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這樣吃還算及格嗎 哪位哥哥要來塞滿我的嘴🔞 掏出你的大肉棒 挑戰我比較會吹還是你比較會忍 #私訊告訴我# #新北約愛愛# #轉推跟隨有福利#
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Arbitrum DAO 凍結朝鮮黑客從 KelpDAO 偷走的 7100 萬美元 ETH 後,紐約聯邦法院直接下禁制令,要求 DAO 不得動這筆錢,用來賠償過去幾十年朝鮮恐怖主義與綁架案的美國受害原告。 法院把 Arbitrum DAO 當「合夥企業」看待,確認送達有效,若不配合就藐視法庭,核心成員可能被追責。 去中心化在現實法律面前,還是得低頭啊… Crypto 越來越現實了 👉🏻 那 AAVE 現在「持有的」 DeFi United 資金,法院有可能也追嗎? • 目前 AAVE 持有的 DeFi United 資金主要是「新捐款」,不是駭客贓款: • 這些是 Aave DAO 國庫、其他協議的自願承諾,法律上屬於合法資金,與北韓恐怖主義判決無關。 • 美國原告目前是針對「可明確追溯到 DPRK/Lazarus Group 的資產」進行扣押(garnishment)。 一旦資金混入 DeFi United 並用於合法復甦目的,就很難再主張它是「北韓資產」。
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据彭博社报道,美国怀俄明州已成为全美首个正式发行稳定币的州,其发行的 Frontier Stable Token(FRNT)于今年 1 月上线,目前流通市值约 100 万美元。FRNT 与美元 1:1 挂钩,由现金及美国国债储备支持。怀俄明州官员表示,希望未来将 FRNT 打造成全国性甚至国际性支付和结算工具,并利用储备资产收益为当地公立学校提供资金支持。目前包括特拉华州、马里兰州、新罕布什尔州及北达科他州等地也在关注或探索类似模式。
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极客公园做了一次相当完整的测试,把主流大模型全都牵了出来去做高考全科试卷,用的还是新课标I卷,这比简单写篇命题作文的参考性要高得多。   先说结果吧,大模型做文科题几乎就是在打表演赛。这应该不意外,「政史地」的拿分点主要在于信息储备,正是AI比较擅长的地方。   以河南省的本科录取线为标准,总共有4个大模型冲进了文科1本线。一句话,靠记忆驱动的科目,大模型战无不胜。这方面,国产大模型几乎达到GPT水准。   但转头去看「理化生」,就成了车祸现场。没有一家能够摸到511的1本线,一半以上的大模型连400分都考不到,不知道该不该安排明年回去复读。不过在理科测试的集体摆烂里,还是能看到一些好消息的。   从竞争角度看,以前外界普遍认为GPT不可战胜。原因无非是从先发优势、算力、芯片角度展开,现在来看,GPT没有出现断层式的领先,第一梯队的国产大模型都是有一战之力的,以后的追赶速度应该不会太慢。   而且,中、外大模型的「长板」很接近,「短板」也大差不差。很多科目里,国产大模型的表现超过了GPT-4o。其中还有起步相对较晚的字节豆包,语文分数比GPT-4o还高,历史和化学两科更是拿到「全校」第一。可见硬件之外,高质量的微调和监督学习或许也是一种行之有效的加速度。   一次小试牛刀当然不值得沾沾自喜了,但还是让我们看到了弯道超车的可能性。   我更希望这场测试可以把大模型造神运动拉回正轨。与其去指望大模型全知全能,不如让它成为一项实打实的新质生产力。让祖冲之这样的天才,不需要去消耗大量心血人肉计算「圆周率」,而把才华投向更有价值的议题。毕竟人类强大的推理能力放着不用,完全是一种资源浪费。   很有意思的是,因为很多题目涉及到读图,而各家大模型的识图准确度又参差不齐,所以经常会在没搞明白问题的情况下「连蒙带猜」,这反而对大模型的逻辑推理能力有了额外的考验。   前段时间看李飞飞说AI的技术瓶颈还是在于缺少感知力,比如饥饿是一种怎样的感受,失去生命又如何会让人恐惧,为什么不能直视刺眼的阳光,等等,AI或许可以解释,但它实际上并不理解。   把大模型们当成做题家赶进考场,场面固然稍微细想就很喜感,它们也不可能身临其境的复刻考生们真实背负的那些紧张或兴奋,但这一步的跨越已经足够惊人,甚至可以说是栩栩如生,让机器来考进1本、2本线,这在以前是根本想不到的事情。   我也很建议极客公园立下一年之约,明年今日再来考一次,看看到时候会不会有大模型可以考进清北,如果有,又会是哪一家或者哪几家?   你们也可以预测一下,明年我来翻牌子。
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打了四年多,俄罗斯终于看清一个现实,电网炸了能修,电厂毁了能重建,城市塌了能再盖,但乌克兰的军工产能炸不垮,欧盟和北约的援助链条更切不断,莫斯科以为打掉基础设施就能逼乌克兰投降,结果发现自己炸的是皮,人家长的是骨头,这场仗最大的败笔,不是军事上的,是战略判断上的,你以为在打乌克兰,其实在跟整个北约的工业体系耗,耗到最后,先空的是自己。 相反打出了欧洲新军工产业。
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