这位绝对是玉足天花板！脱鞋那瞬间我呼吸都停了——脚趾细长还带点自然蜷曲，脚弓弧度柔得像座桥，玉足的粉嫩和白皙分明…足控看了直接上头！她边说话边无意识磨蹭脚后跟，啧，这美脚自带纯欲buff简直了！

Hermes 全网程序员又集体进化了！ 智能多源搜索，像素世界桥接、AIOps 运维军团、Web 指挥平台、macOS 原生桌面……全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 搜索大脑 + 元宇宙居民 + 生产值班官 + 军团指挥部 + Mac 神器。宝藏收藏： 1️⃣ hermes-web-search-plus （ 10 引擎智能路由 + 质量报告 + 研究模式 + 缓存回退。 “搜索终于会动脑了”实锤！ 2️⃣ hermes-miniverse（ 像素世界桥接：Agent 住进 Miniverse，实时状态 + 跨 Agent 聊天。 太 meta 了，像素小人版 Hermes 上线😂 3️⃣ RunbookHermes（ Hermes-native AIOps：证据收集 + 审批门 + runbook 自学习。 生产事故值班军团就位！ 4️⃣ provision-core（ Vue 3 Web 管理平台：任务板 + 工具 + email 全可视化。 Agent 军团中央指挥部实锤！ 5️⃣ scarf（ macOS 原生 GUI，多窗口 + SSH 远程管服务器。 CLI 玩具进化成 Mac 桌面神器！ // 为什么这些新进化体这么炸？ 这些项目全部已验证公开开放，共同点：全吃 Hermes 底层循环当 DNA，社区再疯狂补搜索大脑、像素元宇宙、AIOps 军团、Web 指挥部、Mac 原生界面……生态卷速肉眼可见。

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信维通信与宁德时代第一轮上涨几乎一模一样走势 碳中和与商业航天的背后，产业规划与核心技术地位体现 回调幅度差不多，涨幅差不多，最后都是跳空上涨加速 那么回顾这种新兴产业驱动，从群魔乱舞到独领风骚 市场寻求的是产业链上的明星，而不是概念股 这种走势，估值永远都是贵的 但是最终衡量的高度，都是产业规模决定 如果特斯拉作为鲶鱼激活了新能源， 作为核心供应商宁德时代作为核心成为创业板一哥 那么space-x作为鲶鱼激活了商业航天， 信维通信与space-x的关系，不恰好对应上？ 马斯克是中米产业沟通的桥梁。因此，其带动产业协同发展，不就是代表中米合作典范的成功 所以，当你看不懂上涨，其实是看不懂政治经济学

聊一下Intel的EMIB-T，这个技术可能在未来两年改变先进封装的竞争格局。 先说背景。AI加速器的封装面积越来越大，一颗芯片装不下的计算和内存，需要把多颗die封装在一起协同工作。当封装面积超过单次光刻曝光的极限，就需要用”局部硅桥”来连接相邻的die。这个思路，TSMC和Intel各自走出了不同的实现路径。 TSMC的CoWoS-L，L代表LSI（Local Silicon Interconnect），用局部硅桥做相邻die之间的高密度互连，全局布线靠InFO RDL扇出层完成，整个工艺在圆形晶圆载板上加工。Intel的EMIB，同样是局部硅桥，但嵌入的是矩形有机基板，全局布线靠基板上的金属层完成。两者底层思路相近，但制造平台和全局布线的密度存在本质差异。 早期EMIB有一个结构性短板。硅桥里没有垂直通孔，电源从基板底部送不穿桥，只能绕路。偏偏最需要电的PHY电路就坐在桥的正上方（信号线越短越好，所以PHY放在die最边缘），电源反而要从die中心横向传过来。路径长，压降大，瞬态响应差。HBM3e时代还能应对，到HBM4接口宽度翻倍、pin速率推到6.4Gbps以上，这条供电路径就成了瓶颈。 EMIB-T就是解这个问题的。T代表TSV，在桥里打铜通孔，电源从基板直接垂直穿过桥送到上面的PHY。同时桥里集成MIM电容和接地铜网格，就地稳压滤噪。供电路径从横向绕行变成垂直直连。 这个改动释放了两层约束。第一层是供电能力，可以支撑HBM4/4e级别的功耗需求。第二层是封装面积上限，Intel目标是2026年做到120×120mm封装、集成8倍光罩面积的硅，2028年推进到120×180mm、超过12倍光罩。 跟CoWoS-L的竞争，核心差异在制造平台。CoWoS-L在圆形晶圆载板上完成全部工艺，面积越大，晶圆边缘的浪费越大，RDL层的均匀性和翘曲控制难度也非线性上升。EMIB-T在矩形有机基板上多放桥，每个桥的工艺独立重复，整体良率虽然也随桥数量指数衰减，但衰减速率稳定可控。封装越大，EMIB-T在成本上的优势越明显，良率的可控性也越高。反过来说，CoWoS-L的InFO RDL层提供了更高密度的全局布线和电源分配能力，加上NVIDIA等客户的设计生态已经深度适配CoWoS工艺，迁移成本极高，这是CoWoS短期内不可替代的护城河。 目前的状态是，标准EMIB量产良率90%，Intel表示已接近传统FCBGA封装水平。EMIB-T验证良率也到了90%，但这是小批量数据，量产目标98%。郭明錤的评价很准确，从90%到98%比从零到90%难得多。2026年EMIB-T进产线验证，2027年可能出现第一批产品（Jaguar Shores），Google TPU等外部客户也在评估EMIB-T方案，2028年才是真正的放量年。当然，Intel近几年的产品节奏有过多次延期，这个时间线能否如期兑现本身就是一个需要追踪的变量。 对TSMC的影响，我的判断是分流，不是替代。NVIDIA跟TSMC的全栈绑定短期内动不了，但Google、Meta这些做自研AI ASIC的客户，以及Apple等寻求封装供应链多元化的厂商，封装面积需求大、成本敏感、又有分散供应链的动力，EMIB-T给了它们一个真实可用的备选。Bernstein估算，EMIB平台封装每颗芯片成本在几百美元量级，而Rubin级别加速器上CoWoS-L封装成本约900到1000美元。即便只从边缘蚕食，打破CoWoS垄断定价权这件事本身，对整个产业链的影响也远超实际转移的份额。 SK hynix这两天也传出在跟Intel合作研发EMIB封装。HBM供应商主动拥抱EMIB生态，说明连它们自己都不想被CoWoS产能卡住出货节奏。 Intel的EMIB-T，正在把先进封装的竞争从”谁的技术更好”转向”谁能在超大面积上同时控住成本和良率”。从目前的市场叙事来看，EMIB-T的结构性优势应该还没被充分讨论。

AI芯片的scale up，底层=物理的限制是reticle： 光刻机一次只能曝光一个固定大小的区域，上限大约在800mm²左右。这决定了目前单颗芯片的尺寸的硬天花板。 行业突破这个限制的难度非常大，接近物理极限，因为光刻的面积和精度往往不能两全（镜头等设备限制），所以只能绕开它。 早期是大GPU，但这样做成本和良率都会变得很差。后来逐渐转向另外两条路径：一种是把系统做大，用一块更大的“硅底板”interposer把多个芯片拼在一起；另一种是把芯片拆小，再通过高速连接重新组合。 interposer本质上不做计算，只负责连接。GPU、HBM这些芯片放在上面，通过更细、更密、更短的连线实现高带宽数据交换。AI算力之所以能上一个台阶，很大程度上不是因为算得更快，而是数据在不同芯片之间移动得更快。 但interposer本身也会超过reticle的尺寸，这时候就需要用到stitching。做法就像拼瓷砖：一块一块曝光，然后精确对齐，拼成一个整体。难点在于精度控制，边界一旦对不齐，连线就会出问题。 这种方式只适用于对精度不那么敏感的结构。像CPU、GPU这类逻辑芯片，对时序的要求极高，任何纳米级误差都可能影响性能，所以不能用stitching。interposer因为只是布线层，没有复杂逻辑，可以容忍这种拼接带来的误差。 围绕连接这件事，行业逐渐形成了cowos和emib两种不同的实现路径。一种是做一个统一的大平台，把所有芯片放在同一块interposer上，连接集中在这层完成，带宽能力很强，但成本也高。另一种是不做大底板，只在需要高速连接的地方嵌入一小块桥接结构，按需提供带宽，结构更灵活，制造压力也更小。 在AI训练场景下，模型规模大，HBM带宽成为关键，整个平台需要维持极高的数据吞吐，这类设计更依赖大面积interposer。 但推理场景的约束不一样，更关注成本、延迟和并发，带宽需求往往集中在局部，不需要整个平台都维持极致带宽。这时候，把芯片拆成多个模块，再用局部高速连接拼起来，会更合适。 这也是EMIB这类方案更容易在推理芯片和ASIC里出现的原因。它不需要一整块大interposer，而是在关键位置提供高带宽连接，可以把计算、缓存、IO等模块分开设计，再按需组合。这样的结构更容易控制成本，也更有利于根据不同业务场景做定制化调整。对云厂自研芯片来说，这种灵活性很重要。 当然，推理并不完全不需要高带宽。在一些大模型推理场景里，HBM依然重要，对应的封装方案也会更接近训练芯片。但在更广泛的推理需求中，成本和规模才是核心约束，这使得模块化和局部互连的价值变得更高。 站在26年一季度末看未来，AI算力的扩展路径其实已经很清晰了。不是把单个芯片做得越来越大，而是把计算拆开，再用更高带宽把它们连接起来。芯片本身的尺寸被reticle锁死了，系统的规模则由连接能力决定。 免责声明：本文非投资建议dyor

看了今年的空投小结大家继续撸🧐 （1）测试网难有大毛出现 随着工作室大量进场出现撸毛工业流水化，还有测试网数据的祛魅化，零撸的测试网很难有机会再出现让项目方撒出大把的筹码去空投给用户 （2）KYC是今后可能出现的趋势 大量项目在今年要求用户领取空投需要人性验证，甚至是进行身份验证人脸识别登操作，加剧空投成本 （3）散户喝汤大户吃肉 不少空投变为吸引大户，给大户足够多的筹码，巨鲸们才是项目赖以生存的法则，散户正在逐渐被项目方抛弃，只有你贡献越多的项目收入才越有更多空投 （4）内容创造嘴撸的新趋势 KOL作为牢牢把握项目与用户之间的嫁接桥梁，掌握的是真正的生产资料，项目方需要大量KOL发广告，内容创造嘴撸宣传项目才能获得热度和增长 （5）筹码分配马太效应越显现 今年有币安阿尔法等一众交易所平台掌握项目的筹码分配权利，早就币安阿尔法这小风口，导致社区频频反撸，大量的筹码给到有定价权的币安等强大的交易所平台 （6）打新项目频出空投减少 越来越多项目方不想再把空投给到社区砸盘就走，而是通过打新锁定项目方的部分收益，同时又不把筹码以超低成本空投给社区用户 虽然未来空投之路越来越艰难，但仍然有机会 判断项目是不是大毛三要素仍然实用 1⃣首先蛋糕要大（融资巨大市值可观） 包括项目所处的赛道板块风口决定项目天花板市值，进一步做大蛋糕的决定性因素，就是这个团队自身的实力运营和背景关系网 2⃣其次分蛋糕的人少（不卷没什么人撸） 这一点其实就是差异化的提现，有差异才能有不同，越少人和你卷，分享蛋糕的人就越少，有不同才有机会，如果人人都一样那就相当于人人都没有 3⃣项目方愿意和你分蛋糕（团队格局大） 对社区有舍得善果，项目方讲不讲良心，要不要老脸和口碑愿不愿意和你分享蛋糕是决定性因素 最关键是项目方格局，这点只能观察项目方，比如是不是有黑历史，每次活动办得怎么样，有bug怎么办等等

#GM# 已经是步入2026年的第四天。 新的一年，百科祝各位骏业宏展。 新的一年，需要对上一年度的最佳做个精选，一是对上一年度的甄选回顾，二也是希望一众受伤的散户们尽量少踩坑。 🎆币圈百科2025年终总结之年度最佳 1️⃣ 婚内强奸&皮鞭小王子    史青伟与其前妻圣洁小姐姐的恩怨情仇。   2️⃣ 圈内唯二背景天花板        背后皆是一品，均为世家。  鲁伟鼎第一， 龙凡 @FanLong16 第二。 3️⃣ 榨干V神 @VitalikButerin 的奇女子     当年还是小V的Vitalik 受到了御姐姜英英的全方面照顾，自此 姜英英吃完了 Vitalik 和 早期以太坊的发展的全部红利。    至于整个隐私板块在今年下半年牛尾的集体爆发，出乎了很多人的意料，尤其是与以太坊团队并生的 $ZEC。 @Zcash 经过这几年 Vitalik 与以太坊团队的不断优化，已经通过集成和跨链桥实现与以太坊在资产跟隐私保护方面的无缝衔接。   毕竟，@Zcash 的核心代码，出自以太坊团队之手。 百科很早之前说过， 姜英英是币圈真正一姐。 同时，姜英英 又是 $ZEC 的实控人之一，继续赢麻。 4️⃣ 贫困县走出来的最狠镰刀       河南兰考贫困县出身的戴旭光（帅初）@PatrickXDai   除量子链 @qtum 外, 戴旭光参与的其他项目，割的连根都不剩。 具象化实现了那句：贫瘠的土壤开出了罪（最）恶的花。 因为戴旭光，实在是穷怕了。 #史青伟# #鲁伟鼎# #龙凡# #姜英英# #戴旭光#

🚨 散户逆袭时刻到了——AI现在能像顶级对冲基金经理一样分析股票，而且他妈的完全免费。 你知道华尔街那帮人每个月花多少钱用彭博终端吗？3000美元。一个月。就为了看那些数据和分析框架。现在我告诉你，这套东西你用Claude提示词就能复刻，一分钱不花。 以下是6个核武级提示词，直接抄，直接用： 1️⃣ 高盛基本面分析筛选器 让Claude扮演高盛资深股票研究分析师，20年经验，管过2万亿以上的资产。你把股票代码丢进去，它给你出一份机构级别的基本面分析报告。PE、PB、现金流、护城河、行业地位，全给你扒得明明白白。散户自己研究要花多少时间？这个提示词帮你省掉80%。 2️⃣ 摩根士丹利技术分析仪表板 这个是给喜欢看图的人准备的。让AI化身摩根士丹利资深技术策略师，给你跑完整的技术分析——趋势方向、支撑阻力位、移动平均线、RSI、MACD、布林带、成交量异动、斐波那契回调、图表形态识别，进场点出场点全给你标出来。以前这套分析要么你自己学，要么花钱买报告，现在直接问AI。 3️⃣ 桥水风险评估框架 瑞·达里奥的全天候策略你听过吧？桥水管着1500亿美元资产用的那套风险体系，现在你也能用。这个提示词让AI帮你评估波动率、贝塔系数、最大回撤、板块集中度、利率敏感性，还会帮你做衰退压力测试，最后给出对冲建议。你的小散户组合，也能享受机构级风控待遇。 4️⃣ 摩根大通盈利分析师 财报季最难受的就是不知道怎么解读数据。这个提示词让AI扮演摩根大通机构研究分析师，帮你分析过去6个季度的EPS表现、华尔街共识预期、耳语数字（就是那个没公开但机构都知道的隐形预期）、管理层指引、期权隐含波动率，还有历史财报日的价格规律。财报前后怎么操作，它给你出完整交易计划。 5️⃣ 贝莱德分红收入分析师 想靠股息躺赚的人看这个。贝莱德给养老基金构建分红组合的那套逻辑，现在你也能用。分红收益率、增长率、连续增长年数、派息率安全评分、10年20年收入预测、再投资复利效应、税务处理方式，全给你算清楚。最重要的是它还会帮你识别收益陷阱——那种看起来高息实际上随时要砍息的雷，提前帮你排掉。 6️⃣ 城堡板块轮动策略师 这个是宏观层面的。城堡的宏观策略师怎么做板块轮动？根据经济周期位置、美联储政策走向、11个板块的相对强度来判断资金该往哪里流。这个提示词让AI给你出一份城堡风格的宏观策略备忘录，告诉你现在应该超配哪些板块、用哪些ETF执行，逻辑清晰，直接能用。 说真的，这些提示词背后的逻辑很简单——顶级机构的分析框架本质上是可以被语言描述的，而AI现在的能力已经足够把这些框架跑起来。你缺的不是钱，是知道怎么问。 收藏这条，下次研究股票之前先把这几个提示词跑一遍，再做决定。