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如果你经常使用豆包，这30条指令，让豆包写得比我还像人！（亲测有效，建议收藏，也适用于其他AI大模型） 别再骂AI写的东西像“机器人念经”了，别说豆包写的文章的AI味很重了！其实问题不在豆包，在于我们给她的指令到底像不像人味。 我见过太多人，对着豆包输入“写一篇职场文章”“写一个带货文案”，然后看着输出的干巴巴、冷冰冰、全是套话的内容，摇摇头说“AI根本不行”。 其实不是AI不行，是你根本不会给它像人的指令。 同样是用豆包，有人写出来的东西没人看，有人靠AI日更10篇，篇篇10万+，评论区全是“太真实了”、“说到我心坎里了”。 我的好友莉莉用豆包写了3个月内容，从一开始写啥都像机器，到现在我看她写的文章，都说“你写的东西比真人还真”。莉莉小姐姐则跟我说，她全靠整理的这30条“拟人化指令”。 今天我把她深藏的30条拟人化的指令，毫无保留分享给大家，只要复制粘贴，你也能让豆包写出有血有肉、有情绪、有温度的文字。 先搞懂一个核心：为什么AI写得不像人？ 答案很简单：你只告诉了AI“写什么”，却没告诉它“以什么身份写、用什么语气写、写给谁看、要达到什么效果” AI是个超级听话的执行者，但它没有自我意识。你给的指令越模糊，它写出来的东西就越通用、越没有灵魂。 反过来，你给的指令越具体、越细节，它写出来的东西就越像一个活生生的人。 下面精选出来的最常用、最有效的6大类30条指令，你可以直接拿去用。 一、身份代入指令：让AI变成“具体的人” 这是所有指令里最重要的一条，没有之一。 不要让AI当“万能专家”，要让它当一个有年龄、有职业、有经历、有缺点的普通人。 ✅ 直接复制用： 1. 请你扮演一个在工厂打工10年的70后大叔，用你朴实的语言，写一篇关于攒钱的文章，不要讲大道理，只说自己的真实经历。 2. 请你扮演一个刚辞职创业失败的95后女生，用你和闺蜜吐槽的语气，写一篇关于创业踩坑的帖子，情绪可以低落一点，但不要太消极。 3. 请你扮演一个退休在家带孙子的60后阿姨，用你唠家常的口吻，分享3个带娃的实用小技巧。 4. 请你扮演一个月薪5000的北漂打工人，写一篇关于周末宅家的日常，加入吃泡面、追网剧、不想上班这些细节。 心得：用了身份代入后，文章的评论率直接提升了3倍。读者喜欢看的不是专家的说教，而是和自己一样的普通人的故事。 二、语气风格指令：写出不同的“说话感觉” 同样的内容，用不同的语气说出来，效果天差地别。 ✅ 直接复制用： 1. 用“过来人语重心长”的语气，给刚毕业的大学生提5个忠告，不要说教，要像哥哥姐姐一样说话。 2. 用“怼人不带脏字”的语气，反驳一下“年轻人就该多加班”这个观点，要犀利但不要骂人。 3. 用“碎碎念”的语气，写一篇关于女生出门前的准备工作，加入各种纠结和小抱怨。 4. 用“严肃认真”的语气，写一篇关于食品安全的提醒，要让读者感觉到事情的重要性。 5. 用“幽默搞笑”的语气，写一篇关于减肥失败的经历，让读者看了能笑出声。 三、细节填充指令：让内容“有血有肉” AI写的东西空泛，最大的问题就是没有细节。 人会注意到豆浆的温度、油条的酥脆声、老板递餐时手上的油渍，而AI不会，除非你告诉它。 ✅ 直接复制用： 1. 在描述场景的时候，加入视觉、听觉、嗅觉、触觉的细节，比如饭菜的香味、下雨的声音、风吹在脸上的感觉。 2. 不要只说“我很开心”，要通过动作和神态来表现，比如“我激动得跳了起来，手里的奶茶都洒了一半”。 3. 在文章里加入1-2个具体的小例子，不要全是理论。比如写省钱，就写“我昨天买青菜，对比了三家超市，最后省了5毛钱”。 4. 加入一些生活化的口语和语气词，比如“哎”“对吧”“说实话”“你懂的”，但不要太多。 四、情绪共鸣指令：写出“真情实感” 能打动人的永远是情绪，而不是道理。 ✅ 直接复制用： 1. 在文章开头加入一个自己的亲身经历，引出主题，让读者一开始就有代入感。 2. 在描述困难的时候，加入一点无助和委屈的情绪；在描述成功的时候，加入一点喜悦和感慨。 3. 不要写完美的人，要写有缺点、会犯错的人。比如“我当时也犯了一个很傻的错误，现在想起来都后悔”。 4. 在文章结尾，说出大多数人心里想说但没说出来的话，引发共鸣。比如“其实我们努力工作，不是为了大富大贵，只是为了能过上普通人的生活”。 五、平台适配指令：专门写给头条用户看 不同平台的用户喜好不一样，指令也要跟着变。 ✅ 头条专属指令： 1. 按照头条爆款文的结构写，开头用痛点引入，中间分3-5点，每点配一个真实案例，结尾引导评论互动。 2. 标题要包含数字和结果，比如“我靠这3个方法，一个月涨粉1万”。 3. 段落要短，每段不要超过3行，手机阅读体验好。 4. 多用加粗和小标题，突出重点，让读者一眼就能看到核心内容。 5. 结尾一定要加一个互动问题，比如“你有没有过这样的经历？评论区聊聊”。 六、改稿润色指令：把“机器文”变成“真人写的” 如果你已经有了一篇AI写的初稿，用下面这些指令，一键改成真人风格。 ✅ 直接复制用： 1. 把下面这段文字改得像一个普通人在分享自己的亲身经历，去掉所有书面化的表达和专业术语。 2. 把这段文字里的所有“笔者”“我认为”改成“我”，加入一些口语化的词，让它更自然。 3. 给这段文字增加一些细节和情绪，让它更有感染力。 4. 把这段长文拆成短段落，加上小标题，适合在头条发布。 最后说几句： 真的，AI不是洪水猛兽，它是普通人最好的工具。 以前写一篇文章要花3个小时，现在用对指令，10分钟就能搞定，而且质量比自己写的还好。 不要再说自己文笔不好、不会写东西了。在这个时代，会用工具，比会写文章更重要。 你平时用AI写东西遇到过什么问题？评论区说说。

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现在加入具身智能，约等于在侏罗纪加入国军。路还很长很远…… 昨天宇树科技打新，币圈的谁中签了？我没中，一签赚20-30万RMB，羡慕坏了。 中不了？那就黑一波了，人型机器人十大谎言，看看你有没有中招: 1. “人形机器人马上就能量产走进千家万户了。”  实际是，能稳定在工厂干一个活就不错了，家用场景成熟度至少还得几年。 2. “我们的模型泛化能力极强，机器人什么都能学会。”  换个桌子高度、变个光照角度，可能就当场失灵。 3. “机器人成本降到10万就有市场了。”  10万只是硬件裸价，运维、调试、保险、停机损失都还没算。 4. “灵巧手自由度越高越好。”  自由度越高控制越难，真正能用上的场景反而更少。 5. “数据越多，机器人越聪明。”  垃圾数据喂再多也没用，数据质量比数量重要一百倍。 6. “人形等于通用，两条腿就能去任何地方。”  实际上，大多数工业或商用场景里，轮式方案比腿式稳定得多、也便宜得多，很多地方根本不需要腿。 7. “特斯拉Optimus量产了，行业就爆发了。”  特斯拉自己工厂都还在试点，离对外供货还远着呢。 8. “仿真环境练好了，迁移到真机自然没问题。”  Sim2Real的差距比想象中大10倍。仿真里跑100次都成功，真机第一次可能直接摔机。@axisrobotics 你怎么看？ 9. “人形机器人是终极形态，其他都是过渡。”  形态是由场景决定的。工厂用机械臂，物流用AMR，巡检用四足，工商业可能轮式更实用。人形不是终极答案，只是选项之一。 10. “开源具身大模型出来了，小公司也能弯道超车。”  开源模型只是入场券，不是护城河。真正的壁垒是真机数据、场景闭环和硬件迭代能力。没有机器人的公司，拿开源模型也练不出真东西。 #PhysicalAI# #EmbodiedAI# #robotics#

Peter 是 2015 年就加入以太坊的核心开发者，负责 GETH 的开发和维护。GETH 是以太坊最成功的节点客户端，在几乎所有EVM链（包括BSC）广泛使用。 他在公开信指出了以太坊最令他失望的3点： 1. 他在基金会外部被塑造为领导者，但是内部却被边缘化，没人der他。 2. 待遇太低，在以太坊工作前6年的总薪酬仅为 62.5 万美元。同期，以太坊市值从 0 涨到 4500 亿美元。 3. Vitalik 对以太坊生态的控制力太强，身边的5-10个人组成小圈子，掌握话语权，通过当顾问/早期投资生态项目获利。

华为拼命在追赶芯片制程，成功攻克世界难题芯片堆叠，不料AMD又丢来史诗级王炸，收购AI教母李飞飞Ai实验室，李飞飞加入AMD，共同研发下一代AI大模型，打破英伟达在AI生态的王者地位。华为在纠结算力和功耗，人家直奔主题去了，更大的寒东来了。