昨晚被他从身后猛干，黑裙掀到腰上，丝袜撕裂。他粗硬地顶进来，一下下撞得我腿软，在落地窗前只能浪叫喘息……干到全身发抖，高潮不断。被操到脑子空白的感觉太爽了！你们也被后入干到腿软过吗？想听细节私信我～#黑裙后入# #激烈被干# #今晚想被操# #私密分享#

06年舞蹈系极品美女 无套肉棒狠狠插入她已经湿透的骚穴，激烈抽插让她淫水不断狂喷，舞蹈生的柔韧性让她能承受各种高难度姿势，最后被干到眼神迷离几乎失神。

两个高颜值人妖超激烈激战！ 💕 一个把另一个干到腿软，高颜值脸蛋扭曲高潮的表情超犯规！ 骑乘位狂扭腰猛坐、背后式猛撞…各种姿势无死角狂干，被插的那个高潮连连、尖叫喷水停不下来💦 @ToBuerma @ToBulaer @KawasawaSen @BulmaList

还以为只是正常谈合同，结果直接这么激烈…… 大学刚毕业的漂亮售楼小姐，为了签单被客户潜规则，对方看她这么嫩，直接裤子一扒就开干了，衣服都没脱😳

今天约的这个“清纯幼师”，表面看起来真的太乖了。 她穿着可爱运动风短袖，扎着小夹子，笑起来眼睛弯弯的，像极了幼儿园里哄小孩的温柔老师。我说要拍几组私房，她还害羞地低着头说：“老师平时可不敢这样……” 刚开始她还坐在沙发上乖乖摆姿势，可没拍多久，她就自己爬过来，跪在我面前，眼神渐渐变得水汪汪的。她轻轻含住我，舌头生涩却又努力地舔着，抬头看着我，像在求夸奖。 后来她彻底放开了，被我按在沙发上从后面猛干。她一边被操一边咬着嘴唇压抑呻吟，可骚穴却越夹越紧，屁股主动往后顶。操到最激烈的时候，她已经完全失控，哭着浪叫：“老师……不行了……要被学生哥哥操坏了……啊……” 从清纯幼师到床上小骚货的转变，简直犯规。 这才是真正的反差尤物 #鸭先生#

今天芯片圈最大的新闻，莫过于Gerard在创立Nuvia CPU被高通收购五年之后，重新出发，新创立了ARM CPU公司，名字也跟之前非常像，叫Nuvacore 现在这个时间点做数据中心CPU，确实是赶上了CPU十年来最好的时代: AI agent带来CPU短缺潮已经经隐隐浮现，AWS多个客户都提出要包揽所有Graviton ARM CPU产能 ------------ 这个消息对硅谷的芯片打工人吸引力是巨大的，Nuvacore这次的阵容都是功成名就的明星阵容，以前Nuvia创始团队重新集合，拿了红衫的投资，做面向 AI 基础设施/agentic computing 的通用ARM CPU。当年还是一个尚未完全被验证的大方向都能大获成功，而现在ARM CPU服务器正在风口浪尖上，前景和想象力和2019年Nuvia比起来大了太多了 上一次Gerard把Google，苹果platform architecture组的架构大佬挖了好多过去，这次的号召力只会强得多，240m的融资，已经验证过的路径和创始团队，肉眼可见的下一个增长风口，一定会让Nuvacore成为湾区最热门最受追捧的芯片startup，没有之一。毕竟这是一个肉眼可见能财富自由而且风险收益比极好的机会 ---------- 遥想当年Nuvia第一代CPU的发布赶上苹果M2时代，还是挺震撼的，Nuvia让高通在一年的时间CPU跑分进步了整整三代，单核跑分从2300变成3200，竟然超过了苹果M2 max一大截 可惜Nuvia Phoenix core从发布到最后上市拖了太久太久，中间苹果把牙膏挤爆了连着上市了M3/M4，于是Nuvia CPU上市之后从跟M2比较变成了跟M4比较，从期待中的C位变成背景板了 当年Nuvia的眼光非常超前，在2019年ARM CPU服务器市场占有率几乎为零的情况下，就是想从零开始打通这个市场，2021年被高通14亿美元收购之后，高通也给了无限的资源支持，扩招力度很大，给的薪水都是市面上最高一档的。 可惜大环境在2022年恶化的很快，加上高通的管理层战略眼光实在太差太短视，在业界ARM服务器生态都开始有起色的时候，为了股价节约开支，竟然再一次把自家的Nuvia CPU 服务器团队解散了（算上2015年已经解散过一次ARM服务器团队） 直到2025年，Nvidia的Grace ARM CPU都已经发布四年了，Vera ARM CPU都已经自研好久了，Amazon的ARM CPU Graviton都快占据CPU服务器新出货的50%了，高通才后知后觉谨慎的重启ARM服务器项目 所以这次Gerard从高通的高管位置把之前的创始团队拉出来自己干，可能是因为高通高层战略眼光实在太差屡屡错过机会，上次Nuvia想做ARM服务器，高通的承诺也因为大环境恶化没做数，结果被收购之后被高通取消了项目直接改做了laptop芯片和手机芯片 加上高通今年在手机销量上因为内存和存储历史级的巨额涨价，可以预见要受到重创(市场萎缩30%)，能拿出的扩张预算有限，在高通能拿到的资源是受到掣肘的 而在创业公司里比在 Qualcomm 这种大平台里更容易拿到足够快的决策速度、团队纯度、产品定义权和资本叙事，于是选择在窗口已经被验证时重新集结老班底 但更可能因为，AI时代的CPU前景想象力真的太广阔了，完全值得重新投入一次，不是Gerard变了，而是外部市场变了 ------------------------ 进入2025年之后，AI agent的出现，隐隐让CPU重新变成了瓶颈 CPU服务器重新步入增长轨道，而且潜力巨大，有好几个因素： 1. 随着推理时代的到来，GPU演化到针对推理的系统级新架构，CPU 是永远在忙的总指挥orchestrator, 因为要追求token throughput，所以异构计算阶段变多 + 批处理数量batch越来越大，scheduling/routing/data flow复杂度变高，对orchestration要求也变高 所以在系统级异构推理架构里，AI加速器和GPU在CPU：GPU的配比上，也变得更为激进，从以前的1：4到Grace Blackwell的1：2，以后是很有希望达到1：1的比例的。Google TPU配Axion，Amazon Tranium配Graviton，Nvidia Rubin配自家Vera CPU 这条在我的去年11月半导体年终回顾写过，基本上在2026年成为了共识，虽然这部分主要是各家AI 芯片自研，并不是纯粹的CPU服务器，其实不算是外部CPU服务器的机会 2. 也是同一篇年终回顾里写到的： 从CPU视角去看agentic workload，routing和工具处理都在CPU上，如果把常用的agentic框架做profiling，比如SWE-Agent, LangChain, Toolformer，CPU最长可以占到90%的E2E端到端延迟，throughput瓶颈也更多的卡在CPU，CPU甚至能耗也超过了总能耗的40% Agentic AI目前是一个CPU瓶颈更多的事情，Agent管理很多个CPU，再加上agent经常要开sandbox，很可能会成就CPU需求的新一波回暖 现在回看去年写的这个逻辑，潜力是非常大的。但其实年初可能并没有很大规模发生，年初的CPU增长和各家渲染的CPU短缺潮和这个逻辑暂时关系不大，更多可能是前几年的capex投入GPU的比例太大，造成传统CPU服务器投入不够，所以需求上升是一个回补之前传统服务器投入不够的部分。 但到了下半年甚至2027，agent会开始更广泛的铺开，比如智能导购和客服，已经占到了Amazon去年年底100万CPU采购的相当部分比例，这部分的增长是很快的 前两个逻辑，基本上是今年主流叙事在讲CPU潜力的共识，但是我的感悟是，还有另外两个逻辑被低估了： 3. 造成CPU服务器潜力更大，更长线的主逻辑，可能和agent本身没有直接关系，而是code agent带来的副产物： coding门槛和速度的大幅优化，让“构建软件 + 连接软件 + 调用软件 + 自动化软件”这整件事便宜了一个数量级，Jevons 悖论在software供给端的展开，最终把世界推向更高的软件密度和 API 密度，这直接带来了CPU传统workload的线性上升 从2025年年底开始，coding agent迎来了质变，Claude code迎来了爆发式增长，三个月的token营收增长了三倍，那么导致的下一步必然是Code量的十倍增长,以及App数量的巨量增长 即便是在大厂，每天1m token消耗只能算是个平均水平，人均coding量必然是翻倍的（小厂就是翻十倍了），code供给量暴增，不会只停留在 repo 里，而会逐步变成更多长期运行的软件资产，长期存活的feature变多，product变多，microservice变多，API变多 长线来看，App/API所有的生产成本和生产周期会变成原来的10%，API实现极大富足。那么API的Usage就会大量的上升,这就会造成传统CPU Workload或者说CPU Seconds大量的上升，这甚至和agentic没有直接关系 时间维度上，这个逻辑并不是短期性质，Claude code的爆炸是这几个月刚发生的事情，那么产品上线，microservice，api上线，可能都要向后延迟。当软件变便宜，社会不会少用软件，只会把更多事情软件化 所以也许到下半年甚至更久才会看到，传统cpu云的需求又莫名其妙增加了，表面上看，甚至和AI agent没有直接关系 4. CPU是一个技术上很难通缩的东西，不像内存/存储有很多压缩算法会降低单任务对存储的用量，CPU workload增长转化成硬件需求增长是实打实的 比如说kvcache其实每年都有各种压缩技术出现，老的压缩技术比如kvcache的multi-head它会share一个head（GQV），这个大概会相当于4倍的压缩，再比如说去年turboquant这个技术也会新带来几倍的压缩。然后加上数据精度从FP16到现在的下一步要到FP4，精度的下降都会带来kvcache的压缩，从而带来存储方面的技术通缩。 但CPU是一个技术层面上通缩量很小的事情，目前任何的agentic的cpu workload（CPU seconds）增长都是硬件需求增长，它通缩的方面只有每年每一代跑分提高的10%到15%。如果说另外通缩因素，比如云的五倍六倍的超卖会不会影响？不会，因为它一直是超卖的，所以说超卖/利用率低这个CPU技术通缩的因素不会继续扩大了，每个增长的CPU seconds都是不怎么带打折的硬件线性增长 ARM的指引是CPU的供需缺口可能会到30%以上，这几个原因的叠加，加上AI服务器对CPU服务器产能和订单的挤压，可能会让缺口更大，各个hyperscaler的反应可能是会滞后的 ------------------ CPU整体需求潜力增长的同时，ARM服务器CPU也赶上了历史上最好的时代： Hyperscaler为了节省成本，接近50%的新增传统server CPU都是ARM，Google的Axion，Amazon的Graviton，Microsoft的Cobolt，Graviton甚至2026年的产能已经全部卖完，瓶颈成了产能 Google TPU配Axion，Amazon Tranium配Graviton，Nvidia Rubin配自家Vera CPU，这部分CPU为什么会集体转向ARM，除了成本因素之外，也因为推理系统为了追求token throughput，batch越来越高越做越复杂，自研ARM CPU以及系统性软件硬件的co-design会更方便，比如Nvidia是Dynamo去控制Vera和Rubin之间的协同 Nuvacore的规划上来看，不仅仅满足于做IP，也要做成品，因为在招聘网站上出现了validation engineer的职位 但是这次Nuvacore面临的挑战也不小：起步太晚了，无论是市场上，还是技术上，竞争都激烈了很多。CPU服务器和七年前比，已经复杂了很多，已经不再是单片CPU的竞争，而是rack系统级别的复杂度 现在开始做2028~2029年上市的CPU，要做到rack级别有竞争力，规模要大很多，基本上要几十个chiplet，500+个core拼起来，还要考虑如何适配AI agentic workload，工作量比以前明显要大的多，对一个startup的挑战比七年前也大得多 ---------------- 上次Nuvia在成立两年之后成功的以14亿美元出售，这次市场热度比五年前高了一个数量级，Nuvacore之后的路会怎么走呢？ 如果是被收购路线，其实买家可能比五年前比并没有更多，这五年里，Google有了Axion，微软有了Cobalt，Amazon有了Graviton，Nvidia自研的Vera CPU已经成型，连ARM也打破了35年来只做IP的常规，开始做自己的AGI CPU芯片 最有可能的是Softbank系，softbank已经在ARM CPU服务器生态上布局深耕了多年，65亿美元收购了Ampere，再收购Nuvacore是很正常的事情，这个市场想象力足够大 其他的选择也可能是Meta，因为几家互联网公司里，只有Meta的silicon house没有稳定可靠的CPU服务器，有限的资源在MTIA都做AI加速器去了 但是Meta的问题在于稳定性极低，决策每个月都在变化，注意力非常短期化，项目随时取消，对Nuvacore来说完全无法兑现潜力，是一个非常糟糕的买家 但总体来说，Nuvacore的选择肯定比五年前宽了太多了，对ARM CPU服务器的潜力大家的共识都很明确，融资的难度要小很多，自己运营扩张起来，阻力比以前小很多，合作伙伴的配合程度上也因为未来预期，会容易很多 完全可以自己做大到比Nuvia当年更大的规模再考虑出路，根本不着急卖

我老婆以前是做妓女的，我是她的常客，结完婚5年了，我敢说：这是我这辈子做的最爽、最正确的决定。 特别提醒：18岁以下、心理脆弱、处女情结重度患者建议直接左上角划走，别看了硬了又骂街，老子不背这个锅。 五年前我第一次找她，那时候我还单身，工作压力比较大，就想找地方发泄一下，刚见到她时，眼前一亮，姑娘长得白净，身材特别好，胸大屁股翘，笑起来还特别勾人。 那一晚现在想起来都让我终生难忘！ 她把我伺候得太舒服了，不仅技术好，还特别会叫，声音又软又浪，听得我骨头都酥了，浑身发麻。 完事后她还用热毛巾给我擦干净，轻轻说：“记得下次还来找我呀。” 就这样慢慢的我就成了她的固定客人，几乎每周都去。有时候忙完直接杀过去，她像个磁铁一样把我迷亖了！ 她会特意穿我喜欢的黑丝，主动骑上来扭腰，下面又紧又湿，夹得我每次都忍不住早泄。不光床上厉害，平时也细心，有一次我喝多了吐在她那儿，她也没嫌弃，还给我煮粥喝，说是养胃。 两年后，我发现自己真的离不开她了，不是光图那点事儿，她让我觉得特别被需要的感觉，有一天我忍不住问她：“你愿不愿意跟我结婚，彻底不干这行了？” 我记得当时她愣了半天，然后眼泪就下来了，眼睛红着说：“我这种人，这种过去，你不嫌弃吗？” 我当时也纠结过，朋友知道后都劝我别脑子发热是不是烧坏了。我不听任何人的劝阻最后我还是把她娶了。 结婚后我才知道，这女人有多香。 现在我们结婚第五年，孩子都两岁了。她的身材恢复得特别好，该翘的地方还是那么翘。平时白天她带孩子、做家务，晚上等孩子睡着后，她经常只穿一件我的白衬衫，下面什么都不穿，靠过来就亲我。 她特别懂男人。知道我加班累了，就主动给我口。她的技术还是那么好，舌头灵活，又舔又吸，有时候还深喉到眼泪汪汪，一边含着我一边抬头看我，那眼神骚得要命。 我经常三五分钟就忍不住了。她最喜欢我从后面进来，每次都把屁股翘得高高的，腰压得很低，湿湿的对着我，浪叫着：“老公……用力点……操深一点……” 我每次干她都特别带劲，她下面会自己一缩一缩地吸，爽得我头皮发麻。高潮的时候她全身发抖，还会喷一点水出来，那感觉太刺激了。完事后她也不马上睡，还会抱着我，轻轻给我揉肩膀。 这种日子，真的上瘾。 以前我总觉得要找个干干净净的女孩结婚，现在看，那想法太傻了。她比很多没经历过的女孩强太多了。她不矫情，知道男人需要什么，也敢给什么。想玩角色扮演就直接说，护士装、学生装、黑丝吊带，她都配合得特别好。 结婚这么久，我们每周还能做五六次，每次都像谈恋爱那会儿一样激烈。 她还特别会过日子。家里收拾得干干净净，我爱吃的菜她都记着做法。我妈以前最反对，现在天天夸她，说这儿媳妇最懂事、最会照顾人。 我现在每天晚上回家，一想到她可能又准备了新玩法，心里就有点小激动。而且从来没想过在外面偷吃。 在我心里她胜过所有女人，真的太值得了。 兄弟们我先把丑话说前头：这文章纯属我自己的个人真实经历分享，不是叫你马上就跑去夜店找小姐结婚，也不是鼓励谁去乱搞。婚姻这事儿风险自负，过去再香的女人也得自己擦亮眼睛看清楚。 最后，18岁以下、心理脆弱、处女情结重度患者建议直接右上角关闭，别看了硬了又骂街，老子不背这个锅。 看完爽就行，干不干是你自己的事儿。😂

Anthropic 悄悄在定价页面上把 Claude Code 从 20 美元的 Pro 套餐中移除了，没有发任何公告。 有人发现 的功能对比表里，Pro 套餐对应的 Claude Code 一栏变成了叉号。与此同时，多篇帮助文档也已经删掉了"Pro 套餐包含 Claude Code"的表述，老版本在 Wayback Machine 上还能看到。 但 Anthropic 自己的 Claude Code 产品页面还写着"Pro 套餐包含"，客服机器人也坚持说包含。一个公司网站上同时存在两种相互矛盾的说法，这本身就是个问题。目前已有 Pro 用户反馈 Claude Code 仍然可以正常使用，但不清楚这是还没切换完，还是老用户被"祖父条款"保护了。 如果这个变更属实，开发者要用 Claude Code 的最低门槛就从每月 20 美元跳到了 100 美元。 这件事放在更大的背景下看就不意外了。过去两个月，Anthropic 一直在收紧算力供给：先是限制第三方工具（比如 OpenClaw）使用订阅额度，然后是高峰期削减配额，再加上 Opus 4.7 的 Token 消耗比前代高出不少，很多 Pro 用户反映周三就把一周的额度用光了。种种迹象指向同一个结论：Anthropic 的推理算力不够用了，正在把有限的计算资源往高付费用户和企业客户身上集中。 Hacker News 上的开发者反应激烈。不少人表示准备转向 OpenAI 的 Codex（20 美元套餐仍包含），或者干脆用中国的模型，像 Kimi、GLM、MiniMax 这些，价格更低，额度更多。也有人提到 Cursor 的 20 美元套餐用 Composer 2 体验不错。还有一种声音认为，Anthropic 本来就在 Pro 套餐上亏钱，砍掉也合理，只是操作方式太难看——悄悄改页面、不发公告、客服机器人还在说反话。 一个花 200 美元套餐的用户算了笔账：他每个月实际消耗大约 3000 美元的 API 成本。这解释了为什么 Anthropic 扛不住，但也说明高价用户同样不是忠诚客户——"OpenAI 那边模型更好我立马就走。" 对 Anthropic 来说，最棘手的问题可能不是短期收入，而是个人开发者在公司里的传播效应。很多企业引入 Claude，最初就是因为有开发者自己先用上了，觉得好，再推动公司采购。把这群人推走，长期的企业订单管道也可能受损。 当然，也有人指出 OpenAI 现在的慷慨未必持久——Codex 在 20 美元套餐上的烧钱力度同样不可持续。Anthropic 现在做的事，OpenAI 以后未必不会做。真正的悬念是：谁的算力撑得更久，谁就能在价格战里活到最后。