《牌桌十七年：三个故事》 转自微博Liquid_Rino 我打牌第17年了。 不算大红大紫，但在这个圈子里，也算有人知道我的名字。说实话，这反而是件好事——在这个行业，名气很多时候意味着更大的波动，而不是更稳的收益。 这些年，我见过很多人。 有些人赢得很漂亮，有些人输得很彻底。 但最让我记住的，从来不是输赢，而是——人是怎么一步步走到某个结局的。 讲三个故事。 一、马总：一百万的来回，与一个消失的世界 我是在2022年认识马总的。 他做连锁餐饮和高端民宿，生意不小。那时候，他在一个线上局里已经输了大概一百万。朋友介绍我去帮他打，我就接了。 局不算特别大，20/40盲注，有时候4080抓200，但节奏很疯，一天波动五万十万是常态。 我跟他五五分。 一开始顺，赢了二十多万。后来回撤，又吐回去将近二十万。 这种局你很清楚——不是你不行，是波动本身就大。 马总这个人，有一点我一直记得很清楚： 他输的时候不骂人，但上头的时候，也绝对不听人。你指导你的，我玩我的。你让fold，我偏allin，还把别人bb了，七八万的锅，他硬给抢回来，你能怎么说？你只能把那些教条的GTO生生噎回去，老板打得好，老板精神。 后来我主动改模式，不再拿分成，改成收咨询费，一小时三五百。 对我来说，这更稳。 这段合作，大概持续了一年半。 最后，我帮他把那一百万基本填回来了，我自己赚了大概四十万。 听起来是个不错的合作。 但真正让我记住他的，不是这些数字。 有一年，他邀请我去青岛，说是度假，顺便打牌。 我去了。 住在崂山风景区旁边的一个高端民宿，叫“朴宿”。 海边的别墅，最好的套间，一晚几千块，全海景，睡觉风都是咸的甜的。 白天看海，吹风，随便走走。 晚上打牌，喝茅台。一墙的茅台。 那几天的节奏很奇怪——不像工作，更像在体验另一种生活。 他带我去他办公室，在青岛市中心，高楼上，落地窗俯瞰整个城市。 那一刻，我甚至有一种错觉，好像自己在跟李嘉诚儿子打牌。 那几天，我打牌的状态也变了。 我没有像平时那样“每一分都要挣”，反而更像是在做社交。 桌上都是他兄弟朋友。 有时候我甚至会无意识地放一点水，不去把局面“做死”。 结果就是—— 我还是每天在赢，但可能少赢了十几万。也许那几天喝完我没那状态，另外本来我在别人主场就没想把场面搞坏。 当时我心里有个很简单的想法： 如果每年都能这样来几趟，白天看海，晚上打牌，那也挺好的。 但后来你才明白—— 那种场景，本质上是“不可复制的”。 它只存在于那几天。 后来，他开始私下去打，而且越打越疯，动不动输五六十万。最主要的是，他去了新加坡，barcarrat‘小赢了几十万罢了’ 我依旧是在打牌，约会，打游戏，找姑娘切磋柔术。 再后来几个月，他开始找我借钱。说是周末麻将，不便提款，周转一下。 第一次三十万，我没多想。 第二次二十多万，我开始有点警觉。 第三次十五万，我没有再回。 之后，我们基本断了联系。 两个月后，介绍我们认识的前领导打电话来，说他挪用8000万被纪委带走了，让我确认还有没有账。 我说，还有两万多。 他说：“算了吧。” 电话挂掉。 那一刻我才意识到—— 你以为你是在和一个“老板、朋友、资源”建立关系， 但在他最后的阶段，你只是一个可以被调用的资金来源。 后来我听说，他的公司也基本没了。经济不好，高端餐饮没人消费，高端民宿没人住，进口牛肉事业也停摆了。 我有时候会想，如果有另一个世界，他可能只是一个普通老板，偶尔打打牌，陪孩子长大。我不恨他，甚至有时候想念那些日子，而且我一直觉得他值得一个更好的结局。 但现实不是。 二、箱子：松弛、巅峰与坠落 第二个，是香港玩家，外号“箱子”。 比我小七八岁，技术很强，也很勤奋。 我第一次听说他，是一个很典型的牌圈段子： 有人打电话说有大鱼，他直接从我们这桌起身狂奔打车过去，丢给司机两百港币不用找，坐上去，十五分钟赢八万。 这种人，你一听就知道—— 他不是在“等机会”，他是在“追机会”。 我后来在澳门见到他。 那时候他打100/200港币局，这在当时已经算比较高的级别。普通玩家，大多还在25/50。 他的信息网络很强，哪里有鱼，几乎第一时间就知道。 有一天晚上，我们一起去吃夜宵。 那是凌晨一两点。 他坐在那里，整个人是那种—— 不是困，而是兴奋之后的松弛。 那种状态很微妙： 你能看出来，他是认真打牌、靠这个吃饭的人，但此刻，他是赢的。 他旁边有个更年轻的朋友，非常夸张的花衬衫——那种你走过去很难不注意到的款式，拖鞋，白白净净，笑嘻嘻，整个人靠着椅子。 你一眼就知道，这种人不是装的。 是从小不缺钱，习惯被世界顺着，被周围人宠着。 那天桌上发生了一件事，我一直记得。 有个玩家，明显为了来挣钱，打法非常紧，被他连续打击，又被bad beat，再被他嘴上一顿祖安输出，整个人崩掉，连带着带来的老婆，一起灰溜溜离开。 他一边调侃，一边赢，狂赢。 桌上的人笑着跟他击掌，吹捧着他，说紧逼就是欠收拾。 那一刻，他就是这张桌子的王。 他赢了几万块。根本都是小钱。甚至不够他等桌等烦了到隔壁barcarrat的一注。 他手机响了一下，是他父亲发来的消息—— 百家乐刚赢了五十万，让他随便花。 你能理解那种状态吗？ 一桌人，七八个，酒、钱、牌局，还有一种完全不受约束的气氛。 那种场面里，你很难去谈什么“对错”。徒劳的说教在这里多么苍白。 你只会觉得： 如果他愿意，他那天就是皇子，可以带走任何他想带走的姑娘。 但问题在于—— 你很容易误以为，这种状态可以一直持续。 后来，他嫌德州等牌太慢，开始接触百家乐。 再后来，是消费、节奏、生活一起上去。什么豪车，名表，都是一晚上的事。 又过了一年。 再在北京吃饭的时候，箱子把他删了，说他扑街了。听说他因为资金问题被处理，又偷了前女友二十万的宝格丽手镯被澳门警方取保候审，在香港那边基本混不下去了。 三、对局：没有赢家的胜负 第三个故事更简单。 一个中国职业玩家，和一个日本老玩家在澳门单挑。两边都觉得对面是鱼。 1000/2000港币。 打了一天一夜。 中国玩家输了四五百万。 日本玩家赢海了，又去百家乐乘胜追击，四五百万，变1600万。 听起来像传奇。 但三个星期后—— 日本玩家把这1200万盈利，加上自己几百万，全输回赌场。 两个人，最后都没留下什么。同归于尽。 结尾 我现在快四十岁了。 有时候坐在办公室，或者像今天这样，吃完饭，随便走一走，会想这些人。 这些钱，这些局，这些关系。 你很难说它们到底算什么。 唯一能看清的，是一件事： 所有人在某一刻，都以为自己能控制局面。 然后，就失去了边界。 我现在的生活，很普通。 有工作，有节奏，偶尔打牌，但不再追求大起大落。 不是因为我不能打。 是因为我见过太多人，在波动里消失。 如果一定要问，这17年留下了什么。 我想大概是： 我见过这些故事， 但没有成为故事里的人

🚨投资者们从未像现在这样大规模地使用杠杆资金： 今年4月，美国的证券保证金债务（Margin Debt）激增了830亿美元，创下了高达1.3万亿美元的历史新高。在过去12个月里，保证金债务增加了4530亿美元，增幅高达53%。 受此影响，保证金债务占美国GDP的比重已升至创纪录的5.2%。 这一水平不仅比2008年金融危机爆发前的水平高出约3个百分点，更远超2000年互联网泡沫时期的峰值。 市场杠杆率已飙升至极高水平。 📌从历史经验来看，这确实是一个非常危险、甚至可以说是极其刺眼的红色预警信号。 这一串数据——1.3万亿美元的融资余额、单月飙升830亿、占GDP比重高达5.2%——翻译成大白话就是：“全美股的投资者正在以前所未有的疯狂姿态，借钱炒股。” 在金融市场上，“保证金债务”（Margin Debt）是一把最锋利的双刃剑。当它冲上历史极值、尤其是占GDP比重远超前两次大泡沫时期时，其潜藏的系统性风险主要体现在以下几个极其危险的维度： 📌危险的火药桶效应指标 融资余额占GDP的比例，是衡量市场“投机狂热度”最纯粹的指标之一。 ✅历史的恐怖巧合： 在2000年“互联网泡沫”破裂前夕，以及2007年“次贷危机”爆发前，美股的融资余额都出现了类似的脉冲式暴涨，随后占GDP的比重达到当时的阶段性高点。 而这一次，5.2%的占比不仅超过了2008年，更是远超2000年互联网泡沫时的峰值。 ✅杠杆加速器的“反噬”： 当市场上涨时，借钱炒股（杠杆）会放大收益，助推股市加速赶顶；可一旦市场由于某种利空开始下跌，危险的连锁反应（Margin Call / 爆仓清算）就会被触发。 📌连锁爆仓的“恶性循环” 这种历史级别的杠杆率最危险的地方在于，它让整个金融市场变得极度脆弱。一旦市场出现风吹草动，就会陷入以下恶性循环： ✅导火索触发： 股市因为宏观经济数据、利率变动或地缘政治等原因，出现 3% - 5% 的正常回调。 ✅强制平仓（Margin Call）： 那些满仓加杠杆的投资者（包括散户、游资、甚至部分对冲基金）由于账户资产缩水，触及了券商的保证金红线。 ✅被迫多杀多： 如果他们无法立刻追加现金，券商为了自保，会强制卖出他们持有的股票。 ✅踩踏与闪崩： 这种“非自愿”的疯狂抛售会引发更剧烈的下跌，从而导致更多原本安全的融资账户也陷入爆仓红线。 ✅无差别清算： 最终，恐慌蔓延，市场为了流动性开始无差别抛售任何资产，演变成全面的流动性危机或股灾。 📌2026年当下的特殊危险背景 如果这些数据发生在低利率时代，或许还能多支撑一段时间，但在2026年当前的宏观环境下，其危险性成倍放大： ✅高利率环境下的“高利贷”： 当前美联储的基准利率依然维持在相对高位，这意味着券商收取的融资利息（Margin Rate）通常高达 7% - 9% 甚至更高。 在这种情况下，投资者依然疯狂借贷，说明他们对短期暴利有着近乎盲目的赌博心态，容错率极低。 ✅宏观经济的承压： 2026年一季度美国GDP增速虽然维持在2.0%左右，但政府赤字巨大（已逼近39万亿美元大关）。 如果高杠杆支撑的牛市无法得到实体经济高增长的承接，这种“虚胖”的金融泡沫一旦破裂，对宏观经济的冲击将是毁灭性的。 📌总结与警示 历史上，高水平的融资债务从来不会直接“引爆”市场，但它每次都是“把雪崩推向深渊”的终极重力。 这就好比一栋大楼里堆满了炸药（1.3万亿美元杠杆），虽然今天可能还没有火星，大楼看起来依然金碧辉煌，但任何一个小意外（一根火柴）都能把原本普通的回调，演变成一场历史性的金融风暴。 在这个位置上，理性的投资者通常会选择“别人疯狂我恐惧”，开始逐步降低自己的杠杆，甚至套现离场。

😂说实话，在花栗鼠没有在新加坡读书前我也是这么认为的，但实际上并不是这么回事，或者说并不完全是这么回事。 如果是三四岁的孩子，或者更小一些，从这个岁数开始就在海外的英文环境下学习，确实英语能成长的非常快，但随着岁数的增加，这种难度是直线上升的。 新加坡的学校中以花栗鼠的学校为例，在九年级以前大概分为主流班，EAL 和 PCS 这三种，主流班就是给英语能达到母语水平的学生，EAL 基本就是英文上课没问题，但距离母语还有差距的学生，PCS 就是无法完全用英文上课的学生。（用 WIDA 英语评估来判定的）。 花栗鼠是五年级开始在新加坡读书的，面试勉强过了 EAL ，在 EAL 的 A 班，A 班一般就是水平差一些的，如果考试没有通过就会降级到 PCS ，而 PCS 往往只有一年的时间，如果还没有通过就会被劝退，比 A 班高一个等级的就是 B 班，花栗鼠在五年级考到了 B 班。A 班往往还需要补习英语，每天有一半的时间和主流班一起上课，另外一半的时间就是补英语，B 班几乎没有额外的英语课了，九成的时间都是和主流班一起上课，只是选修的语言只能是自己的母语。 但重点是花栗鼠每个周都要额外的上七节英语课，其中四节是线上的课，每一节是40分钟，还有三节是线下的课，每一节是两个小时，都是一对一的，就是这样花了一年的时间花栗鼠才从 EAL 的 A 班上升到 B 班。 可能有很多小伙伴认为花栗鼠的语言天赋太差，或者是没有掌握好学习技巧，其实并不是的，即便是到了六年级，他班级里还有很多的学生是在 PCS 和 EAL 的 A 班，也就是有很多学生在新加坡国际学校，全英文教学的情况下，还有不少学生花了数年的时间还没有进入 EAL 的 B 班，更别说主流班了。 新加坡 G1 至G5 （小学一年级到五年级）阶段需要额外英语支持的比例大概在 15% 至 30% 这个区间，每个学期都是十余名学生因为达不到 PCS 的毕业要求而离校，当然没有好好学习是主要原因，但并不是“扔到国外或国际学校就能自动学会”的，实际上小学以后学生的情感复杂程度会直线提升。 除了部分学霸或者主动学习能力很强的小朋友意外，多数平凡的学生都很难在短时间内建立起跨语言的交流，更别说海外的歧视情况了，新加坡已经是我考察的部分国家中歧视最低的之一了，就这样，语言的隔阂还是让学生们有分别的小团体。 比如韩国学生更多的还是和韩国学生一起玩，日本学生和日本学生互动更多，中国学生和华语区的学生交流更多，当然印度学生和欧美学生走的也挺近，但第一梯队的往往还是欧美的白人群体为主，亚洲人想要融入进去并不是语言上的隔阂，问题还有很多很多很多。 另外就是纯英文的教学会形成一个“负向积累”，就是越不会，就越不会，低年级的时候听不懂的东西到了高年级就更听不懂，所以海外留学对于语言基础不是非常强的学生来说就是地狱难度的开局，越想努力听懂就越听不懂，语言习惯，发音，专业用语都是一道道的门槛。 两三个月就能英语交流对于“随便抓个小朋友”来说是很难实现的，如果没有家长的鼓励，没有课外额外的学习，两三个月后很可能孩子就崩溃了，这种局面几乎每次学年开学都能看到，花栗鼠在新加坡的老师和我，一年以内能实现沟通通畅的学生已经是很难得了。 今天刚刚开了家长会，我还问了英语老师也是班主任关于花栗鼠什么时候能出 EAL 的时间，基本上需要 SLATE 达到5分或者6分才可以，8分满分。正常来说，如果是非母语的学生从 EAL 出来起码要3年的时间。而且对于学生来说，最难的并不是语言的障碍，而是跨语言导致的心理障碍。 当然我非常同意大宇兄说的国内的英语教育有一定的问题，花栗鼠在公立学校的时候前三年都是英语全班前五名的样子，这五名小伙伴要么就是幼儿园在国际学校，要么就是从小就开始学英语，即便是这种水平到了全英语教学的时候第一堂课都是哭着过来的，一紧张本来能听懂三成的就变成什么都不懂了。 国内的英语最大的问题并不是背单词，学音标，这种模式虽然落后，但仍然是英语的基础，这么学肯定是学不坏的，只是学习的慢了一些，而最大的问题应该是教材和教材背后的教育目标，我看过花栗鼠在上海和新加坡的教材，说实话差距不是一点点的大，上海的时候所有学的内容并不是为了让你能生活的更方便，而是为了让你考试的分更高。 而新加坡的教材更多的偏向于通过英语去理解知识，接触世界。怎么说呢，中国的教材更像是字典模式，强调词汇、语法、标准答案。而新加坡的教材更像是阅读模式，强调理解、表达和实际应用。字典模式未必是错的，适合打基础，但如果长期停留在这个阶段，英语就会变成只会做题却不会应用。而阅读模式本身就是把英语当成工具，在生活交流、知识获取，甚至未来学术和专业词汇的理解上，往往都会更自然一些。 所以即便是在国内水平还能马马虎虎的花栗鼠，在新加坡的第一个学期结束的时候他的英语水平可以说一塌糊涂，每天能在课上听懂一半就已经是不错了，数学最后的应用题没有回答对的，就是因为看不懂或者是不知道如何用英文来回答，总体成绩惨不忍睹，更别说在学校交朋友了，他们班就三个华语学生，一个英文比他还差（比他早来三年），一个英文很好，但不怎么和他玩🤣，导致的他每天都像自闭一样。 第一学期开学前就已经在给他补英语了，每天就是疯狂的口语，阅读，读写这三样，到今年七月就补习了整整两年了，目前才算是勉强的沟通没有障碍，但想要从 EAL 的 B 班跨越进入主流班估计还要一年的时间，其实再一年能考进主流班我就知足了。毕竟花栗鼠并不是学霸，也不是什么天才，而是一个很普通的学生，普通的学生就需要普通的晋级时间。 语言这个门槛对于小学以上的学生来说也并不是非常容易，只是接受度来说年轻人总会更加有优势，相反成年人因为有足够成熟的心智和动力，反而会更容易一些。我身边学习英文快的往往都是陪读家长。

美股新股神诞生记：清仓英伟达，全仓“收破烂”，27岁的Leopold如何靠“物理世界”赚翻55亿？ 如果有人告诉你，一家AI对冲基金，里面连一股英伟达、微软或OpenAI的概念股都没有，取而代之的全是做燃料电池的、破产重组的比特币矿企、以及被分析师疯狂看衰的英特尔。 你一定会觉得这个基金经理想钱想疯了。 但这个“疯子”，恰恰就是前OpenAI的超级对齐团队研究员、年仅27岁的Leopold Aschenbrenner。在过去的12个月里，他旗下的基金Situational Awareness LP，将管理规模从不到4亿美元，硬生生做到了55.17亿美元，足足翻了14倍！ 随着Bloom Energy、Cipher Mining、Intel等标的单日暴涨超10%，华尔街终于开始正视这个年轻人的“奇葩”购物清单。他那套脱胎于165页“万言书”的投资逻辑，正在被现实极其残酷地验证：AI的叙事，正在从屏幕里的模型，退回到脚下的土地和电网。 带你一文拆透这位美股“版本之子”的封神之路。 一、55亿美金的“废品回收站”：他到底买了什么？ 打开Leopold的13F持仓报告，第一大重仓股不是芯片公司，而是Bloom Energy（占比15.87%，8.76亿美元）。这是一家做“固体氧化物燃料电池”的公司，能直接把天然气转化为电力。 为什么一个AI基金要把身家押在发电厂上？ 因为AI实在太吃电了。Gartner预测，全球AI服务器的耗电量到2030年将翻近五倍。而美国那个平均寿命超过25年、破破烂烂的电网根本扛不住。 Bloom Energy的电池不需要接入电网，直接在数据中心旁边24小时发电。谁能解决断电危机，谁就是AI时代最暴利的“卖水人”。 第二大重仓：CoreWeave（占比22%，期权加正股超12亿美元）。这家公司曾经是个挖比特币的矿场，币圈崩盘后，他们把手里的GPU全拿去跑AI，摇身一变成了AI算力的最大军火商。Leopold看中它，是因为它手里有海量的GPU以及和英伟达的深度绑定。 第三大重仓：英特尔（Intel）（占比13.54%，7.47亿美元）。在英特尔股价腰斩、被全网群嘲的时候，Leopold疯狂买入看涨期权。他赌的不是英特尔的技术，而是美国的国家意志——在中美科技博弈下，英特尔拿到美国政府近80亿美元补贴，它是美国本土代工唯一的“亲儿子”。 最疯狂的扫货：一堆比特币矿工。 Core Scientific、IREN、Cipher Mining……这些要么破产重组、要么在熊市苦苦挣扎的矿企，全被他买了个遍。 原因很简单：AI数据中心最缺的电力配额和场地，全在这些矿工手里！比特币矿场早就锁定了全美最廉价的长期电力合同。一夜之间，这些原本炒币的矿工，变成了AI时代最大的地主。 与此同时，他在2025年第四季度，果断清仓了英伟达、Broadcom和Vistra这些被炒上天的明星股。 他的逻辑极度清晰：AI的瓶颈不在软件，在硬件；不在算法，在电力；不在云端模型，在物理世界。 二、从OpenAI的叛逆者到165页“万言书” 这个15岁考入哥伦比亚大学、19岁成为毕业生代表的天才，原本在OpenAI的“超级对齐团队”工作，负责防止AI失控。 但他因为向董事会提交备忘录，警告公司安全措施存在漏洞，被指控“泄密”而惨遭解雇。 离开后，他写下了一篇165页的《态势感知：未来十年》（Situational Awareness），预言AGI（通用人工智能）极有可能在2027年实现。 这篇万言书就是他55亿美元持仓的地图。他在书里预言： 万亿美元级别的算力集群即将出现。（半年后，特朗普政府就宣布了5000亿美元的Stargate基础设施项目）。 严重的电力危机。 为了供电，微软甚至重启了当年发生过严重核事故的三里岛核电站。 如果2027年AGI真的到来，世界需要海量算力 -> 算力需要GPU -> GPU需要电 -> 电从哪来？矿场和新能源。这就是他顺藤摸瓜的终极投资路线。 三、DeepSeek暴击之夜：在所有人恐惧时加仓 2025年1月27日，中国发布的DeepSeek模型以极低的成本（约600万美元）震撼了全球。 整个华尔街陷入恐慌：如果低成本就能搞定AI，那美国科技巨头砸进去的几千亿算力是不是都成了泡沫？英伟达单日暴跌近17%，整个半导体板块血崩。 Leopold的持仓全是基础设施，按理说应该崩盘。但当投资人打电话质问时，他只回了五个字：“Leopold says it's fine.”（Leopold说没事的。） 因为他在万言书里早就想透了：更便宜的训练成本，证明了算法效率在飙升。成本的下降从来不会消灭需求，只会创造出更大、更疯狂的模型训练需求。 他在恐慌中逆势加仓，事实证明，AI板块很快迎来了报复性反弹。 总结：投资的本质是寻找“物理瓶颈” Leopold的故事，绝不仅是一个少年暴富的爽文。 当所有人都在死盯着屏幕里GPT-5有多强时，他抬起头，看到了发电厂的烟囱和矿场的变电站。 在19世纪的加州淘金热中，赚得盆满钵满的不是挖金子的人，而是卖铲子和牛仔裤的Levi Strauss。 在AI狂飙的2026年，最值钱的未必是那段算法代码，而是支撑这段代码不被断电的物理世界底座。

月薪3000的公务员，和月薪3w的大厂员工，你选哪个 meme肯定选大厂 一个放弃华科保研去字节的小伙子 第一年税后到手35万。注意，是税后，是到手现金 这只是一个起跑线。 你知道在大厂，尤其是字节这种以结果导向（或者说就是卷）著称的公司，薪资涨幅是种什么概念吗？只要他不是混日子的，哪怕普普通通跟上大盘，前几年的涨幅通常都能维持在20%甚至更高。更别提这中间还有职级晋升，从1-2到2-1，再到2-2，每一次跳跃，那是薪资和的跃迁。 咱们保守点，别按里的天才算，就按一个智商在线、身体扛造的正常大厂人算。 第一年35万。 第三年，大概率能摸到50-60万的边。 第五年，如果稍微有点带队能力，或者技术深钻一点，加上那几年发的期权（别管现在估值怎么波动，那也是真金白银），年包过百万在核心技术岗真不是什么稀罕事。 好了，高潮来了。大厂最大的魅力不在于工资单，在于现金流的暴力堆积。 如果在腾讯、阿里、字节这种地方苟住了十年。前三年可能存不下巨款，因为要租好房、要买电子产品、要报复性消费。但到了第五年往后，当你的收入远超你的日常开销边际时，存钱速度是指数级的。 咱们粗略算个总账。这十年，起薪35万，中间涨涨跌跌，算上年终奖、期权兑现、签字费、竞业协议补偿等等，十年下来，到手现金总收入保守估计在600万到800万之间。这还是考虑到中间可能被裁员换工作甚至休息个半年的情况。 800万现金是什么概念？ 这时候肯定有人要跳出来说：哎呀大城市花销大啊，房租贵啊，吃饭贵啊。 朋友，你太小看高薪对生活成本的覆盖能力了。一个月挣5万的人，花1万租房觉得很心疼；一个月挣5000的人，花1000租房也心疼。但这剩下的4万和剩下的4000，中间差的是一个维度的自由。 假设这哥们十年攒下了600万现金（咱们往少了算）。 这时候他32岁，或者33岁。哪怕他立刻原地退休，回老家，把这600万往银行大额存单或者稳健理财里一扔。按照现在的利率，哪怕以后降息降到2.5%甚至2%，一年也是12万到15万的纯被动睡后收入。 你说的那位非大城市的普通公务员，一年7-8万。 你要干多少年才能攒够600万？不吃不喝要80年。 你要干多少年才能达到人家每年的利息收入？哦，你累死累活干一年，还不如人家躺在床上呼吸一年赚得多。 这就是资本的复利思维，这就是原始积累的血腥和暴利。 很多人喜欢谈“稳定”。说公务员是一辈子的饭碗，大厂是青春饭。 我每次听到“稳定”这两个字，都觉得这是世界上最大的忽悠。 什么是稳定？ 在经济上行期，你旱涝保收叫稳定。 在经济下行期，地方财政吃紧，绩效延发，奖金砍半，甚至有的地方工资都发不出来，还要你从工资里扣钱去填各种窟窿，这叫稳定？ 所谓的铁饭碗，在巨大的经济周期面前，有时候脆弱得像个泥饭碗。 现在多少小地方的公务员在抱怨降薪？以前发的年终奖现在还要退回去。这种“稳定”的贫穷，是你想要的吗？ 而大厂十年，哪怕最后被裁了，那是带着几百万现金被裁的。这叫手中有粮，心中不慌。 有了这笔启动资金，你的人生容错率是无限大的。 35岁被裁，拿着几百万回老家。你既可以降维打击去当地的私企做个技术顾问，也可以开个小店，甚至啥都不干就天天钓鱼。你在大厂十年积累的眼界、技术视野、处理复杂问题的能力、以及那份“老子在大风大浪里游过泳”的心气儿，是那个在机关大院里倒了十年茶水、写了十年八股文、看了十年领导眼色的人能比的吗？ 大厂这十年，不仅仅是赚钱，更是人力的极致变现。 你接触的是最前沿的技术，这里有全世界最聪明的同事，有最复杂的业务场景。你在这里一年处理的数据量，可能比小地方一个局十年处理的文件还要多。 这种高强度的历练，虽然累，虽然卷，虽然掉头发，但它确实能让人脱胎换骨。 你说大厂人是被榨干了药渣？我觉得不是。大厂是炼丹炉，把你扔进去烧，能炼出来的就是火眼金睛。 反观小地方的体制内。那种一眼望不到头的日子，那种必须谨小慎微、把精力内耗在人际关系和站队上的生活，真的值得羡慕吗？ 每天早上醒来，知道自己这一天、这一年、甚至这一辈子大概就是这个样子了。为了五斗米，要向一个可能能力不如你、但位置比你高的人点头哈腰。这种精神上的磨损，难道不是一种成本？ 大厂虽然有KPI，有OKR，有361绩效考核，但至少大家是讲逻辑的，是讲产出的。代码写得好就是好，系统抗住了流量就是牛逼。这里没有那么多弯弯绕绕，没有那么多酒桌文化。 我们要的是辉煌灿烂的十年自由人生，是那种通过自己的双手和大脑，在年轻力壮的时候疯狂掠夺财富，从而换取下半生绝对选择权的快感。 这才是现代社会的丛林法则。 当然，话说到这份上，肯定有人不服。 我也知道，知乎上卧虎藏龙，肯定有高人会从另一个角度看问题。我也不是那种一条道走到黑的死脑筋，咱们换个姿势，用一种更阴暗、更深刻、甚至有点社会达尔文主义的视角来看看反方观点。 如果不算账面上的钱，算生存资源，事情可能就不一样了。 咱们重新定义一下什么叫“挣钱”。 挣钱的终极目的是什么？是为了看银行卡上的数字跳动吗？不，是为了获取稀缺资源。 医疗、教育、尊严、特权。 从这个维度看，大厂员工其实挺可悲的。我们自以为是城市的中产，其实是一线城市的底层高薪游民。 你拿着百万年薪，在北上深这种地方，你依然是弱势群体。 你要买房，六个钱包掏空，背上三十年房贷，瞬间变成银行的打工仔。 你要生孩子，学区房把你扒一层皮。 你生病了，去三甲医院挂号，照样得排队，照样得看医生脸色，照样得在走廊里加床。 你在公司里是P8、是专家，出了公司大门，在那个庞大的城市机器面前，你就是一个普通的纳税耗材。你的百万年薪，在户口、学区、稀缺医疗资源面前，没有任何议价权。 而非大城市的公务员呢？ 哪怕他们工资只有7-8万，但他们生活在一个熟人社会里。 这种地方，钱不是硬通货，“面子”和“关系”才是硬通货。 他们看病，一个电话能找到副院长，直接安排单间。 孩子上学，那是系统内部的资源置换，根本不需要买什么天价学区房。 哪怕去菜市场买肉，可能都能比你便宜两块钱，因为摊主是他小学同学的二姑。 这种隐形福利和社会资本，是无法用那点死工资来衡量的。他们在当地，是真正的婆罗门。 更可怕的是代际剥削。 大厂一代，拼了老命留在一线城市，透支了身体，掏空了家底。结果呢？大概率你的孩子无法复制你的成功。因为你没时间管孩子，或者你的孩子并不具备你这种做题家的天赋。如果你无法留下一套无贷款的房子，你的孩子将来在一线城市就是赤贫阶层，阶级滑落是分分钟的事。 而公务员的下一代，大概率能继承父母的人脉、眼界和那份安稳。他们在当地根深蒂固，盘根错节。 还有一个很扎心的逻辑：大厂十年挣的钱，最后剩不下多少。 为什么？因为一线城市就是一台巨大的碎钞机。 高昂的房价、精致的消费主义陷阱、昂贵的私立教育、为了维持“体面”而支付的各种溢价。你以为你赚了800万，其实有500万通过房贷回流给了银行，200万通过消费回流给了商家。 你只是金钱的搬运工，钱在你手里转了一圈，热乎气还没捂热，又流回社会了。 而小地方公务员的每一分钱，因为物价低，因为有体制内的食堂、宿舍、福利，他们的购买力是实打实的。他们的容错率虽然没有大厂人看起来那么高，但他们的生存底线被兜得很牢。 这就像是两场不同的赌局。 大厂是，All in，赢了会所嫩模，输了下海干活。既然上了桌，就要接受高风险高回报，就要接受35岁被优化，就要接受可能猝死在工位上的风险。 公务员是打麻将，那是修身养性，输赢不大，图个乐呵，讲究的是细水长流，讲究的是谁能坐在桌上坐得久。 所以，回到你的问题。 能不能挣到？ 从绝对的财富积累、现金流、以及对个人命运的掌控力来说，大厂十年绝对碾压普通公务员一辈子。 我有600万现金，我可以选择回老家当个富家翁，买你们县城最好的房子，雇人给我干活。那时候，所谓的“关系”和“面子”，在绝对的资本面前，其实也是可以购买的。 别不信，小地方的“关系”往往比大城市更廉价，更认钱。 但是，选择这条路，你就要做好心理准备。你要准备好面对巨大的不确定性，要准备好在35岁时被社会重新审视，要准备好接受自己只是商业机器上的一个零件。 而选择公务员，你就要做好准备，接受一眼望到头的平庸，接受在权力的边缘小心翼翼地活着，接受自己的一生被绑定在某一片固定的土地上。 年轻人，怎么选？ 去大厂！去一线！去搞钱！ 趁着年轻，把命运的筹码抓在自己手里。有了钱，你才有资格谈论你喜不喜欢这个世界。

美股继续疯，给你一个巴菲特指标判断顶部 01）存储芯片涨疯了 美光大涨15个点， 闪迪大涨16个点， 英特尔大涨13个点， 均创历史新高。 闪迪年初还是200多，现在1500多，7倍多。 相比之下，海力士和三星都算涨幅的弱者了。 那A股的这些存储标的，简直就是蝼蚁。 近期某个新股号称小闪迪，从第一天开始还没一个月已经2.5倍，也算是打出了A股存储的标杆。 只能说，财富效应如此集中，真的是胆大者的盛宴。旱的旱死涝的涝死，如果你最近处于焊死阶段，多想想自己的问题。 你是蹲对了不敢上仓位，还是蹲错了没有切换？ 如果蹲对了但仓位小，那很简单，每一次回踩MA5的时候都要珍惜。 如果蹲错了，什么时候做切换？也很简单，等美股消停的时候，回调就是分歧时间。 02）蹲错的人有两个选择 蹲错的懒人有两个选择。 一个是蹲对应的行业类ETF，比如科创人工智能，或者本周又开始热门的航天ETF、卫星ETF。 一个是无脑买入QDII基金，即间接配置美股。大部分美股基平均收益都20多个点了，这还是弱的。 精准踩对美股存储和光的QDII基金，这两个月来都40多个点了。 你可以自己在某宝搜索QDII，看收益曲线就知道我没瞎说。 只可惜因为各种限购，导致每天收益只有几杯奶茶。 但凡每天有个10000额度的，收益都不敢想有多高。 后续下半年QD额度放开后，我会给大家做建议。 03）海外谈泡沫的声音更大 现在别说A股感觉有牛市氛围了，美国的分歧更大。 如果你经常出去看观点，你会发现海外谈泡沫的声音更大。 对冲基金传奇人物Paul Tudor Jones表示，当前环境与1999年高度相似，但他认为牛市或许仍有一至两年的续航空间。 不过一旦估值继续膨胀，最终的调整将令人窒息。 数据显示，费城半导体指数在过去的28天中有24天上涨，涨幅高达63%。这种涨法，说没泡沫你自己信吗？ 04）巴菲特指标：一个简单的天花板测量工具 看完这些泡沫讨论是有帮助的，因为你能很清晰看到美股的天花板在哪里。 简单做个科普：巴菲特指标。 2001年巴菲特提出，股市总市值除以GDP，超过2倍即高度危险。 当下的数据：2025年美股GDP约30万亿，5月美股总市值约75万亿。目前美股总市值距离3倍GDP，还有20个点左右涨幅。 刻舟求剑的数据： 2000年互联网泡沫前指标达146%，随后纳斯达克暴跌78%； 2008年金融危机前突破110%，标普500一年内腰斩； 2022年初指标超200%，随后标普500年度下跌19%，创2008年以来最大跌幅。 所以这个巴菲特自己提出的指标警告风险，结合巴菲特疯狂囤积了3973亿现金，你能理解他为啥不享受泡沫，而是疯狂囤现金了吗？ 巴菲特作为投资常青树，知行合一是非常重要的。他不知道哪天泡沫破裂，但他知道一定会破裂。 ----- 看完是不是心惊肉跳？是的，活在上涨恐惧中的美国机构就是这样的心态。 但乐观者的观点是：站在新一轮工业革命之前，一切皆有可能。 你是愿意做一个踏空的悲观者，还是愿意做一个泡沫中的乐观者呢？ 我的选择是：既在泡沫中享受上涨保持定投，又随时回调抄底。 仓位管理和止盈纪律，比判断顶部更重要。

接触币圈这三年多以来，除了平时在推特上对大大小小的项目做比较系统化的复盘总结，我偶尔也会用笔记工具进行一些碎片化的梳理，昨天抽空翻看了一下，觉得这些经验对自己最终完成Trump上的操作起到了很大帮助，也简单整理一下分享给大家，其中部分文字是直接摘抄的： 2023 5.3 不追求绝对的底部，不要担心卖飞，所谓卖飞的本质是怕错过高倍机会，而一级市场最不怕的就是高倍机会。所谓怕卖飞，对于信息滞后、介入慢的人来说是这样，因为他们可供选择的标的不多，但是玩一级不应该有这种顾虑，抓住10个10倍的机会要比抓住1个100倍的机会容易的多，很可能在追寻后者的过程中损失本金。 7.24 已经不止一次出现这种问题，在自己不熟悉的领域，例如现货投入几十万u，有10~30%的收益却不愿意止盈，在自己熟悉的链上一级市场，总觉得5~10E已经是重仓，而且拿不住也害怕亏损。 8.31 Sei空投和Friend Tech：以最快速度做出能用的技术脚本，响应速度非常重要，慢1天可能就少10倍收益。 Shia：判断土狗币是否是合适的买入点位，应该看预期的上涨空间有多少，而不能简单根据底部筹码的倍数判断，因为大部分土狗币都会有比你买入位置更低的筹码，另一个原因是看到几个群都开始讨论了，于是觉得已经错过了早期机会，但实际上G2老板实名发土狗币应该是类似FUMO级别的利好，至少能发酵几天，如果出于理性判断，而不是被这两种心理导致不敢上的话，应该可以做到百E级别利润，因为逃顶一直是我比较擅长的。 9.3 永远不要在极短时间内把大部分子弹打出去，可以接受少赚一点，不能接受严重亏损甚至爆仓的风险，其次面对自己不熟悉的领域，不要用太想当然的逻辑去操作。 9.4 学习快速干净地止损。别希望自己每次都正确。如果犯了错，越快止损越好。 10.12 今天打牌意识到一点，自己喜欢根据自己的筹码量下注，而非场上形式下注，这带来一个问题就是抗风险能力其实并没有随着筹码量的上升而提高，反而变得更加脆弱。 10.24 小机会可能是免费或只花费时间就能够赚 5000-30000u的预期收益，数量较多且市场容量较有限，风险性较低； 中机会可能是花费时间钻研之后能够赚 50000-300000u的预期收益，投入成本不低，每个月产生该规模的机会不多，市场容量较大，一份风险一份收获。 大机会可能是直接摆在大家面前也很难抓住的机会，往往需要做少数派。一种是投入适中但赔率超乎想象的机会，另一种是投入较高但赔率合理的高概率机会。 2024 1.21 两个年度级别机会的复盘，节点猴和SatoshiVM。能实现利润千万以上级别的项目属于年度级别项目，一个月的时间内已经出现了两次。 节点猴做的不够好的地方在于事先没有调研清楚，居然打完才知道它是第一个比特币上的原创10k PFP，在不知道这个信息的情况下依然判断出了0.03btc是值得参与的，但是没有敢上大仓位，最终投入0.6btc获利3btc左右，这是一个能容纳过亿资金的10倍机会。 SAVM更离谱，关注了一周，在开盘1~2天前分别和三位朋友讨论过项目，结果却没有注意开盘时间导致错过，这是一个可以实现1天千万利润的机会。 在这两个项目上面犯的错误实际是一致的，因为各种原因导致对项目的分析和关注有所懈怠，虽然只是少赚，但是机会成本也是成本，应该极力避免这种情况发生，对于关注度足够或是自己看好的项目，一定要各方面调研清楚。我相信这类机会在一年内会不断出现，平均到月份上可能每1~2个月就有一个可以做到短时间内大资金10倍的项目，下次好好把握。 3.28 这个月的关键词是没有做好止盈，玩链上永远不缺新项目，所以分批出货止盈一定是最优解法，一直以来自己践行的都算出色，这个月为什么没有做好，主要是两个原因，一是因为Bome大家的盈利都太疯狂了，所以对比之下显得钱都变成了数字，几十万u的盈利都不去做止盈，这肯定是一种错误的情绪；二是另两个项目其实都到了卖出的心理价位，但是因为刚发完推不久就暴涨上去，觉得卖出不好意思，其实不必有这种心理，该卖就卖。 4.5 过分保守也是一种冒险。 4.14 Study GCR. Within alt cycles, you should crank up risk when the trend first reverses, and begin to gradually protect capital as time passes. People lose because they do the exact opposite;slow early, and increasingly greedy with time. 对宏观和微观都很重要的一条建议，应该在价格最初上涨的时候加大风险敞口，随后慢慢降低，而不是相反，同样对于看好的土狗，前期先以较大仓位建好底仓，后续再做操作，自己往往是底部没买够，涨上去加仓，最后导致亏损 6.10 总结一下自己最近链上操作最大的问题，一是上的仓位不够，且害怕亏损，二是前期犹豫，后期加仓，导致被动，有五六个单币盈利十万u以上的机会，但最后总收益也就只有七八万u 6.18 入圈差不多三年了，最近一直在思考自己平时操作容易犯的错误，不得不说人是很容易受惯性思维影响的。 我算是比较幸运的，进圈不久就接触了链上交易，最开始玩的是BSC上的小池子土狗，后来是NFT，这两者的共性是大部分项目资金容量不大，但是数量多，以小博大，日积月累。 其实现在早已时过境迁了，链上经常会有上百万U的池子，而且因为AMM机制流动性非常好，而CEX除了头部几家交易所里最热门的山寨外，大部分流动性是很差的，但是我脑子里早期形成的思维定式还是潜意识觉得，链上项目不适合用较大资金去参与，大资金还是得去CEX做二级交易。这就导致了一种割裂，明明我所擅长的赛道是链上，现在的热点也是链上，但我往往过度谨慎，反而在交易所下手比较重。 客观来看，以我的能力承担着十分之一的风险、利用着十分之一的本金，就能在链上取得CEX交易山寨同个数量级的利润，我在两者之间下注的比例明显是本末倒置的。这就是我提到的惯性思维所带来的弊病，不过好在终于是渐渐让这个问题暴露了出来，希望早日精进。 7.28 Neiro犯了几个经典错误，第一个是这种级别的叙事，自己第一反应也是很有机会的，结果600k都不敢上，总是莫名其妙顾虑太多，可能是因为要做社群的缘故，容易瞻前顾后，又受特朗普大会一堆死狗的影响，又觉得是20分钟前的新闻，其实完全没有必要过于谨慎，很多压力纯粹是自己给自己的，不需要有太大负担，这种级别的机会还是早期看到的一定要去赌。另外保持敏感性，既然是20分钟前的，为什么想不到去找更早的PumpFun，这些都是要潜意识就去做的操作。 11.3 10月的链上行情达到了又一个高峰，整体结果还可以，应该有盈利50~70万u，但是依然有很多操作没有做好，钻了不该钻的，卖飞了不该卖飞的，简单总结的话，我觉得是新叙事、新赛道的龙头可以格局，例如Goat，Pnut，而仿盘Beta，要及时获利止盈，仿盘上面能浮盈20万u级别就要开始坚决止盈。 11.24 在这笔交易中我愿意损失的最大金额是多少？ 链上交易的核心是以小博大，在大部分时候，可以接受投入的本金归零，因为换取的是5~10X甚至更多的利润，除非是重仓高位接盘，那其实类似于二级交易。二级交易的核心是最小化潜在损失，以5~10%的止损认为该交易无效，换取20~50%的潜在收益。每一笔交易，下注前，考虑清楚自己愿意承受的损失是多少。 当有“太容易，太顺利”此类感受的时候，就应该将大部分仓位换成稳定币，经验表明，这样的感受一方面是因为市场到了最容易的阶段，此后容易转向，另一方面也容易因为自负导致误操作。 12.1 下半月投入比较多的项目，大概五六个Meme币，都买入了10~15万u这个数量级，加大链上出手的仓位不是问题，错在正好赶上了链上遇冷，再这样的大背景下，流动性和情绪难以维持，更适合早期以小博大，而不是上仓位追高。 这几个项目的判断本身我觉得没有问题，只是过程执行的细节不好，类似大池子的局，如果要中期上仓位，假如没有推背感，就要及时注意止盈或者止损，而不是拿到归零。 此外Hyperliquid是我一年来都非常看好的项目，开盘也给了3以下买入的机会，结果因为市价单买入成交价高了10%，限价单又没有成交，准备好的50万u只买入了15万u，而且又过早卖出了，最后只获利7万u，对于这个级别的项目操作的非常差，要么投入更多仓位，适当止盈，要么买少了就多拿一拿。 看完就会发现，我花了整整两年多时间，反复练习，加大链上出手的仓位，分批止盈防止卖飞和利润回撤，面对大部分人眼里的“不确定机会”下重注，最后才有了Trump一战的结果。

看完了 Claude Code 主席 Boris 的播客采访，他从去年 11 月起没有手写过一行代码，每天提交 10 到 30 个 PR，同时跑 5 个 agent。 听完 Lenny 对他一个多小时的采访，信息密度很高，分享一些我的收获。 1️⃣ Claude Code 的起源：一个人，两个赞 最初就是 Boris 一个人在 Anthropic Labs 搞的 side project，同期他也做了很多其他的side project，大部分都死掉了。 选了终端是因为一个人开发最简单，在内网发了篇帖子介绍，两个赞，没人觉得一个 CLI 能成事。 但是迄今为止这东西贡献了 GitHub 上 4% 的 commit，如果算上私有仓库，这个比例还会更高，Semi-Analysis 预测年底到 50%。 从两个赞到覆盖 50% 的 commit，中间只隔了不到两年，AI时代的产品进化速度可见一斑。 2️⃣ 核心产品哲学：为六个月后的模型而建 Boris 反复强调这一点，Claude Code 早期只能写 20% 的代码，他自己都不信任它。 但产品架构留好了扩展空间，等 Opus 4 一出来，PMF 瞬间 click。 现在做 AI 产品的人，最大的错误就是按今天的模型能力做产品设计。 你应该赌的是下一代模型。赌对了你起飞，赌错了你也没亏多少。 3️⃣ 委派，而非指示 很多人做 AI 产品的思路是给模型设计死板的 step 1 → step 2 → step 3 workflow，把模型当成一个系统里的函数来调用。 Boris 说一年前你确实需要大量 scaffolding 来兜底，但现在完全不需要了。 给模型工具，给它目标，让它自己想办法。 对于 Agent 开发者来说，这点尤其重要。别太迷信 LangChain、LangGraph、AutoGen 这类框架，别尝试用流程图把模型框住。 Agent 应该为目标负责，而不为流程、中间态、执行路径负责。 这就是 Claude Code 一直强调的：delegate, don't dictate。 4️⃣ 编程已经被解决了，接下来是工具和多模态 Boris 认为 coding 对模型来说已经基本解决了接下来的方向是让模型接入更多工具，让 Agent 能操作的东西变多。浏览器、API、数据库、部署流水线，全都会变成模型的手和脚。 更有意思的是他提到一个现象：提升模型 X 方向的能力通常也会提升 Y 方向。模型能力的增长不是线性叠加，而是能力之间互相加速。 这意味着一旦某个能力突破阈值，其他方向也会跟着跳一级。 5️⃣ 软件工程师这个岗位会消失，Builder 会出现 Boris 的判断：也许今年年底，AI 就能包揽 100% 的代码编写。 传统意义上的软件工程师将不复存在。取而代之的是一个集合了产品、研发、测试、部署的综合岗位，大概叫 Builder。 他观察到 Anthropic 内部已经在发生这种融合。设计师在写代码，PM 在跑 Agent，工程师在做产品决策。三个角色的边界已经开始模糊，50% 的日常工作其实是重叠的。 有个数据很说明问题：Boris 在推特做了个调查，70% 的工程师和设计师表示有 AI 之后更享受工作了。不是因为工作变少了，是因为终于可以把时间花在真正重要的事情上。 6️⃣ 自然语言是新时代的编程语言，编程语言是新时代的汇编 未来编程可能就是和 AI 交互。手写代码会变成和今天写汇编一样的存在：深入底层，写一些计算机能直接看懂的东西，极少数人需要做，大多数人永远不碰。 自然语言会变成新时代的编程语言。编程语言会变成新时代的汇编语言。 怎么理解要不要学编程这件事？Boris 给了一个非常精准的历史类比。和程序员最像的历史角色是 1400 年代欧洲的抄写员，垄断了所有的读写工作。古腾堡印刷术出来后 50 年，印刷量超过此前 1000 年的总和，价格暴跌 80%，识字率从 1% 飙到 70%，抄写员这个职业直接消失了。 编程正在经历一模一样的过程，你可以觉得这话狂。但说这话的人，曾在 Meta 负责过 Facebook、Instagram、WhatsApp 的代码质量基础设施，是那个时代最顶级的 infra 工程师之一。 他不是不会写代码，他是写了太多代码之后，深刻认识到代码从来都只是手段，build才是目的。 7️⃣ 200% 的提效，到底意味着什么 Anthropic 工程师人均 PR 数提升了 200%。 200% 听着好像还好，但 Boris 之前在 Meta 就是做工程生产力的，负责 Facebook、Instagram、WhatsApp 全线的代码质量基础设施。 在那个体量的公司里，工程效率提升几个百分点都是巨大的飞跃，足够写进年度 OKR 当 两点。 200%，是完全不同量级的事情。 这就是为什么他每天能 ship 10 到 30 个 PR 还觉得很正常，游戏规则已经彻底变了。 8️⃣ 代码现在是真的廉价 这个观点对老工程师的冲击最大。 AI 现在会写大量的即时代码，用完就丢，只是为了完成某一次任务。跑个数据分析、做个格式转换、写个一次性脚本，用完就删，毫不心疼。 之前代码是很贵的。你需要几年的学习成本才能写出能跑的东西，coding 和 debug 的时间成本都很高昂。 所以老一代工程师对代码有一种天然的珍惜感，写出来的东西要 review、要重构、要维护。 但现在代码的边际成本趋近于零。认识到代码很便宜，非常重要。很多老工程师过不了这个心理关，还在用写精品代码的心态对待每一行输出。这就像印刷术时代还在手抄经文。 9️⃣ 给企业的建议：别限制 token，别省钱 Anthropic 内部有些工程师每月 token 花费过十万美元。 Boris 的建议：给工程师无限 token 预算，让他们可以大胆探索落地想法，甚至允许 token 费用超过工程师本身的薪资。 听着疯狂？对比人均产出提升 200% 的数据，这笔账太好算了。真正有创造力的想法往往来自某个人不计成本地试了一个看起来太疯狂的点子，你限制 token 就是在限制创新的上界。 用 Boris 的话说：先别急着衡量 ROI，先让工程师用起来，价值自己会显现。 🔟 成为通才，而不是单一技能点的专家 Boris 给工程师的职业建议：尝试真正成为一个通才。只会一个垂直能力的人未来会越来越吃亏。 未来几年能获得最大回报的那批人，不只是 AI native、拥抱 AI 的人。还要充满好奇心，知识广博。 你还得懂产品、懂设计、懂用户心理、懂商业逻辑。 单点深入的价值在被 AI 快速拉平，广度 × 判断力才是新的护城河。 1️⃣1️⃣ 一些CC的使用建议 Boris 分享了几个 Claude Code 的实战 tips： 1.一直用最强的模型。经济型模型可能因为能力不够强需要多次尝试，最终的 token 成本也许比最强模型更贵。考虑到时间成本更是如此，目前最强的是 Opus 4.6 2.多用 Plan Mode。先让模型理解全局再动手，效果远好于直接开干 3.尝试多种使用形态。终端、桌面应用、移动端，每种形态适合不同场景。Boris 提到 Anthropic 的设计师更多用 Desktop App 里的 Code tab，不需要打开 IDE 就能调用同等能力 他还推荐写好 CLAUDE.md，这跟我之前分享的 Claude Code 最佳实践完全吻合。 最后的彩蛋：味噌哲学 Boris 是乌克兰人，加入 Anthropic 前住在日本中部乡下好几年，是整个城市唯一的工程师和英语使用者。每周骑车去农贸市场，和邻居交换自制食物，学会了做味噌和发酵食品。 主持人问他 AGI 之后的计划？继续做味噌。 一个在日本乡下做味噌的乌克兰人，回到硅谷造了个改变所有工程师工作方式的工具。 编程是建造的方式，味噌也是。工具会变，建造的欲望不会。 这种人你很难不服。

比特币现价116800美元，这一轮牛市可以涨到什么价格？什么时候可能截止？能否详细从基本面和技术面来解答后市？ ChatGPT： ✅ 一、基本面分析 1. 宏观经济环境 美联储利率周期：当前美联储处于降息预期的初期，这对风险资产（尤其是加密资产）有明显的提振作用。 美元流动性：市场资金宽松时，比特币等稀缺资产更具吸引力，尤其在通胀预期上升时。 2. ETF通过效应 现货比特币ETF的通过与资金流入（如BlackRock、Fidelity等）是本轮牛市的重要推动力。 当前资金仍在持续流入，机构投资者的“增量资金”远未结束。 ETF使得传统资金能以低门槛参与BTC，提升了比特币的估值锚点。 3. 减半周期逻辑 比特币在2024年4月经历第四次区块奖励减半，历史上减半后大约12-18个月出现顶峰。 2012年减半 → 2013年末见顶 2016年减半 → 2017年末见顶 2020年减半 → 2021年11月见顶 如果历史模式继续，则： 2024年4月减半 → 预计2025年Q4前后（如11月-12月）达到顶点 ✅ 二、技术面分析 1. 历史涨幅对比 周期减半前低点牛市顶点涨幅2012-2013$12$1,150~95倍2016-2017$200$19,700~98倍2020-2021$3,800$69,000~18倍2024-2025~$15,500（熊市低点）？目标？ 如果本轮牛市涨幅只有上轮的 1/3（约6倍），则： $15,500 × 6 = $93,000（已突破） 如果涨幅为10倍：目标为**$155,000** 如果保守估计5-7倍范围：目标为**$75,000 - $110,000**（已达上沿） 但因为ETF带来的“机构级资金”是历史首次，这可能打破以往模式。 因此： 📈 当前市场处于“估值外扩”阶段，技术阻力较少，顶部预测可以用对数增长曲线辅助判断。 2. 对数回归通道模型（Logarithmic Regression） 该模型由许多分析师（如Benjamin Cowen）使用，用于长期顶部预测。当前价格正好触及或突破上边界，表示： 若继续突破，将进入“超估区域”，但仍可能持续几个月。 若维持在通道上轨，仍有上行空间至130,000 - 180,000 美元区间 3. 技术指标（中短期） RSI（日线）：可能已经进入超买区（>75），但周线仍未极端。 200日均线乖离率：当前远高于均线，显示短期泡沫化程度。 链上数据（Glassnode等）： HODLer 未开始大量出售 Exchange inflow 低 → 投资者并未大规模兑现 实现价格与现价差距仍允许上涨 🎯 三、价格目标与时间窗口总结 类型目标价格依据保守目标$130,000技术面+ETF估值扩张激进目标$180,000 - $220,000若大规模FOMO+ETF持续流入顶部时间窗口2025年Q2-Q4（特别是Q4）减半后12-18个月周期 ⚠️ 风险提示 宏观突发风险：地缘政治、金融危机、ETF监管新政 币安、Tether等系统性风险仍存在 市场过热信号：若Altcoin疯狂上涨、媒体热炒、小白涌入 📌 结论 本轮比特币牛市由于有ETF资金推动，价格天花板可能被重新定义，中长期内目标在 $130,000-$180,000 区间较为合理，顶部时间可能出现在 2025年末左右。但短期已出现技术超买信号，适当防范回撤风险是必要的。 #BTC#

马斯克又出来炸场了 这次他做客全球顶流播客 Joe Rogan，抛出了一连串颠覆性预言，一口气聊了三个小时，全程火力全开啊。他说，App 时代将在 5 到 6 年内彻底终结，特斯拉几个月内就会推出飞行汽车。 而更劲爆的是，关于 AI 对就业的冲击、星舰计划和全民高收入时代即将来临。 马斯克在这场访谈里，几乎把他脑子里对于未来的全部构想，都倒了出来。 我帮你整理了这场访谈，马斯克最核心的六条预言。 预言一：App 将会消失 马斯克说得很绝。未来不会有操作系统，也不会再有 App。手机会变成一个 AI 边缘节点，只负责显示和发声。 真正的大脑，在云端和本地协同的 AI 系统里。 你想听音乐，AI 直接实时生成符合你心情的音乐。 你想看新闻，AI 根据你的兴趣及时聚合内容，直接推送给你。 你想要社交，不用打开微信，AI 会帮你管理所有对，自动筛选重要信息，甚至替你回复。而这个时间线，马斯克说是 5 到 6 年。 听到这个，我其实有点害怕啊。 就是你说，如果真成这样了，那人活着还有什么意义？ 预言二：大失业开始倒计时 马斯克说，过去几十年，科技代替人工的趋势，在 AI 时代会进入超级加速模式。历史已经证明过无数次。 过去的银行，有一整层楼都是计算员，拿着纸笔算账。 而如今，都被计算机干掉了。 客服会被智能助手接管，文案编辑开始被 AI 替代。 每一次技术革命，都是这样的剧本。 AI 时代的不同之处在于：替代的速度会越来越快，波及的范围会越来越广。 重复性强的工作、规则明确的任务，还有流程化的岗位。 马斯克直言不讳：这些都会被替代，而且会越来越快。 但他也强调，未来依然会有工作。 只是，可能不再是今天我们熟悉的那些工作。 预言三：Roadster 的秘密，比你想象的更疯狂 访谈里最让人血脉膨胀的时刻，就是马斯克谈到即将推出的新款特斯拉 Roadster。 他亲口确认，原型车正在准备。这将是一场绝对难忘的发布会。 说完，他重复了三次：绝对难忘。 当 Joe Rogan 直接问他，这是不是飞行汽车的时候，马斯克没有否认。 只是笑着说：这台车的技术，疯狂到不像是汽车。然后他补了一句更狠的：如果我的朋友 Peter 想要买一辆飞行汽车，那他应该可以买到了。 而发布时间呢？ 他说，希望就在今年年底，也就是几个月内。如果这是真的，那我们即将再一次见证—— 一次交通工具的重新定义。 预言四：Grok 要做最公正的 AI 在谈到自家的 AI 产品 Grok 时，马斯克透露了一个细节。 他们做过一个实验，让多个大模型回答关于“人类生命价值”的问。 结果只有 Grok，把所有人视为平等。 没有因为性别、种族、肤色、身份的差异，而给出偏心答案。 马斯克认为，这一点极其关键。 因为在未来，AI 会变得非常强大。 如果它的价值观在早期就出现偏差，那后果将不堪设想。 所以他的目标是：Grok 会成为一个讲真、尊重所有人类的 AI。 预言五：星舰计划，是人类文明的分水岭 在访谈里，马斯克花了不少时间解释 星舰 的意义。 这不是一艘火箭，而是改变文明级别的工程。 为什么？ 因为星舰是 完全可以重复使用的。 这意味着，往返太空的成本会被大幅降低。 就像坐飞机一样常规。 让人类真正有机会，成为 多行星物种。 预言六：全民高收入时代即将来临 在访谈的最后，马斯克谈到了 AI 时代的终极远景。 他说，在最理想的路线下，AI 和机器人会把我们的物质生产，推到前所未有的水平。 到那个时候，每个人都能获得高收入水平的物质生活。 贫困，有可能被真正彻底消灭。 工作，也不再是为了生存，而是为了寻找意义。 但马斯克也很清醒。 他说，技术可以解决物质问题，但是解决不了意义问题。 当人们不再需要工作来养活自己，那他们会去做什么？ 如何找到自我存在的价值？ 这种身份问题和意义问题，将成为未来每一个人的挑战。 以上，就是马斯克在这场访谈里抛出的六条预言。 有些听起来很疯狂，有些听起来很遥远。 但是，如果你回看他过去的预言，你会发现这个人—— 他说到做到的概率，高得可怕。 十年前，他说要回收火箭。所有人都觉得不可能。现在 SpaceX 已经做到了。 五年前，他说要造脑机接口。大家觉得是科幻。但如今 Neuralink 已经开始人体实验。 而我个人觉得：充满疯狂、甚至不切实际的想象力， 总比缺少想象力，要好得多