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《尚书》是中国现存最早的记言体史书,是关于上古时代的政事史料汇编。此《尚书正义》由唐孔颖达等奉敕撰。全书共二十卷,按朝代分为:虞书五篇、夏书四篇、商书十七篇、周书三十二篇。此为日本弘化四年熊本藩时习馆影刻足利学校藏南宋两浙东路八行本。介绍下载:
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最近看了一篇《人工智能裁员陷阱》的论文📑,让人瑟瑟发抖,这篇论文由宾夕法尼亚大学和波士顿大学的两位研究员共同发表,应该能让那些疯狂搞AI裁员的CEO们睡不着觉了。🧐 核心逻辑其实很简单,大厂用 #AI# 代替掉人工,看起来省了成本,但同时他们也干掉了自己未来的客户。被裁的员工不消费了,裁的人越多,整个市场消费能力就越弱。最后企业会发现,产品做出来了,却没人买得起了。 这个道理其实每个企业高管都懂,经济学逻辑也不复杂。但问题来了,为什么没人停下来? 论文中描述了这个囚徒困境: • 假如你不搞自动化,竞争对手搞了 • 他们降成本、压价格、抢占市场份额 • 你不动手,就等着被干掉 • 所以每家公司明知集体毁灭,也只能硬着头皮上 研究人员证明了这就是一场实时上演的囚徒困境博弈。 我们看看实际列举的数据📊,就知道有多疯狂: • Block今年裁掉了近一半员工(接近5000人),Jack Dorsey直接说AI让这些岗位没必要了,预计明年大多数公司都会得出同样结论。 • Salesforce用AI替换了4000个客服。 • 高盛部署了编程工具,1个工程师能干5个人的活。 • 2025年超过10万科技从业者被裁,其中一半以上明确是因为AI。 • 美国80%的工作岗位,任务都可以被AI自动化。 研究团队测试了所有常见的解决方案,但最终都走向破灭! • 全民基本收入UBI?不改变任何一家公司自动化的激励 • 资本利得税?调整利润水平,但改变不了单个任务层面替换人的决策 • 集体谈判?维持不住,因为自动化永远是占优策略 更可怕的是,他们还发现了一个"红皇后效应"。更好的AI不会解决问题,只会加速问题。每家公司都追求更快的自动化来抢市场份额,但最后大家都自动化了,优势互相抵消,唯一剩下的就是被摧毁的需求。 研究给出的唯一可能有效的方案,是「征收庇古税」。按任务收费的自动化税。强制公司为每次替换工人所摧毁的需求买单。 从经济学角度看,这会触发一个更致命的连锁反应,通缩螺旋。咱们来看看这个逻辑链条: 第一步:工资收入下降 • AI替代工人,失业率上升 • 在职员工担心被裁,不敢要求加薪 • 全社会工资总收入持续下滑 第二步:有效需求崩塌 • 凯恩斯早就说过,经济增长的核心是有效需求 • 工资下降=消费能力下降=企业卖不出货 • 企业收入减少,进一步裁员降本 第三步:价格-工资通缩螺旋 • 企业为了去库存,被迫降价 • 降价导致利润萎缩,继续裁员 • 工资进一步下降,消费更加疲软 • 形成自我强化的死亡螺旋 第四步:产能过剩与流动性陷阱 • 生产效率因AI大幅提升,但没人买 • 企业即使零利率借钱,也不愿扩大生产 • 央行降息失效,货币政策传导机制断裂 • 经济陷入日本式失落30年 这个逻辑链的可怕之处在于,传统的经济学工具几乎全部失效: • 降息?企业不缺钱,缺的是需求 • 财政刺激?政府发钱,企业继续裁员,钱流不到实体 • 放水印钞?钱全进了资产市场,普通人更买不起东西 • 贸易战?全球都在通缩,保护主义只会加速衰退 上述情况,就很像当下的中国经济,我们观察一下现在的国内经济就知道了。制造业产能过剩严重,PPI持续负增长,CPI接近零。不是不想刺激消费,是老百姓口袋里没钱,企业还在降本裁员。这就是典型的通缩情况。 🧐而AI正在加速全球走向这个进程中: • 不像以往技术革命创造新岗位,AI直接替代脑力劳动 • 被替代的白领是消费主力军,他们的消费能力崩塌影响巨大 • AI提升效率的速度,远超新需求创造的速度 • 最终结果:生产过剩+需求不足=长期通缩 历史上唯一一次类似的场景,是1929年大萧条。当时也是生产效率提升,因为电气化革命,但工人工资增长跟不上,最终需求崩盘。罗斯福新政花了10年才缓过来,最后还是靠二战的需求才真正走出来。 这次AI革命,论文中提醒⚠️,可能比大萧条更凶险。因为: • 替代速度更快,范围更广 • 全球化让各国无法独善其身 • 央行工具箱已经被2008和2020掏空了 • 债务水平比1929年高得多,财政空间有限 最终结论让人清醒,这次AI革命,不是简单的财富从工人转移到老板。双方都输。工人失去收入,公司失去客户。这是一场无谓损失,市场机制本身无法阻止。 更要命的是,这会引发系统性的经济通缩,而通缩一旦形成预期,就像黑洞一样难以逆转。日本的教训就在眼前。 我觉得这个逻辑放在加密行业也一样适用。当AI开始大规模替代开发者、运营、社区管理的时候,Web3项目方可能也要思考思考:你的代币经济模型,能不能扛住这波需求坍塌?用户都没钱了,谁来接盘市场的Token?🧐
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最近光模块板块有点回调,不少小伙伴又开始担心了,纷纷建议我们来讲一讲。正好最近 ChatGPT Images 2出来,测试了一下用它做行研分析图,如👇图1,就是用Images 2出的光模块拆解,效果真的不错。 言归正传,我们依旧长期看好光模块领域的核心企业,AI 数据中心的算力战争,早已经从 GPU 打到光子芯片了。🧐 很多人还在死盯着英伟达,殊不知真正的卡脖子环节,早就转移到光互联和光子学这条产业链上了。 我们看看数据就知道了:AI 服务器的功耗从传统的 5-10kW 直接飙升到 100kW+,这些算力怪兽之间的数据传输,靠传统铜线?根本扛不住!光子芯片,才是 #AI# 基础设施的下一个必争之地。 我们最近花了不少时间,把整条光子学产业链从头到尾梳理了一遍。从最上游的材料、设备,到中游的激光器、代工厂,再到下游的光模块、网络连接,每个环节的核心标的都扒拉了个遍。 这不是什么概念炒作,是实打实的硬科技赛道,每一层都有明确的投资机会。咱们掰开揉碎了讲,看看这条产业链到底藏着哪些机会: 🔹 第一层:材料与晶圆 - 半导体之基 这是产业链最顶端,主要提供磷化铟、砷化镓这些化合物半导体材料。说白了,没有这些材料,后面啥都别想搞。 • $AXTI (AXT Inc) 垂直整合的衬底供应商,在 InP(光通信激光器专用)市场占据重要地位。这哥们是从源头卡位的玩家。 • $WOLF (Wolfspeed) 虽然主攻碳化硅功率器件,但在氮化镓射频和光电衬底方面也有深厚积淀。多条腿走路。 • $COHR (Coherent) 全球领先的工程材料和光子器件厂商。不仅卖材料,还向下游垂直整合到激光器和模块,这是真正的巨头玩家。 🔹 第二层:制造设备 - 卡脖子环节 光子芯片的制造需要极高精度的光刻和外延生长设备,这可是真正的卡脖子环节。科林研发(LRCX)与应用材料(AMAT)、阿斯麦(ASML)并列,是全球前三大半导体设备商。 • $ASML(阿斯麦) 绝对的霸主,没啥好说的。随着硅光技术向更小纳米节点迈进,ASML 的光刻机是不可或缺的。垄断级别的存在。 • $AMAT (Applied Materials) & $LRCX (Lam Research) 在薄膜沉积、刻蚀等关键工艺上提供设备。2026 年的逻辑很清楚,随着 AI 驱动的晶圆厂扩产,这些设备厂的订单可见度极高。稳稳的。 🔹 第三层:激光器 - 光源引擎 激光器是把电信号转化为光信号的核心心脏,不可或缺的关键要素,妥妥的卖铲子王者。 • $LITE (Lumentum) 提供用于800G到1.6T高速数据传输的磷化铟激光器、EML激光器及光收发器,是NVIDIA和各大超大规模数据中心的核心供应商,市占率高达80%。在云数据中心和电信网络的高性能激光器领域极具竞争力。大厂背书,靠谱。 • $SMTC (Semtech) 专精于高性能模拟、混合信号集成电路、物联网系统及云端连接服务。尤其在激光驱动芯片和 CDR领域优势明显,是信号调理环节的关键。虽然不是最性感的环节,但不可或缺。 🔹 第四层:代工厂 - 制造产能 有了设计和材料,谁来生产?代工厂就是把图纸变成芯片的关键环节。 • $TSM (台积电) 正在积极布局 CPO(共封装光学)技术。台积电的 COWAS 封装技术与硅光技术的结合,是未来 AI 算力卡的标配。龙头就是龙头。 • $TSEM (Tower Semiconductor) 总部位于以色列,专门从事模拟和混合信号制造,在硅光代工领域有先发优势,是很多初创光子设计公司的首选。小而美。 🔹 第五层:测试、检测与封装 - 质量守门员 光子芯片出厂前,必须经过严格的测试和检测,这一环节直接决定良品率。 • $AEHR (Aehr Test Systems) 目前的明星股!核心逻辑是光子芯片,尤其是激光器在出厂前需要长时间的"老化测试"。随着硅光芯片上量,AEHR 的晶圆级测试设备需求呈指数级增长。这是今年的大黑马。 • $ONTO (Onto Innovation) 专注于微电子器件、逻辑芯片、DRAM 内存以及先进封装领域提供高性能的过程控制量测、缺陷检测、光刻技术和数据分析系统,提供自动光学检测,在异构集成封装检测中不可或缺。稳健型选手。 🔹 第六层:光学模块 - 系统的物理表现 这一层是把光芯片、电芯片、光纤连接器整合在一起的"黑盒子",也是最接近终端应用的环节。 • $AAOI (Applied Optoelectronics) 随着数据中心向 800G/1.6T 演进,AAOI 作为具有自主激光器产能的模块厂商,成本优势和产能弹性都很明显。高弹性标的。 • $GLW (Corning) 康宁是光纤之王。无论芯片怎么变,最终光信号还是要通过康宁的光纤进行传输。躺赢的存在。 🔹 第七层:网络连接 - 价值兑现终点 这是整条产业链的最后一环,也是价值兑现的终点。所有的技术最终都要在网络设备上体现出来。 • $AVGO (Broadcom) 光子学领域的终极 Boss!博通不仅拥有全球最强的交换芯片,还通过集成硅光技术CPO直接将光接口做进芯片里。同时也是ASIC定制芯片的龙头企业,是谷歌TPU的核心合作伙伴。属于真正的王者。 • $ANET (Arista Networks) AI 数据中心网络架构的领导者,是光模块的最大采购方和应用场景定义者。需求端的话事人。 • $MRVL (Marvell) 在光互联 DSP 领域与博通双头垄断,其 PAM4 DSP 芯片是 800G 光模块的标配。技术壁垒很高。 总结来说,光子学这条产业链,不是什么遥远的未来技术,而是正在发生的现在进行时。AI 算力的爆发,已经把光互联从"可选项"变成了"刚需"。 从材料到设备,从激光器到封装,从光模块到网络连接,每一层都有明确的赢家和清晰的投资逻辑。我个人策略很简单,一旦光模块板块出现回调,逢低买入是一个好机会! 这份清单里面: • 有稳健的行业巨头(ASML、台积电、博通) • 有高弹性的成长标的(AEHR、TSEM、AAOI) 我们不需要全买,但至少要知道这条产业链的关键环节在哪里,钱流向了谁。 AI 的下半场,不只是 GPU 的游戏,光子学才是真正的物理层卡位战。布局正当时,等风来。DYOR🙏 目前上述提及的公司在 #MSX# 上面基本都有,炒美股,我选择用 #RWA# 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:# 早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!
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今天是 AI 界非常重要的一天…… Elon 對 Sam Altman / OpenAI 的官司在奧克蘭聯邦法院正式開庭! 目前美國加州北區聯邦地方法院正在進行陪審團選拔,開庭陳詞預計明天(星期二)開始。這場民事陪審團審判預計會持續 2~4 週,由法官 Yvonne Gonzalez Rogers 做出最終裁決。 官司起源如下: 1️⃣ 2015 年,Elon 與 Sam Altman 等人共同創辦 OpenAI,當初定位為非營利組織,使命是「安全、開放地開發人工通用智能(AGI),造福全人類」。這家公司本不該追求利潤或被封閉式企業控制。Elon 是早期最大金主,捐款約 3800~4400 萬美元(占早期種子資金約 60%),並提供運算資源與招募人才。 2️⃣ 2018 年,Elon 因對公司方向及微軟日益增加的影響力有異議,離開董事會。 3️⃣ 之後 OpenAI 從微軟拿下數十億美元投資,改組為帶有「營利部門」的結構(從「利潤上限」逐步走向完全商業化),走向封閉源碼。ChatGPT 爆紅後,公司估值暴增至目前約 8520 億美元,最近剛完成重組——營利實體仍向非營利基金會負責。 Elon 指控 Altman、Brockman 與 OpenAI 違反創立時的慈善信託與協議,將公司變成「致富機器」,優先讓內部人士與利潤獲利,而非原本的使命。這是欺騙行為。 這場官司最早於 2024 年 11 月提告,後撤回,2026 年初重新提起。上週五(4 月 24 日),Elon 主動撤銷「詐欺」指控,讓案子聚焦在「使命違反」與「不當得利」。 Elon 希望從 Sam 和 OpenAI 拿回的包括: •巨額賠償:金額高達 1000 億美元以上(報導指出約 1340 億美元),全部捐給非營利/慈善部門,Elon 自己一分錢都不拿。 •可能解散或重組公司,恢復原本的非營利使命。 •領導層更換(例如將 Altman、Brockman 踢出關鍵職位)。 OpenAI 反擊稱:Elon 當年其實知道並支持商業化,甚至曾考慮與 Tesla 合併或自己掌控公司。這場官司根本是 Elon 的 xAI 為了競爭而發動的「破壞行動」,出於對 OpenAI 成功的嫉妒。 這場審判對整個 AI 世界至關重要。 Elon 一直警告:以利潤為導向、封閉源碼的 AGI 非常危險。這是他親手創辦、2018 年離開後,現在要強制執行「造福人類」原始使命的最後機會。 如果 Elon 大勝,OpenAI 的估值、即將到來的 IPO、與微軟的合作、市場主導地位都將重挫,也會迫使全球最領先的 AI 實驗室改變經營方式,影響整個 AI 競賽與未來法規。 Sam Altman 根本不值得信任來掌握 AGI 的未來,這場審判正好證明 Elon 當初為什麼要跟他鬥。 這就是那個 2023 年被自己董事會以「不夠坦誠」為由開除,後來又爬回去,把「開放給全人類」的非營利承諾,變成微軟金援、封閉源碼、價值數千億美元獲利機器的人。 當初出錢、出願景的是 Elon,他想讓 AI 安全、造福所有人,而不是變成億萬富翁的內部俱樂部。 如果 Altman 能事後改寫規則,就等於告訴全世界:「使命導向的科技只是行銷口號」。 Elon 不是為了自尊或競爭,他是真的想在「利潤凌駕人類」的 AGI 變得無法阻擋之前,守住最後一道防線。 這對那個「真正想了解宇宙」而不是只想賺錢的人來說,是非常個人的戰鬥。 人類需要 Elon 贏。 站在 Elon 這一邊!🚀
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Today is the start of a very important day in the AI world... the trial between Elon and Sam/OpenAI begins today in Oakland Federal Court. The jury selection is happening right now in the U.S. District Court for the Northern District of California and opening arguments are expected Tuesday. The civil jury trial is projected to last 2-4 weeks, with Judge Yvonne Gonzalez Rogers making the final call. So let me tell you why this fight all came about. 1/ In 2015 Elon co-founded OpenAI with Sam Altman and others as a nonprofit to develop artificial general intelligence safely and openly for the benefit of all humanity... this was supposed to NOT be for profit or for closed corporate control. Elon was a major early funder, contributing around $38-44 million (~60% of early seed funding) plus resources like compute and recruiting. 2/ Then, Elon left the board in 2018 over disagreements for the direction of the company and Microsoft’s growing role of the company. 3/ Later, OpenAI took billions from Microsoft, restructured with a for-profit arm, initially “capped profit,” now more commercial... went closed-source in practice, and exploded in value with ChatGPT. FYI, the current valuation of OpenAI now sits at ~$852 billion and the company recently completed restructuring with a for-profit entity reporting into a nonprofit foundation. Now, with the trial, Elon is saying Altman, Brockman, and OpenAI breached the founding charitable trust and agreement by turning it into a “wealth machine” that prioritizes profits and insiders over the original mission. He claims they deceived him about their plans... This lawsuit was originally filed in November 2024, was withdrawn, and then revived in early 2026. And just this Friday, April 24, Elon voluntarily dropped the fraud claims to “streamline” the case and keep the jury focused on the mission issue... proceeding on breach of charitable trust and unjust enrichment. This is what Elon is looking to get back from Sam and OpenAI: a/ substantial damages, with stakes in the $100B+ range, with many reports saying it's in the range of ~$134B and the winnings will be given to the nonprofit/charity arm and will NOT benefit Elon personally b/ possible unwinding/restructuring to restore the original nonprofit mission c/ leadership changes (e.g., getting rid of Altman/Brockman from key roles). On the other side, OpenAI is claiming: a/ Elon knew about and once supported commercialization steps, saying he even explored merging with Tesla or gaining control himself b/ OpenAI calls the suit competitive sabotage from rival Elon's company xAI and says this is driven by jealousy over OpenAI’s success This is SUCH an important trial in the world of AI... people may not fully understand. The reason is bc Elon has repeatedly warned that profit-driven, closed-source AGI is very dangerous. This is his chance to enforce the original “benefit humanity” mission he helped create and walked away from in 2018. A big win will hurt OpenAI’s valuation, upcoming IPO plans, Microsoft partnership, and market dominance/customer perspective of the company... and this will also force real changes in how the world’s leading AI lab operates, influencing the entire AI race and future regulations. For me, Sam Altman straight up CANNOT be trusted with the future of AGI, and this trial proves why Elon was right to fight it. This is the same guy who got fired by his own board in 2023 for not being “consistently candid,” then crawled back in and turned the nonprofit “open for humanity” promise into a closed-source, Microsoft-bankrolled profit machine worth hundreds of billions. Elon was the one who put up the early cash and vision to keep AI safe and beneficial for all of us... not to create a trillion-dollar insider club. If Altman gets away with rewriting the rules after the fact, it sets a dangerous precedent that mission-driven tech is just marketing fluff. I believe Elon isn’t doing this for ego or rivalry... he’s really doing it bc someone has to hold the line before profit-over-people AGI becomes unstoppable. This one’s personal for the man who actually wants to understand the universe instead of just cashing in on it. Humanity needs Elon to win. And that's who I'm rooting for!
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Meme 戰場硝煙瀰漫,光靠靈光一閃的爆款,已經很難打贏這場軍備競賽了。 最近 @2u2ai 浮出水面,感覺它們直接把 Meme 賽道的遊戲規則升級了。這不是發幣項目,而是要成為 Meme 時代的「軍火供應商」—— 一個 AI 驅動的 Meme 工廠,幫你在這場創意軍備賽中快速生產「彈藥」。 他們最近剛完成一輪 250 萬美元的種子輪融資,由 CGV 等頂級 VC 領投,估值直接拉到 3000 萬。這背後其實是資本對 Meme 基礎設施的「認證」:Meme 不再只是玩票,它正在成為一股被機構認可的生產力。 最騷的是那個「創意複利」機制:只要你的原創 Meme 傳播廣了,後續的二創作品都能給你帶來被動積分。這根本就是讓你的創意躺著賺錢,完美應對 Meme 速度戰和持久戰的需求。 現在他們正在舉辦「Meme 軍備競賽」,積分直接跟未來 $2U2 空投掛鉤。在這樣的大趨勢下,這無疑是一個搶佔先機的好機會。早點入場刷積分,勝過 TGE 後拍大腿。 鏈接在這,感興趣的可以自己去研究看看: #2U2ai# #MemeLayer# #融資# #AI#
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The Meme Arms Race Ignites Now 🔥 Run missions, stack POINTS 🌟 and climb the leaderboard before the real drops start landing. 👉 Join the march: 📖 How it works: Every #meme# is a shot fired, every POINT 🌟 is positioning for tomorrow.
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技術保障自由,意志鑄就未來: 中國議會大陸院開啟「暗網匿名註冊創始選民」安全通道 中國議會籌備委員會公告 致全體中國大陸同胞: 中國的未來,應當由人民共同參與與塑造。在海外議院選民註冊工作平穩運行並取得階段性成果之際,中國議會籌備委員會(下稱「籌委會」)正式宣佈:即日起,全面開啟「中國議會大陸區議院」選民註冊工作。 這不僅是制度建設的里程碑,更是每一位大陸公民行使正當權利、表達政治意志的開端。 一、 啟動安全技術屏障,保障用户安全 在安全方面,我們採取了多層保護措施,包括數據加密、訪問控制以及風險監測機制,盡最大努力保障用戶信息的安全。需要說明的是,任何互聯網系統都無法做到絕對零風險,因此我們會持續優化安全措施,並盡量減少收集不必要的敏感信息。如果用戶對隱私有顧慮,可選擇以匿名方式參與。 二、 建立彈性參與機制,支持匿名註冊 我們始終認為,制度的價值在於其包容性與真實性。因此,大陸院將採取審慎且具彈性的參與機制——正式允許申請人以匿名方式參與註冊及相關公共事務活動。無論您選擇實名還是匿名,本質上都是對公共事務的理性關注與對未來道路的自主選擇。 三、 註冊成為「創始選民」的重大意義 我們誠摯鼓勵廣大同胞積極參與註冊,成為大陸院創始選民。作為創始選民,您不僅是制度的見證者,更是建設者: 奠定制度基石: 您的參與將直接定義議會的代表性,確保制度從一開始就植根於真實的人民意志。 賦予歷史合法性: 在制度初創期,每一份理性的加入都是對民主、自由與法治理念的實質投票,共同鑄就未來政治生活的合法性基礎。 開創參與路徑: 創始選民的勇氣與智慧,將為後續更廣泛的社會參與探索出安全、有序且可行的範例。 四、 踐行真正的代表制度 真正的代表制度不應流於形式,而應是人民意志的真實體現。我們邀請所有認同普世價值的大陸同胞:無論您身處何地,只要心繫家國,皆可參與這一進程。我們深知,制度的建立不會一蹴而就,但每一位創始選民的加入,都是歷史前行不可或缺的一部分。 未來,隨着條件的逐步成熟,我們將持續優化機制,推動更加開放、有序且安全的制度發展。 大陸院注冊地址: 中國議會籌備委員會 謹啟
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日本電氣硝子株式會社 (5214) 2025財年投資者會議 Q&A 會議重點(2026年2月9日 星期一 於東京舉行) Q1. 為什麼2026財年的營業利益預測低於2025財年?另外,為何下半年的營業利益會高於上半年? A1. 2025財年表現強勁,營業利益超過原先公布的數字。2026財年我們計畫進行多座玻璃熔融爐的定期維修,並在顯示器事業中切換為全電熔融爐。這些工作大多集中在上半年。全電熔融爐的生產效率遠優於傳統瓦斯燃燒爐,雖然資本投資與工程費用會暫時增加,但長期來看將對業績有所貢獻。下半年因工程項目減少且設備進入正常運轉,獲利預計會恢復。 複合材料事業的結構改革成果已開始顯現,生產力提升將使營業利益率從上半年逐步改善至下半年。綜合以上因素,2026財年營業利益預計將略微下降。但我們將透過各事業提升生產力,力求維持與2025財年相當的營業利益水準。 Q2. 請說明顯示器事業的環境展望? A2. 2025財年我們已成功調漲價格。2026財年,由於電視等大型螢幕尺寸增加,玻璃需求預計比2025財年成長約5%。 Q3. 您提到半導體支撐用玻璃晶圓的競爭環境將趨於嚴峻,請說明2026財年的銷售預測與競爭狀況? A3. 半導體支撐用玻璃晶圓的市場預計會持續成長,但隨著市場擴大,進入的競爭者也增加。2026財年上半年,由於競爭加劇以及客戶生產營運計畫影響,銷售額將暫時呈現高原狀態(plateau)。不過我們目前正與客戶針對下半年進行開發討論,預計下半年銷售將恢復。此外,我們也正在開發適合面板級封裝(Panel Level Package)的方形玻璃基板。 Q4. 探針卡用玻璃基板的現況如何? A4. 我們的探針卡用玻璃基板採用LTCC材料,具有對應半導體配線細線化的溫度特性。2025財年銷售低於預期,但2026財年隨著客戶逐步決定採用我們的產品,銷售額預計將會增加。 Q5. 複合材料事業中,您們正在推動英國子公司停業等事業結構改革,請說明其他提升獲利能力的措施? A5. 用於樹脂強化之玻璃纖維的事業環境依然嚴峻,因此難以像其他事業一樣調漲價格。我們因此持續致力於提升生產力、優化產品組合,並積極推廣高附加價值產品。主要措施已記載於簡報資料第12頁。2026財年銷售額預計較2025財年略微下降,但獲利預計將穩健改善。 Q6. D2纖維預計於2026財年第四季開始量產,請說明客戶認證進度?另外,也想了解低膨脹玻璃纖維的開發狀況? A6. D2纖維已獲得客戶高度評價,未來用戶的認證工作正在進行中。隨著2026財年第四季量產設備正式運轉,我們將回應客戶的需求。我們同時也在開發低膨脹玻璃纖維,目標是將這兩者都培育成未來事業的重要支柱。 Q7. 請問中期經營計畫 EGP2028 的目標是否能達成? A7. EGP2028 訂定2028財年的目標為: - 營業額 4,000 億日圓 - 營業利益 500 億日圓 - 營業利益率 12.5% - ROE 8% 2025財年營業利益率已達到11.0%,非常接近目標。我們預計既有事業營業額為3,500億日圓、新事業為500億日圓。既有事業方面,在2026財年預估3,200億日圓的基礎上,加上半導體相關產品的成長,預計可達成目標。新事業部分,我們將聚焦於材料中提到的無氟防水防油塗層、工程事業,以及透過併購(M&A)與合資等方式,力求達成EGP2028的目標。
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X 近日疑似啟動了 Grok AI 自動審查機制,開發者聲稱目的是為了清除機器人帳號,並炫耀每分鐘清除了200多個帳號的成績。然而結果明顯導致了全球大量正常用戶的帳號遭到停權,大量疑問貼文湧現在各大平台,但 X 至今仍未對此作出回應。 停權理由中的絕大部分人都是被以「虛假行為」為由停權,部分用戶雖能成功解除處分,然而卻有包括我在內的非常多人,在被 X 官方回以「此帳戶將不會恢復」後,失去了唯一正規的申訴管道,帳號只能就此報廢,新帳號也必須換個名字來規避再次停權。 這些被停權的帳號,有的人根本沒在用、有的人已經使用了十幾年、有的人一直都像你我一般點擊轉推與喜歡、有的人甚至多達上萬跟隨,卻都被 AI 無事前警告的直接停權,而運氣不好還無法挽回,造成尚未被停權的用戶們也人心惶惶。 除了浮濫停權外,申訴機制幾乎可以確定已經發生嚴重故障,無論郵件內容寫得怎麼樣,能否解除停權成功似乎是隨機結果。但也有被通知「帳號已恢復」卻仍持續被停權的荒謬情況。 至今,已經有人試過直接撥打 X 公司電話(要求使用表單且不受理),或寄出紙本信件至 X 公司(但他們不收紙本信件)等方式,卻都無效。 目前個人正在透過非營利組織「美國商業改進局」(Better Business Bureau,BBB)的消費者調解管道,由這個組織代為轉交申訴信,而他們要求 X 公司在十天內回覆。不過,由於這個組織並非政府單位或執法機關,X 公司並無回覆義務,因此可能實際功效會跟前面幾個方法一樣沒用 ... 最後,這次事件很有可能只能等他們良心發現,中止這個錯誤決策並好好的補償恢復所有帳號,不然可能只剩下法律途徑能走了。
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依据英伟达报告我们对未来Ai硬件产业的一个推断 增长指标基于Rubin平台拆解估算。 展望与风险我们预计2026-2027年AI资本开支将保持强劲,Rubin出货将催化供应链新一轮上行。光通信与先进基板的技术切换有望延长本轮AI硬件周期。超大规模云厂商的垂直整合及美国本土化制造(英伟达-康宁工厂等)进一步增强韧性。 主要风险:资本开支阶段性暂停、新技术(玻璃/CPO)良率爬坡、被动元件商品属性波动,以及亚洲供应链的激烈竞争。 目前板块估值已有所扩张,需保持选择性。 投资建议:超配与英伟达紧密绑定且技术壁垒较高的供应链标的(例如 $TTMI在PCB领域,$COHR/$LITE/ $GLW在光通信与玻璃领域)。 建议重点跟踪2026年二季度财报对Rubin放量进度的验证。 英伟达向Vera Rubin(VR200)平台的过渡,标志着AI基础设施复杂度和成本的显著提升。 根据摩根士丹利对下一代Rubin机架的详细BOM拆解,机架总成本较GB300增长近一倍,达到约780万美元(GB300约为400万美元)。 这一增长并非仅来自GPU/CPU本身,下游供应链各环节均出现显著重估。下游核心零部件价值增幅亮点如下: PCB 内容价值 +233%,增幅最大; MLCC +182%; ABF基板 +82%; 电源 +32%; 液冷组件 +12%。 这些升级与AI规模化趋势高度一致:800G/1.6T光模块快速放量,玻璃基板等新技术加速导入,超大规模数据中心运营商持续优先考虑性能、能效与散热管理。我们预计2026下半年至2027年,Rubin驱动的AI硬件需求将保持强劲多年代际增长。 投资主旨:英伟达(NVDA)仍是核心受益者,但供应链提供多元化配置机会。 我们看好先进PCB、高速光通信以及玻璃基板/光互连领域具备直接暴露的公司。 1. PCB:Rubin BOM中价值增幅最为显著摩根士丹利拆解显示,Rubin机架中PCB内容价值较GB300大幅增长233%。这主要源于更高层数、先进材料、更好信号完整性以及更大板尺寸,以满足AI服务器更高的功率与互连密度需求。美股代表公司: TTM Technologies (TTMI) —— 美国领先的PCB制造商,在数据中心/AI高复杂板领域具备强势地位。公司已积极扩产,重点布局高密度互连(HDI)和高多层PCB,以充分捕捉AI驱动的需求。 2. MLCC:密度驱动的显著增长英伟达VR200 NVL72服务器预计使用约60万个MLCC,较现有GB300平台高出30%以上。结合BOM中+182%的价值增长,凸显高容量、高可靠性MLCC在AI加速器电源交付与去耦领域的供应紧张态势。暴露说明:MLCC市场主要由亚洲厂商主导(村田、Samsung Electro-Mechanics、国巨等),美股直接纯正标的有限,可通过电源方案等生态公司间接关注。需持续跟踪产能利用率收紧对定价和出货量的支撑。 3. 光通信:800G/1.6T放量加速中际旭创2026年Q1净利润同比增长262%,公司明确表示一季度800G和1.6T产品放量,全年需求预计显著增长。这反映行业整体向更高速度光模块切换的趋势,以降低大规模AI集群的延迟与功耗。英伟达在光子集成(CPO)领域的投入进一步验证了这一方向。 美股代表公司:Coherent ( $COHR) 与 Lumentum ($LITE):光器件与收发器核心供应商,英伟达已通过重大股权投资锁定产能。 Corning (GLW):通过光纤、连接器及玻璃技术成为重要受益者(详见下文)。 4. Micro-LED/玻璃基板与光互连:战略合作加速落地2026年5月20日,京东方与康宁公司签署合作备忘录,双方将在玻璃基封装载板、可折叠玻璃、钙钛矿玻璃基板以及光互连等重点领域开展深度合作。 这与行业向玻璃芯基板转型的趋势高度吻合——玻璃基板在平整度、热稳定性和集成度上具备显著优势,有望突破有机基板的性能瓶颈。 美股代表公司:Corning ($GLW) —— 英伟达光互连战略的核心伙伴,已在美国新建多个光纤工厂,并通过多十亿美元级合作实现关键领域产能10倍以上增长。
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法拉利一款电动汽车被严重吐槽,售价约68万美元,由法拉利与苹果前设计主管乔尼·艾夫合作设计。 很多人认为它违背了法拉利尖端技术、经典永恒的品牌诉求,有人认为这款车可以在中国热卖,让市场来验证,感觉挺悬的。
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法拉利股价单日重挫5%,20亿欧元市值灰飞烟灭。马拉内罗总部的发布会刚刚结束,华尔街的机构们已经提桶跑路,奢侈品行业电动化叙事的全面破产···想想被小米干废的保时捷的设计团队··· 法拉利发布首款纯电车型Luce,起售价64万美元,由苹果前首席设计师Jony Ive操刀设计,但是却创下2016年独立上市以来最大单日跌幅。 ps. 想象一下:你花了半辈子的时间崇拜一个品牌,它告诉你速度、声浪、轻量化是信仰。然后有一天,它推出了一辆2.4吨重、没有发动机声音、用玻璃做车身的电动车,还卖得比他的畅销车贵两倍。 是不是有oppo广告那个味了,我有2类消费者,一个给我赚钱,一个吃我设计的屎 给大家看看这个车,像不像20万的乐豆?有老用户吐槽这设计太像一款鼠标了。。。。 📷 前法拉利董事长Luca di Montezemolo公开炮轰:"这是对品牌的侮辱","我真希望他们至少把法拉利车标从那辆车上拿掉"。Montezemolo不是路人甲,他是1991-2014年拯救法拉利的传奇CEO。 真正的杀招不是车本身,而是法拉利在资本市场日上公布的2030年战略。电动化目标从40%直接砍到20%,2030年收入目标90亿欧元,EBITDA目标36亿欧元。花旗分析师直言,这连他们最保守的"低增长"情景都没达到。 ps. 这就像你追了三年的女神,突然告诉你她只想做普通朋友,还把彩礼标准降了一半。你是什么感觉?预期破防的感觉。法拉利50倍PE的估值建立在"高增长奢侈品"叙事上,叙事破了,估值就裸奔了。 AMD出现652万美元高价Call卖出,机构判断涨势见顶。这是一个危险的信号,我之前专门在课里提过,amd是一家优秀的公司,但是对股东的长期回报其实远远落后很多同类产品的公司,你拿之前的24年高点200左右来看,今天这价格也就刚刚跑赢一点纳斯达克,和台积电差得远了 5月29日期权交割日临近,Gamma翻转风险极高。现在整个市场就像一个被吹到极限的气球,现货不如价差赌上涨安全,切记。学期权就是要多个角度射击,掩体比射击技术还重要。 比特币跌至74,530-75,100美元区间,全网爆仓2.87亿美元,83%是多头。竟然还有17%的人在做空?大概率是对冲基金在配仓位,比如我们之前提的主导策略。 拼多多绩后大跌13%,股价创2023年8月以来新低。Q1营收1062亿元,利润125亿元,双双不及预期。 ps. 法拉利的64万美元电动车卖不动,拼多多的9.9元包邮也卖不动。有钱人不敢花钱,穷人也不敢花钱。那钱都去哪了?去了硅基市场拿青春赌一下个明天了 商业航天概念股Astrotech盘中暴涨459%,只因宣布了一项"月球资源开发、自主月球工业基础设施"的战略计划。不需要营收,不需要利润,只要讲一个关于月球的故事,市值就能翻四倍。这就是2026年的资本市场。当天换手率打到了8600%,谁说美股韭菜比大a少的··· 台积电最高涨近4%,刷新历史新高,总市值2.22万亿美元。供应链消息称,台积电3纳米下半年涨价15%,明年或再涨10%。在芯片行业,能涨价就是实力。能连续涨价,就是垄断。虽然地缘危机已经计价,但是不妨碍我们用期权去压住这个卖水者,我目前持有一些年底的550的otm call,随时准备上涨后滚仓到更远,不指望交割,也不打算用itm 放太多权利金进去。如果529交割后市场还算健康我会考虑继续加一点tsm的衍生品。1原油价格剧烈波动:WTI原油跌4.57%,布伦特原油跌3.54%。美伊谈判传来大消息,伊朗称多艘船只已通过霍尔木兹海峡,但美国称伊朗披露的备忘录内容"纯属捏造"。2黄金白银同步走低:现货黄金跌1.82%逼近4420美元关口,现货白银跌超3%。资本市场有一个原则,无波必跌,原因很简单,流动性走了,换下个赌台啊。。 3消费者信心指数93.1,但是我依然坚定看好消费股,一直在缓慢开一些老登股的仓位,但这些消费场景必须是在ai下不会出现萎缩的场景,我举个例子,出行就一定会萎缩,所以我不持有汽车行业的股票,除了之前和ai挂钩的福特。因为ai会把远程交互拉到一个更高效率的时代,看看最近滴滴的股价也是一落千丈。 4.兰博基尼取消了2030年推出纯电车型的计划,CEO说:"客户买的是梦想,不是交通工具"。迈凯伦、阿斯顿·马丁也都纷纷推迟或修改了电动化计划。整个超跑行业都在集体撤退,只有法拉利还在冲锋(赌博)。 给交易员的工具箱: 看多方向:TSM(涨价逻辑,确定性最高)、XLK(科技ETF,胜率最大,适合小白) 对冲工具:VIX看涨期权(Gamma翻转风险,小成本大保护)、黄金空头(传统避险失效,顺势做空) 事件驱动:NVDA财报前布局(42亿资金不会凭空消失,跟着走)、5月29日期权到期前减仓(别当最后那个接盘的) 反向指标:RACE(如果继续暴跌,可能是整个奢侈品板块的系统性风险信号,可怜我的lvmh操了) 最后说一句:想加社群的加绿泡泡 biantagai,进我们的港股打新新群,一起在这傻福恒生市场里抱团取暖吧····
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