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亚洲金融 Asia Finance
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华尔街。大空头迈克尔·伯里,末日狂奔?伯里因常年做空美股,管理的资金愈来愈少。伯里最后赌注,大约1500万美元。他赌到2027年1月,PLTR股价低于50美元,而NVDA股价低于110美元。如赌赢了,理论上可赚3亿至4亿美元。如又赌输了,理论上1500万美元归零。虽然13F文件中披露的头寸11亿美元,可谓规模巨大,但这反映的是期权的名义价值,而非他实际投入的现金。伯里(Michael Burry)实践的是一种极低概率,但极高回报的投资博弈,无谓对错。
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泰国清迈,居住着一群“贫穷的富二代”。向往轻松生活,但没现金流。英伟达(NVDA)创始人黄仁勋,5岁去泰国,9岁就转去美国。黄仁勋说他只感谢一个人,就是他父亲黄兴泰。他说没有父亲的远见,将他带到美国,他不可能取得今天的成就。美国任何排名前100的公立高中,都碾压泰国所谓顶尖私校,而美国公校免费,即使是非法移民。 打开谷歌,可查到到任何美国公立高中毕业去向:前100高中的中等成绩,去的大学都碾压清迈大学,即多数小留学生的最终“梦校”。读书最好和移民结合。旅居泰国,并不高端,也不洋气,还不能移民…这些家长与其在东南亚坐吃山空,不如去美国开Uber,每月5000美元收入,1000美元定投美股作为养老,孩子免费上公校。 视频里,带着鞭子,让孩子接受快乐教育…
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泰国清迈。居然有2.5万名中国小留学生,还被贴上“世外桃源”的标签。卖掉北京、上海、深圳的房产,举家移民泰国,五年过去了,他们后悔了吗?家长这种“逃避”背后,代价是什么?先说结论:躺平应该去哪国?首选美国,实在不行去加拿大、澳大利亚、日本,当然还有西欧。跑东南亚留学,看起来经济实惠,实则后患无穷。清迈的所谓38所国际学校,主要为中国家长定制。清迈的学术强度普遍低于国内,孩子在面对全球顶尖名校的选拔时,会发现自己虽然“快乐”,但缺乏硬核的学术护城河。此外,东南亚的赚钱机会太少了,而移民难度不亚于美国。
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突发:AI泡沫疯狂?人类AI即Anthropic的IPO前估值,飙升至创纪录的1.2万亿美元,仅在7天内上涨+20%。根据@AskWhatAI和链上数据,其隐含估值自2025年10月以来暴涨+900%,正式比OpenAI高出20%。Anthropic将成为全球第11位最有价值的上市公司,超越巴菲特的伯克希尔,仅次于特斯拉(TSLA)和脸书(META)等。
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路易威登(LV)的品牌溢价有多厉害?有传言称,一双零售价为2250美元的LV鞋子,如在中国制造,成本仅为55美元,还包括包装,但该公司的官方政策、却讲述了一个不同的故事;LV皮革制品、鞋类和服装主要在法国、意大利、西班牙和美国的工坊中手工制作,其鞋类绝大多数产自意大利。
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第一步,想清楚你要买什么。大多数普通人需要的其实只有两样东西:美国股市的增长,和一点债券做缓冲。美国股市选一个标普500或者全市场ETF就够了,选你券商默认支持的那个。债券配置选BND,一个搞定整个美国债券市场。 第二步,想清楚比例。最简单的框架是年龄法则:用110减去你的年龄,就是你应该放在股票里的比例。30岁,80%股票+20%债券。50岁,60%股票+40%债券。不需要更复杂,复杂只会让你更难坚持。 最后一步,也是最难的一步:买了不要动。
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日本给日元做空者划了红线?财务省正在反复干预货币市场:周三亚洲交易时段,日元在不到30分钟内飙升+1.8%,一度触及每美元155.04。在2024年4月30日,日本当局曾花费345亿美元来捍卫日元。日本仍有足够储备,以类似规模再干预约30次。157关口正成为日本当局的新底线,财务省上周警告投机者,“采取大胆行动的时机正在临近”。亚洲金融(@AsiaFinance)预测:日本迫切希望防止日元兑美元跌破160。
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OpenAI前CTO刚在宣誓作证时表示,Sam Altman对不同人说完全相反的话,挑拨高管们争斗,几乎把公司搞垮。2023年董事会解雇Altman,于是Mira Murati短暂接任CEO。Murati表示,在Altman制造的混乱中,OpenAI处于“崩溃的风险”中。Elon Musk正对OpenAI提起诉讼,寻求从公司和微软那里,获得1500亿美元赔偿。
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老鹰对猎豹说:“你吃我妻子,我要灭你孩子”。这对目前的AI战局和华尔街交易员,有何启发?猎豹在地面上速度无敌,老鹰在空中拥有制空权。老鹰深知在地面上和猎豹硬碰硬毫无胜算,所以它选择一个猎豹无法防御的维度(高度),以及一个猎豹最脆弱的软肋(幼崽)。目前AI竞争,如OpenAI、Google、Anthropic等,已进入白热化。寻找对手的“生态盲区”,是制胜的关键。对交易员而言,永远不要为了眼前的利润,去触碰那些可能引发“毁灭性报复”的杠杆。
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华尔街这个长期牛市,始于2013年3月,在今天创下最新新高后,在短短13年多一点的时间里,上涨了362.61%。这个牛市现在已经超过80年代/90年代的长期牛市,但那个牛市还有很多潜力未释放。这个长期牛市会步其后尘吗?如果看大摩和高盛的研报,美股已经崩盘多次了。譬如,摩根士丹利两年前发布的冬天迫在眉睫(Winter Looms)的半导体行业报告,现在看来完全反指。大摩判断AI存储芯片短期的供需反转风险,动摇了市场对存储板块长期繁荣的乐观,直接导致SK海力士和三星电子的股价下跌。
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算力是稀缺资源。马斯克把xAI算力借给死对头Anthropic,不说明xAI的Grok模型失去竞争力?SpaceX任务是让火箭飞起来,xAI只是提高工程效率。但对谷歌/微软而言,如Gemini或Copilot倒了,搜索和办公软件这两大命脉就会崩盘。小编也持有TSLA,因为纯纯低认知,不信它能上涨10倍…
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马斯克宣布xAI解散,不再作为独立公司存在,直接并入SpaceX,更名SpaceXAI。有趣的是,小编是17个小时之前宣布xAI死讯的,比xAI官方宣布与Anthropic达成算力合作早4个小时,比马斯克宣布xAI解散早7个小时。小编在讨论特斯拉(TSLA)股价的推文中说,“xAI落后,凸显马斯克的技术短板”。是否记得,马斯克抨击Anthropic的Claude是白左模型? 前两天,马斯克在法庭被OpenAI律师询问,xAI是否蒸馏ChatGPT。当时就预感,xAI已经阵亡。目前的TSLA正处于高股价、低波动的阶段。这张图表展示了TSLA,在过去两年间的14天平值期权隐含波动率。坚持昨天的判断:如果特斯拉不能与SpaceX合并,那么,华尔街懂科技的交易员,会选择用脚投票。最后,长期做空TSLA的比尔盖茨肯定不傻。
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为何苏姿丰(Lisa Su)被视为AMD最伟大的CEO,以及AI最强大的品牌大使?苏姿丰2014年接手AMD,公司濒临破产。如今市值已从100亿美元,飙升65倍至6500亿美元。搞笑的是,2018年F1中国大奖赛上,Sky曾问苏姿丰是否“会说英语”。与激进的营销相比,MIT博士苏姿丰以稳健、守诺著称。
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巴菲特现在入场AI晚吗?比较晚,因为AI概念股都轮动过几次了,没有IPO的人类AI即Anthropic,估值都来到1.3万亿美元。英伟达(NVDA)都在5万亿美元徘徊。所以,巴菲特团队只能在AI长尾里,寻找一些弱机会。伯克希尔(BRK)股价,今年迄今还跌5.5%,再次跑输大盘。华尔街在寻找下一组科技7巨头,老牌7巨头动不动富可敌国。今天在尾盘,把SOXL和TQQQ等杠杆ETF的最后仓位清空,但AMD和INTC等正股都没减仓。AI半导体是美国重器,目前基本是亚裔(主要是华裔)在引领。巴菲特早年一直被蔡志勇吊打,投资业绩被碾压多年,晚年又跑输AI浪潮,但创业和投资就是如此,就是看谁的寿命长…
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人工智能(AI)拉大了城市不平等? 在肯尼亚,每月以几美元的报酬,可以雇佣一人,审查15000条暴力和色情内容,用于训练ChatGPT的安全过滤器。然而,OpenAI和Anthropic这些硅谷AI巨头IPO之后,催生一批亿万富翁。在凯伦·郝获奖之作“AI帝国”中,萨姆·奥特曼对AI伦理置之不理。
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AMD的股东们,开始兑现投资的乐趣。在英伟达(NVDA)凭借CUDA生态,统治AI市场的背景下,苏姿丰为AMD塑造了独特的AI叙事:提出AI不仅是GPU的事,而是CPU、GPU、FPGA以及自适应计算的集合。这种“全栈算力”的布局,使AMD成为唯一能在大规模数据中心,提供完整解决方案的公司。作为MIT的电机工程博士,苏姿丰能直接进入实验室检查晶片样片,这种“懂行”的领导风格,让工程师文化重新回归AMD。
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早有预感:如特斯拉(TSLA)不与SpaceX合并,马斯克不但会输掉AI战局,而且1万亿美元薪酬就是做梦。xAI落后,凸显马斯克的技术短板;火星计划,遥遥无期。合并后,马斯克的公司治理可以简化,譬如命名为X控股或马斯克工业,彻底改变马斯克分身乏术的现状。技术面看,认购期权(Calls)的极端右尾:亚洲金融(@AsiaFinance)注意到998美元附近,出现巨大的绿色柱状簇,超过25,000张合约,反映大量投机者或对冲者,在押注特斯拉因重大重组,如与SpaceX合并,而产生史诗级暴涨预期。
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曼哈顿:奢华的未来vs.政治的黄昏。纽约这套以9亿美元预算打造的顶层公寓,完美融合前卫建筑、尖端设计和亿万富翁级奢华。然而,格里芬Griffin最近评论说,在像曼达尼这样的社会主义市长领导下,纽约不再“欢迎成功”。这位亿万富翁暗示,他的公司现在将把扩张努力转向迈阿密。
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突发:AMD在盘后交易中,涨幅扩大至+15%,股价首次突破每股400美元。Q1财报不仅超过了华尔街的普遍预期,更给出了惊喜的增长蓝图。不是马后跑,去亚洲金融(@AsiaFinance)搜索,自3月底以来,6次唱多AMD,而且AI全产业链布局:AMD、INTC、ARM、SDNK和MU等等。当然,重仓AMD和INTC,还有一个因素:AMD的苏姿丰(Lisa Su)和Intel的陈立武(Lip-Bu Tan),都毕业于麻省理工(MIT),感觉比Palantir的CEO亚历克斯·卡普(Alex Karp)这些靠谱一些,后者学的是哲学。 $AMD $INTC $ARM $SDNK $MU
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时间是唯一的稀缺资源,而认知是最高效的杠杆。没时间读完500页的“国富论”或“漫步华尔街”?金融世界(@FinWorld)每日为你精选一本财经经典,用一个午餐的时间,看透资本运行的权力地图,与职场跃迁的隐秘逻辑。将财经、理财与职场领域的传世经典,浓缩为15分钟的视听盛宴:
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