四十年前，贫穷是被歌颂的。那时候穷不是经济状态，是一种立场，是政治资本，也是道德资本。谁穷，谁根正苗红，谁占据着道德制高点，越穷越光荣不是一句玩笑话，是那个年代真实的评价体系。 今天风向倒了个个，轮到财富被道德化。有钱等于成功，成功等于优秀，优秀等于值得尊敬，这条链条一路推下去，甚至能推到人格层面，好像口袋厚了，人品也跟着水涨船高。反过来，穷成了原罪，穷等于不努力，等于能力有问题，等于活该。 两套评价体系看着截然相反，一个捧穷，一个捧富，但骨子里是同一套逻辑：用一个人手里有什么，去判断这个人是什么。不是看他做了什么、信了什么、对别人怎样，而是看他银行卡上的数字往哪边偏。 四十年换了一次风向，跪的姿势练得越来越熟练，只是换了个方向而已。我们从来没有真正站起来过。

中国人穷怕了，自古小农经济，自古就吃不饱，所以理解不了现代这个商业社会的运转逻辑， 很多时候 东西本身并不值钱，贵的是，把这个东西商业化后在社会上运转起来，贵的是给它弄在货架上的一系列流程， 农产品是地里长出来的，不是货架上长出来的。 西瓜这个东西，并不值钱，从地里到瓜贩子手里，可能只有几毛钱一斤， 贵的是，运输，仓储，损耗，进场费，和商场的利润… 参考河南的蒜苔，白送都没人要，长在地里它的价值是 0，然而大城市里超市里的，还是五六块钱一斤。 韩国的西瓜比中国城市里的贵几倍，是因为韩国真的人人平等，把人当人，韩国搬运西瓜的人，工资本来就是中国人的好几倍，收入也能做个体面的人。 韩国这些发达国家，完全感受不到哪个行业谁才是真正的底层，服务员280万，搬运工300万，销售300万，美甲师300万，电焊工500万，工地600万....（月工资，韩元） 大家收入都差不多，干越累越脏活的蓝领，收入反而越高，那你说这些人谁是社会底层呢？他们每天出门也都穿戴着名牌，收拾的溜光水滑，也做医美，脸上都是没毛孔的光滑。 反而在中国人的世界里，阶级分明非常明显，服务员和送外卖的，往往是和 农村人，没文化的，辍学的，老哥...这些词联系在一起。 中国人的虚伪之处在于，喜欢歌颂底层劳动者的伟大，但现实是从来不给给予他们什么好处，只喜欢发奖状。 中国人在嘲笑韩国人吃饭价格高的时候，中国人嘲笑韩国人吃不起西瓜的时候，从来只只是站在顾客的角度去思考问题， 但是从来不去讨论食物为什么高？西瓜为什么贵好几倍？ 食物不是自己从厨房里长出来的，西瓜也不是货架上长出来的，需要从冷库搬运到后厨，厨师烹饪好之后，服务员给你端上来...食物的价格包含了一层层的人力成本。 韩国的整个社会愿意让度出自己的部分收入，去满足这些我们嘴里的“底层”，让服务员也能拿一份相对体面的收入，让把西瓜商业化的过程中的所有人都拿一份相对体面的收入。 我不知道我们这些从小受社会主义人人平等思想熏陶长大的一代人，为什么会对此出言讥讽，又为什么会对享受着廉价劳动力而沾沾自喜？ 人的幸福生活一定是建立在对人本身的尊重之上，把自己当人，也把别人当人， 而不是成王败寇要么我给你跪下要么你给我跪下，更不是吃得苦中苦，方为人上人。🤗🤗🤗

看完六大公司的开支之后想说的、不是大厂又开始烧钱了。 而是市场对 AI 的判断，正在从一句话切换成另一句话： 以前问的是： “AI 资本开支会不会太多？” 现在问的是： “不继续投，算力会不会不够？” 这就是最近存储、HBM、半导体反弹这么猛的核心原因。 看几个变化就很明显。 谷歌把 2026 年 Capex 指引从 1800-1900 亿美元，上调到 1950-2050 亿美元。 Meta 年初最早只给到 1150-1350 亿美元，后来连续上调，现在已经到 1300-1450 亿美元。 英特尔继续加码先进制程、代工和封装产能。 特斯拉也在继续投 Dojo 算力、机器人产线、工厂扩张。 微软虽然因为会计口径把全年 Capex 从 1900 亿小幅下调到 1750 亿美元，但重点不是它不投了，而是 AI 硬件和算力建设并没有收缩，整体投入规模依然远高于去年。 这就说明一个问题： AI 资本开支周期还在强行推进。 而且这轮投资，不是简单买几张 GPU 就结束。 一座 AI 数据中心背后，需要的是一整条产业链： GPU / ASIC 芯片 HBM 高带宽内存 服务器 DRAM 企业级 SSD 先进封装 光模块 电力设备 液冷散热 数据中心土地和电网 所以为什么最近存储板块反弹这么厉害？ 因为市场突然反应过来： 如果云厂商还在继续扩 AI 数据中心，那么存储需求就很难快速熄火。 美光、海力士、三星这些公司，不只是传统 DRAM 周期股了。 它们现在更像 AI 基建链条里的“容量卖水人”。 GPU 负责算。 HBM 负责喂数据。 DRAM 负责运行。 SSD 负责存储。 数据中心越大，存储消耗越夸张。 以前存储行业看手机、PC、库存周期。 现在不一样了。 现在要看： 谷歌云增长； 微软 Azure 增长； Meta 数据中心扩张； 特斯拉机器人和自动驾驶； AI 推理量； HBM 供需缺口； 企业级 SSD 价格。 这也是为什么存储股一旦反弹，会非常凶。 因为之前市场压的是两个预期： 第一，AI Capex 会不会见顶； 第二，存储涨价会不会结束。 现在大厂财报和指引出来，市场发现： 钱还在砸，需求还在，扩产还没停。 那前面被杀下去的存储估值，就会快速修复。 但兄弟们也要冷静一点。 反弹猛，不代表没有风险。 AI 硬件链条现在最大的问题不是没故事，而是预期太满。 一旦后面云厂商放缓 Capex，或者存储价格涨不动，股价一样会杀得很狠。 所以我看这条线，重点不是追不追。 重点是看三个东西： 大厂 Capex 有没有继续上修； HBM / DRAM / SSD 价格有没有继续改善； 云业务收入能不能证明这些钱不是白烧。 如果这三个都还在，存储主线就没有被证伪。 如果其中一个开始变弱，就要重新评估仓位。 这轮存储反弹，表面看是股价修复，背后其实是全球 AI 资本开支周期还没结束。 短期价格看情绪。 中期价格看涨价。 长期价格看 AI 数据中心到底能不能持续扩张。

一家马上要上市的公司，结果他的联合创始人，在公开场合跟所有的人说，我们的核心产品，最重要的大脑还没长好，我们的产品三五年内根本就大规模用不了。这家公司就是宇树，7月底就要IPO上市了。 但是在7月4号，数科技的联合创始人叫陈立。在亚布力论坛上，当着所有的投资人、媒体还有同行的面，说了一句让所有人都愣住的话。他说机器人没有大面积的应用，因为具身智能大模型没有成熟，这至少还需要2-5年。 所以今天这个文章，我给大家来讲一讲现在机器人这个行业的现状，破除大家对于机器人不切实际的期待，以及接下来这个机器人到底该怎么走。 很多人一直在关注机器人的这个皮肤怎么更像人，灵巧手怎么干活，但是我可以告诉大家的是，机器人最大的问题不是手，也不是皮肤，甚至也不是长得像不像人。 这个问题的最关键的点，其实还真的就是陈立说的，机器人的大脑，也就是模型，现在还是一塌糊涂。 好多人说怎么可能，你看现在Clude都强到什么程度了。但是我举个例子大家就明白了，比如说我跟你说我要倒一杯水，那如果说你是一个真人，一般来说我话还没说完，你就猜到我要干嘛了，然后说完2秒钟，你可能已经起身去接水了，那15秒我可能都已经喝上了。 但是如果说你是跟家里的机器人说“帮我倒杯水。”他会先语音转文字识别，然后开始深度思考，内部疯狂的去输出TOKEN，那可能2分钟之后终于思考完了，然后开始去控制电机，走到厨房。 那到了厨房之后，开始疯狂的用摄像头对着这个厨房拍照，你看到的就是这个机器人站在这个厨房里傻傻的站着。那这个时候他在干嘛？他在分析这个图，然后思考该怎么动，是先动左手还是先动右手。那最后终于去拿了水杯，结果还大概率会洒掉。那你说气不气人。 不过也确实没有办法，因为现在所有大模型的本质都是TOKEN的机器，它的延迟非常高。 你比如说，谷歌Deepmind的前科学家叫Andrew Dai。 他在谷歌已经干了差不多14年。但是就在Gemini 3发布的那一天，他就选择走人了。原因很简单，他说了一句话，他说仅仅靠语言，大模型还是没有办法理解我们的世界，不能够理解图片和视频。 因为AI的推理是用文字模拟出来的，他眼中的这个世界就是一堆文字，而不是真正的去理解世界。而真实的世界，光线的这个变化，有力气的大小，有触感的反馈，各种各样的多种维度的信息。而这些东西，你光靠文字你再给AI 100年都学不会。 所以机器人现在最缺的，其实就是感知这个世界的能力。 但是其实这还不是最关键的，最关键的是机器人现在这个精确度实在是太差了。你看AI确实可以写代码，你可以让AI写10次，它会给你10种写法，每种都能用，就跟人写代码差不多，你反而可能会觉得他很灵动，像个真人一样。 但是机器人不行，你让他把零件切到0.01毫米，他就不能切到0.02毫米。在真实世界里面，这种差不多会带来太多的事故了。 那怎么去解决这个问题？在过去2年里面，整个行业想的一直都是只要模型够大，最终能涌现出一个全知全能什么都能干的机器人。那硅谷烧了几百亿的美金就赌这件事。 但是最近高盛出了一份报告，结论特别的讽刺。 他说整个行业的共识正在往回走。什么意思？我举个例子，比如工厂里面有一种CNC工位，现在这个岗位机器人已经可以接管了，那他的工作是把金属零件的表面切光滑，要求就是每次要非常的精准稳定并且不出错。 但是如果你给他塞一个超级大模型，除了让他反应变慢，成本暴增，没有任何的好处。你花了几百亿去训练出来的宇宙最强的AI，放到产线上，还不如一个几百兆的小模型好用。 所以在2026年，整个行业的一个新的共识是，在做机器人这件事上，做减法比做加法更重要。 那机器人接下来会怎么走？其实宇树的老板王兴兴早就在黄仁勋面前给过答案了，他把机器人接下来要闯的关总结成了三件事。 第一就是脑子要能想，那这里最好的一条路就是最近大火的世界模型，就是让机器人像人一样，先在脑子里把动作想象一遍，预演通过了再动手，而不是站在厨房里面拍2分钟的照片。 第二就是数据的仿真训练，这是全行业的一个死穴。黄仁勋就说没有真实世界的数据，具身智能只是一个幻觉。可是真机的数据实在是太贵而且太慢，现在全世界攒下的这个物理交互的数据，可能都还不到大语言模型的1/20,000。 但是出路是什么？出路不是去花时间在真实世界里面去记录数据，因为这是一个实在是成本太可怕的这么一个不归路。所以真的要做的是什么？就是我之前在视频里面讲过很多次的，直接用世界模型去模拟出一个完全虚拟的世界。 在这个世界里面，他也遵循所有的这些物理定律，比如牛顿，比如重力，这个皮肤的触感，甚至这个弯曲的曲线，比如这个盘子摔倒之后会碎成几瓣，然后让这个机器就在这个模型里面去走路，去端盘子，去车间里面干活，去收集数据。那这样子的话到了真实环境里面，它就能够直接迁移过来。 那最后一点，我觉得也是最重要的，就是学过的不能白学。因为现在的机器人，他训好一个新动作，其实转头就忘了，换一个任务又得从头练。就像我们在春晚里面看到机器人，他再好的这些动作，你到了下一个场景里面又得从头训练。 那未来，我们必须得把他每一次的这个经验都要攒下来，做成一个数据的飞轮，才能像滚雪球一样越来越强。 所以这三关必须要真的走过去，那么他的这个ChatGPT时刻才会到来。而到了那一天，你再去喊一句说帮我倒杯水，他就不会再发呆了，因为他在心里面已经早就把这杯水给倒完了。 机器人要走过这三关，还得等上好几年。但AI在文字、代码、内容创作这些领域， 现在就已经能帮你干活了 。与其等机器人给你倒水，不如先让AI帮你提升生产力。 #AI# #AIAgent# @nikitabier @XCreators @grok @xai @SpaceX @cb_doge @Tesla #grok#

最佳绿奴夫妻，淫妻身材丰满，被绿主抠逼一分钟达到高潮，老公过来舔逼水，越舔越湿屁股撅高挨大鸡吧操，跟绿帽老公69式舔逼，老公舔一下，骚逼夹一下，两人在高潮呐喊中一起高潮，精液射在逼里，蹲在绿帽嘴里排精给他吃，这还不满足要求再来一次。 完整版132分钟在推特主页置顶电报群 #绿奴# #绿帽#

姨子姨孙遍布洼地，海外华人out 古骆越族群在广西骆越水流域(郁江流域)发明栽培稻种植技术后逐渐强盛，不断向四方扩张，中国境内的骆越后裔形成壮族、布依族、侗族、黎族、傣族、毛南族、水族、仫佬族以及讲粤语和平话的汉族等民族。中国大多数的汉族也具有骆越民族的基因，特别是上海、浙江、福建、江西、湖南的汉族骆越基因比例较高。今天的越南、老挝、泰国、缅甸、柬埔寨及印度等均生活有很大比例的骆越后裔，主要有越南的岱、侬、泰、布依、热依、佬、泐、山斋、拉基、布标10个民族，老挝的佬、普泰、泐、润、央、赛克6个民族，泰国的泰、佬族，缅甸的掸族，印度的阿洪人等，从印度阿萨姆到台湾几千里地域内有大约 100 个民族群体。骆越后裔民族的根在广西南宁市，大明山是骆越人的祖山，武鸣县罗波庙是骆越人的祖庙，骆越水是骆越人的母亲河。

从八字看，什么自刑最容易把人逼疯？ 1、辰辰自刑（湿土）：想太多、纠结、压抑、钻死胡同、厌世、自闭。像陷在泥沼里，越挣扎越沉，慢刀子割肉，但烈度没那么爆。 2、午午自刑（烈火）：急躁、焦虑、完美主义、失眠、心火盛、爱面子。像心里烧大火，暴躁但来得快去得也快，不容易真“疯”，多是焦虑、失眠。 3、亥亥自刑（水）：敏感、多情、想不开、为情所困、自弃、冷漠。多是情伤、抑郁、厌世，偏沉默、内敛，不尖锐、不自我攻击。 这三种都痛苦，但酉酉自刑才是最狠、最容易逼疯人的那一类。 为什么酉酉自刑最容易把人逼疯？ 酉属金，主肃杀、尖锐、挑剔、完美、规则、控制、刀子。酉酉自刑，就是两把刀对着自己，互相砍、互相磨、互相挑剔。 它的恐怖之处，在于以下这几点： 1、极致的完美主义 2、尖锐的自我挑剔 3、控制欲强

我跟男朋友一起去图书馆复习。他挑了个靠角落的桌子，周围人不多，但不时有脚步声经过。 我一本正经地摊开书，拿着笔做笔记。男朋友却靠过来，手直接伸进我裙底，隔着内裤轻轻按了按。 “宝贝，专心点啊。”他声音压得很低，带着笑，“我在帮你检查有没有认真学习。” 我咬着笔杆，声音尽量平静：“别闹……我真的在看书。” 他手指却越来越不安分，顺着内裤边缘往里探，碰到已经微微湿润的阴唇。 “还说认真？这里都开始流水了。”他低笑，食指隔着布料轻轻揉我的阴蒂，“湿得这么快，是不是早就想被我操了？” 我腿根发软，赶紧夹紧大腿，声音发颤地低声骂：“你别……这里是图书馆……” 嘴上这么说，我却没把他的手推开。反而因为紧张，身体更敏感。他手指灵活地拨开内裤，直接碰到已经肿起来的阴蒂，缓慢地画圈。 我低头盯着书，笔尖在纸上乱画，根本看不进去字。淫水越来越多，他手指一滑就沾满黏液，发出细微的水声。 “宝贝，你的小穴在吸我的手指。”他贴在我耳边，声音低得只有我们两人能听见，“想不想现在就让我插进去？” 我脸烧得发烫，声音又软又细：“……不要在这里……会被发现的……” 他却不依不饶，手指慢慢插进一点，抽插两下，又抽出，抹在我大腿内侧。 “已经湿透了，还说不要？”他低声哄，“走，去厕所。我保证很快。” 我咬着唇，犹豫了两秒，最终还是合上书，跟他一起往厕所走。心跳快得像要炸开，腿间黏腻的湿意随着走路摩擦得更明显。 图书馆厕所很干净，我们挑了最里面一间。他一进门就反锁，推着我靠在洗手台上。 “男朋友……轻一点……”我声音发抖。 他却已经急不可耐地掀起我的裙子，拉下内裤，直接把硬挺的鸡巴顶在湿滑的穴口上。一顶就整根没入。 “啊——！”我赶紧捂住嘴，穴口被突然撑开，舒服得发颤。 他从后面抱住我，一手捂着我的嘴，一手按着我的腰，开始猛烈地抽插。每一次都撞到最深处，发出黏腻的撞击声。 “宝贝，夹得这么紧……是不是早就等不及了？”他喘着气，在我耳边说，“外面就是图书馆，你却被我操得这么湿……” 我只能发出闷闷的呜咽，双手死死抓着洗手台边缘。鸡巴一下下撞进来，撞得我腿软，淫水顺着大腿往下流，滴在地上。 “男朋友……太深了……嗯啊……慢点……”我声音透过他的手掌漏出来，又软又浪。 他却更快了，撞得洗手台都在轻晃。 “要喷了就喷……老公接住你。”他低吼着，一手伸到前面揉我的阴蒂。 快感来得又猛又急。我全身发抖，高潮时穴口死死咬着他，一股热流喷在他鸡巴上。他也低喘着深深顶入，把滚烫的精液全射进我最里面。 高潮后我腿软得站不住，他抱着我，鸡巴还埋在里面，一下下轻顶，把精液往更深处送。 “男朋友……射好多……”我声音软得发腻，里面满满的，精液混着淫水慢慢溢出来。 他低头吻我耳垂，轻笑：“下次还敢不敢在图书馆一本正经地学习？” 我红着脸推他，却舍不得让他拔出去，只好软软地靠在他怀里，腿间黏腻一片。 外面偶尔传来脚步声和水声，而厕所里，我们俩还紧紧贴在一起，刚刚做过爱的味道在空气里弥漫。

我躺在床上，小穴一整天都是湿漉漉的。排卵期这几天，小穴像在无声地哭着要东西。今天他一回来就把我按在床上，低声哄我：“乖，腿合起来一点……对，就这样。” 我听话地并拢了大腿，紧紧夹住他的大鸡巴。那根又粗又硬的东西就这么卡在我的小穴和腿缝之间，慢慢往前顶。龟头先是挤开我湿透的阴唇，在两片肥软的唇肉上磨了一下，又顺着腿缝往前滑，青筋毕露的棒身把我大腿内侧的嫩肉都顶得发麻。 “啊……嗯……”我忍不住轻喘。他没急着插进来，就这样在外面蹭。鸡巴每一次往前顶，都会把我的淫水从穴口挤出来，顺着腿缝往下流，又被他硬邦邦的棒身带回去，涂得我整个腿缝和穴口都黏糊糊的。他的龟头时不时故意往上挑，重重地抵在我肿胀的阴蒂上，磨两下再退回去，像在故意欺负我最敏感的小豆豆。 我小小的身体被他完全笼罩着。他的胸膛压在我后背上，热热的体温让我几乎喘不过气。肉棒上那些凸起的青筋反复刮过我湿滑可怜的唇肉，每一次摩擦都让我小穴不受控制地一张一合，更多的水往外涌。 “……好敏感啊，排卵期的小穴都张着嘴在喝我的鸡巴了。”他一边说，一边伸手从后面伸进我胸前，捏住我已经硬起来的乳头，拇指和食指轻轻捻着、拉着。另一只手扶着自己的鸡巴，在我腿缝和小穴之间更用力地抽动。 鸡巴每次往回抽的时候，龟头都会刮过我的穴口，把穴口那层嫩肉往外带一点；往前顶的时候，又把整根棒身挤进我合拢的大腿里，龟头则精准地撞上阴蒂。我的淫水越来越多，和他鸡巴上渗出的透明液体混在一起，拉出黏腻的长丝，在我们交合的地方发出“咕啾、咕啾”的水声。 我被磨得腿都在发抖，小穴空虚得发疼，却只能合着腿任由他这么玩弄。乳头被他捏得又麻又痒，我忍不住往后拱屁股，想让他多磨一点阴蒂。他却故意把龟头往下压，只在穴口附近打转，不让我得到更深的刺激。 “哈啊……嗯……轻一点……太敏感了……”我声音都软了。 他低喘着，声音又哑又沉，就贴在我耳边：“再忍忍，很快就让你舒服。” 鸡巴越磨越快，青筋一遍遍刮过我肿胀的阴唇，龟头一次次故意撞上阴蒂。我感觉小腹越来越热，像有一团火在下面烧。终于，在他又一次用龟头重重碾过阴蒂的同时，乳头被他用力一捏，我整个人猛地绷紧，高潮像潮水一样冲上来。小穴不受控制地收缩着，一股股热乎乎的淫水喷在他龟头上，顺着我的腿缝往下流。 我还在余韵里喘气，他却根本没停。 “还没完呢。”他把我翻过来，让我跪趴着，屁股高高撅起，然后用手掰开我湿透的小穴。凉凉的空气碰到又湿又肿的穴肉，我羞耻得想夹腿，却被他一只手按在腰上固定住。 “啪！”他用手掌重重扇在我屁股上，火辣辣的疼立刻涌上来。紧接着，他握着鸡巴，用滚烫的龟头一下一下扇打我的阴唇。湿嫩的唇肉被打得“啪啪”作响，每一下都把淫水扇得四处飞溅。 “啊……！轻点……会疼的……”我哭着求他，却被他扇得更用力。龟头在穴口来回拍打，像在惩罚这张一直在流水的小嘴。 拍够了之后，他才把龟头对准穴口，慢慢往前顶。穴口被挤开一点点，湿嫩的肉壁立刻贪婪地裹上去，却只吞进去半个龟头，他就退了出来。如此反复，只用龟头在穴口浅浅地抽插，挤开我最外面的那圈嫩肉，却始终不进去。 我急得往后挺腰，想自己坐下去，他却一只手按着我的腰，另一只手继续扇我的屁股。 “想自己吞进去？”他低笑，声音贴在我耳边，热气喷在我脖子上，“排卵期这么想要鸡巴啊？那我先把小狗玩坏了，再把鸡巴整根插进你小穴里，好不好？” 他一边说，一边用龟头在穴口磨圈，偶尔整根鸡巴往前一顶，却只把龟头卡在穴口最紧的那一圈，不肯再进去半分。我的小穴空得发慌，只能一张一合地吸着他的龟头，更多的淫水不受控制地往下流，滴在他扇得通红的屁股上。 他低喘着，声音里全是压抑的欲望：“说啊……要不要我先把你玩坏，再好好操你？” 我脸埋在枕头里，声音又软又颤，带着哭腔：“……要……先玩坏我……再插进来……” 他满意地笑了一声，龟头又一次深深地抵进我穴口最浅的地方，慢慢地、一下一下地磨着。