科举是一种通过考试来选拔官员的制度。历朝读书人都将科举中榜视为人生大事。《观榜图》描绘殿试后考生争相观榜的场景。此内含两种绘卷：明代仇英本主要描绘殿试后人们争相观榜以及皇宫内举行的相关庆典礼仪等情景。清代梁亯本描绘清晨时分，众人举火查榜的景况。介绍下载：

梁文锋做开源模型，10个月收回本 “因为定价的模型，我也不会收一个非常高的费用，我也是可能按照十个月回本来收这个费。按十个月回本，就已经能够把竞争对手……我按十个月回本这个，就能够让独立部署的第三方无利可图。”

此《监本附音春秋穀梁传注疏》由东晋时期范甯集解，唐代陆德明音义，杨士勋疏。全书共二十卷，记事起于鲁隐公元年，终于鲁哀公十四年。内容上是对《春秋》的注解，侧重解释《春秋》的义例，与《左传》、《公羊传》合称春秋三传。此为京都大学图书馆藏宋刊十行本。介绍下载：

梁文锋非常自信，他几乎自曝了商业秘密，把现在DeepSeek最赚钱的生意公之于众。 DeepSeek的API调用生意，10个月左右就可以回本，可以产生6倍利润。 年化120％收益，这无疑是当今最暴利，最好的生意。 比之前的房地产更暴利，甚至比FD都更暴利。 这个怎么理解呢？ 就是DeepSeek花钱买GPU，再用DeepSeek的开源模型给客户提供API接口，10个月就能收回成本。 这批GPU可以使用3-5年，在这段时间内，这批GPU产生的利润，可以达到投入成本的6倍。 当年的房地产，都没有这么赚钱。 梁文锋把这个商业秘密公之于众，但他一点也不担心别人做，因为他绝对自信。 DeepSeek的团队有能力做好成本优化，别人再怎么做，成本都会是DeepSeek的20倍，所以即使自曝商业秘密，别人也抢不走他的生意，也打不过他。 这就是AI时代最有意思的地方，一大堆手握重金的老登，他们有钱不知道投什么生意，即使知道搞算力卖Tokens很赚钱，但他们也没有能力赚到这个钱，因为赚这钱的门槛太高了。 想想以前老登们搞房地产，门槛多低啊，有钱有关系就能搞，都能赚大钱。 时代真不一样了，蒙眼狂奔粗放赚钱的时代一去不复返了，高精尖真正搞科技的人赚大钱的时代来临了。

【梁文锋4小时内部讲话泄漏：芯片基本是英伟达，自爆买“不合规”芯片】近日流出一份DeepSeek创始人梁文锋约四小时投资者交流会纪要。他在会上系统阐述了公司理念：以AGI为唯一目标，靠愿景而非考核驱动，坚持开源和"十个月回本"的克制定价，认为越克制越容易做成；判断中美的核心差距不在人才而在算力，正全力扩卡，并看好华为等国产芯片的长期替代。而全场信息密度最高、也最敏感的部分，正是芯片。 纪要显示，公司目前约有两万张"H 等效"算力，且据其本人所述"基本上都是英伟达"，大部分是最近一两个月才集中到货。 这里有一个绕不过去的事实。英伟达 H100 自 2022 年 10 月起就被美国列入对华出口管制，从未获准合法出口至中国；连其为中国市场特制的"合规版"H800，也已在 2023 年 10 月被禁。即便美国近期有条件放开了性能更高的 H200，也仅限配额、关税与供应链认证之下，且 H100 始终未被解禁，新规更专门收紧了经海外子公司、第三国转运的渠道。那么，一家中国公司如何在管制之下，于一两个月内集中获得如此量级的英伟达高端算力？ 梁文锋在会上给出了部分答案。谈及华为供货有限时，他直言："我们可以买一些不合规的卡。"换句话说，采购受管制芯片，是这家公司对投资人公开承认的策略之一。 同样值得记录的是，会议主持人当场提醒在座投资人，说梁文锋讲了很多比较敏感的信息，请大家不要外传一些数字或情况，"包括卡量什么的"，并要求不得录屏外传。一家企业要求对自己的算力持有量保密，本身就说明了这些数字的性质。 这与外界既有的关切相互印证。美国当局此前已在调查 DeepSeek 是否通过东南亚空壳公司获取受限芯片；2025 年底，美国司法部也捣毁了一个将 H100、H200 经第三国转运至中国的走私网络。 一位中国头部 AI 公司的创始人，在一场被明确要求保密的会议上承认购买不合规芯片，已经为持续多年的出口管制规避争议，提供了一个来自当事方的注脚。

按照梁文峰的说法，十个月就收回设备成本了...这不就是当年挖矿的好时代吗？这还是“币”卖得很便宜的情况下。而现在比特币挖矿回本遥遥无期，当年好的时候也是几个月回本呀～

梁文锋投资会讲，DeepSeek起步并非为赚钱、上市或资本市场，而是一群平凡人怀着对世界的善意，想做对人类有用的事。公司靠愿景驱动，没有正式组织架构、KPI或考核，愿景体现在做事方法和态度上，核心是克制与善意。 他反复阐述“克制”：AI市场足够大（可能占人类GDP 10%），独占不可能，必须分享。开源是愿景与商业策略的一部分，并非被迫。开源不损害收入，因为定价只求合理利润——设备成本10个月回本（约6倍利润），而非利润最大化。价格再高需求无弹性，降价让员工欢呼，因目标是让更多人用得起。开源后第三方部署成本更高，无法冲击自身业务；去年C端、今年B端都是AGI路上的副产品，无意抢流量或做超级App。 长期目标明确指向AGI。技术路线清晰：当前Agent阶段后，下一步是持续学习（让模型像人一样长期适应环境），再进入自我迭代奇点，最后才是具身智能。持续学习是关键瓶颈，解决后可用AI加速自身研发，路径更轻松。公司只做主线（语言模型、CoT、Agent等），不做视频生成、世界模型等偏离主线的事，但乐于帮助他人。 核心利益只有一个：团队稳定性。钱、资源都不是问题，只要人在就能做成AGI。近期融资已大幅缓解此风险。与美国差距主要在算力资源（目前约2万张H等效，激进扩容），人才差距不大。策略是能买多少卡就买多少（合理价格），优先把钱变成卡。国产芯片（华为）生态有历史机遇，TileLang等技术可瓦解CUDA护城河，一年内有望验证。 组织上“正事”不超过一半时间，其余留给个人探索；不加班，保持松弛研究文化。商业化一直在做但非目标，聚焦AGI才能降维打击。最终差距在成本、时间与体验，中国可能以低成本、好体验占据一席。愿景是克制、分享、专注主线，增加做成AGI的概率。 梁文锋身上带着鲜明的量化交易痕迹：曾作为量化专家与公司老板，从市场波动中赚取大量收益，深刻理解“超额收益不可持续”“过度贪婪必被反噬”。这种经历内化为“不争、留利给对手”的性格底色——他主动开源顶级架构与模型、定价只求合理回本、明确不抢C端流量、不与大厂正面竞争、甚至愿意帮助阿里、月之暗面等对手复现技术。 这不是伪装的谦逊，而是把“克制”当作战略武器：舍弃短期芝麻，换取长期西瓜与团队凝聚力。 他务实而理想主义并存：一边坦承“我们就是一群平凡人”、起点低、资源少，一边用愿景凝聚人、用持续学习路线图规划AGI；一边强调公司本质仍要活下去（B端收入可保底），一边把利润最大化视为“会被更克制者打败”的死路。 决策风格去中心化、共识驱动，对团队稳定性近乎偏执，对算力却激进扩张——典型量化思维：控制可控风险，放大不对称优势。 他大概可以说是一位冷静、克制、长期主义的技术理想主义者：市场老手的谨慎与科学家的纯粹在他身上合流，既不幻想垄断，也不回避商业现实，始终把“做成AGI”置于个人与公司利益之上。 真正在股市上赚了钱的人，最后都会不同善人——捐赠——分享——宗教办慈善。

此《五经类语》由明代梁宇乔编撰。全书共八卷，前七卷分修齐、治平两门，修齐门有六十二子目，治平门八十七子目。修齐治平出自《大学》，即：修身、齐家、治国、平天下。卷八为杂著拾遗。其内容为摘取五经之语，并加以阐述。此本应为清康熙时期果亲王府精钞本。介绍下载：

此《图章备考》（垂棘山房藏印）由清代梁登庸篆。全书共分六册（礼、乐、射、御、书、数），辑录六种：天保九如章、陋室铭图章、百美诗图章、百二甲子章、摹印十二体、镌书八要。前五五除录印作外，俱有序文。卷六为篆刻理论，分为八则。此为清乾隆时期钤印本。介绍下载：

DeepSeek刚融了几百亿。 梁文峰说如果今年能花掉两百亿买卡，那说明采购部门业绩超级好。 一个CEO最大的焦虑是花不出去钱。 他算了一笔账：把钱变成英伟达的卡，十个月回本。 银行存款年化两个点，所以他的策略就是能买多少买多少，花钱速度不设上限。 然后他说实际上要把这么多钱花完非常不容易，买不到，难买，价格也很高，但我愿意为此付溢价，因为这是确定的。 这段话的分量比任何一份研报都重。 他手上现在大概两万张英伟达H100等效算力，大部分是最近一两个月才买到的。 华为也在给他报价，一万六千张，他自己算了一下相当于四万张B系列。 但这还不够，美国最大的模型参数在八百B这个量级，中国还差一个数量级。 他说要训一个同级别的模型，需要五万张GB300或者两万张华为卡，这只是训练，还没算研究要用的。 技术公认最强的团队，刚拿了大钱，算完账发现芯片还是不够花。 这还只是DeepSeek一家。 Anthropic同时在跟六家谈算力，Kimi K3上线48小时被挤爆，直接暂停C端把算力全给了付费客户，谷歌刚把全年资本开支加到2050亿，账上2400亿不够花又融了496亿。 一个供应商说缺货是事实，两个说行业景气，五个完全不同立场的人先后说了同一句话，买不到，还在加价。 所以存储和芯片最近跌成这样，到底跌的是什么？ 需求端没有任何一条崩坏的证据。 跌的是杠杆仓位，跌的是情绪，跌的是短期资金在轧。 需求一个字都没变。 梁文峰那句"如果能花掉两百亿那就太好了"，可能是这个季度最真实的AI需求信号。 这将会比任何分析师的报告都管用。