【#算法无善恶但军国主义正在投毒AI# 】近期日本媒体披露，日本右翼势力通过付费招募，大规模利用人工智能等手段批量炮制虚假信息，企图歪曲侵华历史混淆视听。算法本身没有立场，但若被军国主义思想“喂养”，AI便沦为篡改历史、煽动对立的危险帮凶。

马斯克前两天彻底把X开源了，不到24小时，X的开源GitHub仓库冲到了2万颗星 大家最关心的肯定是如何提高推文曝光率的问题，这里有说法，根据最新开源信息，帮各位找到的重要因素 影响曝光率最主要在哪些方面——耐心看完定有帮助 1. 最严重的常见降权——外部链接（推文少加链接😂）知道有多严重吗，直接降权30%~50%，非会员账号会更严重 解决办法：主帖放内容，链接放在评论回复里面 2. 负信号权重带来的打击远高于正信号 如果你不喜欢某个博主，那有办法收拾他了🤣 点击不感兴趣、隐藏、静音、拉黑、举报，会产生巨大负权重，一条就能抵消大量点赞（就问你怕不怕） 3. 重复内容，洗稿，纯广告，无营养内容 会被标记为spam或低质，进入降权通道 低质泛化AI生产的内容会被限流（很多人喜欢用AI写内容，小心点） 4. 缺乏早期互动的影响 无回复/转发/停留时间 5. 纯转发/引用过多/过多的标签（超过2个触发spam分类器） 6. 短时间内发多条内容，这个也会影响权重 7. 时间对曝光的影响 前半个小时至1个小时决定推文命运，之后每6小时减半，24小时后基本无算法推送 上面是负面行为，下面是正面的影响，这个要多做，威力蛮大的 创作原生内容，特别强调的是要多回复评论，这个权重极高（150倍点赞效果） 对于新账号还提到一种情况 新账号初始信誉分很低，需要时间积累去高质量互动才能提高分数获得更高的权重

AI 时代，“无边界创业者”（Borderless Founder）崛起：技术民主化消解了资源壁垒，连接能力取代资源垄断成为核心护城河。 全球技术 × 本地痛点：用前沿 AI 穿透接地气场景——从提升智能硬件效能，到用算法重塑街头餐饮供应链。 节点式生态构建：不造封闭帝国，而是高效组装全球技术、资本与本地市场，实现敏捷迭代。 AI的确降低了解决问题的门槛，但同时提高了发现问题和定义问题的门槛。未来的顶级创业者不一定手握重兵，但最懂如何用全球 AI 砖瓦，盖出满足本地需求的硬核应用。最硬核的壁垒不再是写了多少行代码，而是能否把接地气的现实问题，精准套进全球最强的 AI 模型里。

舆论战场无退让！从高校举报风波看当代舆情攻防四大核心策略｜华尔街观察 网络舆论从来不是自然消散的情绪浪花，而是一场有周期、有节奏、有操盘、有收割的精准认知战争。近期湖北高校宣传部长被妻子裹挟未成年女儿举报生父的舆情风波，淋漓尽致暴露了当下网络舆论的致命短板：舆论话语权一旦拱手让人，个体即刻沦为全民审判的落水狗，任凭是非曲直，只剩一边倒的定罪。 纵观全网舆情传播铁律：无流量操盘的自然舆情，长尾发酵周期至少一个月；一旦遭遇刻意买量、算法推送、水军操盘，舆情热度可顽固存续一个半月至两个月之久。舆论场最残酷的真相，是绝大多数网民属于“不明觉厉的吃瓜群体”，不求真相、只求热闹，本能跟风痛打落水狗。单一叙事一旦率先占领舆论高地，便会固化大众认知，当事人百口莫辩，这是所有负面舆情崩盘的根源。 立足这场家庭伦理舆情大战，当代个人舆情自救、认知攻防，必须坚守四大硬核策略，这是破局单边审判、逆转舆论劣势的唯一路径。 第一，重构叙事，打破单边舆论垄断，制造舆论分裂平衡。 舆论战的本质，从来不是辩解，是叙事权的争夺。女方裹挟未成年子女举报，率先抛出一套悲情叙事、道德定罪的故事版本。此时当事人最忌讳沉默隐忍、被动挨打。正确打法是即刻公开发声，输出全新完整叙事，补齐事件隐情、家庭纠葛、事实全貌。 无需说服所有人，只需搭建第二套叙事体系。让舆论场从“单方面定罪”，变成两套逻辑并行的分裂舆论。有争议、有对立、有不同解读，就不会形成绝对碾压的审判，彻底打破一边倒的网暴困局。 第二，法律亮剑，精准震慑无脑施暴的媒体与个体。 网络舆论的肆无忌惮，源于违法成本过低。但凡舆情发酵，必然伴随大量人格侮辱、恶意抹黑、肖像侵权、断章取义的造谣言论，无数自媒体、闲散网民以“正义之名”行网暴之实。 自救第二策，是绝不姑息、全线追责。对恶意造谣、人身攻击的个人、自媒体、营销号，统一发送律师函，固定侵权证据，同步起诉个人与传播平台。申请官方立案、追责罚款、强制删帖、账号封禁，以法律刚性手段，斩断无脑网暴的传播链条，从源头终止落井下石的舆论暴力。 第三，持续输出多维观点，反向解构对方叙事、推向荒谬极端。 舆论攻防贵在持续输出、层层拆解。不要被动回应质疑，要主动从伦理、法理、家庭、教育、传统多维角度持续发声，拆解对方叙事的漏洞与荒谬。 本案最核心的解构逻辑，直击事件本质弊病：华夏千年礼法传承亲亲相隐的伦理根基，从不鼓励至亲互告、骨肉反目。女方刻意裹挟未成年女儿举报生父，绝非正义维权，而是恶毒的家庭情感渗透、扭曲的亲子教育。刻意在孩童心中植入仇恨、割裂父女亲情，摧毁家庭伦理根基，这种以孩子为武器的对抗，本身就违背公序良俗，极度荒谬病态。持续放大这一核心逻辑，即可彻底反转大众价值判断。 第四，重塑规则认知：成事者视规则为门洞，而非围墙。 所有顶级博弈者、实干者，对规则与舆论的认知，远超普通人。庸人视网络舆论、社会规则为不可逾越的围墙，遇事退缩认命、被动承受伤害；真正的强者，永远在规则之中找缺口、寻路径、破困局。 舆论危机不是绝境，是可以博弈、可以修正、可以逆转的认知战场。沉默退让换不来清白，主动攻防、叙事重构、法律维权、逻辑解构，才是当代人守护自我、守护家庭、守护清白的唯一正道。 舆论场从不同情隐忍者，只敬畏敢于争夺话语权、敢于亮剑维权、敢于解构谬误的清醒强者。 👉看透舆论博弈底层逻辑，掌握危机攻防心法，持续关注华尔街观察，看懂社会深层规则，突破认知困局。

mRNA 疫苗算法对黑色素瘤的突破，AIDO Cell 对全细胞动态演化，twst这次财报大超 这三个看似分散的事件在同一时期共振，说明AI 驱动的生命科学（AI for Bio）已经跑通了“算法设计-虚拟仿真-高通量物理制造”的工业化商业闭环。 生命科学正在复刻半导体产业的演化路径——从手工作坊式的试错，演进为分工明确的“无晶圆厂设计（Fabless）+ EDA 仿真 + 晶圆级代工（Foundry）”标准产业链。

六代机竞赛，网传国产无尾重型战机J-36研发进度引关注 外界分析认为，下一代战机的研发竞争正在全球范围内拉开序幕。有军事观察者指出，被外界暂称为“歼-36”的概念战机可能采用了无尾重型布局，这种设计对飞控系统要求极高，需依赖先进的矢量控制与高算力飞控算法来突破气动与机动瓶颈。 关于研发进度，网络与部分外媒推测相关项目可能已进入原型机试飞阶段，并预测其有望在2030年代初期实现服役，且在作战半径与隐身性能上较五代机有所提升。 目前，全球六代机博弈已涵盖无尾隐身、飞控算法、多动力与无人机协同等核心技术领域。虽然相关技术验证正在加速，但从验证机走向正式量产列装，仍需跨过武器集成、系统可靠性及复杂环境适配等多重关卡。与此同时，美国NGAD项目的重新评估与路径调整，也反映出各国在下一代空中优势构建中的权衡与博弈。下一代航空战力的竞争，不仅取决于个别样机的进度，更是完整工业与科研产业链综合实力的较量。

看到这篇内容的时候，我第一反应是觉得无语，这种竟然还有教程，竟然也有125万的浏览 有时候真的会怀疑，现在平台的算法，到底是在奖励什么？ 前几个月，我就刷到过不少类似的内容。 有人专门教男生怎么在小红书包装自己，打造人设，去接触女大学生。甚至还有人把约炮开房的过程录下来，发到推特，当成自己的"战绩"炫耀。 说实话，我并不想站在什么性别对立的角度讨论这件事，我本身就算不上女权 对于成年人来说，每个人都要为自己的选择负责。 但让我真正反感的是，一部分人把欺骗、包装、利用信息差，当成一种值得分享的方法论；把获得异性的信任，当成一种可以量化、可以炫耀的"成绩"。 这不是能力，而是把人当成了目标和数据。 后来又看到"夏美事件"的讨论。 有人支持，有人反对，也有人觉得，每个人都有权选择自己的生活方式。 我比较认同一位日本博主说的一句话： 每个人都有选择自己人生的自由。 但当越来越多"走捷径"的故事，被流量不断放大时，最后承担代价的，往往不只是当事人。 因为它会慢慢影响整个社会对女性的认知。 那些认真读书、努力工作、靠专业能力成长起来的女性，也会因为这些内容，被一起贴上标签、被物化、被怀疑。 这也是我觉得最可惜的地方。 平台当然无法决定每个人发什么内容。 但如果算法持续把猎奇、擦边、物化他人的内容推到几百万、上千万曝光，我们是不是也该想一想： 我们到底是在消费内容，还是在被内容塑造价值观？

组会进行到一半，女教授摘下无框眼镜，揉了揉太阳穴，叹了口气：“这几篇论文的查重和AI率都下不去，以后组里不许再用 ChatGPT 和 Claude 了。 你们作为名校研究生，要重视学术严谨性。” 我心想终于特么可以正常做实验了，连忙点头：“好的老师，那以后我们回归传统，自己做文献综述……” 女教授眉头一蹙，把手里的 Apple Pencil 往 iPad 上一丢，语气有些失望：“自己写？那效率呢？下个月的国自然项目书你手写啊？ 小鬼，思维怎么这么不灵活？” 我愣了：“那老师您的意思是……” 女教授双手交叉，身体前倾，一脸严谨地说：“你让 ChatGPT 扮演一个评审专家，去给 Claude 下指令。让 Claude 用量子隐形拓扑算法，重构底层神经网络逻辑。 这样生成出来的论文，查重率为零，在概念上形成降维打击。听懂了吗？不会写没关系，老师教你的是方法论，去让 AI 自己迭代自己。” 我当场被干沉默了，甚至特么怀疑自己的智商了……

AI跨境并购再无灰色地带，国家发改委禁止外资收购Manus，要求撤销交易。很多人说可能都交割完股东们都分完钱了，怎么半？还能怎么办，恢复到交易之前甚至更早的状态。根据《外商投资安全审查办法》第十二条的规定，国家作出禁止投资决定后，当事人不得实施投资；已经实施的，应当限期处分股权或者资产以及采取其他必要措施，恢复到投资实施前的状态。 这一条就是核心法律依据，强调“限期恢复原状 + 消除国家安全影响”，法律为要求说具体哪些环节，但“处分股权或者资产 + 其他必要措施”属于兜底性要求，旨在实现从股权到数据的全面复原。 在Meta收购Manus已完成交割的假设场景下（监管已要求撤销交易），实际执行需覆盖股权、资产、数据、技术、业务、人员等多维度，形成系统性“复原链条”。 “股权→资产→数据→技术→业务→人员→监督”的全链条复原体系。 聊聊被要求撤销交易后，大家最关心的股权、收购资金、数据等环节的安排： 1股权处置（核心起点，限期内必须完成） 各方签署书面终止协议，撤销收购并终止所有配套文件（股东协议、技术转让协议等）。 若Meta已完成股权交割，需将持有的Manus股权全部转回原股东/境内主体，完成工商及境外主体变更登记。 监管部门将监督股权变更，确保无"变相控制"（如协议控制、代持等方式）。 2、资金返还与资产剥离 Meta需将已支付的收购款亿美元（含定金、预付款等）全额退回交易相关账户。 原股东收到资金后，需按监管要求完成外汇原路退回、申报外汇监管部门。 双方处理中介费用、违约金等，禁止通过"补偿款""咨询费"等名义变相完成对价支付。外汇管理部门全程核查资金路径，防止以"终止交易"为名的资金外逃 
处分或返还收购中获得的实体资产（服务器、设备、办公场所等）及无形资产。AI公司通常涉及大量硬件/软件资产，需清点、移交或销毁，确保Manus资产结构恢复至Meta收购前的状态。 3、数据安全复原（AI交易中特别关键，消除国家安全影响的核心） 1）全面清理、删除或返还Meta通过收购获取/访问的敏感数据（包括训练数据集、中国境内用户/业务数据、算法输入数据、衍生数据等）。 2）切断所有数据访问权限（API、云存储、备份等），实施数据隔离或销毁。 3）确保数据不出境、不再被Meta用于训练或商业用途，符合《数据安全法》《个人信息保护法》及重要数据目录要求。 4）若涉及跨境数据传输，需完成数据出境安全评估的逆向处理。
 其他还有知识产权与技术回转、业务与运营分离、合同与法律文件清理等，当然还少不了监管的深度介入。 AI跨境并购再无灰色地带 本次禁止投资决定并非针对单一个案，而是向AI行业划出明确边界：即明确禁止"境内研发+境外换壳+外资收购"的转移路径；AI领域跨境并购必须履行完整的安全审查、数据评估程序；中国境内研发的AI技术，控制权不得未经审查转移至境外。

GDP在涨，招人却在缩水，AI驱动的“无就业繁荣”时代真的来了！过去经济增长靠扩招，如今全靠算力与机器，白领和蓝领遭遇K型分化。光靠学历早已不是护城河，掌握AI工具、深耕现场决策与情感信任，从依附岗位转向积累个人能力才是唯一的解法。 经济指标飙升却不再带来岗位繁荣，这种技术红利与普通人获得感之间的严重脱节，是时代转型期最刺眼的阵痛。死磕重复性技能与传统学历早已无法抵御算法侵蚀，唯有把AI当成杠杆并拥抱高信任、重判断的领域，才能在技术浪潮中重塑个人护城河。面对这场深刻的角色重组，个人做好能力迭代与财务防御固然重要，但更需要制度层面加速落地二次分配与保障兜底，才能防止科技进步演变成冷酷的阶层固化。