莉奈婭妳好👋🏻請跟我交朋友❗️ #月之六# 上線了✨ 原神終於也有自己的雞翅膀女孩🪽 這麼可愛的孩子好想把她抱緊緊💕而且好奇心很強這點 跟著她冒險一定是有趣的體驗 這麼可愛的草莓小蛋糕 旅行者你不會放掉的吧🍓 我已經期待把她抽出來探索世界了 #原神空月之歌# #莉奈婭# #GenshinImpact# #HoYoverse#

艾伦研究所的知名研究员Nathan Lambert，前两天来北京和我们熟知的国内 AI 公司聊了一圈，包括月之暗面、智谱、字节、阿里、美团、小米等等。 聊完之后，他写了一篇文章做总结。我觉得这篇挺有意思的，因为 Nathan 本身对硅谷非常熟，这次相当于带着硅谷的视角来看我们中国的 AI 实验室是怎么运作的，以及他看到了哪些不一样的地方。 文章我看完了，写一些自己的笔记。 1、DeepSeek 被所有人公认为技术品味和执行力最好，是技术方向上的引领者，但在商业上并不是引领者。 反过来，像字节、阿里这种巨头，被视为真正能够把大模型吃进整个业务体系、最终兑现成大规模市场份额的那批公司。 2、字节是各大中国 AI 实验室最重视的竞争对手，因为他们思路清晰，而且战斗力极强。 一个可以印证侧面是，在开放权重已经成主流气质的中国 AI 圈子里，字节是少数坚持走 OpenAI 这条闭源路线的公司，同时，目前他们的豆包应用地位相当于中国的ChatGPT。 3、美团、蚂蚁、小米这些公司为什么自己做大模型？国外Uber、Airbnb 这批公司也没做自己的模型，用的时候买别人的就行了。 但在这些中国公司眼里，LLM 是未来产品的核心底座，如果完全依赖外部模型，等于把自己最关键的那一层放在别人手里，被掣肘只是时间问题。所以宁可自己花大力气训一个通用模型，把这块底座攥在自己手里。 4、中国开发者几乎都被 Claude 圈粉了。Nathan 说，很多一线开发者描述日常写代码时，都主动提到 Claude，承认它改变了自己的开发方式，哪怕它在中国并不能正式落地。 少数人会提到自己在用 Kimi 或者智谱的命令行工具，但被问到真正高频依赖的助手时，几乎都会说回 Claude。在湾区很火的 Codex，在中国被提到的频率反而没有那么高。 5、中国的 LLM 社区更像一个生态，而不是彼此敌对。Nathan 和多家实验室私下交流后，发现他们谈到同行时，几乎都是尊重和欣赏，很少有火药味。而在硅谷，私下聊起其他实验室，话锋会很快变得尖锐。 6、中国大模型团队的整体气质和美国不一样。表面上看，大家都是搞大模型、RL、Agent，用的技术栈差不多，但在组织方式和人本身的气质上，中国这边更像一支全栈工程队。 研究员普遍愿意做琐碎、不出彩的脏活累活，愿意为了整体模型效果搁置自己的方案，不太追求个人署名和明星科学家身份。 这种弱 ego 的文化，在那种需要各个模块严丝合缝配合的大工程里，反而更适配。Llama 团队据说就是被相反的那种文化拖垮的，一群顶尖研究员都想让自己的方案进最终模型，互相博弈。 7、中国顶级实验室里，学生的比例非常高，而且是直接参与主战场的大模型研发，不是被边缘化的实习。和美国的 OpenAI、Anthropic、Cursor 这些几乎不开放相关实习形成鲜明对比。 Google 名义上有 Gemini 实习，但大家普遍担心实习内容被隔离在核心工作之外。 学生的优势是对旧时代 AI 范式没有太多包袱，能很快把上一套观念清空，重新学习。同时他们极度习惯在巨量论文和内部技术细节中速成，把复杂栈啃下来，进组之后就愿意把人生阶段压在这件事上。 8、中国研究员对宏大的 AI 叙事兴趣不高。Nathan 在和不少一线研究员聊天时，发现他们一提到经济结构变化、社会风险、AI 道德这些问题，往往会有明显的停顿和困惑，像是被问了一个和日常工作无关的问题。 很多人会直接表达，自己的角色就是把模型做好，而不是对社会怎么变发表观点。有位研究员还引用了 Dan Wang 的说法，中国是工程师在掌舵，美国是律师在掌舵。 Nathan 也观察到，中国并没有 Dwarkesh、Lex Fridman 这种能系统性把科学家捧成明星的播客生态。这种习惯既和个人性格有关，也深受教育和制度环境的塑造，他们在一个不鼓励公开争论社会议题的系统里长大，并且在里面取得了成功。 9、北京的 AI 圈子整体很像湾区版的紧凑硅谷。从机场下飞机，可以顺路去阿里北京园区，坐几趟滴滴，在三十六小时之内走完智谱、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物等一长串机构。 整座城市里，打车过去就是一个新的实验室。选大一点的车型，常见是带按摩椅的电动小面包。这种空间上的密集分布，让不同实验室之间的交流成本被压得很低，研究员之间的流动也变得非常频繁。 10、中国研究员普遍更偏工程视角，对融资、产业格局、资本叙事这些话题兴趣没那么高。Nathan 在硅谷习惯了另一种氛围，研究员对外部环境的敏感度非常高，融资、算力、数据生态、行业风向，几乎每个人都在认真琢磨自己所在公司的位置和外部环境的关系。 因为今天做 AI 已经不是关起门来搞工程奇迹那种事了，模型公司同时是一个综合体，要建模、要部署、要融资、要拉生态，外面的每一根线都会反过来影响里面的研究节奏。 但中国研究员明显不在这个频道上。Nathan 问到行业生态、融资、算力供应、数据产业这些话题，得到的反应常常是耸耸肩，说那不是我的问题，我的事就是把模型做好。 11、中国企业对 AI 的花钱习惯，更接近云，而不是 SaaS。外界常说中国企业不愿意为软件买单，所以本土 AI 市场会偏小。但 Nathan 和多位从业者聊完后，感受到的现实是，虽然传统 SaaS 市场确实不大，但云服务在中国是个大生意。 关键问题变成，企业为 AI 付费，最终会更像买 SaaS，还是更像买云基础设施。从目前各家公司的实际讨论和规划来看，大家普遍不太担心企业侧的 AI 支出，倾向认为它会挂在更刚性的基础设施那一侧。 12、中国的数据产业在 RL 和高质量任务环境上明显不如美国成熟。和 OpenAI、Anthropic 那种可以为单个 RL 环境花上千万美元、一年累计几亿美金的玩法相比，中国团队的普遍反馈是，本土数据服务供应商不是没有，但质量参差不齐，很难直接买到能用的内容。 于是就形成了一种很中国式的解决办法，很多 RL 场景、评测环境干脆自己搭，研究员本人要花大量时间设计任务、构建环境。字节、阿里这种大公司，也会养起自己庞大的标注团队，在公司内部自给自足。 13、算力是所有中国实验室的共同痛点。无论走到哪家，大家对高质量英伟达 GPU 的需求都是一个词，不够用。如果供应允许，他们会毫不犹豫地继续加仓。 国产加速卡在推理侧评价还可以，已经被不少公司部署到在线服务里，华为芯片在很多实验室都有落地。但在大规模训练上，英伟达依然是黄金标准，国产方案更多是辅助补位。 14、在开放程度和生态态度上，中国实验室显得既务实又有整体视角。Nathan 几乎问遍了所有头部团队，为什么会在这样的环境下持续开放自家最强模型。他自己坦言，把所有权心态和真实的生态支持这两件事联系起来，他还没完全想明白。 但从对话里，他归纳出几个共同的现实诉求，通过开放权重，快速让更多开发者参与打磨，发现缺陷；通过回馈开源社区，获得技术和口碑上的正循环；同时在内部保留更定制、更私密的模型版本服务自家业务。整体表现出来的，是一种既不绝对开源、也不一味封闭的中间态。 15、中国实验室对英伟达芯片的渴求是压倒性的。Nathan 走访下来，所有人现在的进展都卡在同一件事上，就是英伟达的卡不够用。 如果能买到，毫无疑问会继续加仓。 这里他特意点出来一个区分，英伟达是训练这一侧的黄金标准，没有替代品。但在推理这一侧，画风就完全不一样了。包括华为在内的国产加速卡，评价都是正面的，不是凑合用，是真的能打。 Nathan 说他遇到的实验室里，无数家都已经能拿到华为芯片，供给这边不是问题。所以中国实验室现在的真实状态是一个两层结构，训练咬牙抢英伟达，推理大方用国产卡，分得很清楚。

【年底選戰】美國中期選舉進入半年倒數計時 五大變數值得關注 政治預測向來充滿風險，總有難以預見的變數，尤其是在涉及美國總統特朗普時。在距離美國中期選舉還有六個月之際，我們梳理出可能在11月決定眾議院和參議院席位歸屬的一些關鍵因素。其中有五大變數值得關注。

【西藏之声2026年5月18日报道】达赖喇嘛尊者于昨天（藏历4月初一）在达兰萨拉大乘法苑主持了“亿遍六字真言持诵法会”。藏历4月是西藏传统宗教节日“萨嘎达瓦”，被藏传佛教信众视为是佛祖释迦牟尼诞生、成佛、涅槃的殊胜月份。

比特币今天收月线了，月线六连阴，上一次还是2018年。 当年是充满希望的，一个是行业很年轻，才发展这么几年，2012年开始有交易算起，也不过就是五六年，说成功失败言之尚早；另一个是我自己很年轻，反正这个失败了也才二十出头，干点啥都行。 但是现在行业也不年轻了，我也不年轻了，早点反转吧。

历史记录: “六四”后, 台湾企业家殷之浩感念时局, 决定以每年一百万美元的预算举办“浩然研习营”, 宗旨是“不分党派, 不分政治”, 聚集人才, 共同研讨, 为未来的中国培养人才. 第一届“浩然营”1990年7月在加州Santa Cruz舉辦, 特请许倬云, 沈君山两位教授物色人选, 邀来台湾前行政院长孙运璿, 以及余英时, 马英九, 刘遵义, 康宁祥, 卢修一(后两人为民进党元老)等人做讲者, 来自中国大陆的学员包括: 李湘鲁, 陈嘉映, 王小强, 顾为群, 丁楚, 胡平, 华生, 张汝伦, 阎淮, 王润生, 陳平, 崔之元等, 俱为一时之选. “浩然营”前后办过七届, 当今中共政治局常委王沪宁, 当时还在复旦大学教书, 也曾参加过在澳门的那一届. 殷之浩先生在邀请信中表示:“ 我炎黄华胄, 而今而后, 将如何立命处世, 开拓新局, 惟赖汇集众人之智识, 开诚布公, 祛私无伪, 庶几可成.” 至今读来, 仍令人感怀! 另, 殷之浩之父, 是前北洋政府财政部次长殷汝骊. 其女为前台湾高铁董事长殷琪.

5月7日，正能量博主杜建国发文称：“再强调一遍：符拉迪沃斯托克是一座纯粹由俄罗斯人自己建立起来的城市。在那之前，这个地方荒无人烟，是一片不毛之地。 在符拉迪沃斯托克建立、出现之前，这里并没有一座叫做“海参崴”的中国人建立居住的城市或乡镇。 无数人认为有一座中国城市叫海参崴，俄罗斯人后来把这座城市更名为符拉迪沃斯托克，这种认识是不对的，是不符合历史事实的” 目前该文已被删除。 此前他还发文称：“符拉迪沃斯托克是俄罗斯的!这是毫无疑问的” “十九世纪六七十年代，沙俄强占了中国一百五十万平方公里土地，强占了海参崴”等等，这种观点主要是新中国成立后，由于苏联坚决支持新中国，美蒋为了挑拨中苏同盟，为了煽动中国人民仇恨苏联，而刻意煽动起来的。”

2026年5月18日美代理司法 部长托德·布兰奇 曾担任特朗普私人律师官宣 震惊华府消息 司法部设立十七点七六亿美 元反武器化基金 赔付自认遭拜登时期司法打 压相关涉案人员 数字1776象征美国独立年份 绝非偶然设定 背后暗含精心谋划具备政治 立场相关宣告 巨额资金来源出自一桩税务 相关诉讼案件 特朗普曾起诉国税局私自泄 露个人税务信息 当初索赔百亿美金如今当事 人重回权力中心 原告被告归属同一政权局势 发生巨大转变 任命私人律师出面洽谈达成 诉讼和解协议 资金取自国会划拨司法部专 项判决储备金 钱款支配权限把控在特朗普 任命人员手中 全程脱离国会监管体系不受 相关部门约束 共和党阵营内部态度从意外 转向激烈不满 众议院否决限制暴乱者申领 补偿金修正案 路易斯安那州参议员直指款 项属于行贿基金 直言这般操作毫无合理依据 无法正常解释 参议院多数党领袖公开表达 对此并不认同 坦言无法理解设立该笔专项 基金真实目的 参议院拨款委员会主席态度 立场出人意料 身处连任关键阶段秉持温和 派系行事准则 公开表态不认可当前模式之 下的武器化基金 认定袭警暴力罪犯无权申领 相关法务报销费 特朗普老牌支持者也对此事 保持审慎态度 表示理解初衷同时提出诸多 待核查疑问点 即将卸任资深议员严厉批评 此项相关举措 直言动用税款安抚袭警人员 愚昧且违背道德 民主党领袖就此事件发表参 议院公开讲话 称本周对于特朗普及共和党 而言处境糟糕 调侃负面风波接连爆发当下 时日才至周三

【綠規之爭】蘋果、亞馬遜反對更嚴格的排放披露規則 包括蘋果公司、亞馬遜公司、通用汽車公司、聯邦快遞公司、比亞迪公司以及巴塔哥尼亞（Patagonia）在內六十數間企業，4月22日向「溫室氣體核算體系」提交聯合聲明，呼籲將「範圍二碳排放」部分修訂條款設為可選，而非強制。

炒股日记 3月1日 炒币同理 重仓猛干 浮盈加仓 频繁交易 技术分析 最后贷款跑路 第一章：开户，中国巴菲特入场 第二章：追涨杀跌，重仓猛干 第三章：山顶艺术家 第四章：天才陨落 第五章：回本之路 第六章：三十年河东三十年河西 第七章：研究指标 第八章：分析市场 第九章：回调!入金上车 第十章：重回山顶 第十一章：龙场悟道入港美 第十二章：赚钱竟如此容易? 第十三章：期权合约 第十四章：来自地狱的力量 第十五章：深夜的平仓邮件 第十六章：最后一舞，纵身一跃，做空小区 #炒股# #重仓# #炒币# 投资有风险 操作需谨慎