2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

當地時間7月6日6時起，韓國外匯市場正式啟動24小時全天候交易機制。據韓聯社報道，根據新機制，韓元兌美元交易時間調整為每周一6時至每周六6時連續交易。除周末和每年1月1日外，韓國其他法定節假日也可照常交易。

【會見超3小時 俄方介紹普京與美總統特使會談成果】當地時間6日，俄羅斯總統助理烏沙科夫表示，俄總統普京5日晚在克里姆林宮會見美國總統特使威特科夫和美總統特朗普的女婿庫什納，“會談內容充實，具有建設性、極其坦誠且相互信任”。

台當局“主計總處”10月15日公布的最新統計顯示，8月台灣製造業平均每人加班17.7小時，創46年來同月新高，其中受惠於人工智能（AI）商機的電子零組件製造業平均每人加班28小時，電腦電子產品及光學製品製造業平均每人加班16.6小時。

新片速遞 女優: #糸井瑠花# 發行日期: 2025-06-20🆕 番號: SONE-757 當她進入攝影棚後，她突然被幹了！她被不停地逼迫高潮6小時，春藥、強力玩具、硬派3P，讓她敏感的身體很容易就高潮，而且是徹底狂野地高潮！她的尖叫變成了呻吟，她抽搐著翻白眼‼️

【7.17加密晚報】跟隨全球風險資產共振下跌，BTC跌破6.3萬美元⚡️ 比特幣延續下跌態勢，跌破63000美元關口，最低觸及62710美元，現報62892美元，24小時跌幅1.66%。本輪下跌與全球風險資產同步共振－美股半導體股連續兩日遭拋售，日經、恆指等亞太股指同步走弱，避險情緒壓制加密市場表現。 Robinhood Chain生態全線降溫，龍頭CASHCAT市值回落至5775萬美元，24小時跌幅5.02%；HOODRAT市值報223萬美元，24小時跌幅3.11%。先前獲關注的"效用型"代幣亦未能獨善其身，INDEX市值報2878萬美元，24小時漲幅回落至143%；ARROR市值報1509萬美元，24小時漲幅回落至8.7%，整體漲勢明顯收窄。 【市場情緒 & 流動性指標】 - 恐懼與貪婪指數：現報27，較昨日25小幅回升，仍處於"恐懼"區間 - 穩定幣市值：約3123億美元附近，24小時基本持平 ETF資金流：昨日比特幣現貨ETF淨流入7,910萬美元；以太坊現貨ETF淨流出2,800萬美元，兩者流向分化 🚀【細分賽道表現】 - 主流幣 & 大盤：比特幣現報約62892美元，24小時跌幅1.66%；以太幣現報約1823.81美元附近，24小時跌幅3.76%。 - Layer1 & Layer2：SOL現報約74.34美元，24小時跌幅2.66%；BNB現報約568美元附近，24小時跌幅約0.9%；XRP現報約1.0809美元附近，24小時跌幅2.61%。 - DeFi板塊：AAVE現報約89.86美元附近，24小時跌幅4.95%；UNI現報約3.49美元附近，24小時跌幅5.30%。 - 隱私板塊：ZEC現報約539.67美元附近，24小時跌幅5.60%；XMR現報約335.60美元附近，24小時漲幅1.66%，逆勢走強。 - AI板塊：Bittensor（TAO）現報約188.84美元附近，24小時跌幅4.20%；NEAR現報約1.8855美元，24小時跌幅7.68%。 🚨【後續重點關注】 1. 《CLARITY Act》場外聽證會將於北京時間今晚22:00（紐約當地時間10:00）在紐約聯邦紀念堂舉行，由眾議院金融服務委員會數位資產、金融科技與人工智慧小組委員會主辦，題為"Building the Future of Finance: How CLARITY Act Unlocks Innovation"。目前Polymarket對此法案年內簽署成法的機率已回落至約43%，本次聽證會被視為參議院8月休會前推動表決的關鍵節點，需關注會後市場反應。 2. ZEC Ironwood升級：Zcash網路已鎖定Ironwood升級方案，計劃於7月28日、區塊高度3,428,143正式激活，屆時環簽名規模將從11擴大至16並引入Bulletproofs技術，隱私板塊動態值得持續關注。 📘【晚間加密貨幣資訊必讀】 1. 數據：Robinhood Chain上開發者活動升至公鏈排名第二位 2. 澳洲將取消長期持有加密資產50%資本利得稅折扣，2027年7月起實施新規

【極端熱浪橫掃歐洲 多國醫療交通系統承壓】 極端熱浪持續肆虐歐洲，當地時間26日，預計有超過1.5億人暴露在35攝氏度以上的高溫之下。多國氣溫打破6月最高紀錄，醫療系統瀕臨極限，當局嚴陣以待，防範高溫引發的死亡人數攀升。 法國首都巴黎24日氣溫飆升至40.9攝氏度，創下當地6月歷史新高。熱浪中心向東移動，德國靠近法國邊境地區26日甚至錄得41.3攝氏度的極端高溫。 英格蘭南部和東部大部分地區已連續第三天維持高溫紅色預警；荷蘭幾乎全境發布紅色預警，預計氣溫將衝擊40攝氏度高點，迫使許多學校緊急停課。 酷暑對公共衛生體系造成沉重打擊。法國醫療系統壓力驟增，與高溫相關的就診人數激增三倍，心臟驟停病例明顯上升。巴黎急診醫生協會會長透露，短短24小時內，巴黎醫院急診部門便錄得55人死亡，遠高於平日的三至四起。 英國醫療體系同樣不堪重負。英國氣象局26日數據顯示，薩福克郡當天錄得37.3攝氏度，連續三天刷新該國6月高溫紀錄。倫敦緊急救援部門求助電話量飆升50%。英國皇家內科醫師學會臨床副會長威廉姆斯警告，醫院病房人滿為患，加上高溫侵擾，令病患、醫護及基礎設施承受巨大壓力，包括磁共振成像（MRI）掃描儀在內的部分關鍵設備因過熱無法正常運作。 德國部分道路因曝曬嚴重隆起開裂；德國鐵路公司擔心信號系統、軌道和電纜受損，被迫允許乘客免費取消長途車票。 瑞典25日深夜發生因高溫導致鐵軌變形事故，一列貨運列車脫軌，致使斯德哥爾摩與哥德堡之間的交通一度中斷。 在瑞士，由於河水溫度升高至25攝氏度，無法有效冷卻核反應堆，位於北部的貝茲瑙核電站——歐洲最古老的核電站之一，已被迫暫時關閉。（來源：香港新聞網） 詳情： #高溫# #氣候異常# #歐洲# #天氣#

#蹭網發推之一八二# 郭道暉遺訓與“旺旺事件” 廣東揭陽5個未滿14歲少年殘害死流浪狗“旺旺”及牠的三隻幼犬的行徑令國人髮指 ，山西又爆出對成年狗和幼狗剝皮致死的慘劇，在中國社交平台持續形成聲討浪潮；呼籲國家立法保護動物的行動遍及全國，被稱為“旺旺事件”。 X“李老師不是你老師”收到大量網友舉報：“一網友因在“央視新聞”微博留言‘希望每一個小動物都能也一樣得到保護’，而後被央視刪評並拉黑。”“深圳萬象城投放了反虐待動物的公益廣告，上線一兩個小時，就有公安就上門要求下架。”“1名IP顯示為北京的網友在評論區稱，其所在地一家燒烤店在門口懸掛‘反對虐待動物’燈牌後，燈牌被強制拆除，店主也被警察帶走約6小時，而警方給出的理由是“危害公共安全”。 這些都是公權力對民權的肆意踐踏。 更有“瀋陽大東區網信辦的輿情風險提示單”的曝光，證明公權力對民權的踐踏，來自政府系統的層層指令。 需要質問：中共當前為何封殺 “要善待動物”, “國家應立法保護動物”，這種發自人性，體現人類文明和國家文明的表達和行動呢？ 郭道暉說了：“憲法只實現了七個字 這讓我回憶起今年四月辭世的中國“法治三老”的最後一位——98歲郭道暉先生對中國憲法的一句評價，他說：“中國憲法只實現了7個字——‘中國共產黨領導’。”一針見血揭露了中共專制的本質。 2004年，中共正式將“國家尊重和保障人權”寫入《憲法》。中國憲法與憲政國家憲法存在本質區別。憲政是用憲法規約或控制政府，以民主核心價值及法律實際效力保障民權和民權的核心——“主權在民”與“公民監督”。而中國憲法要建立和維護的卻是“黨大於法的絕對權力”，壓制和剝奪的恰恰是民權和民權的核心。 中共建制76年的權力來源主要建立在歷史敘事、暴力威懾與意識形態控制之上。民權的實現通常伴隨著真相調查與轉型正義。中共要維持對社會的絕對控制權，必然與憲法保障的公民權利產生的持續不斷的衝突，使得憲法對民權的保障形同虛設。鄧小平提出“以經濟建設為中心”的同時提出‘壓倒一切是穩定“。發展到胡錦濤時代，對持續不斷發生的群體事件提出”露頭就打“。十八大以來，對社會控制更是一步緊似一步。2013年8月19日”全國宣傳工作會議“提出黨媒姓黨，敢於亮劍”，內部指示”網絡是黨之大患、國之大患、亡黨亡國“。依賴精密的審查系統、嚴密的國家監控機制以及龐大的維穩預算來防範公共輿論和群體性事件。 政權安全、制度安全放在“第一位”，超過經濟發展 2014年4月15日：習近平在中央國家安全委員會第一次全體會議上提出“總體國家安全觀”，明定以政治安全為根本，標誌政治穩定與政權安全被拉高到國家安全體系的核心層次 2018年4月17日：習近平在十九屆中央國家安全委員會第一次會議上，確立政治安全在國家安全大局中的統領地位。 今年是中共建黨105週年，就在“七一“前夕，發生了廣東揭陽虐狗案，中共當局絲毫不考慮在動物保護立法上的嚴重缺失，未成年人教育的缺失，而是基於政治安全展開對民意的鎮壓，對民權的踐踏。中共網絡安全與信息化系統竟然將此事件認定為“存在被境外勢力惡意關聯，借題炒作的政治風險”，”不排除引發極端動物保護群體線下聚集等涉穩隱患“。引發出國際大醜聞，和鐵鏈女一樣，盡人皆知。20多天了，仍被國際媒體和社交平臺抨擊和熱炒。

人声鼎沸时卖出，无人问津处买入。BTC跌破6万美元后，很多人开始喊3万、4万美元，恐慌反而让多数人不敢建仓，但再过3-6个月回头看，这段无人问津多数人悲观的区域很可能正是阶段性底部。 美股亦如此，市场人声鼎沸时我小仓位试探性建仓，因为买入前就预判AI板块随时可能调整，之后的走势也验证了这份谨慎。 包括今年满仓亏腰斩，复盘这些其实就是觉得投资真的不难，控制自己的欲望贪念，时刻保持自己的理智，等待最佳的时机出现，控制好仓位留容错率。当机会出现时还有资金、理智和勇气。

【7.16加密晨報】PPI低於預期，BTC再次突破6.5萬美元，Robinhood Chain生態PONS近3日漲超38倍🔥 今日公佈的6月PPI數據低於預期，緩和市場對通膨反彈的擔憂，比特幣應聲拉升，一度再次突破6.5萬美元關口，隨後小幅回落，現報64629美元，24小時跌幅0.28%。 Robinhood Chain炒作風向轉變，meme幣退潮，"效用型"代幣起勢。昨夜鏈上meme幣在龍頭CASHCAT的帶領下出現普遍下殺回調，今晨出現反彈CASHCAT市值現回升至1.07億美元，其他主流meme幣種亦在昨晚出現下殺，但於今晨回調，HOODRAT、JUGGERNAUT回調漲幅均超10%。同時，部分"效用型"代幣則在此次調整中逆勢上漲，其中INDEX因獲得Robinhood團隊成員關注，並且獲得Robinhood CEO號召開發者接入股票代幣，再次上漲，昨晚市值最高突破2400萬美元，現回落至1823萬美元，24小時跌幅6.54%。 PONS市值最高突破1,800萬美元，現回落至1,095萬美元，近3日漲超38倍，24小時漲幅4.13%。 PONS 為 Robinhood Chain 原生發幣平台 Pons 的平台代幣，該平台支援固定供應代幣的創建與發行，並將收取的 WETH 費用用於回購 PONS、收取的 PONS 費用直接銷毀，被部分社區視為 Robinhood Chain 上的 ⛳️【市場情緒 & 流動性指標】 - 恐懼與貪婪指數：現報25，仍處於"極度恐懼"區間 - 穩定幣市值：約3102.4億美元附近，小幅上漲 🚀【細分賽道表現】 - 主流幣 & 大盤：比特幣現報約64,629美元，24小時跌幅0.28%；以太幣現報約1,915.86美元附近，24小時漲幅約1.89%。 - Layer1 & Layer2：SOL現報約76.83美元，24小時跌幅1.22%；BNB現報約579.21美元附近，24小時跌幅0.49%；XRP現報約1.1108美元附近，24小時漲幅0.33%。 - DeFi板塊：AAVE現報約95.80美元附近，24小時跌幅3.42%；UNI現報約3.63美元附近，24小時跌幅0.91%。 - 隱私板塊：ZEC現報約564美元附近，24小時漲幅1.68%；XMR現報約328美元附近，24小時跌幅1.15%。 - AI板塊：Bittensor（TAO）現報約199.46美元附近，24小時基本持平；NEAR現報約2.0657美元，24小時漲幅2.95%。 🚨【後續重點關注】 1. 今日公佈的6月PPI低於預期，緩解了市場對通膨反彈的擔憂；美聯儲褐皮書已於昨日公佈，顯示經濟活動溫和至適度增長、就業變化不大、物價溫和上行，部分轄區提及中東局勢與關稅推高成本，整體基調偏日滯脹式溫和"，對市場降息預期影響有限，資產生產昨日反彈。 2. 明日週四將公佈截至7月11日當周初請失業金人數及6月零售銷售月率，就業與消費數據的強弱將持續左右市場對聯準會降息節奏的預期。 3. 比特幣此次突破6.5萬美元後未能延續衝高，隨即回落至64629美元附近，6.5-6.56萬美元一帶短期壓力仍在，能否穩步站穩6.5萬美元上方，還需觀察後續增量資金流入及宏觀數據的進一步指引。 📘【晨間加密貨幣資訊必讀】 1. 美國6月PPI年率5.5%，預期6.2%；月率-0.3%，預期0% 2. SEC核准貝萊德比特幣現貨ETF選擇權持股與行權限額大幅上調至100萬張，以滿足IBIT選擇權交易量快速成長的需求，提升市場流動性及做市商能力 3. DTCC將為華爾街代幣化微軟、標普500ETF、納斯達克100ETF及美國公債 4. Celestia收購高性能區塊鏈框架開發商Sovereign Labs 5. Uniswap擬將協議費用收取及UNI銷毀機制擴展至Robinhood Chain 6. MetaMask已整合Robinhood Chain