【管制指令】Anthropic停止所有客戶存取Fable 5和Mythos 5 AI模型 Anthropic 表示，為了遵守特朗普政府防止外國公民存取先進系統的指令，將暫停所有外國公民存取Fable 5和Mythos 5的權限，包括Anthropic的外國僱員。

Codex 指令入门教程 这篇太好了，非常适合新手，自己就能管理好属于自己的Codex。 还有个适合新手的命令口诀，作者太用心了： 先 /init，让 Codex 认识项目。 再 /status，确认状态。 大任务先 /plan。 关键文件用 /mention。 改完必须 /diff。 提交前跑 /review。 对话长了用 /compact。 明天回来用 /resume。 临时问一句用 /side。 想试新路线用 /fork。 感谢作者

给大模型下指令，回答准确率能有 96%。 让它自己决定什么时候插话？ 准确率直接暴跌到 15%。 谁信？ 可 Meta 实验室的一项最新基准测试，测出来的就是这个结果。 他们测试的是 AI 眼镜这类主动助手。 这种设备没有提示词输入框，也没有人按回车。 全靠它自己看、自己听，自己算计什么时候开口。 被指定时机时，它检索事实的准确率高达 96%。 一旦让它自主决定该不该打断你，准确率立刻掉到 38%。 要是再让它从一整年的个人生活记忆里找依据呢？ 准确率只剩下 15%。 很多人以为主动助手做不好，是模型记性太差，或者上下文太短。 其实根本不是。 教 AI "说什么"，生成答案是一维的。 但教它"什么时候闭嘴、什么时候说话"，是完全不同的另一个维次。 只要时机挑错，96% 的聪明立刻变成 100% 的骚扰。 在一整年的生活碎片里找对插话的瞬间？ 主动助手的准确率，就卡在那个 15% 上。

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在 Claude Code 大指令的嘴猴加上这个，可以合理使用 Token： 执行任务的时候注意，可以使用 subagent 调用合适的 model （fable、opus、sonnet、haiku）和 effort，不要大材小用，合适最好