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前两天发了几个推文怼Trust Wallet 的体验问题，@linwanwan823 私信我说收到了建议，并让我测试体验一下最新版本，看看是否解决了我吐槽的问题。我立刻更新了版本，认真的体验了一下新版TrustWallet 现在分享一下。我始终认为钱包作为去中心化基础设施，其核心价值就在于安全、透明的资产管理与链上交互。一旦它试图变成一个臃肿的流量分发平台，就违背了wallet工具的初衷。 最新版本中@trustwalletzh 团队确实做了减法，尝试找回钱包的工具属性。 以下是从产品体验角度对新版本的优缺点分析： 优点：回归了基础的资产管理逻辑 1、视觉焦点重新聚焦资产 (参考 图1)： 首页的层级关系比上个版本清晰了很多。总资产金额使用了最大的字号，下方的代币列表（USDT, Ethereum, BNB 等）排版干净，Logo、代币余额和法币价值一目了然，满足了用户打开钱包“看一眼钱有哪些、有多少”的最核心诉求。 2、链上交互历史清晰易读 (参考 图2)： 历史记录页面按照时间轴做了很好的分类。对于频繁在链上交互的用户来说，能够直观地看到“智能合约调用”、“已授权”、“已发送”和“已兑换”等不同状态，并且清晰标明了消耗的 Gas 费（如 BNB）和对应的美元估值。这对于链上操作非常友好。 3、代币页面的原生图表集成 (参考 图3)： 在单一资产（如 USDT）的详情页直接嵌入了基础的 K 线图（支持 1H, 1D, 1W 等维度），这省去了用户为了看一眼价格趋势而频繁在钱包和行情软件之间切换的摩擦力，是一个不错的体验提升。 缺点：商业化意图依然在干扰核心体验 1、首屏仍有“视觉越界”的推广 ： 尽管没有了之前恶心人的满屏推荐，但在总资产的正上方，依然盘踞着一个不可忽视的横幅广告位。把第三方市场的导流放在比用户自己资产更靠上的黄金位置，说明他们在核心体验和商业化变现之间依然在摇摆，并没有彻底克制住强推业务的冲动。 2、功能引导缺乏中立性 ： 在首页中，“兑换”按钮被强制高亮成深蓝色；而在代币详情页，底部更是悬浮着一个巨大且抢眼的蓝色“交易”按钮。这种 UI 层面的权重分配，带有极强的诱导性，目的是引导用户进行能给平台带来手续费收入的 Swap 操作。一个优秀的底层基础设施，在功能呈现上应该是转入和转出啊，谁会在这里最重要的是交易啊？谁会喜欢被时刻催促去交易？谁会啊？@felix_fan @linwanwan823 @heyibinance @cz_binance 你们会么？作为用户你们会么？请回答我实话。 3、为了 AI 而 AI 的冗余设计 ： 这是一个非常典型的功能冗余啊。在 USDT 这种行业内人尽皆知的稳定币页面，占据屏幕近一半面积的居然是一个“AI 总结”和“询问 AI”的按钮。这种科普废话毫无价值。这个空间原本可以用来展示更实用的信息，比如直观的合约地址复制、网络切换状态或是代币安全检测。强行塞入 AI 元素我看不懂啊，真有人会听ai的这种废话么？读取你们自己体系的cmc的介绍也比这个强啊，或者哪怕你把首页广告位挪到这呢？ 总体而言，这个版本确实比之前那个折叠用户资产的灾难级版本要好很多，底层的交互逻辑在向正确的方向回归，UI 细节上，依然能感觉到团队在扛着变现的 KPI 做设计。 我会根据你们的每一版本更新做产品体验分析报告，希望你们可以走到更好。 另外你们的dapp的体验如果可以深入改造一下就更好了，说实话这个部分okxwallet的确做的很好，虽然我不喜欢他们老板。

怎样做才能跟舞女玩的尽兴? 很多兄弟在后台私信问我这个问题,结合本人旅居成都多年的经验，特别发一篇砂舞入门指南，供一些没有体验过的兄弟参考，怎样玩砂舞不被坑，怎样玩回本。怎样选好对象。 很多人说砂舞都是老堂客，其实这是比较片面的，有很多年轻小妹，不过被别人先选了而已。那么怎样选一个硬货舞伴呢？首先看穿着，穿牛仔裤的一律不选，你用不想手都弄破皮了，还没摸到一根毛吧。首选穿着宽松，中短裙的，因为很多舞伴学精了，在宽松的长裙里面穿了牛仔裤。还是开始的原则，遇到这种情况，一首歌完了就换人，千万不要浪费时间在任何穿牛仔裤的人身上。其次，选少妇好过小妹子，毕竟堂客们放的开，没那么墨迹。第三，如果没有选到合适的，别急，将主动出击模式改为愿者上钩模式，开一个卡座，放一包打开的香烟在桌子明显的位置。不超过两首歌，就会有人坐你腿上问你跳不跳舞，这种情况通常人不会很漂亮，但是绝对玩得开,选她没错。 怎样不花冤枉钱。不要一上来就包时进包厢。先跳一首歌，看看妹子放不放得开，如果那种扭扭捏捏这不行那不行的果断换人，不要想着去征服感化搞定她们，浪费钱。如果纯粹是想跳舞摸摸扣扣的，什么时候去都行。如果是想着约炮的，尽量晚点去，快收工前一小时左右最好。一般最后一小时聊开心了，合眼缘，接着出去小宵夜，啃啃肉骨头是没太大问题的。 穿什么衣服去跳舞。其实这个问题属于比较进阶的问题了。真正的老玩家裤子会穿比较宽松的深色休闲裤，这样即使有反应了，也不太会被别人看见，而且比较耐脏。关键的是衣服，一定要穿衬衣，能解开扣子的。为什么不能穿套头T恤？你总不想看到舞伴钻到你衣服里舔你咪咪吧。 必带物品:香烟，这个前面已经说过了。消毒湿巾，这个比较讲究，因为不少兄弟发挥好了都能顺利的抠抠，在抠抠之前，用湿巾擦擦手，会给妹子留下很好的印象，能起到意想不到的效果。 如果有喜欢吃槟榔的兄弟，建议那段时间改吃口香糖，妹子会更容易接受一些。最后，恭祝每个兄弟都能找到一个称心如意的舞伴

早起一看仓位不在了， 原来自动止盈了🤣🤣 我搞 AI做空信号本来是抱着测试的心态的， 但是前两天发推之后收到了好多私信， 都想接收信号跟单，这让我压力山大。 我自己开单亏了没事，但是带别人亏我就很不好意思了， 所以这两天我一直在找专业的工具辅助我做信号。 正好看到 @DonutAI 正式发布了， 赶紧注册试用了了下， 发现还得是专业的AI做交易才行。 就比如说昨天上午我把早上6点给的信号发给BOT让它分析，它非常清楚的给出了一个更好的方案👇 “这个信号的大结构（4H 空头）是可靠的，但执行层面不建议跟。等等看： • 反弹到 $2136-2142 受阻 → 再做空方案 • 放量跌破 $2125 → 追空确认 现在的价格位置不上不下，信号触发的精确度不够——别急着进去。” 实际情况也正如它所说，确实在2136左右反弹震荡了好一段时间，如果我头仓没有在2130进去的话利润会更高。 另外 @DonutAI 不仅能分析perp，一级现货山寨、预测市场、美股都能帮你安排到位，关键是还可以帮你自动交易，这才是一个真正的AI。 AI为你打工的时代来了，而你我的朋友还在犹豫吗？ 现在注册享受免费的7天试用👇

🔥X 平台杠开源了整个平台的算法权重，这次连“你的每个动作值多少分”都公开了。 X 直接放出了主要生产权重、可见性过滤规则、账号与内容标签系统、SimClusters，以及真正用于训练和 Serving 的 Phoenix 生产代码。 先猜你会对每条帖子做什么，再按一张“行为价目表”算分，然后经过限流、去重、圈外折扣、新作者扶持，最后决定你看到什么。 工作原理： 1、先找一批“候选帖子”，现在主要有三个入口： • Thunder：你关注的人刚发的内容 • Phoenix Retrieval：根据你的历史行为和内容语义，从全网找 AI 认为你可能感兴趣的帖子 • SimClusters：根据“哪些人经常喜欢同一类东西”形成兴趣簇，再从这些圈子里捞内容 2、然后 Phoenix 对每条帖子预测一串概率： 点赞 / 回复 / 转发 / 引用 / 分享 / 私信分享 / 复制链接 / 点击 / 看视频 / 关注作者…… 负反馈也一起预测： 不感兴趣 / 静音 / 拉黑 / 举报 / 没有停留。 而且它看的信息比“你过去点过什么赞”多得多。 新版生产模型里还有国家、语言、位置、当地时间、年龄段、性别、已安装 App、帖子年龄等上下文。 3、真正炸裂的地方来了： X 这次把主要生产默认权重公开了。 正向： • 复制链接分享：+20 • 回复：+5 • 引用：+5 • 私信分享：+5 • 关注作者：+4 • 普通分享：+2 • 转发：+1 • 点赞：+0.5 • 点击帖子：+0.4 负向更加夸张： • 举报：−234 • 静音作者：−58.8 • 不感兴趣：−43.2 • 拉黑作者：−31.2 还有一个非常有意思的隐藏项： 如果你和作者互相关注，而且对方发的是原创帖，“你会回复它”的权重额外 +15。 基础回复权重是 5。 也就是说，这类帖子对应的回复预测权重可以直接来到 20。 当然，这些数字不能简单理解成： “1 次复制链接 = 40 个赞”。 系统计算的是： 某个行为发生的概率 × 对应权重。 而且 X 自己在代码里专门解释，这些权重同时考虑了行为价值和这种行为在全网有多稀有。 4、打完分还没结束。 圈外内容，也就是你没有关注的账号，默认分数还要乘 0.75。 同一个作者连续出现，也会被强行衰减。 按目前公开的默认参数计算： 同一批候选里，同一个作者的第二条大约只剩 62.5%，第三条约 43.75%，继续出现会越来越接近 25% 的下限。 所以疯狂连续刷帖，并不能无限霸占推荐流。 更有意思的是，小账号真的有代码级“新人保护”。 当前默认参数里： 作者粉丝不超过 1000，帖子浏览低于 1000，满足条件的原创帖，有机会被系统主动往大约第 16 位附近的目标分数抬。 另外，超过 48 小时的帖子，在打分之前就会被过滤。 5、这次对创作者最重要的一个变化，是“限流”终于开始变得可解释了。 X 把 Visibility Filtering 整条链路开出来了。 Spam、恶意链接、NSFW、辱骂、Do Not Amplify 等标签，都可能让一条帖子在“推荐给非关注者”时直接被 DROP。 这就解释了过去一种很常见的现象： 你的粉丝依然可以看到你。 陌生人的 For You 推荐流里，你却几乎消失了。 X 还配套推出了 Under the Hood，可以查看自己账号和帖子身上影响可见性的标签统计。 6、另外还有一个旧版解读需要更新。 Phoenix 内部依然采用 Candidate Isolation。 模型给某条候选帖打基础分时，它看不到同一批里的其他候选帖，所以 Phoenix 这一层的分数不受 Batch 里其他帖子的影响。 但之后还会继续经过： 作者多样性衰减、圈外 0.75 折扣、新作者扶持，以及 DPP 多样性重排。 所以“每条帖子独立打分”依然成立于 Phoenix 这一层。 最终出现在第几位，依然会受到整个推荐管线影响。 几个最值得记住的结论： 第一，复制链接分享的默认权重非常高。 X 明显很在意一条内容有没有强到让人愿意“带出信息流”。 第二，回复远比普通点赞值钱。 互相关注关系里的原创内容，回复预测还会得到巨额加权。 第三，连续刷屏会被作者多样性机制主动压制。 第四，小账号确实存在明确写进代码里的冷启动机会。 第五，负反馈非常贵。 举报、静音、不感兴趣带来的负权重，远高于一次普通点赞提供的正权重。 第六，这次透明度已经高了一个级别，但距离 100% 仍有空间。 真实生产数据和 checkpoint 没有开放，部分 Grox prompts 和 Botmaker 规则依然保留。 对于创作者来说，新的优先级已经非常清晰： 让内容值得被回复、私信分享、复制链接带走； 建立真实的双向关系； 减少连续刷屏； 尽量避免触发“不感兴趣”、静音、举报和各种安全标签。 X 的算法越来越像一个实时预测“你下一步会做什么”的 AI 编辑部。