📖 终于有一份认真写的中文 Codex 实践指南了——CodexGuide 刚起步不久，但更新很勤，中英双语，还配了在线阅读站 GitHub： 多数人装完 Codex 就停在让它写写函数，这份指南想解决的是"怎么把 Codex 接进真实工作流"：从第一次上手的学习路线，到 CLI、桌面 App、Cloud、IDE 各入口怎么选，再到进阶教程和实战案例，按初学者、创作者、开发者、团队四种人群分路线走。 更难得的是每篇关键资料都标注最后核对日期，内容过没过期一眼可见——AI 工具教程最怕的就是拿旧文档误导人。 在线阅读比 README 舒服得多，导航、搜索、速查图都有。

🔮币贝学院｜ 什么是预测市场（Prediction Markets）？ 用真金白银为认知买单！预测市场不仅是“押注”，更是最真实的“价格发现”机制。从运作原理到为何在加密圈爆火，这篇基础科普带你一文扫盲，抓住新风口！ 📖 快速阅读：

🚨 ApeX Omni × Polymarket 预测市场正式上线！ ⚡️直接整合 Polymarket 深度盘口与流动性，无需 KYC、无杠杆、无爆仓风险，一键交易真实世界事件结果。 你的预测，由你定义。 🤝立即交易： 🚀合作详情： 📖文档： 💁Discord 咨询： #ApeXOmni# #Polymarket# #预测市场#

这个免费的 GitHub AI课 比大多数 $999 的AI课程都要好！ 你能 $0 拿到的内容（含金量爆表）👇 📖 10 大核心章节总结 基础模型 / 训练 / 评估 / 提示词 / RAG / Agent / 微调 / 数据集 / 推理 / 架构 📝 每章的深度学习笔记 不是表面，而是真能拿去工作的那种 🔗 AI 工程资源 + 工具框架精选 直接告诉你行业里的人都用什么 💬 真实生产提示词示例 大厂怎么写，你就怎么学 📊 公司级案例研究 LinkedIn、DoorDash、Uber、Google 的实践 🧠 你真正需要的 ML 理论清单 数学、概念、逻辑全部帮你抠出来 ⚠️ AI 偏差与安全入门 搞工程的必须懂的“坑在哪” 🛠️ 好玩的工程工具 比如 ChatGPT / Claude 对话热图生成器 GitHub仓库：

哥特风喜欢吗？战斗游戏女主角 🤖 GPT image 2.5 Prompt: 📱 近距离俯拍自拍 Cosplay 写真，9:16；18–22 岁、明确成年的漂亮东亚女性，约 1.75 米，精致五官，小头比例，冷白通透肌肤，高挑纤细模特身材，胸部视觉约自然 E 罩杯。白色齐刘海长发 × 侧边长马尾，哥特 Lolita 发饰搭配黑色小帽子；外穿风衣，内搭白衬衫与深色领带，下身可见黑色光腿神器与小皮鞋，酷感又精致。 🛏️ 卧室床边，床铺与浅色墙面背景干净，人物居中，半身近景，画面上下留白充足。浅景深、柔和朦胧光影、低饱和色调、轻微曝光，真实高清摄影质感，日常随拍氛围，面部细节真实，手部自然准确，肢体不穿插。 随机动作池： 🎀 坐在床边看向镜头，一手轻抓侧边长马尾 🖤 微微歪头托腮，另一手绕住马尾末端 🪞 身体微微前倾，抬眼看镜头，手指整理刘海 📖 坐在床沿低头整理领带，下一秒抬眼被抓拍 🫧 一手扶着床边，另一手轻拎马尾，神态安静冷感 ✨ 侧身坐在床边，回头看镜头，长马尾垂落肩前 🌙 双腿自然并拢坐好，轻捏发尾，表情松弛疏离 🎩 抬手轻碰黑色小帽子，另一手自然落在腿侧 🎲 围绕不同动作自由发挥俯拍角度、自拍距离、马尾状态、领带细节、床边构图与朦胧光影，重点保持真人 Cosplay 质感、手部自然、脸部真实，追求哥特 Lolita × 日常卧室 × 高级随拍氛围。 出一张包含不同动作的综合预览图，让我从中选择。 #今日提示词# #GPT# #IMAGE2#.5

Bloomberg Businessweek 刚对 Gate 创办人韩林做了一次深度 Q&A，信息量很大。 最近 @Gate_zh 也是成长很快！ 杰哥也深度阅读📖分析了一波 2026年这个时间点很有意思——加密市场遇冷，但传统资产、预测市场如日方中。交易所们都在找出路。 Gate 的选择是：品牌升级 + 合规先行 + 跨界扩张🤙🤙🤙 1/ 打开美国市场——重资拿牌照 Gate 花了多年时间、投入高昂法务成本，在 35 个州拿到货币传输许可证，合规覆盖 46 个美国司法管辖区。 韩林的解释很直接：美国占全球股市约 50% 市值，是「无法忽视的必争之地」。 但更深层的逻辑是——建立护城河！ 如果找当地合作方进场，初期成本低，但合作方抽成会随交易量无限增加，而且 Gate 永远建不起自己的护城河。 2/ 预测市场：数据亮眼 卓有成效 Gate 是首个接入 Polymarket 的交易所，合作渠道里已经做到第一。 韩林对预测市场的判断很清晰：用户是真金白银投入的，预测结果比传统调研机构更准确，有真实的市场和社会价值。 而且不忘初心！合规态度很保守：严格 KYC、封锁不合规地区。 3/ Pre-IPO / RWA：潜力大，但问题也多！但是市场大！ Pre-IPO 产品能降低普通用户参与未上市企业投资的门槛，潜力大。 但韩林也坦诚讲了问题：合规挑战大 标的不多，集中在 OpenAI 等少数龙头 现在大多数「代币化股票」只是权益映射，不是真实股票，没有对应的股票权益！杰哥作为Gate的老用户在上次的SpaceX打新中也是拿到了自己❤️心仪的份额！ 韩总的判断是：未来传统券商有望在合规条件下，直接把真实股票份额转移给链上用户。 4/ 加密支付： Gate U卡也问世了！ 杰哥体验了一波！日常生活非常好用！区块链支付比 SWIFT 快、成本极低，跨境电商和 B2B 业务开始采用。 关键是：这个趋势完全独立于加密市场的投机行情，是真实的实体应用。 熊市里，这种「不靠投机、靠实用」的方向，反而更稳。 Gate 这波转型是从纯加密交易所，往传统资产 + 预测市场 + 支付的方向跨。 韩林的思路很清晰：合规是门槛，全栈能力是护城河，实体应用是长期价值！ 📎 原文：彭博商业周刊/中文版 @BloombergBBW #Gate# #Bloomberg# #Crypto#

我把一本二十多万字的新书免费开源在 Github 了——《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》。 全本在线读，一分钱不收，地址在文末。 为什么要写这本书？从两组数字说起。 一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。 另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。 两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。 FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——驻扎在客户现场、把「产品能做的」和「客户需要的」接起来的工程师。Palantir 二十年前在情报机构的保密室里发明了它，如今 OpenAI 为它专门成立了一家估值百亿美元的「部署公司」。 在我看，它就是 AI 时代的前置位的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。 这本书讲清楚三件事：这个角色从哪来、是什么；从找对问题到规模化复制的完整打法；以及一百多个真实案例，所有数据和案例都在附录里注明了出处，欢迎核查。 也坦白说：这本书是我派 AI 做的深度调研和撰写，框架仿照我十年前写《增长黑客》的那套结构——依然觉得它适合研究和布道各种新岗位。 我原本把它当成自己的学习入门手册，期间驱使 AI 也迭代了好几版。写完觉得，锁在硬盘里有点可惜，于是索性开源免费分享。 如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。 📖 仓库在这，全本免费，欢迎 Star： 会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。 —— 顺手说一句：十年前那本《增长黑客》的全文开源版，也在我 GitHub 上（zengzhangheike-the-book）。一本是过去，一本是未来，感兴趣的可以一起拿走。

前两天写完了 $ARX 的分析内容，有粉丝看到后问我：现在这个价格如何？什么时候可以抄底 之前主要说的是一些生态位或者背景的内容，今天就站在代币的角度上，好好给大家分析一波 @Arcium 到底行不行，能不能买 这算是一个常规的角度，但是仍旧可以帮助大家至少看清3个月的代币情况 当看到一个代币的未来，自然就知道当下是否可以参与，以及可以参与多少仓位了 📖先说代币结构 总量10亿，初始流通量2亿出头。团队，投资机构、验证者的全部锁仓一年 也就说TGE后的1年内，基本市场就是初始流通盘在这玩，不怎么会有新增抛压进入市场 这里很重要的是跟大盘联系起来的。虽然下半年形式并不明朗，但是仍旧给了ARX一个足够的可能性时间 当然，如果大盘走强，ARX走强的可能性自然大大提高 目前这个价格0.24左右，我去扒了一下Coinlist公募价格是0.2，参与公募用户小盈利 在没有明显抛压增长的前提下，这波小回调可以看作二级的正常波动和少部分空投和公募用户的继续出货，不构成长期压力 📒再说代币赋能 这里说的是在整个模型框架中，代币的使用和消耗场景都有哪些，这里主要参Hyperliquid（因为HYPE代币预期的拉高很大一部分在于其手续费回购场景和销毁比例的预期） 大家可以先看一下这张图，然后我们逐步拆解其中的数据情况 1、网络费用：我大概说一下目前已经披露的数据吧。之前Arcium结束了超过5万个申请的阶段。目前计算总数接近170万次，部署超过了60个机密计算程序和执行环境，整个机密网络在 Solana 上已产生了超过600万笔总交易（数据来源于官方区块浏览器） 这些数据已经代表了目前项目的受认可程度比较高，目前网络正处于一个“刚启动”到“加速前进”的阶段。我个人会重点观察未来6个月-1年的情况，增长越快越有利 2、节点质押情况：目前主要是14个节点。我查了一下，初期是采用了定向邀请制，未来会开放节点。应该也会迎来一个爆发性增长 大家核心关注项目未来披露的节点数量，质押数据 3、委托调度权重主要体现在委托越多，节点越可能获得更多调度机会，进而获得更多计算费用 我这里就关注一个点，未来代币主要流向是否是这里，是否大部分流通筹码会被激励去委托给高性能的“超级节点集群”以赚取网络手续费分。如果可以实现，届时将大幅稀释二级市场的现货抛压 ➡️再说估值框架 目前看 $ARX 当前更适合用“叙事兑现率”而不是传统收入倍数来估值 原因很简单：Arcium所在的DeCC / 保密计算赛道仍处在早期，网络费用、节点收入、应用侧付费意愿还没有形成成熟、连续、可比较的数据 但是从Solana官方的扶持、融资背景和上所情况，代表了整个行业顶尖的一批人和公司对于这个叙事的看好 看未来，而不是眼前的数据表现。（当大家09年看到BTC的时候， 也不会想到BTC会成长为这种规模） 当大家去年关注AI存储叙事的时候，也不会想到今年的预期可以做到这么高 最好的参与时间是在叙事萌芽的时候，而不是已经人云亦云的时候 因此，二级市场当前给 $ARX 的估值，主要来自三个维度： 1、我觉得算是Solana 生态溢价 因为其投资方和参与者中也包括 Solana 生态核心人物与机构。项目天然带有 Solana 原生基础设施属性。只要Solana的DeFi、AI、支付、RWA和机构级应用继续扩张，市场就会给 Arcium 一定的生态期权价值 而Solana历经多次牛熊屹立不倒且支持Arcium，所以这点问题不大 2、来自于DeCC / 隐私计算叙事溢价：保密计算是一个长期的发展方向。公开链要承接机构、AI、数据市场和隐私 DeFi，必然需要某种形式的加密计算基础设施 Arcium 正好站在这个叙事交叉点上：Solana性能、隐私计算、AI数据、DeFi订单流保护 我用一点带有主观色彩的一句话：未来行业的主流叙事，都离不开隐私计算 3、则是真实使用量折现，这个目前还无法给到准确结果。项目方此前披露Arcium已处理超过160万次confidential computations，ZINC等生态应用也曾在 Solana 收入榜中获得关注 大家可以持续关注这些计算是否带来可持续收入、是否形成协议费用、是否要求用户或节点长期持有/质押ARX ————————————————————————— 🛫因此，当前估值逻辑可以概括为： 短期看流通盘和交易情绪，中期看解锁和生态应用，长期看网络费用与代币价值捕获 我个人觉得（有点主观哈，我个人已经有态度看好）：虽然因为大盘不明朗的局势，所以无法很确定的大仓位买入 但是这个位置，已经可以作为Coinlist公募的第一个点位进行介入 如果大家实在看不懂，那就只有一个点：上了upbit、Coinbase，未来肯定也会上币安现货的项目，肯定不会差 自己看不明白，三大肯定看的明白 建议严格按照分阶段买入的策略，分批建仓，长期看1U肯定可以实现

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