《發現上海：閱讀蘇州河》新書首發暨“魅力上海”城市形象推廣活動7月2日在美國芝加哥舉行。中國駐芝加哥總領事王保東致辭表示，中美元首5月在北京成功會晤，為兩國關係深入發展作出戰略指引。期待上海和芝加哥進一步深化友城合作，歡迎更多美民眾到訪中國，為中美關係和兩國互利共贏注入更多源頭活水。

【商務部：中瑞自貿協定升級後，雙方零關稅進口占比均將超過99%】在27日舉行的商務部例行新聞發布會上，商務部新聞發言人透露，中國－瑞士自由貿易協定升級談判近日完成，貨物貿易方面，雙方最終零關稅進口占比均超過99%。 商務部新聞發言人黃玲介紹，根據自貿協定升級的安排，中瑞雙方在貨物、服務、投資等領域作出了高水平的雙向開放承諾。雙方還將在數字貿易、人工智能、可持續發展、供應鏈、醫藥、機械工業、鐘錶等領域開展更加廣泛深入的合作。中瑞自貿協定的成功升級將為兩國經貿合作創造新的機遇。目前雙方正抓緊履行各自國內程序，以便早日正式簽署升級議定書，推動成果儘快落地生效，儘早惠及兩國企業和人民。

会英语-能用其实只需要这850个单词！ 1930 年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很极端的事。 他把英语词汇系统重新拆了一遍，然后问了一个问题： 如果只保留最核心的词，英语还能不能正常表达？ 他的答案是： 850 个词，够了。 这不是随便挑出来的 850 个单词。 而是他分析之后筛选出的英语“语言骨架”。 后来这套体系被命名为： Basic English 也就是“基础英语”。 Ogden 把这 850 个词分成几类： 1. 操作词 大约 100 个。 比如： this、that、be、have、do、make、get。 这些词不是表达具体东西的， 而是让句子真正运转起来的“胶水”。 2. 普通事物词 大约 400 个。 也就是日常名词里最基础、最高频的一层。 它们构成了表达世界的基本材料。 3. 可描绘事物词 大约 200 个。 比如： door、fire、river。 这些词对应具体可感知、能画出来的东西。 4. 性质词 大约 100 个。 比如： clear、simple、important。 用来描述状态、性质、程度和判断。 5. 反义词 大约 50 个。 成对出现。 学一个，往往能带出另一个。 这套系统一发表，就引发了很大的讨论。 丘吉尔在二战期间公开赞扬过 Basic English，认为它适合作为英语教育和国际沟通的基础。 H.G. 威尔斯也把类似思想写进过未来世界语言的设定里。 乔治·奥威尔则更警惕。 《1984》里的“新话”，某种程度上就来自他对语言被压缩之后可能带来的担忧。 因为语言如果被过度缩减， 思想会不会也跟着被缩减？ 这就是 Basic English 最有意思的地方： 支持者认为它是一座桥梁。 批评者认为它可能变成枷锁。 围绕这 850 个词的争论，持续了将近一个世纪。 但对普通英语学习者来说， 真正重要的不是这场争论。 而是它背后的学习逻辑。 大多数人学英语，是被厚厚的词汇书推着走。 四级、六级、托福、雅思。 每一个目标背后，都是几千个单词。 背了忘， 忘了再背。 最后认识很多词， 但真正能开口、能写、能灵活使用的词很少。 Ogden 给出的方向完全相反： 不是追求多，而是追求深。 这 850 个词，都是高频中的高频。 它们在日常英语表达里承担着最基础、最关键的功能。 如果你真的把这 850 个词学透， 不是只知道中文意思， 而是知道： • 怎么搭配 • 怎么造句 • 什么场景用 • 和近义词有什么区别 • 在口语和写作里怎么变化 那你的英语基础会比“背过 5000 个词但每个只认识中文意思”扎实得多。 语言学习最怕的，不是词汇量少。 而是每个词都只学到表面。 真正有效的学习，应该先把核心词打穿。 850 个基础词， 如果只是背一遍，价值不大。 但如果逐个学透， 它们就是英语表达的地基。 根扎得够深， 枝叶才长得远。

小红书独立开发者大赛今天颁奖，其中有几款获奖App还是我当评委时选出来的，很有感触。 之前和orange聊AI编程时，就说过AI这波对于生产力的解放，有机会顾及到以前那些因为规模不足而被放弃的长尾需求。 说人话就是，终于可以做一些取悦少数人、甚至是取悦自己的产品出来了，去他妈的DAU。 这次在小红书上获客无数的那些App，共同点是都很小而有趣，比如测算每天要晒多久太阳的SunAlly，只为航班上断网场景服务的专注飞机，分享宠物友好路线的考骨地图，等等。 有种回到了十多年前、iPhone出现「iBeer」时刻的错觉。 2007年上市的第一代iPhone其实不怎么好用，因为没有应用商店，除了屈指可数的几个官方App以外，用户并不能拿它做太多事情。 是App Store的上线，才让iPhone真的实现了「可以揣进兜里的一台小型电脑」这个愿景，而「iBeer」又是让App Store大获成功的神级助推。 现在来看，「iBeer」这个App简直可以说毫无用处，它唯一的功能就是是把屏幕变成一杯啤酒🍺的横截面，然后倾斜手机就能模拟喝酒的动效。 但那是2008年，没人知道能用iPhone做些什么，App Store里也只有几百个陌生的App——软件大厂都还在观望——「iBeer」的出现，让大家意识到原来能够这么使用陀螺仪和触控系统，而且用户都玩嗨了，直接让「iBeer」成了当年下载次数最多的App之一。 所以后来苹果开发平台的负责人才说，「iBeer」不是计划内的产物，却为App Store奠定了更为广泛的认知基础，人们头一次发现原来还能有这样离谱的应用可以下载，而App Store也就成了一个天天都能发现新产品的入口。 怎么讲呢，现在的小红书，就给我一种十多年前App Store的氛围感，这不夸张，我那会儿Google Reader里订阅了好几个限免网站，每天不下几个新App就浑身难受。 这一年来肉眼可见的，活跃在小红书的独立开发者越来越多了，而且普遍很真诚，真诚到会把小红书当成开发日志来用，不是甩个文案就走的那种，而是会和用户在评论区讨论下个版本要怎么做改进。 这固然有幸存者效应的影响——不真诚的也拿不到足够的正反馈，更留不下来让我看到——但所谓真诚是必杀技的实际台词是，你要当个人，才能获得人。 App Store里上架的应用，已经有几百万之巨了，Android那边更是只多不少，以前的分发模式，无论是编辑精选还是搜索找寻，都失去了绝大多数价值，用户也难得会再频繁下载新的App，再多的「iBeer」，都卡在了被看到这个最致命的环节上。 于是买量几乎成了所剩无几的解法，但这种ROI至上主义天然就和孤身作战的独立开发者无缘，你要么买不过专业的投放团队，要么只能买来流量，买不到活人。 而这也是小红书顺水推舟办了这么一场独立开发者大赛的原因——作为跟了全程的场外参与者，我应该有资格这么来做总结——「能找到App」和「App被发现」的双向奔赴每天都在社区里上演，才让小红书成了这个时代的国民级应用商店。 啊，不应该再叫商店了，应该叫应用集市。 说到底，这倒不是因为小红书对App相关内容有多优待——扶持当然是有的，但小红书的运营在各条赛道都有扶持动作——而是开发App这件事情，和OOTD一样，都属于生活片段的分享，可被小红书无限容纳。 应用集市、传搭集市、游记集市、八卦集市⋯⋯有人的地方，就会自然产生集市，这是无需指导的社交本能。 前面说了，AI放大了Build的能力，但在一个程序员过剩的互联网大国，Build的供给并不是卡点——或者说唯一的卡点——更稀缺的，是Sell的能力。 都说小红书能让产品出圈，这个所谓的圈到底是什么？ 其实就是开发者们的能力圈，在技术社区里聊实现方案可以聊出几十页来，但挤进人流去感知用户到底想要什么，却在某种意义上违背了训练记忆，以致于「记账日记Todo」成了独立开发三件套，只有做自己也要用的产品才能确定需求。 一些开发者跟我说用多了小红书的体验，获客反而在其次，更重要的是说多了没压力，这里的沟通和他们在以前推广时强迫自己沟通是不一样的，不需要在文案措辞上抓破脑袋唯恐表达不周，就像写开发文档一样，把做的事情摊开讲完就好，用户自己会在评论区提出新的话题。 当在能力圈之外也能自处，原本的圈当然就成了画地为牢的虚无之物了。 我也看到一个独立开发者的新两件套概念，很是合理：：Cursor+小红书，一个解决Build的问题，一个解决Sell的问题，合作起来天衣无缝。 过去十几年来，独立开发这个行当的韧性还挺足的，在中文互联网几无生存空间后，出海赚美金的开发者倒是越来越活跃了，但是现在小红书能够重新指明一条路，那就是在国内市场开发应用依然是有价值的，这个价值未必和出海场景一样直接变现，但它把人设和产品绑定的一体化表达模式，可以涌现出更多的非标准化玩法。 小猫补光灯的开发者花叔就是很好的例子，我一直认为，他这个人的活跃，是比App更好的一款产品。 产品会过气、会下架、会出Bug，但人不会，人的想象空间，比任何产品都大，要理解集市和商店的差别，小红书没有货架，亦不存在价签，自我介绍和打招呼的勇气，才是最关键的，而这是每个人都具备的能力。 人成事则成，希望明年继续参加小红书的独立开发者大赛。

据马来西亚《新海峡时报》报道，两名中国籍男子 Chen Le（36 岁）和 Zhong Guoxuan（31 岁）因合谋开展虚假加密货币投资骗局，于 9 月 21 日在柔佛州新山推事庭认罪，各被判罚款 4,700 马来西亚林吉特（约 1,150 美元）。起诉书显示，两人涉嫌于 9 月 11 日在当地一家度假村共同策划该骗局，并被控刑事共谋罪。报道未披露实际诈骗金额及受害人数。

马克扎克伯格，时隔三年，终于回推特发文了 这位Meta/脸书/脆Thread/Instagram的老板，是终于找回账号密码了吗？ 并不是！ 扎克伯格是来宣传自家最新AI模型的 之前Meta为了收购Manus，跟北京当局闹得沸沸扬扬的 这次推出新的编码模型，表示已经走出伤痛了吗？

暗藏玄机， @buidlpad 时隔11天更新了推特，这个打新平台的新项目备受期待，因为上了 BP 的项目，不仅能速通币安，参与的用户还能保本 跟着这条新推顺藤摸瓜进入实习生的主页 @buidlooooor ，可以发现bio出现了一只黑猫！为什么不是黄猫🐱是黑猫？ 我觉得算是明示了，@brevis_zk 的吉祥物是黑猫，这个项目背景上线币安也问题不大 如果只看叙事，其实很容易把 Brevis 当成又一个ZK 很厉害的项目。但把时间线和落地拆开看，会发现它推进得非常具体 先是 11 月 17 日，ProverNet 白皮书正式发布 从公布的数据来看，Brevis 现在已经累计处理了 2.5 亿级别的 ZK 证明任务，合作方超过 30 个，不少都已经是大家熟得不能再熟的协议 比如 PancakeSwap 的 Infinity 模块，目前已经通过 Brevis 跑了 1730 万次证明。用户看到的只是手续费钩子变化，背后的判断逻辑全部由证明驱动，不需要信任任何中间方。 Uniswap v4 已经把 Brevis 用在 VIP 分层、LP 忠诚奖励和 gas 返还上；QuickSwap 用来做动态手续费；Euler 的 Incentra 奖励已经发放了 10 万美元等值的 rEUL，分配全程依赖证明结果 在 Linea 这条链上，Brevis 累计跑了 1210 万次证明，覆盖 6.19 万个地址，甚至已经和 MetaMask 的激励机制、Aave 的 2.4% APR 场景连在了一起 这些都不是概念验证，而是正在发生的业务流 整体算下来，Brevis 已经在生产环境里跑过 1.2 亿级别的证明任务，服务超过 9.4 万真实用户。这个规模，在 ZK 项目里已经算是非常靠前的 在激励层面，BREV 现在只做几件事： 用来支付证明费用、用来给提供算力的人做质押、用来分成收益、用来调节参数。没有多余用途，所有消耗都直接和证明任务挂钩 如果把这些进展合在一起看，其实很清楚： Brevis 这条线已经从“能不能用”跨过去了，现在关心的只是跑的人越来越多，接入的协议越来越重 到这个阶段，它更像是在替一部分链上计算打工，而不是做一个单点功能的 ZK 项目 后面的变量，不在方向，而在规模

最近在看一个新的公链空投，MarsChain 公链已经上线了，有链上浏览器能查，不是那种白皮书都没写完就来圈人的项目。现在正在做社区空投，新加入的用户可以领78万算力，折算2000枚MARS，总共1亿美元的奖励池，面向所有人 参与流程也不复杂： 1. 关注推特账号 @MarsChainCN 点赞、转发置顶推文 2. 关注油管账号 @MarsChainCN 3. 加入TG群   4. 下载Mars钱包   5. 私信TG群主，把Mars钱包发送给群主 @MarsChainCS 空投没有明确截止日期，官方说以公告为准，所以感兴趣的可以先进去把名占了。 注意：第5步私信群主提交钱包地址，确认只发钱包地址，私钥和助记词任何情况下都不要给任何人 DYOR，自行判断

刚刚有个推友问我为什么存储会跌破回踩然后后面再跌，是还有什么利空吗？ 我自己的看法是没有。 存储最近我没有看到什么新的基本面利空，HBM、DDR、资本开支这些逻辑都没有发生明显变化。有时候更多还是市场情绪和技术面的影响，很多消息也会被市场放大，引发短期资金兑现。 技术面来说，跌破趋势线以后，反弹回踩，再继续下跌，是一种很经典的走势。 大部分情况下，跌破之后的反弹依然偏看跌。当然，也有少数情况会重新站回趋势线上方，不过这种情况通常需要很强的买盘去扭转市场情绪。概率学的角度来说可能只有20%几率。 原因也不复杂。跌破以后，上方会留下不少套牢筹码，很多人在股价反弹到成本附近时会选择卖出，原来的支撑就变成了新的压力。如果买盘没有把这些抛压消化掉，股价就容易再次回落。 我下面放的这两张教科书的图就是很典型的例子：跌破 → 回踩 → 上不去 → 再跌。 所以我现在看存储，更多还是技术面的调整，不是基本面出了什么问题，消化一下悲观情绪，整理盘整一下。