机器人赛道真正的“金矿”藏在这9个方向！ 当所有人都在热议机器人量产时，聪明的投资者已经开始看向更深的供应链： 🧠 大脑层（软件+计算）： 基础模型、数据分析、仿真视觉……已被巨头卡位 💪 身体层（硬件+工业系统）： 执行器、传感器、功率半导体、连接器、制造设备……才是规模化落地的关键 市场已定价芯片，目前真正机会是：执行器、传感器、连接器、功率半导体。

机器人今天有大新闻： • 宇树 GD01 人形机器人开启全球预售，标准版 19.9 万，6/15 首批发货 • 工业版 29.9 万支持定制机械臂+ 激光导航，教育版 14.9 万预装 ROS2 • 实测能端到端自主行走/单手抓 15kg/无停顿上下楼梯，量产机里运动能力最强

机器人最重要的是AI，现在XAI被SPACEX收购，那么一个合理的推测是：特斯拉也应该会被收购。 这好像才是符合“第一性原理”的做法，方便特斯拉未来10年最重要的机器人大脑协同。 猜测这会发生在SPACEX市值越来越大，而特斯拉市值下跌的时候。

机器人圈也被 AI 的 scaling 卷麻了 截图是 ICRA 2026 一个数据统计，感觉蛮有意思的，分享一下。比如论文关键词的分布，中美加起来占一半以上的江山。 投稿 4947 篇，接收 1882 篇，接收率 38.04%。2021 年时候投稿量大概 4000 篇左右，机器人圈也在被 AI 的 scaling 卷麻。 Hot topics 是 Manipulation、Planning、Mapping/Perception 3D，SLAM/Localization，Object Detection/ Tracking。 author keyword top 是：Deep Learning for Visual Perception、Reinforcement Learning、Motion and Path Planning、Imitation Learning。 btw，这个数据不是 ICRA 官方做的，是韩国 DGIST 一个助理教授 Giseop Kim 做的，现在vibecoding一个东西变得无比容易。just do it… 想起来去年还写过一场 ICRA 2025 的 keynote 辩论，当时议题是“Data will solve robotics: True or false？” 转眼一年过去了……大家觉得这一年机器人领域的进展快吗？现在关于Data will solve robotics的争论，大家觉得有答案了吗🐶

机器人创业为什么火。 好融钱，几百万在深圳造出来贴上Logo，走两步就可能融到钱。 这个做出来不难，会融资的融资也不难。 大语言模型不行，买卡训半年还得各种评测，上不了榜单一分钱也融不到。