經紀人把拔幫我取了一個綽號「暗黑楊丞琳」 對於這稱號不討厭 但我都笑著翻白眼🤣 #我認真覺得我不像楊丞琳🤔🤔# #除了跟楊丞琳相同位置有一顆痣以外😌# 🔗🔗🔗⬇️⬇️🖤♥️🖤♥️ #最新JVID上架啦# #還沒購入的快快入手☺️# #謝謝你們大家對孟若羽的愛戴🖤🖤♥️#

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

販毒的黑道常會告誡手下，「不要用自己賣的東西」，我最近找到一個新的例子，芝加哥教師工會的會長，把自己的小孩，送去唸私立學校，拒絕用自己賣的產品。這是很不可思議的虛偽，更暴露出教師工會現在把美國的公立學校弄成什麼樣子。芝加哥的公立學校，是美國數一數二大的學區，但二十年來，學生人數少了近八萬人，教職員卻多了三千人，整體學區預算幾乎加倍，師生比拉這這麼高，資源這麼豐富，教育品質一定好了？沒有，芝加哥公立高中學生達到伊利諾規定的學業水準，只有兩成！州定的標準，已經相當低，還有近八成的芝加哥學生達不到。我有很多芝加哥高中畢業的學生，所以我深受其害，面對這麼多基本算數、識字寫作都有問題的學生，我只能一直放鬆教學內容，連帶影響其它程度好的學生。 公立學校資源一點都不是問題，但工會教師就一直用錢不夠的理由，找到機會就罷工抗議。如果不是家長太過憤怒，讓政治人物害怕，工會原本還要在五一國際勞動節停課，讓學生上街抗議。抗議什麼？名義上是為教師勞動權益，但很多是想拿反川的標語上街。他們要抗議川普是有道理的，芝加哥學區這幾年本地學生巨幅外流，如果不是非法的拉丁裔移民填補了空缺，芝加哥還要少更多的學生，預算還會有更大的問題，所以他們當然要抗議川普抓非法移民。有一個學生告訴我，他的朋友最近經濟發生困難，因為他原本的工作是安置芝加哥的非法移民，拿的是政府經費，結果被川普政府搞到沒有收入。我忍不住問他，你沒有覺得奇怪嗎？我沒沒有說出來的是，幹得好。稅金，就給這些米蟲拿去了。 很多移民來到美國，小孩上學了，就會發現，這國家錢真多。公立學校教室設備一流，公發的電子產品人手一台，學生自由，活潑開放。但時間一長，就發現這是個糞坑，這是個教師工會的社會福利機構。老師經常請假，代課老師只會點名，上課時間很少，管秩序時間很多，老師的精力，都花在處理少數具有破壞性的學生，好的老師不敢管教學生，壞的老師不懂教學，浪費學生時間，再不然就整天講黑命貴、川普種族主義、LGBTQ權益，每日上課時數極短，每年上課天數極少。然後一天到晚道德綁架家長，只有他們懂教育，只有他們最辛苦，只有他們收入最少。但讓我講一個很多人不知道的事，大部份的美國公立學校教師，不用繳Social Security，這個僱主和員工合繳12.4%的稅，老師是不繳的。 工會殘害美國至巨，但要怎麼改革這個問題呢？目前有一個聲音是要在最高法院打官司，禁止教師成立工會。這有法律上的道理，因為如果反拖拉斯的目的是反對商業市場壟斷，那教師工會在實質上也是在就業市場壟斷，同樣是傷害消費者行為。進行這個訟訴也有政治上的道理，因為民主黨和教師工會交相苟且，一個把會費金錢輸送給政黨，一個用政黨控制政府的能力，保證工會的利益。這就是芝加哥教師工會這麼囂張的原因，如果把教師工會判為違法，那是一石二鳥。但也因為這個關係到民主黨的權力掌控能力，所以民主黨一定會誓死而反對。 但更重要的是，我認為把工會廢了，公立學校也救不回來。美國沒有什麼師範學校，普通大學畢業，上個教育學程，滿足州的教師規定，就可以當老師。此前，女性受到歧視，工作機會不多的時候，很多優秀的女性，想要展長才的女生，很多都當了老師，因為那是少數女生能在職場發揮的地方，而因此，美國以前公立學校的品質非常高。但這個壓抑女性的社會問題大致解決了，公立學校的老師也失去了優秀人材的管道。現在在大學唸教育的，通常是其它學門唸不來的學生的最後選擇，有統計說，美國大學的專業裡面，平均智商最低的就是教育系。當然少部份學生是為了理念去唸教育，也很有能力，我常在鄉下來的高中畢業生裡看到這種學生，但他們很快就被丟進一個不需要太認真就可以畢業的環境，很快就向下平均去了。在逆向淘汰的情況下，造成公立學校教師資質越來越差。這一點，就連廢掉教師工會也救不回來。 所以，最好的解決方法，是讓工會徹底把公立教學搞砸，那就會有更多納稅人要求開放教育券的發放，鼓勵私立和特許學校的成立。我們愛荷華州這幾年在共和黨的全面執政下，教育券得到充份實施，私立學校像雨後春筍一樣，紛紛冒出頭，也順帶推倒許多品質江河日下的公立學校。私立學校並不一定好，但有競爭才會有進步，才會想要嚐試教學的新作法，在這個AI改變人類生活的時代，我們更需要這種民間的競爭，來導入AI教學，提高教學品質。因此，我非常支持這些混蛋教師工會的惡搞，越惡搞，越加速公立學校的死亡。

（內含情色內容，未滿十八歲請勿觀看，病了6天，總算快好了。） 很多時候，人們情願相信自己所認知的真相，而不願意相信客觀的事實。 會用自己貧瘠的見識，去解讀一切，甚至相信情色雜誌所編造的獵豔故事。 貌似所有的「真相」，都能串連起來，彷彿自己所看到的，就囊括全部。 但事實上，所謂的合理推論，也許只是憤懣之心的扭曲，用狹隘的眼光歪解現實。 太快得出結論，難免傷及無辜。 但這也沒辦法，小確幸永遠屬於加害者。 . 「可教化」這三個字....他媽的，每次看到都很氣，都快成了條件反射了。 一個鞭刑，大家要的是伸張正義，卑微地希望法律能保護好人。 走在路上都得提心吊膽，天知道後面那台車是不是酒駕、毒駕。 別扯什麼公平正義，只要沒辦法安撫受害者，所謂公平正義，其實也只是口號而已。 熱度過了，特定人士暗戳戳的扭曲認知，沒人持續跟進，幾天後大家忘光光。 然後繼續抓性交易，簡易庭開完直接重罰。 . 同樣是一條人命，10幾年前的大遊行，幾個月內就掀翻軍法體系。 怎料到了今天，一個校園割喉案，40分鐘揭露影片，450萬人氣抖冷，卻不見強力推動修法。 其實廟堂上的袞袞諸公不分黨派，多半只會想到政治算計，無利不起早。 都說要尊重民意，我不由得打了個哈欠。 少事法可沒規定我不能介紹這位海外YTBer@MiAnZhuiZong。 我覺得我應該做點啥吧..... 沒看過的請自行搜尋。 ========================== 女孩子通通都是哄不好的角色。 聊天群正是以此為名，不要預設對手是誰，也不用太過執著。 緣份到了、相聚一刻，哄得好就是你的。 都是成年人了，早已脫離校園的青澀，晨昏定省沒啥鳥用，人家要的是尊重。 上下嘴皮子一碰很簡單，但做起來很困難。 . 茶友、妹子，陸續分享修成正果的經驗，早已算不清有幾組CP自然形成，這是好事。 沒有勉強、沒有為難，喜樂溢於言表，茶魚會笑咪咪的當個傾聽者。 而頻率不對，黯然退場的其實更多。 畢竟誰也不知道，熱度過了之後，未來會不會倒在無止盡的柴米油鹽上。 ======================== 上個月又跑去海洋那邊蹭飯，她買的料理好好吃，但缺點是外送又遲到了。 擺拍難免磕磕碰碰，跟她太熟，反而聽不得若有似無的呻吟聲。 我試圖將蜜唇跟美腿，疊出性感的形狀，但水有點多、疊不起來，計畫最終失敗了。 不小心沾濕的手，暫且先用餐巾紙擦一下，一切等吃完飯再說。（北社） . 水瓶改名字了，中社裡面有資料，請自己查閱一下。 其實水瓶一直以來，都給我很特殊的感覺，像是偶像劇裡面的萬年女二。 顏值身材固然比不過女一號，但奶是真的大，形狀也不差。 眾所周知茶魚最討厭大奶，尤其是像布丁一樣晃動的真奶。 太過用力腰都快斷了，中場休息一下，但手停不下來。 雖然很軟，但也真的很討厭。（中社） 中社另外新增琳琳，南社新增沐沐。 交友=交流，沒事的。 .

三十年來，每年都聽說：大環境不好。 或者：大環境越來越糟！ 其實，自從文字發明以來，窮人就天天抱怨大環境不好。 只要你和窮人共鳴，你就永遠感覺大環境不好。 “心淨則國土淨”，這話是《維摩詰經》說的。同樣，也可以說：“心窮則國土窮。” 心窮的人，看什麼都窮，看哪都沒機會，看什麼都在下行。 就像蒸汽機剛出現時，雖然一個機會爆炸的時代即將來臨，但心窮的人，一定是哭喪著臉的。 一個四十歲身無分文的人，你回溯去看他的二十歲，他一定是抱怨大環境的多數人之一。 一個四十歲的億萬富翁，你回溯去看他二十歲寫的東西，一定是充滿不切實際的盲目樂觀的少數派。 世界崩潰了嗎？機會全沒了嗎？一切都晚了嗎？到硅谷看看，到上海看看，到迪拜看看，到摩洛哥看看，看看日新月異，看看紫醉金迷。 離開你那窮人扎堆的互聯網小繭房，睜眼看看真實的富麗堂皇、高聳入雲、流光溢彩，看頂層豪宅的party，看海灣停的遊艇，看每三分鐘起飛一架的私人飛機……滿天都是鈔票。 但窮人，就是沒辦法，哭喪著臉，最愛找其他窮人尋找共鳴。 “你說的太精闢了！真是一針見血！大環境真是不好！我們普通人真是越來越難啊……” 窮人見窮人，兩眼淚汪汪。不僅被人賺了流量，還絲毫不介意認知又被拉得更低了。 除此之外，他們還對一切看好他、相信他、鼓勵他的人說：“你站著說話不腰疼！這大環境，我確實沒辦法！” 是啊，是啊，神仙也拿你沒辦法。

昨晚我妈突然问了我一句：“你天天研究 Crypto，到底有没有项目是真想解决现实问题的？还是每天换头像炒空气？” 我本来还想硬撑一下，结果打开 X 刷了 5 分钟：AI、Meme、各种动物币、10 分钟翻倍神话……那一刻，我沉默得像刚被 Rug 完。 正当我打算关手机认怂时，刷到了 @KiiChainio 刚发的 App 上线公告。起初以为又是哪家卷 TPS 的新公链，结果翻完 Docs 发现，这帮人竟然在干一件极其“不合群”的事： 他们在研究怎么让跨境转账别再像上世纪网银一样反人类。 它根本不像传统意义上的“新公链”。现在很多 L1 还在卷 TPS、卷赌场流动性、卷谁家链上猴子更会蹦。但 KiiChain 切的是一个很少有人认真啃的硬骨头：稳定币支付 + 外汇（FX）+ 新兴市场金融基础设施。 说白了，他们想做的不是链上赌场，而是链上版 SWIFT + 拉美稳定币清算网络。 尤其是这次 Kiichain App 正式上线，翻完 Week 8 Campaign 的方向后，能明显感觉到他们在强化一件事：KiiChain 是要让稳定币真正进入现实世界的支付场景。 • 跨境结算 & 本地法币兑换 • 企业级支付流转 • FX 流动性 & RWA 资产流转 而且重点市场不是欧美，而是拉美这些金融效率低到离谱的新兴市场。 在发达国家，Crypto 更像投资品；但在拉美，稳定币已经是生活工具。本币波动大、美元获取难、转账慢……所以 KiiChain 整个技术路线都很基建化：用 Cosmos SDK + CometBFT 搭建了一个全天候的链上外汇结算网络。 相比单纯卷 TPS，这种逻辑要现实得多。 包括 KIIEX、OTC、COPM 稳定币这些，都不像纯 PPT 概念。很多项目是先空投再想业务，但 KiiChain 更像：先有真实支付需求 → 再把底层链上化。如果后面本地稳定币 Adoption 增长，加上 PayFi 模块落地，这可能就不只是一个小众 Cosmos 项目了。 说实话，现在的市场节奏快到飞起。天天都在 Meme、AI Agent、各种 PvP……刺激是刺激，但每天极限走位，总觉得像在参加大型电子斗蛐蛐，心里难免有些疲惫。 反而像 KiiChain 这种死磕支付和现实金融的项目，显得像个异类。 但这种清冷感，反而让我觉得它更像那个能活到下一轮周期的项目。 至少现在再有人问我：Crypto 到底有没有人在认真做事？ 我终于不用沉默了。 虽然我妈最后还是补了一句：“听起来不错，所以你赚钱了吗？” 这个问题，建议直接跳过。😂

香港盛会如火如荼，可 KelpDAO 该怎么收场，果然人类的悲喜并不相通 世界反差还挺大的，一边是香港 Web3 盛会如火如荼，各路大佬觥筹交错谈笑风生，另一边 KelpDAO 3 亿美金被黑客洗劫，Aave 用户瑟瑟发抖等着分摊损失。 人类的悲喜并不相通，我只觉得他们吵闹。 🎭 这次攻击有多荒诞？ 19 号，Kelp DAO 被黑了，2.93 亿美元没了。 但最荒诞的不是金额大，而是：代码没毛病，协议没漏洞，黑客就是硬生生把钱搞走了。 怎么做到的？ 黑客伪造了一条跨链消息，像变魔术一样凭空造出了 11.6 万枚 rsETH，然后拿着这些"假币"冲进 Aave 当抵押品，借出 2.36 亿美元的真金白银 WETH，转身就跑。 就像拿着假钞去银行抵押，银行还真给你放了贷款。 等 Aave 反应过来，手里剩下一堆脱锚的 rsETH 烂账，清算都清算不了。 保险库只有 5000 万美元，剩下的 1.5 亿美元缺口，只能让那些存 WETH 想赚点利息的普通用户来分摊 😭 🧩 DefiLlama 创始人 0xngmi 推演了三种收场路径，个个扎心： 🧩1→ 大家一起亏 所有 rsETH 持有人按比例扣 18.5%。 最"公平"，但也最痛。你只是想存个币赚点利息，结果莫名其妙被扣了快 20%，换谁谁不崩溃？ 🧩2→ 保主网，弃 L2 KelpDAO 只保主网 rsETH，L2 上的直接归零。 Aave L2 有 3.59 亿美元 rsETH 抵押品，算上杠杆能产生 3.41 亿美元坏账。Aave 大概率会放弃 Arbitrum、Mantle 和 Base 这些损失最大的链，让这些 L2 市场直接崩盘。 简单来说：主网用户保住了，L2 用户全归零。 🧩3→ 按快照返还，听起来很美但根本做不到 只赔攻击前的持有人，攻击后买入的自己认倒霉。 但问题是：钱早就在池子里流来流去了，DeFi 协议根本分不清谁是谁的钱。技术上几乎不可能实现，而且容易引发法律纠纷和社区撕逼。 黑客借走了 1.24 亿美元（主网）+ 1800 万美元（Arbitrum），扣掉保险还剩 9100 万美元损失。理论上影响最小，但实际上根本做不到。 🌊 连锁效应才刚刚开始 事件影响有多大？现在还只是冰山一角。 今天，在 KelpDAO rsETH 黑客事件发生后，全链 DeFi 生态的连锁效应开始显现，Solana 生态多个借贷协议的稳定币借贷利率与利用率出现上涨。 市场的恐慌情绪正在蔓延，流动性开始紧张，更多的多米诺骨牌可能还在后面。 这不是一个项目的问题，这是整个 DeFi 生态的系统性风险。 💔 加密货币一直是黑客重灾区，但不能总让散户来承担损失吧？ 安全风险一直存在，这是加密世界的常态。 但问题是：项目方和协议赚手续费的时候风生水起，出事了就让用户当"最后一道防线"，这逻辑说不过去。 你只是想存个币赚点利息，结果莫名其妙被扣了 18.5%，或者直接归零。 你说这是 DeFi 的风险，我认了。 但你不能一边享受 DeFi 的红利，一边让用户承担所有风险。 香港盛会上谈的是"Web3 的未来"，但 KelpDAO 的用户面对的是"当下的损失"。 人类的悲喜并不相通，但希望下一次，不要再让散户来买单。 时刻在场，但也得时刻提防。 ⚠️ @KelpDAO @aave @0xngmi

写给自己，也是写给那个“你” 写在北京时间凌晨的5点，当你看到这篇内容的时候，应该是上午十点，希望这个相对“负面”的内容，不会影响你快乐的一天 如果有不好的影响，我先道个歉！ 睡眠困难了快十年，经常失眠了也快五年，这段话是我至今为止觉得说的最符合我个人情况的，原来我不是失眠，而是精神在内耗。 如果频繁出现身体困得不行却难以入眠情况，这意味着身心已经出现了严重的损耗。此时，你会发觉，越是逼着自己入睡，反而越是睡不着，反而会因为累到极点却无法入睡，从而导致心态崩溃从而焦虑爆棚的状态。（个人倒是没有为此焦虑或者心态崩溃） 其实这种情况并非罕见，这类情况并不是不困，而是大脑停不下来。表面上安安静静的呆着，内心确实向开了无数个窗口，各种想法“吵吵闹闹”，并非不想休息，是真的没办法休息，而导致这一切的也并非是大家说的手机。（我就是如此，所以选择褪黑素或者酒精麻痹大脑，但是其实这对大脑是有伤害的，切莫效仿） 其实影响我们睡眠的不是手机，不是电脑，而是那些扔不掉思绪，心理学上把这种现象称之为“假性疲劳”。即，身体明明很累，但是精神却在高度集中与警觉中。 而这种情况往往是因为自身太多情绪没得到宣泄，没说出口，甚至没得到回应，自己也从没有认真对待过，每天像个高效运转的机器，要工作，要应酬，要码字。总想着每个细节都拿捏好分寸，总想着面面俱到，总想着让别人舒心，却从没想过自己是不是也累了。 渐渐地，堆积的委屈，精神疲劳以及对自己的硬性要求，这些被压抑的情绪反而成为影响我睡眠的“梦魇”。 这个梦魇会吸收白天自己主动或者被动压制的负面情绪，到了夜晚释放出来，让大脑整夜保持活跃，从而导致失眠，这并非是精神上的脆弱，而是一种“坚强”的硬撑。 其实睡不着就是身体在提醒你，身体已经超负荷了。你是不是有很多时候都是躺在床上反思今天的所有事，自己有没有做错什么，说错什么，朋友说的话是不是还有其他意思等等。脑子就像是一个放映机，不断的放映着今天发生的一切所有事情。 而这个放映机防仿佛是一个“垃圾回收站”，他放映出的都是一天挤压的负面情绪，错误，失误，压抑，委屈，不满等等，这就是情绪反刍造成的大脑遮蔽。 心理学研究表示，如果一个人长期处于高压且得不到有效表达或者反馈的阶段，会让人的大脑被迫保持警觉，即便是在高休息的深夜也不例外。 并不是睡不着，而是心里的那些委屈没地方说，心里的垃圾没地方宣泄。只有那些一夜一夜都睡不着的人，其实都是太懂事了，不敢停下自己的脚步，不敢崩溃。就连偶尔放纵一下都得偷偷摸摸。 明明担心自己第二天可能会垮掉，却还是一次一次的告诉自己还能硬撑一会，恶性循环。 时间久了，睡个好觉成了一种奢望，其实这不是失眠，而是累到撑不住，尤其是精神上。也不是懒惰，而是心力交瘁（其实就是大家常听到的心血消耗）。 越懂事的人，越容易被这种失眠困扰，因为白天都把精力给了别人，给了工作，只要到了夜晚，才能轮到自己去面对那些挤压依旧的负面情绪。 记得有个玄学的朋友去年告诉我，看我的情况，59岁可能是一个坎，而且很有可能过不去，关键原因就是因为心力交瘁，最终消耗而亡。 我不知道如何停止这种内耗以及自我伤害，可能生活以及过往让我无法停下脚步，可能是内心的倔强与不甘让自己不敢停下。 虽然我知道说了没用，但是也奉劝各位小伙伴，停止内耗，该享受生活就要享受生活呀。 这段时间跟一群新朋友在一起，真的蛮开心的，也是我2025年上半年最开心的一段时光，可惜这周就要结束了。

过去十年，从投资角度，我渐渐看明白一件事：那些做App的公司，最后都卷死了；真正闷声发财的，是那些收"过路费"的包租公。🧐 你看啊，互联网那会儿大家都想做下一个淘宝、微信，结果呢？绝大部分都死了。反倒是阿里云、腾讯云这种卖服务器的刚需，躺着赚钱。Web3时代也一样，99%的DApp和NFT项目都归零了，但以太坊的Gas费照收不误。我相信AI时代的逻辑也是类似的！ 结合👇下面这张图，我想跟大伙聊聊未来10年的机会在哪，以及我们目前持有的一些核心美股和加密投资标的！ 底层第一性原理很简单，投资Web3和AI，尽量减少投资应用层，一定要投资底层基础设施与刚需收税层。应用层太累了，某个项目花半年搞个爆款，可能三个月就被抄了，还得天天花钱买流量。 但收税层就不一样了，只要大家还要上网、还要算力、还要交易，它就躺着收钱。应用怎么换都无所谓，底层的"过路费"是绕不开的。 过去十年的数据摆在那：英伟达涨了221倍，以太坊涨了236倍，比特币涨了178倍。 • 英伟达收的是“AI算力税”，你想搞AI，就得买我的卡，没得选。 • 以太坊收的是“Gas费”，你想在链上转账、玩NFT，就得给我交手续费。 • 比特币收的是“共识税”，大家都认它是数字黄金，它就成了资产本身。 看出规律了吗？真正赚大钱的，都是掌握"税权"的。 📊未来10年，我看好这三个收税口以及相关的项目与公司。 1️⃣ 数字美元的“利差税”（稳定币与RWA） 我们想在链上玩DeFi，投资RWA，得先把钱换成USDT、USDC，发行方拿我们的美金去买国债吃利息，给我们个数字代币。规模越大，利息越香。这是稳赚不赔的生意。尤其是未来AI Agent时代的到来，美元稳定币是天然的支付媒介，交易体量将会万亿级别计算。 这就是妥妥的"利差税"，谁占住这个入口，谁就是金融界的英伟达。 这里核心我看好： • Circle (美股代码 #CRCL#)，作为合规稳定币USDC来说，它目前是独一份，当机构想要把万亿资产上链时，合规稳定币是唯一的过路口。叠加今年降息无望，美债收益率维持高位，对于美元稳定币发行公司来说，业绩将会更加稳定。另外Circle最近也在大力推进AI Agent支付入口的抢夺，市占率高达68%，已然成为AI Agent支付的首选稳定币。 • Ondo Finance (加密代码 #ONDO#)，RWA赛道的领头羊。它把美股和美债代币化带到了链上。目前仍处于“范式早期”。收税逻辑来说，随着RWA链上资产规模扩大，ONDO作为流动性管理层，将会从每一笔链上美债和美股收益中抽成。所以它将变成连接传统金融和加密金融的“收税路口”。唯一缺点是代币化赋能比较差，没有回购和通缩机制！ 2️⃣ AI 时代的“物理刚需税”（电力与能源供应链） AI的尽头其实就是电力。芯片再牛，不通电也转不动。 现在数据中心都是吞电怪兽，我重点关注核电复兴（SMR小型反应堆）、变压器、液冷设备这些。没电，再强的AI也是摆设。这是硬税，躲不掉的。 这里核心我看好： • Vertiv Holdings (美股代码 #VRT#)，这个公司，我们很早就推荐过，在100美金附近，它是全球数据中心液冷及电源管理巨头。目前AI芯片发热量惊人，传统的风扇吹不动了，必须用液冷，Vertiv占据了高端液冷的大部分市场。收税逻辑来说，它是数据中心建设中“绕不开”的一环。没有它的散热系统，昂贵的NVIDIA芯片也会被烧毁。 • OKLO(美股代码 #OKLO#)，它是 SMR小型模块化核反应堆的龙头公司，虽然目前全球绝大多数 SMR 都还在图纸和审批阶段。但OKLO 已经拿到了美国能源部的选址许可，离真正的商业化运营越来越近了。它也属于范式早期的公司，而且技术壁垒比较深，OKLO使用的是快堆技术，可以用核废料作为燃料，这在合规和环保上具有极高的壁垒，并且获得了OpenAI创始人奥特曼的投资和站台，潜力巨大。 3️⃣ AI Agent 身份/分发/支付层，AI时代的"苹果税" 以后帮我们干活的可能都是AI，不是人。AI要订票、买东西，它得有身份，还要能直接支付付钱。 谁能制定AI之间的支付标准和身份协议，谁就卡住了AI时代的咽喉。这块我觉得是下一个十倍币的温床。 这里核心我看好： • World Network (加密代码 #WLD#)，在AI造假满天飞的时代，证明“我是人”或“这是我的数据”变得极度稀缺。#WLD# 是OpenAI创始人Sam Altman创立的数字身份协议，通过虹膜扫描来实现真人判定和唯一性。想想看，当未来互联网90%的内容都是AI生成时，一个“证明你是真人”的账号就是最硬的门票，叠加今年OpenAI的IPO上市，机会不言而喻。收税逻辑来说，如果未来所有社交媒体、银行应用都要求World ID登录，它就成了全球数字世界的“入场收税口”。 • Bittensor (加密代码 #TAO#)，它像是一个“AI 界的淘宝”。无论你是做图像生成的、做代码翻译的，还是做数据抓取的，都可以在上面开个“子网摊位”。所有的子网都需要质押 TAO 才能运行，而所有的算力贡献和智能评估都通过 TAO 进行结算。只要有人想通过这个网络调用去中心化的 AI 能力，TAO 就是那个绕不开的结算货币。 现在的 Bittensor 就像是早期的以太坊。以太坊通过智能合约收“金融税”，Bittensor 通过 Yuma 共识机制收“智能交易税”。虽然前不久子网早期支持者Covenant AI创始人Sam Dare出走，引发震荡，但这个事件不影响项目本身，我们依旧在持续关注它的子网生态广度，这才是TAO的核心。 除了上述之外，加密领域，我们还配置了像预言机，公链等基础设施，#LINK# 和 #PYTH# 和 #SOL# #SUI# 等，未来无论是预测市场，还是AI Agent都需要真实世界数据，比如资产价格、天气、赛事信息等，都需要用到它们，也属于刚需型收税项目！公链就更不用说，开发Web3应用都要搭建在公链上，属于长期收税！ 🎯最近我们还在关注两个隐形赛道： • AI模型评估与审计 — 以后监管肯定要管AI，谁来证明AI安全、没偏见？这种"信任税"会越来越值钱。 • 边缘设备入口 — 不可能所有算力都在云端，手机、眼镜、耳机这些终端也要本地跑AI。这个"终端入口税"可能是硬件厂商翻盘的机会，最近安克它们搞的存算一体芯片 Thus就属于这种，专门给耳机提供AI本地化算力单元。 🧐怎么选出10倍标的？图里给的公式我觉得挺实用的： 10倍机会 = 真税层 × 范式早期 × 难以绕开 × 未被充分定价 找早期 — 别追大家都知道的，去找刚冒头、大众还没看懂的（比如现在的AI Agent赛道，核电赛道，专注边缘设备的AI芯片），目前我们已经在慢慢开始止盈内存芯片的公司，比如 #MU。# 看护城河 — 问自己：别人能不能绕开这家公司？绕不开，就是好的收税人。 总结来说，买股票盯着 — 能源(核能) + 卖铲子的(电网、硬件、存储芯片等) 买币盯着 — 底层结算网络(BTC/SOL/PYTH/LINK/TAO) + 稳定币发行方 过去十年教训摆在这，应用层死一茬又一茬，收税层稳稳当当。 未来十年，别再做韭菜，要做那个收税的。DYOR🙏

月薪3000的公务员，和月薪3w的大厂员工，你选哪个 meme肯定选大厂 一个放弃华科保研去字节的小伙子 第一年税后到手35万。注意，是税后，是到手现金 这只是一个起跑线。 你知道在大厂，尤其是字节这种以结果导向（或者说就是卷）著称的公司，薪资涨幅是种什么概念吗？只要他不是混日子的，哪怕普普通通跟上大盘，前几年的涨幅通常都能维持在20%甚至更高。更别提这中间还有职级晋升，从1-2到2-1，再到2-2，每一次跳跃，那是薪资和的跃迁。 咱们保守点，别按里的天才算，就按一个智商在线、身体扛造的正常大厂人算。 第一年35万。 第三年，大概率能摸到50-60万的边。 第五年，如果稍微有点带队能力，或者技术深钻一点，加上那几年发的期权（别管现在估值怎么波动，那也是真金白银），年包过百万在核心技术岗真不是什么稀罕事。 好了，高潮来了。大厂最大的魅力不在于工资单，在于现金流的暴力堆积。 如果在腾讯、阿里、字节这种地方苟住了十年。前三年可能存不下巨款，因为要租好房、要买电子产品、要报复性消费。但到了第五年往后，当你的收入远超你的日常开销边际时，存钱速度是指数级的。 咱们粗略算个总账。这十年，起薪35万，中间涨涨跌跌，算上年终奖、期权兑现、签字费、竞业协议补偿等等，十年下来，到手现金总收入保守估计在600万到800万之间。这还是考虑到中间可能被裁员换工作甚至休息个半年的情况。 800万现金是什么概念？ 这时候肯定有人要跳出来说：哎呀大城市花销大啊，房租贵啊，吃饭贵啊。 朋友，你太小看高薪对生活成本的覆盖能力了。一个月挣5万的人，花1万租房觉得很心疼；一个月挣5000的人，花1000租房也心疼。但这剩下的4万和剩下的4000，中间差的是一个维度的自由。 假设这哥们十年攒下了600万现金（咱们往少了算）。 这时候他32岁，或者33岁。哪怕他立刻原地退休，回老家，把这600万往银行大额存单或者稳健理财里一扔。按照现在的利率，哪怕以后降息降到2.5%甚至2%，一年也是12万到15万的纯被动睡后收入。 你说的那位非大城市的普通公务员，一年7-8万。 你要干多少年才能攒够600万？不吃不喝要80年。 你要干多少年才能达到人家每年的利息收入？哦，你累死累活干一年，还不如人家躺在床上呼吸一年赚得多。 这就是资本的复利思维，这就是原始积累的血腥和暴利。 很多人喜欢谈“稳定”。说公务员是一辈子的饭碗，大厂是青春饭。 我每次听到“稳定”这两个字，都觉得这是世界上最大的忽悠。 什么是稳定？ 在经济上行期，你旱涝保收叫稳定。 在经济下行期，地方财政吃紧，绩效延发，奖金砍半，甚至有的地方工资都发不出来，还要你从工资里扣钱去填各种窟窿，这叫稳定？ 所谓的铁饭碗，在巨大的经济周期面前，有时候脆弱得像个泥饭碗。 现在多少小地方的公务员在抱怨降薪？以前发的年终奖现在还要退回去。这种“稳定”的贫穷，是你想要的吗？ 而大厂十年，哪怕最后被裁了，那是带着几百万现金被裁的。这叫手中有粮，心中不慌。 有了这笔启动资金，你的人生容错率是无限大的。 35岁被裁，拿着几百万回老家。你既可以降维打击去当地的私企做个技术顾问，也可以开个小店，甚至啥都不干就天天钓鱼。你在大厂十年积累的眼界、技术视野、处理复杂问题的能力、以及那份“老子在大风大浪里游过泳”的心气儿，是那个在机关大院里倒了十年茶水、写了十年八股文、看了十年领导眼色的人能比的吗？ 大厂这十年，不仅仅是赚钱，更是人力的极致变现。 你接触的是最前沿的技术，这里有全世界最聪明的同事，有最复杂的业务场景。你在这里一年处理的数据量，可能比小地方一个局十年处理的文件还要多。 这种高强度的历练，虽然累，虽然卷，虽然掉头发，但它确实能让人脱胎换骨。 你说大厂人是被榨干了药渣？我觉得不是。大厂是炼丹炉，把你扔进去烧，能炼出来的就是火眼金睛。 反观小地方的体制内。那种一眼望不到头的日子，那种必须谨小慎微、把精力内耗在人际关系和站队上的生活，真的值得羡慕吗？ 每天早上醒来，知道自己这一天、这一年、甚至这一辈子大概就是这个样子了。为了五斗米，要向一个可能能力不如你、但位置比你高的人点头哈腰。这种精神上的磨损，难道不是一种成本？ 大厂虽然有KPI，有OKR，有361绩效考核，但至少大家是讲逻辑的，是讲产出的。代码写得好就是好，系统抗住了流量就是牛逼。这里没有那么多弯弯绕绕，没有那么多酒桌文化。 我们要的是辉煌灿烂的十年自由人生，是那种通过自己的双手和大脑，在年轻力壮的时候疯狂掠夺财富，从而换取下半生绝对选择权的快感。 这才是现代社会的丛林法则。 当然，话说到这份上，肯定有人不服。 我也知道，知乎上卧虎藏龙，肯定有高人会从另一个角度看问题。我也不是那种一条道走到黑的死脑筋，咱们换个姿势，用一种更阴暗、更深刻、甚至有点社会达尔文主义的视角来看看反方观点。 如果不算账面上的钱，算生存资源，事情可能就不一样了。 咱们重新定义一下什么叫“挣钱”。 挣钱的终极目的是什么？是为了看银行卡上的数字跳动吗？不，是为了获取稀缺资源。 医疗、教育、尊严、特权。 从这个维度看，大厂员工其实挺可悲的。我们自以为是城市的中产，其实是一线城市的底层高薪游民。 你拿着百万年薪，在北上深这种地方，你依然是弱势群体。 你要买房，六个钱包掏空，背上三十年房贷，瞬间变成银行的打工仔。 你要生孩子，学区房把你扒一层皮。 你生病了，去三甲医院挂号，照样得排队，照样得看医生脸色，照样得在走廊里加床。 你在公司里是P8、是专家，出了公司大门，在那个庞大的城市机器面前，你就是一个普通的纳税耗材。你的百万年薪，在户口、学区、稀缺医疗资源面前，没有任何议价权。 而非大城市的公务员呢？ 哪怕他们工资只有7-8万，但他们生活在一个熟人社会里。 这种地方，钱不是硬通货，“面子”和“关系”才是硬通货。 他们看病，一个电话能找到副院长，直接安排单间。 孩子上学，那是系统内部的资源置换，根本不需要买什么天价学区房。 哪怕去菜市场买肉，可能都能比你便宜两块钱，因为摊主是他小学同学的二姑。 这种隐形福利和社会资本，是无法用那点死工资来衡量的。他们在当地，是真正的婆罗门。 更可怕的是代际剥削。 大厂一代，拼了老命留在一线城市，透支了身体，掏空了家底。结果呢？大概率你的孩子无法复制你的成功。因为你没时间管孩子，或者你的孩子并不具备你这种做题家的天赋。如果你无法留下一套无贷款的房子，你的孩子将来在一线城市就是赤贫阶层，阶级滑落是分分钟的事。 而公务员的下一代，大概率能继承父母的人脉、眼界和那份安稳。他们在当地根深蒂固，盘根错节。 还有一个很扎心的逻辑：大厂十年挣的钱，最后剩不下多少。 为什么？因为一线城市就是一台巨大的碎钞机。 高昂的房价、精致的消费主义陷阱、昂贵的私立教育、为了维持“体面”而支付的各种溢价。你以为你赚了800万，其实有500万通过房贷回流给了银行，200万通过消费回流给了商家。 你只是金钱的搬运工，钱在你手里转了一圈，热乎气还没捂热，又流回社会了。 而小地方公务员的每一分钱，因为物价低，因为有体制内的食堂、宿舍、福利，他们的购买力是实打实的。他们的容错率虽然没有大厂人看起来那么高，但他们的生存底线被兜得很牢。 这就像是两场不同的赌局。 大厂是，All in，赢了会所嫩模，输了下海干活。既然上了桌，就要接受高风险高回报，就要接受35岁被优化，就要接受可能猝死在工位上的风险。 公务员是打麻将，那是修身养性，输赢不大，图个乐呵，讲究的是细水长流，讲究的是谁能坐在桌上坐得久。 所以，回到你的问题。 能不能挣到？ 从绝对的财富积累、现金流、以及对个人命运的掌控力来说，大厂十年绝对碾压普通公务员一辈子。 我有600万现金，我可以选择回老家当个富家翁，买你们县城最好的房子，雇人给我干活。那时候，所谓的“关系”和“面子”，在绝对的资本面前，其实也是可以购买的。 别不信，小地方的“关系”往往比大城市更廉价，更认钱。 但是，选择这条路，你就要做好心理准备。你要准备好面对巨大的不确定性，要准备好在35岁时被社会重新审视，要准备好接受自己只是商业机器上的一个零件。 而选择公务员，你就要做好准备，接受一眼望到头的平庸，接受在权力的边缘小心翼翼地活着，接受自己的一生被绑定在某一片固定的土地上。 年轻人，怎么选？ 去大厂！去一线！去搞钱！ 趁着年轻，把命运的筹码抓在自己手里。有了钱，你才有资格谈论你喜不喜欢这个世界。