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🃏小醜牌派對繫列二 今日上線! 小醜回歸,牌局重啟 📅 活動時間:2026.04.01 – 2026.04.30 💰 獎池今日金額:37,500 USDT (初級5,000 / 中級7,500 / 高級10,000 / 頂級15,000) 🎯 如何參與? 完成充值、交易、分享、邀請等任務 → 獲得手牌 + 積分加成 → 衝擊更高獎池! 🎁 新用戶專享 立即注冊領 $30,000 迎新禮包 👉 活動入口: #WEEX# #撲克派對# #活動上線# #小丑牌#
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最近 X 上看好幾個大佬都在吹@KTX_Official,本著「別人吹的我要驗」原則研究了一下,幫大家做了個總結: ▸ AI 保本跟單 — 2月上線,首月用戶吃約 8-10% 收益  100U 起,30天鎖倉,虧了 $10M 基金全額兜底 ▸ 平臺幣 — 還沒發,空投權重估計看交易額 + 持倉 + 邀請 ▸ Launchpad — 待上線,每個交易所早期都會推幾個優質項目引流 ▸ 活動 — USDC/USDT 費率 0.01%,截止 4/30 ▸ Livestream — 聊了 AI×Crypto Alpha,嘉賓有 Lemniscap 話糙理不糙 BNB、OKB、BGB 這些平臺幣紅利故事大家應該都聽過了吧,這也是事實,基於如上優勢有沒有可能 KTX 會是下一個風口? 感興趣的,建議先自己小額跑一圈驗證靠不靠譜,比聽誰的要強上100倍,關鍵是執行力一定要跟上。
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【擺脫依賴】摩爾線程發布新一代GPU架構及AI晶片 摩爾線程推出新一代GPU架構及晶片,旨在減少AI開發者對輝達硬件的依賴。摩爾線程行政總裁張建中在近日的公司活動上表示,基於新架構的晶片將被命名為華山,定位與輝達的Hopper和Blackwell產品競爭。
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目前,Uniswap的Snapshot上,关于这个Tokenomics的修改提案还没有发出来。 刚刚Uniswap团队/利益相关的这个卖币动作应该怎么解读? 第1⃣层博弈(散户逻辑): 这个卖币动作无伤大雅,最终Tokenomics还是会改, $UNI 起飞,DeFi Summer回归 第2⃣层博弈(狗庄阴谋论逻辑): 什么狗屁提案,最终其实是为了演戏,掩护自己出货,收割散户。 第3⃣层博弈(老鼠仓逻辑): 装模作样先发讨论的RFC,但却没有直接提Snapshot开始链上投票。 发论坛RFC是为了测盘,看一下情绪如何,如果情绪对,满足这个“Assuming”,再发链上投票,情绪不对,投票直接就不发了。 临界摇摆一手 第4⃣层博弈(半做市商逻辑): $UNI 从去年8月就开始在低位洗盘,低位应该接到了很多带血的筹码,目前的控制权应该够了。 团队确实有在做事(市),但今天这个上影线,有点太长了,盘面有风险。 搞Tokenomics投票是演戏,也是测盘。 第5⃣层博弈(枪学逻辑): 第一个做市周期 - 去年8月到10月,低位完全没有盘面活性 第二个做市周期 - 去年10月到今年2月,盘面开始强度提升,开始出现波段形态 第二个做市周期中散户交易欲望很低,所以交易量完全看不到波动。 昨天这根大阳线上来,是测盘,也可能是为了做高平台,还需要继续观察,目前的上影线,并没有破坏平台。 只要 $10 刀的平台维持住,后面就是要在盘面上搞事情。投票通过不通过,都已经不重要。 第6⃣层博弈(资本逻辑): 完全可以从交易所或其他OTC的地方出9万个币。 明目张胆地通过团队钱包出货,链上演戏制造市场恐慌,让前面的获利盘下车。 给散户们获利一丢丢,是为了让他们去喊单,去CX自己赚到钱了。 在KOL装逼晒单的同时,也可以吸引更多的散户关注 $UNI 为了防止DEX上把币价砸下去,已经在另外的交易市场上,通过多个大余额账户,买回了6万个以保持控制权。 目前庄家在资本层面对盘面的控制力,已经超过40%,但是外延资金不够多,需要进一步吸引散户上车。 第7⃣层博弈(枪学高阶资本逻辑): 以太坊供应量持续在下降,但是 $ETH 的币价却涨不动了 坎昆升级需要和盘面配合好卡点。 Vitalik前阵子给ENS喊单了,ENS暴涨之后,注册量并没有上升太多,ENS域名卖不动,找Uniswap帮忙“分销”,他们家散户多,然后和Uniswap分账即可。 ENS一直都是以太坊庄家的马前卒,ENS,Uniswap,以太坊这都是一家人。 这波操作应该是一石四鸟,还得把以太坊燃烧量的问题顺道解决了。 第8⃣层博弈(项目方运营还原逻辑): 做天推出了uni.eth的域名,有一些撸毛或fomo的人买了,利好刚刚放过。 结果第二天又出了这个“利好”,uni.eth的二级域名利好没有空分被市场消化,被浪费掉了。两个利好之间,应该留有一周的“利好”发酵期。 这波操作,本不该出现。 中文区都没有注意到的 Avalanche 上的 DEX Pangolin,3天前宣布换老板,昨天呼吁大家去Stake协议代币,结果币价暴拉了100%。 咱们家的运营一查推特线索,发现他们去年底推出了代币 $PNG 的质押,之后一直在吸筹。 于是咱们家运营就咋咋唬唬地建议老板,要想抓住减半行情,Stake咱必须得搞!老板Hayden脑门一拍,就说咱们要得整活,直接抄Pangolin的方案。 虽然是心血来潮临时加戏,但也操作成功。
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最近跟一位在圈內闖蕩多年、已經財富自由的朋友交流。 她提出一個非常有意思的洞察: 「現在的錢,已經沒有以前那麼好用了。」 為什麼? 因為在高度工業化的現代,過去王公貴族才能享受的生活品質,現在平民老百姓都觸手可及。 這位朋友提出了一個經典例子:Jeff Bezos 拿的 iPhone,跟普通人拿的 iPhone 沒有任何差別。即便你再有錢,你也買不到一台比 iPhone 領先 50 年的通訊設備,因為技術邊界就在那裡。 我仔細想想,好像真的是這樣。 在清末,慈禧太后用的馬桶是檀香木刻、鋪著綢緞與香料的「官盆」,而平民用的是簡陋的茅坑,兩者有著天壤之別。但在今天,你家裡的馬桶跟首富家裡的,本質上已無代差。即便多花了幾十倍的錢,頂多也就是多了免治功能或自動掀蓋——在最基本的生理尊嚴上,現代工業已經抹平了階級的鴻溝。 這代表財富在「物質功能」上的邊際效應遞減得極快: 食: 財富自由的人吃一頓米其林三星,跟你吃一頓精緻料理的飽足感與美味落差,已不再是天壤之別。 衣: 頂級訂製西裝與優質成衣的差距,比起百年前的絲綢與粗麻,視覺上的階級感大幅縮小。 行: 頭等艙與經濟艙雖然舒適度有差,但抵達目的地的時間是一樣的。 如果第一個 100 萬美金帶給你的邊際效用是 10(它解決了安全感與基本自由); 那麼第二個 100 萬美金,效用可能就遞減到 5; 到了第三個,效用可能只剩下 1。 這個效用遞減函數不是線性的,而是斷崖式的(Cliff)。 這位朋友說,她見過不少人白手起家,資產從 A6 翻到 A9,又從 A9 跌回 A6(單位是美元)。 很多人財富增加了,心態卻仍停留在 Degen 慣性。簡單來說,就是賭上癮了。 他們成了數字的囚徒,為了追逐帳面上更高的收益,在錯誤的時間點重倉豪賭,冒著 100% 返貧的風險,去換取那早已遞減到幾乎為零的邊際效用。 我跟她也有類似的觀察。或許是華人基因裡帶有上一代的苦難記憶,我們普遍對金錢有一種深層的恐懼感,喜歡囤積數字、喜歡攀比。這種「匱乏感」就像是一種基因病毒,代代相傳。 即便我們已經生活在物質過剩的時代,腦袋裡的作業系統卻還停留在「飢荒模式」。我們習慣用資產的數字來填補內心的不安全感,卻忘了問自己:當邊際效應已經進入斷崖區,繼續透支生命去交換那些多出的數字,代價究竟是什麼? 如果你觀察那些在幣圈起伏、最終卻無法守住財富的人,你會發現,他們追求的往往不是「更好的生活」,而是「贏過別人的感覺」。 他們買超跑、買名牌,本質上不是為了自己爽,而是買給別人看的。 試想一下,如果你住在一個無人島上,你會想開一輛藍寶堅尼嗎?上下車得彎腰、椅子難坐得要死,進出車庫還怕刮到底盤。在沒有觀眾的地方,這些財富象徵反而是一種累贅。 有趣的是,這種「優越感」完全是比較出來的結果。再做另一個思想實驗:如果你住的不是無人島,而是所有人都開藍寶堅尼的小島,你還會想開它嗎?應該也不會,因為當超跑變成標配,它就失去了炫耀的價值。 這種對「優越感」的追逐,本質上是一場永無止盡的西西弗斯推石遊戲。 優越感不是來自於你「擁有的多」,而是來自於你「比別人多」。這意味著你的幸福感並非建立在自己的基座上,而是漂浮在別人的目光裡。一旦進入更高階層的圈子,原有的優越感會瞬間崩塌,迫使你投入更多的人生預算去換取下一個階梯的虛榮。 這正是為什麼有些資產 A9 的人依然活得像個飢餓的囚徒。因為在優越感的金字塔中,永遠有比你位居更高處的人。 真正通透的人生,是把自主權從別人的眼光奪回到自己手裡。 這意味著你清楚知道自己需要多少物質就能抵達「舒適」的邊界,而邊界之外的每一分精力,你都選擇用來餵養自己的靈魂,而不是用來滿足無止盡的攀比。 真正的自由,並非擁有買下一切的權力,而是擁有一種「即便不參與這場遊戲,也不覺得自己輸給任何人」的底氣。 當你不再是數字的囚徒,也不再是別人的對照組,你終於能在這擁擠的世界裡,找到一個最讓自己舒服的坐姿。 就像風清揚傳授獨孤九劍時,對令狐沖說的那句:「根本無招,如何可破?」 如果說人生也有獨孤九劍,那麼破除一切煩惱的招式,就是放下心中的比較心——「根本無人,何必去贏?」
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说个暴论:在职场里,你应该尽可能冒险 我工作三年后,越来越觉得它无比正确。 大部分人在职场里的默认策略是:稳。不犯错、不出头、不做没把握的事。 领导安排什么就做什么,绝不主动揽活,绝不碰自己不熟悉的领域。 看起来很理性,但这种策略有一个致命的问题,你在用创业者的风险管理方式来经营你的打工生涯,而这两个场景的风险收益结构完全不同。 1. 职场冒险的收益和风险是不对称的 这是整篇文章最核心的一句话,请刻进脑子里。 在职场中冒险,收益归你,风险归公司。 你主动请缨接了一个高难度项目。做成了,升职加薪,简历上多了一行含金量极高的经历,你在公司内部的话语权和影响力直线上升。 做砸了呢?最差的结果是什么?无非是:绩效打个C?被领导批评几句?极端情况下被调岗? -你会因为一个项目做砸了而倾家荡产吗?不会。 -你会因此背上债务吗?不会。 -你会失去所有积蓄吗?不会。 最最最坏的情况——被开除,你拿着N+1的赔偿走人,换一家公司继续干。 这就是打工的隐藏福利:你的极端风险是有下限保障的。 公司在帮你兜底。你的工资照发,你的社保照交,你做砸了不需要自己掏钱填窟窿。 现在把同样的事情放到创业场景里。 你决定 all in 一个新方向。做成了,你赚到盆满钵满。做砸了呢?所有投入全打水漂,员工工资可能发不出来,可能还欠着供应商的钱,信用卡刷爆了,半夜被催债电话吵醒。 创业的冒险是对称的——赚了归你,亏了也归你。 所以创业者谨慎是对的,因为每一次冒险都是拿自己的身家在赌。 但你是打工人,你拿的是公司的资源、公司的预算、公司的品牌去冒险。 赢了,收益的大头以升职加薪和简历增值的方式落到你口袋里。 输了,损失主要由公司承担。 这是一个收益归你、风险归公司的不对称游戏。 2. 舒适区是一个温柔的陷阱 每个人都有一个能力舒适区。在舒适区里,你做的事情都是你擅长的,产出稳定,不太会出错。 这感觉很好。但它有一个你看不见的代价:你的成长速度在归零。 人的能力提升只发生在舒适区的边缘。当你做一件有点难、有点慌、不太确定能不能搞定的事情时,你的大脑才在真正地学习和扩展。在舒适区里重复已经会的事,和一年经验用了十年没有任何区别。 职场里最常见的一种人:工作五年了,简历上写着五年经验,但实际上就是第一年的经验复制了四遍。他们的能力曲线在入职半年后就趋于平坦了。 而那些主动跳出舒适区的人,接不熟悉的项目、跨部门协作、主动承担有挑战性的任务。他们的五年,每一年都在生长新的能力。五年之后,两类人之间的差距已经是物种级别的了。 舒适区待得越久,你离市场的淘汰线就越近。 因为市场在进化,而你没有。 3. 职场里不犯错是最大的错 很多人的职场策略是:只要不犯错,就能安稳地待下去。 这个逻辑在十年前可能还成立。但在今天,不犯错 = 不做有难度的事 = 不成长 = 没有亮点。 你以为你在避险,其实你在把自己变成一个可有可无的人。 想想看,领导裁员的时候怎么选?一定是先砍那些存在感最低的人。 谁存在感低?就是那些从不冒险、从不犯错、从不做出格事情的人。他们走了,团队几乎没有任何感知。 反而是那些敢接硬活、偶尔搞砸了但也做成过大事的人,领导舍不得动。因为他知道,这种人有战斗力。 在职场里,可见度和不可替代性才是真正的护身符。 而这两样东西,只有冒险才能获得。 4. 冒险的正确姿势 我说的冒险,不是让你不动脑子地蛮干。 聪明的冒险有几个原则 选择可逆的冒险:接一个有挑战的新项目是可逆的,做砸了大不了回到原来的工位。但和领导公开撕破脸是不可逆的,关系一旦破裂很难修复。优先做那些失败了还能回头的事。 选择非对称收益的冒险: 成功了收益巨大,失败了损失有限。比如主动向老板提案接入一个新的AI能力到公司内部系统,做成了你就是公司里最懂AI的那个人,做不成也只是浪费了几周时间。 选择能沉淀能力的冒险:即使项目最终失败了,你在过程中学到的技能、积累的经验、建立的人脉,全是你自己的。这些东西不会因为项目被砍就消失,它们沉淀在你的简历上,跟着你走。 把冒险当成投资组合来管理:你80%的时间用来做确定性高的事,保证基本盘稳固。剩下20%的时间去试那些不确定但有可能带来巨大回报的事。这样即使冒险失败了,你的基本盘不受影响。 5. 真正的风险是什么? 我见过太多人在30岁的时候就把职业生涯过成了一条平缓的直线。 稳定的薪水,稳定的职级,稳定的工作内容。看起来什么风险都没有。 但他们不知道的是,外部世界的变化速度远超他们的想象。 行业在洗牌,技术在迭代,新人在涌入。当变化的浪潮拍过来的时候,那些在舒适区里一动不动的人,会是最先被冲走的。 35岁被裁的那些人里,有多少是因为能力真的不行?不多。大部分是因为他们太稳了——稳到了技术栈过时、稳到了认知停滞、稳到了除了手头这点活什么都不会。 不冒险才是最大的风险。 你以为你在规避风险,其实你在把所有风险都攒到未来的某一天一次性爆发。就像一个从来不做压力测试的系统,在生产环境遇到第一次流量高峰就直接崩了。 你现在在职场中面对的每一个选择,要不要接那个有挑战的项目、要不要转去那个新方向、要不要主动申请那个跨部门的机会——问问自己:做这件事最坏的结果是什么?我能承受吗? 如果最坏的结果你能承受,而最好的结果能让你跳一个台阶,你为什么不做? 你有公司给你兜底,你有工资给你保底,你有这个时代给你的无数试错机会。 趁你还年轻,趁你还有人帮你扛风险——去冒险。
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做X账号、输出、见人是真有用。 虽然现在我并没有通过X赚到哪怕一分钱,但我相信多年之后回头看,用X账号发第一条帖子的那一刻一定是我人生的一个重要的转折点。 选择在X上输出、分享思考、做内容、约人见面,绝对是一个长期收益非常大的事情。 最近通过X约了不少人线下见面,有做创业的、有做投资的、有做自媒体的、有同样在大厂搬砖的。 有一个很明显的感受:给我带来最多新信息和新机会的,全都是那些不太熟的人。 不是我的同学,不是我的老同事,不是我天天聊天的好兄弟。 是那些只在X上互动过几次、刚见了一面的半熟人,聊出来的东西最让我意外。 后来我想了想,这背后有一个被大多数人忽视的底层逻辑。 1️⃣强连接和弱连接 社会学家格兰诺维特在1973年发了一篇论文叫 The Strength of Weak Ties,直接改变了整个社会网络研究的方向。 他把人际关系分成了两类。 强连接:你的至交好友、家人、天天一起吃饭的同事。你们互动频率高、情感深厚、彼此非常了解。 弱连接:你的点头之交、朋友的朋友、某次活动上加了微信但平时不怎么聊的人。你们互动频率低、关系不深、对彼此了解有限。 大部分人本能地觉得强连接更有价值,毕竟关系铁嘛,有事找老朋友\亲戚帮忙会更靠谱。 但格兰诺维特的研究结论恰恰相反:在获取新信息和新机会这件事上,弱连接的价值远超强连接。 2️⃣ 强连接的信息困境 为什么你的老朋友帮不了你太多? 因为强连接的圈子是高度重叠的。 你的大学室友认识的人,和你认识的人几乎是同一拨。 你的同事掌握的行业信息,和你掌握的大差不差。 你和同行大概率会看同样的公众号、刷同样的信息流、讨论同样的话题。 强连接的本质是同温层。你们之所以关系好,恰恰是因为你们相似——相似的背景、相似的认知、相似的信息渠道。 这意味着你从强连接那里获得的信息,大部分你已经知道了,他们能给你的增量信息极其有限。 3️⃣弱连接的信息红利 弱连接的价值,恰恰在于他们和你不一样。 一个做跨境电商的朋友,能告诉你东南亚市场的真实情况,这些信息你在国内的技术圈里永远接触不到。 一个做投资的朋友,能告诉你一级市场现在在看什么方向、哪些赛道资本正在涌入,这些信息不会出现在你的朋友圈里。 一个在硅谷工作的朋友,能告诉你硅谷的AI创业公司现在是什么氛围,这些认知你靠刷推特只能看到皮毛。 弱连接充当的是不同信息网络之间的桥梁。 每一个弱连接都连着一个你从未接触过的圈子,那个圈子里的信息、机会、资源,对你来说全是增量。 格兰诺维特做过一个经典调查:那些成功找到新工作的人,绝大部分的工作信息来源不是亲密好友,而是那些不太熟的弱连接。比例高得惊人。 原因很简单,你的好朋友知道的招聘信息,你大概率自己也知道。但一个半年没联系的前同事,他现在的公司正好在招人,这个信息只有他能给你。 4️⃣见人也有复利效应 弱连接最好的积累方式就是见人。 线上互动再多,不如线下见一面。一顿饭、一杯咖啡、一次散步,能建立的信任和了解程度是线上聊一百条消息都做不到的。 而且弱连接有一个很强的复利效应:你认识的人会帮你认识更多的人。 A介绍你认识B,B带你进入了一个新的圈子,这个圈子里你又认识了C和D。每一个新的弱连接都是一扇门,门后面是一整个你从未见过的世界。 这种事靠强连接永远不会发生。因为你的好朋友圈子和你高度重叠,他们能介绍给你的人,基本上你早就认识了。 5️⃣大部分人的社交是低效的 说到这你可能会想:我也有很多微信好友啊,几千个呢。 数量不等于质量。 大部分人的社交方式是被动的:公司分到一个组,你就和组里的人混熟了。大学分到一个班,你就和班里的人成了朋友。你的社交圈完全由环境决定,而不是由你主动选择。 这种被动社交构建出来的网络,同质化极其严重。你的朋友都是和你差不多背景、差不多行业、差不多认知水平的人。信息在这个网络里流动来流动去,全是重复的。 主动社交才能构建高价值的弱连接网络。 去参加不同领域的线下活动。去X这些平台上主动约你觉得有意思的人见面。去认识那些和你背景完全不同的人:做投资的、做内容的、做实业的、做海外市场的。 不需要刻意维护关系。弱连接的好处就在于它不需要高频互动。你们见过一面、聊得不错、互相留了联系方式就够了。下次当某个信息或机会出现的时候,他会想到你,你也会想到他。 6️⃣信息差就是财富 归根到底,弱连接的价值在于信息差。 在这个时代,大部分财富的产生都来自于信息不对称。你比别人早知道一个趋势、早发现一个机会、早接触到一个关键人物。这些信息差在关键节点上的价值,可能超过你埋头苦干一整年。 强连接给你情感支持,弱连接给你信息红利。两者缺一不可,但大部分人严重低配了弱连接。 你的收入水平,约等于你最常接触的五个人的平均值。 这句话被说烂了,但底层逻辑是真的。 你接触的人决定了你的信息输入 你的信息输入决定了你的认知边界 你的认知边界决定了你能做出什么样的决策 想要打破认知的天花板,最快的方式不是多读书,不是多上课,而是去见那些和你不在同一个世界的人,是去参加那个你觉得跟自己不搭边的活动。 跨出你熟悉的圈子,走进一个信息完全不同的世界。 你的下一个重大机会,大概率不会来自你最好的朋友,它会来自一个你还没认识的人。
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太他妈扎心了!约会专家直接撕开了男性在婚恋市场中最残酷的现实:当男人迈过35岁和40岁的门槛,在约会软件上的匹配率不仅会遭遇断崖式的暴跌,女性对你的审视标准也会变得空前苛刻。 专家从大数据的角度指出,35岁、40岁和50岁是男性择偶选项锐减的三个关键节点。一旦越过这些年龄线,即便你的个人资料和从前一模一样,匹配率也会立刻蒸发30%到50%。因为女性的筛选机制会本能地发出质疑:为什么这个男人快40岁了还没有步入婚姻、没有家庭甚至没有固定房产?这种底层疑虑会自动将你从她们的候选池中无情过滤。 这种年龄壁垒不仅存在于线上,线下的高阶社交圈同样残酷。一位在纽约曼哈顿担任世界500强企业合伙人的绝对精英,仅仅因为即将满40岁,就开始被各种高端社交活动悄悄移出邀请名单,因为这些圈子的准入门槛严格卡在了38岁以下。 更致命的是世俗成功带来的反噬。随着你物质财富的积累,比如开上了豪车、住进了高级公寓,女性对你的综合期待值也会随之狂飙。如果你拥有了顶级的硬性资产,但在聊天技巧、约会细节和情绪价值的提供上依然表现得像个笨拙的新手,这种硬实力与软实力的严重脱节,在女性眼中就是一个巨大的危险信号。在高端择偶局里,财富固然是极佳的敲门砖,但如果你的社交内核没有同步进化,最终依然会面临被无情淘汰的结
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美股新股神诞生记:清仓英伟达,全仓“收破烂”,27岁的Leopold如何靠“物理世界”赚翻55亿? 如果有人告诉你,一家AI对冲基金,里面连一股英伟达、微软或OpenAI的概念股都没有,取而代之的全是做燃料电池的、破产重组的比特币矿企、以及被分析师疯狂看衰的英特尔。 你一定会觉得这个基金经理想钱想疯了。 但这个“疯子”,恰恰就是前OpenAI的超级对齐团队研究员、年仅27岁的Leopold Aschenbrenner。在过去的12个月里,他旗下的基金Situational Awareness LP,将管理规模从不到4亿美元,硬生生做到了55.17亿美元,足足翻了14倍! 随着Bloom Energy、Cipher Mining、Intel等标的单日暴涨超10%,华尔街终于开始正视这个年轻人的“奇葩”购物清单。他那套脱胎于165页“万言书”的投资逻辑,正在被现实极其残酷地验证:AI的叙事,正在从屏幕里的模型,退回到脚下的土地和电网。 带你一文拆透这位美股“版本之子”的封神之路。 一、55亿美金的“废品回收站”:他到底买了什么? 打开Leopold的13F持仓报告,第一大重仓股不是芯片公司,而是Bloom Energy(占比15.87%,8.76亿美元)。这是一家做“固体氧化物燃料电池”的公司,能直接把天然气转化为电力。 为什么一个AI基金要把身家押在发电厂上? 因为AI实在太吃电了。Gartner预测,全球AI服务器的耗电量到2030年将翻近五倍。而美国那个平均寿命超过25年、破破烂烂的电网根本扛不住。 Bloom Energy的电池不需要接入电网,直接在数据中心旁边24小时发电。谁能解决断电危机,谁就是AI时代最暴利的“卖水人”。 第二大重仓:CoreWeave(占比22%,期权加正股超12亿美元)。这家公司曾经是个挖比特币的矿场,币圈崩盘后,他们把手里的GPU全拿去跑AI,摇身一变成了AI算力的最大军火商。Leopold看中它,是因为它手里有海量的GPU以及和英伟达的深度绑定。 第三大重仓:英特尔(Intel)(占比13.54%,7.47亿美元)。在英特尔股价腰斩、被全网群嘲的时候,Leopold疯狂买入看涨期权。他赌的不是英特尔的技术,而是美国的国家意志——在中美科技博弈下,英特尔拿到美国政府近80亿美元补贴,它是美国本土代工唯一的“亲儿子”。 最疯狂的扫货:一堆比特币矿工。 Core Scientific、IREN、Cipher Mining……这些要么破产重组、要么在熊市苦苦挣扎的矿企,全被他买了个遍。 原因很简单:AI数据中心最缺的电力配额和场地,全在这些矿工手里!比特币矿场早就锁定了全美最廉价的长期电力合同。一夜之间,这些原本炒币的矿工,变成了AI时代最大的地主。 与此同时,他在2025年第四季度,果断清仓了英伟达、Broadcom和Vistra这些被炒上天的明星股。 他的逻辑极度清晰:AI的瓶颈不在软件,在硬件;不在算法,在电力;不在云端模型,在物理世界。 二、从OpenAI的叛逆者到165页“万言书” 这个15岁考入哥伦比亚大学、19岁成为毕业生代表的天才,原本在OpenAI的“超级对齐团队”工作,负责防止AI失控。 但他因为向董事会提交备忘录,警告公司安全措施存在漏洞,被指控“泄密”而惨遭解雇。 离开后,他写下了一篇165页的《态势感知:未来十年》(Situational Awareness),预言AGI(通用人工智能)极有可能在2027年实现。 这篇万言书就是他55亿美元持仓的地图。他在书里预言: 万亿美元级别的算力集群即将出现。(半年后,特朗普政府就宣布了5000亿美元的Stargate基础设施项目)。 严重的电力危机。 为了供电,微软甚至重启了当年发生过严重核事故的三里岛核电站。 如果2027年AGI真的到来,世界需要海量算力 -> 算力需要GPU -> GPU需要电 -> 电从哪来?矿场和新能源。这就是他顺藤摸瓜的终极投资路线。 三、DeepSeek暴击之夜:在所有人恐惧时加仓 2025年1月27日,中国发布的DeepSeek模型以极低的成本(约600万美元)震撼了全球。 整个华尔街陷入恐慌:如果低成本就能搞定AI,那美国科技巨头砸进去的几千亿算力是不是都成了泡沫?英伟达单日暴跌近17%,整个半导体板块血崩。 Leopold的持仓全是基础设施,按理说应该崩盘。但当投资人打电话质问时,他只回了五个字:“Leopold says it's fine.”(Leopold说没事的。) 因为他在万言书里早就想透了:更便宜的训练成本,证明了算法效率在飙升。成本的下降从来不会消灭需求,只会创造出更大、更疯狂的模型训练需求。 他在恐慌中逆势加仓,事实证明,AI板块很快迎来了报复性反弹。 总结:投资的本质是寻找“物理瓶颈” Leopold的故事,绝不仅是一个少年暴富的爽文。 当所有人都在死盯着屏幕里GPT-5有多强时,他抬起头,看到了发电厂的烟囱和矿场的变电站。 在19世纪的加州淘金热中,赚得盆满钵满的不是挖金子的人,而是卖铲子和牛仔裤的Levi Strauss。 在AI狂飙的2026年,最值钱的未必是那段算法代码,而是支撑这段代码不被断电的物理世界底座。
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不仅线上开腔线下也会开枪 普通活动现在很少去 但主办方盛情邀请加 毕福剑卓伟老师助阵 4月20日下午 来听我的脱口秀 约架的也可以开 我有一个匪夷所思的想法 也想在现场开始实施 结果不知道 反正不会怀孕 我是一个被交易耽误的脱口秀演员现场我也会草你妈(只有口型) 报😉名链接:
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币安这边活动参与了,体验感很好,除此之外,也打卡了各家交易所的线下场子,认识了不少老朋友和新朋友 现场见到了 OKX 的 mercy @Mercy_okx@misaENFP 小姐姐,他们本人气质都很好 misa圆桌会议整场主持节奏也很稳、控场自然,专业能力特别出众,特别优秀 真的很羡慕这种从容大方的状态,反观自己还是有点社恐,得多学习了! 还在主会场偶遇了火币的 @Ceee333_,线上认识这么多年,还是第一次线下碰面,聊得特别投缘,聊了很多圈内日常和行业话题,相处很轻松愉快 也偶遇了波场的 @Anchor9960,简单交流了几句。可惜当天行程太赶,时间没对上,没能参加孙哥 的晚饭,属实有点小遗憾 去到 Bitget 活动现场,见到了认识多年的家印兄 (带保镖版)@xiejiayinBitget,品牌线下活动布置用心、秩序井然,唯一可惜的是,这次没能见到雅雅姐 @Bitgetyaya,只能留到下次线下再见啦 第一天前往币安活动的路上,就看到了 Gate 超亮眼的赛车,线下氛围感直接拉满,四处看了好久,可惜没遇到 Joey @JoeyJia11 小姐姐和陆兄@Gate_luqingxiao,看来下次要主动一点,直接私信约一波见面了 最最后面,当然少不了我的漂亮小姐姐@Auntie_Satoshi,线上说了无数次了,这次也是终于见到啦! 各家平台的线下活动都做得很用心,氛围舒服,线下面对面交流,也比线上沟通更有温度,这趟跑会的还是值得的! PS:也顺了不少周边,到时候直接抽了!
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