高了⋯⋯ 如果说DeepSeek V3是在训练层戳破了必须要囤上几万张卡才能上牌桌的神话，那么Kimi 1.5就是在推理层推翻了思维链含着金汤匙出生就是要烧钱换质量的判断。 long2short也有点模型蒸馏的意思，本质上是利用极致的压缩能力实现「降本等效」的需要，k1.5分为long-CoT（长思维链）和short-CoT（短思维链）两个版本，但是很明显的，相比long-CoT对于长板的挑战，short-CoT对于短板的补足价值更有吸引力。 简单来说，就是和包括DeepSeek V3在内的竞争对手比起来，达到同样的水平，Kimi k1.5消耗的token量最少，如果把可消耗的token量提高到同一数值，Kimi k1.5的表现又回一骑绝尘，同质量最便宜，同价格最优质，就是这么不讲道理。 Kimi的论文里强调了长上下文的压缩是这套long2short方法的关键所在，这就有点让人感慨了，不知道你们还记不记得，Kimi当初的出圈，就是因为对长上下文的支持，刚发布时的20万字处理上限，刷新了行业纪录，后来长上下文也一直是Kimi的特色标签，但谁又能想到，对于长上下文的压缩优势，还能穿越山海，让Kimi在思维链的长短压缩场景里也能复用。 更早些时候，晚点对MiniMax创始人闫俊杰的采访里，闫也说了，公司采用全新架构的原因，就是意识到长上下文很重要，它是大模型发生通讯的核心能力。 只能说，过去的一切积累都会成为未来的慷慨馈赠。 和中美人民在小红书里重新相遇很像，两个国家在AI技术上的交流和互动其实也很密集，虽然政治上有芯片禁售等情况，但在从业者的圈子里，看不到太多的意识形态，腾讯的财报会议直接都说了，几乎全公司的程序员都在用Copilot写代码，而DeepSeek和Kimi把模型成本打下去的动作，也证明了在经济易用这条路上，国产公司是走得最远的。 这就勾画出了一个非常明确的趋势，美国的AI厂商负责前沿探索，烧最多的钱，出最好的货——你可以发现目前o3还是同行们不敢碰瓷的，都会默默绕开，哈哈——中国的AI厂商负责务实，在更贴近现实需求的领域里，提供最全面的优化，让AI变得好用。 这真的是未曾想过的配合。 朋友圈里有人转过一张群聊截图，我觉得很符合AI发展的方向，内容是宝玉老师发了一个react动画库的网址，下面的消息回复是：「谢谢推荐，我让Cursor学习下。」 哥飞对此感叹道：注意到区别了吗？如果是在以前，这个回复应该是「谢谢推荐，我学习下」。 时代就是这么悄然改变的。（2/2）

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

一直沒好好宣傳JVID新作😅這本是和@whitexuxin0123簽約的第一本！是我第一次拍氣質反差路線🥰希希自己很喜歡！隱藏版影片從約會散步開始到房間內的訪談、激情的啪啪啪然後浴缸大潮吹最後洗澡說掰掰，滿滿的女友感欸🥰分享一張作品裡沒有的番外照喔🙈美到認不出來了😂 👇點我👇