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Jeff的这条回测其实很有意思。 很多 $BTC holder 想囤币生生息的时候都会觉得： “我反正长期持币，那我卖一点 OTM Call，收点权利金，不就能增币了吗？” 但回测结果显示： 第一种：每天卖一点 30 天后到期的 0.1 delta OTM Call。 结果：2019–2026 年，总收益只有 0.37 BTC，年化 1.8%，Sharpe 0.22，最大回撤 -0.63 BTC。 第二种：如果卖更近一点、更“肥”的 0.25 delta Call，结果更差。 总收益只有 0.02 BTC，年化几乎为零，Sharpe 0.0069，最大回撤反而达到 -1.38 BTC。 这种策略基本完全是个笑话，或者说不择时的做的话，完全是个笑话。 单纯的，不择时的，裸卖call，就是一种分不清主次，搞不明白你是来干毛的，抓不住重点的，又怕事儿的纯纯的懦夫策略。 原因也很简单： BTC 真正值钱的部分，恰恰是少数几次右尾暴涨。 无脑卖 Call，本质上就是长期把这部分凸性卖掉。 这也是为什么我非常不喜欢备兑，并且抵触卖call。 $BTC 持币生息这件事，真的不是一句“卖 Call 收息”能解决的。 那问题来了：卖方策略到底能不能赚钱？ 能。波动率风险溢价（VRP）是真实存在的，Leifu用1814天的数据验证过，三个市场周期VRP全部为正。卖方长期有edge，这个结论没问题。但edge存在不等于你能收割它，就像矿在地下，你没有工具就只能看着。 @JeffLia12309881 的波动率课程教的就是这套工具。不是“卖put还是卖call”这种入门问题，而是从底层往上搭建一整套风险管理框架： 第一层：曲面认知。 你不能只看一个IV数字就决定卖不卖。Jeff从SABR模型校准讲起，教你读懂整个波动率曲面，ATM水平是高还是低、Skew是陡还是平、曲率（Fly）是什么形态。同样IV 50%，Skew陡峭时卖put和Skew平坦时卖put，风险收益完全不同。 第二层：Greeks管理。 标准BSM的Greeks在曲面变形时会失真。Jeff讲的是SABR框架下的smile Greeks，VegaSkew和VegaFly，让你知道自己的仓位在Skew变化1个vol点时亏多少钱，在曲率压缩时赚多少钱。 有了这个你才能做精确的P&L归因，而不是每天看着不明盈亏抓瞎。 第三层：二阶波动率交易。 这是课程里门槛最高但最有价值的部分。Vanna、Volga不只是教科书上的定义，而是实际决定你在极端行情中是活着还是爆仓的关键变量。 Jeff讲Volga如何在尾部事件中非线性放大亏损、Vanna如何在spot-vol相关性翻转时让你的delta hedge失效，这些是回测里那些巨大回撤背后的真正原因。 第四层：期限结构和择时。 什么时候该卖近月，什么时候该卖远月，contango和backwardation下的策略选择完全不同。 @leifuchen 之前推文的数据显示VRP从+14.7压缩到+4.4，在这个趋势下你如果还用2021年的策略在2026年卖vol，安全垫已经薄到覆盖不了一次像样的尾部事件。 回测告诉你“裸卖不行”，但不会告诉你“怎么卖才行”。 Jeff的课程就是回答后面这个问题的——六节直播课，2000+小时蒸馏出来的体系，从曲面认知到Greeks管理到二阶波动率，是目前中文世界里最完整的期权波动率交易教育。想让卖方策略真正跑出来，工具得先到位。​​​​​​​​​​​​​​​​ @JeffLia12309881 的课程配合 @GreeksLive 的工具，是囤币人持币生息的不二之选。 欢迎对Crypto波动率交易策略感兴趣的朋友加入我们期权讨论社区：

Open Design 是由 @tuturetom（ 聯合創辦人兼 CEO）在 2026 年 4 月正式開源的專案，被定位為 Anthropic Claude Design 的本地優先、高保真開源替代品。 它在短短 72 小時內 完成 18,700+ 行程式碼，達到 超過 95% 的還原度，完整逆向並濃縮了 Claude Design 最先進的設計工作流程、最精美的模板與體驗。 專案採用 Apache 2.0 完全開源，GitHub 地址： 🔗 主要功能亮點 • 支援 30+ 個可組合的頂級設計 Skills（包含 Twitter 上廣為流傳的精緻模板） • 內建 71+ 套品牌級設計系統（Linear、Stripe、Apple 等業界頂尖系統，可直接一鍵復刻） • 相容 16+ 個 Code Agent（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、OpenClaw、OpenCode 等） • 本地 Daemon 模式：自動偵測你電腦 PATH 上的所有 AI 程式碼 Agent，一鍵復用你已付費的大額會員額度 • 本地檔案系統映射 + 草圖轉原型：可直接讀取本地專案檔案、預覽任意檔案，還能把手繪草圖瞬間變成高保真原型 • 完整 Agent 引導機制：內建互動表單、視覺風格選擇器、TODO 自省系統，確保輸出的 Web/Mobile 原型、Slides 都能達到「可直接上線生產」的品質，並支援持續追問修改 • 一鍵匯出與預覽：支援 HTML、PDF、PPTX、MP4 等格式，內建沙盒即時預覽，可直接演示、分享

我做了个 talk-mbti。不需要做题，通过聊天就能测出自己 MBTI。 因为我发现动辄 90+ 题的 MBTI 测试，大部分人都没办法认真填完，很多人做到中间就开始机械点击了。 心理学里有个经典概念叫社会期许偏差，说的是人在填问卷时会无意识地美化自己，选那个更好的自己而不是真实的自己。选择题测的不是你是什么样的人，而是你希望自己是什么样的人。 把 AI 当成朋友闲聊，聊什么都行，工作、兴趣、最近的烦恼、上周做的一个决定。但 AI 在从你的措辞、你的第一反应、你做选择时的底层逻辑里提取真实的行为信号。 聊完直接出报告，四个维度的倾向百分比、认知功能栈、你的超能力和成长盲区，全都有。 同样是 10 分钟，聊天能暴露的东西比做题多得多。 👉体验链接

Meme交易也可以回测了，这个功能太牛逼！其中一个土狗信号已经3倍多了！ 昨天币安@binancezh Web3钱包更新了“信号”面板，可以根据扫链的筛选条件回测历史表现，能看到自定义的信号策略效果如何! 在每个Meme交易终端的财富密码其实都藏在筛选策略上，可以自定义策略有几十个，这也是P将军们不愿意告诉你的！ 我觉得对于P小将来说特别有用！人人都是科学家的时代来了！ 地址： ✅我们自己可以创建策略，看历史回测 ✅也可以复制别人创建好的策略，选择金狗概率高的策略 目前这个功能有2周时间的回测积分赠送，未来是要收费的，先白嫖俩礼拜在说!

我发现币安钱包网页端刚上线这个回测新功能真的太不按套路出牌了! 就是直接拿回测系统当武器，搞了个新玩法：你只管把触发条件设好，然后拉以前的金狗去跑一遍，看看自己策略配得怎么样。 零成本白嫖测试! 不用真金白银去试，直接出结果，贼好用! 还能一遍遍优化你的扫链策略，简直是神器，建议兄弟们都去玩玩~ （等我测试出最佳策略会分享出来）

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