一群男生約我到南港老爺行旅唱歌喝酒沒意識到被套路 那群男生把我灌醉趁我酒醉讓醜不拉幾圓夢洗澡都覺得自己噁心 強姦是最垃圾的行為我恨你一輩子… 此影片最爲提告證據‼️ 影片來源：男生跟男生八卦傳到我耳邊被我知道影片的存在 #不自殺聲明# #會在飛機哀居公布此垃圾男#

說點不開心的讓大家開心一下吧。 上周剛到 LA 時下了飛機到了酒店發現 AirPods 沒了，心想了一下應該是落在飛機上忘了拿，於是第一時間和航司聯繫，結果航司說沒有人在我座位找到耳機。 然後我在 Find My 里看到了耳機的定位，出現在機場附近的街區里，我估摸著大概率可能是航司清潔工撿著瞭然後自己拿走用了。因為頭幾天都在忙，心說算了，就這樣吧。 這兩天時不時打開 Find My 看耳機定位，就一直在這個街區，中途甚至有耳機被拿出充電盒的行動軌跡，表明一定有人在用這耳機。 今天正事兒都忙完，明天就要離開 LA，打開 Find My 一看，耳機還在這個位置，正好我在的位置離這裡不遠，於是抱著試一試的心態直接開車過去。 到了定位地點，提示耳機就在附近，但是打開尋找模式在這條街來回走了幾次也沒有搜到精確定位信號，甚至驚動了街區老大爺過來問我要不要幫忙，可能怕我是來給街區添亂的。 好吧，事已至此，緣分已盡。但我不打算從賬戶里移除這個耳機，我要看看這耳機會在這裡逗留多久，從此以後 LA 又多了一分掛念😂 #AirPodsPro# #FindMy#

空服員又來啦 一樣是趁著回國休假空檔跑來！ 自從上次約完後 她說在飛機上想到就會濕⋯ 這樣怎麼會有心情好好上班啦☺️ #美乳# #九頭身# #空服員# #真實素人約砲# @ToBulaer @ToBuerma @KawasawaSen @BulmaList

週末端午連假三天 有什麼安排嗎 你們沒有沒關係 我已經幫你安排好嚕 台北、台中、高雄的粉絲 在的喊在ʕ •ᴥ•ʔ 《 #北中南三日遊第二彈# 》驚不驚喜🫶🏻 ——————————————————— 這次的比較簡單 不會那麼難！！ 我𝟔/𝟏𝟗~𝟔/𝟐𝟏的早上八點會在頻道發地標 分別在北、中、南的某地段 #秘密# 當天會從飛機私訊裡面 排序第一個私訊的 當作一日女友的互動伴侶🔞 #總共三天_一天一位# 人夫、非單、母胎單都能接受 只要家裡能讓我住一晚 互動一整天就好嚕⸝⸝ʚ̴̶̷̆ ̯ʚ̴̶̷̆⸝⸝  #還沒訂閱我的快去訂閱# 《我放在一樓留言區》

#一日店長# 來宣傳一下啦!! 5/25(六)就是這周假日~~ 伊灰在情趣夢天堂擔任一日店長呦~!!! 當天有空的人請務必把時間留給伊灰來找我一起玩跟拍照留念 絕對用最活潑的氣氛讓你體驗肚肚的美好 這次還多了是事前好康要帶給大家!! 伊灰一日店長【活動事前登入】當日加碼飛機杯！ 由此登入: - 活動期間消費福利： ✦消費不限金額即可與店長合照 ✦消費滿 $999 即贈【店長合照拍立得】 ✦消費滿 $1500 即贈 1 分鐘【1:1 攝影券】限量 20 組 ✦消費滿 $1800 即贈【拍立得】＋【攝影券】 ※遊戲會在上半場就開始，17:00 後僅開放 1v1 消費福利 我們25號不見不散啦! - 活動時間：05/25(六) 14:30-18:00 活動地點：情趣夢天堂門市 2 樓

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

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2018年4月21日，飛機降落在烏干達坎帕拉。 和多哥相比，烏干達明顯發達不少。雖然都是非洲發展中國家，但這裡的房屋更齊整，街道更乾淨，看起來更井井有條。 總統的兒子Kwame親自來機場接CZ他們。Kwame在西方留過學，個子很高，說話也得體，英語帶著英倫口音。Kwame自己持有加密貨幣，有他安排，CZ在烏干達的會談順利很多，不用再從頭普及區塊鏈是什麼了。 Kwame準備了三輛防彈SUV，還有警車開道。他見到 @cz_binance 的第一句話就問：「坐有實彈機關槍的防彈車，你沒問題吧？」 CZ嘴上說沒問題，腦子裡卻閃過《黑鷹計畫》的畫面。當然，現實中沒人在街邊掃射他們。其實烏干達治安很好，他們入住的坎帕拉麗思飯店也相當舒適。 Kwame給他們安排了滿滿當當的行程：會見部長、參觀創業孵化器，還見到了Kwame父親總統先生。當地電視台還專門派記者報導了此次會面。 半年後的2018年11月，幣安烏干達交易所正式上線。可惜一直沒能盈利，一年後只好關閉了這項業務。