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《無套內射-輕熟美少婦》 在約砲app聊到的妹 背著老公偷偷出來玩😆 身材和臉蛋都很優，配合度也高 房間、浴室各射一次📷 全程露臉無碼版(50分鐘)

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艾伦研究所的知名研究员Nathan Lambert，前两天来北京和我们熟知的国内 AI 公司聊了一圈，包括月之暗面、智谱、字节、阿里、美团、小米等等。 聊完之后，他写了一篇文章做总结。我觉得这篇挺有意思的，因为 Nathan 本身对硅谷非常熟，这次相当于带着硅谷的视角来看我们中国的 AI 实验室是怎么运作的，以及他看到了哪些不一样的地方。 文章我看完了，写一些自己的笔记。 1、DeepSeek 被所有人公认为技术品味和执行力最好，是技术方向上的引领者，但在商业上并不是引领者。 反过来，像字节、阿里这种巨头，被视为真正能够把大模型吃进整个业务体系、最终兑现成大规模市场份额的那批公司。 2、字节是各大中国 AI 实验室最重视的竞争对手，因为他们思路清晰，而且战斗力极强。 一个可以印证侧面是，在开放权重已经成主流气质的中国 AI 圈子里，字节是少数坚持走 OpenAI 这条闭源路线的公司，同时，目前他们的豆包应用地位相当于中国的ChatGPT。 3、美团、蚂蚁、小米这些公司为什么自己做大模型？国外Uber、Airbnb 这批公司也没做自己的模型，用的时候买别人的就行了。 但在这些中国公司眼里，LLM 是未来产品的核心底座，如果完全依赖外部模型，等于把自己最关键的那一层放在别人手里，被掣肘只是时间问题。所以宁可自己花大力气训一个通用模型，把这块底座攥在自己手里。 4、中国开发者几乎都被 Claude 圈粉了。Nathan 说，很多一线开发者描述日常写代码时，都主动提到 Claude，承认它改变了自己的开发方式，哪怕它在中国并不能正式落地。 少数人会提到自己在用 Kimi 或者智谱的命令行工具，但被问到真正高频依赖的助手时，几乎都会说回 Claude。在湾区很火的 Codex，在中国被提到的频率反而没有那么高。 5、中国的 LLM 社区更像一个生态，而不是彼此敌对。Nathan 和多家实验室私下交流后，发现他们谈到同行时，几乎都是尊重和欣赏，很少有火药味。而在硅谷，私下聊起其他实验室，话锋会很快变得尖锐。 6、中国大模型团队的整体气质和美国不一样。表面上看，大家都是搞大模型、RL、Agent，用的技术栈差不多，但在组织方式和人本身的气质上，中国这边更像一支全栈工程队。 研究员普遍愿意做琐碎、不出彩的脏活累活，愿意为了整体模型效果搁置自己的方案，不太追求个人署名和明星科学家身份。 这种弱 ego 的文化，在那种需要各个模块严丝合缝配合的大工程里，反而更适配。Llama 团队据说就是被相反的那种文化拖垮的，一群顶尖研究员都想让自己的方案进最终模型，互相博弈。 7、中国顶级实验室里，学生的比例非常高，而且是直接参与主战场的大模型研发，不是被边缘化的实习。和美国的 OpenAI、Anthropic、Cursor 这些几乎不开放相关实习形成鲜明对比。 Google 名义上有 Gemini 实习，但大家普遍担心实习内容被隔离在核心工作之外。 学生的优势是对旧时代 AI 范式没有太多包袱，能很快把上一套观念清空，重新学习。同时他们极度习惯在巨量论文和内部技术细节中速成，把复杂栈啃下来，进组之后就愿意把人生阶段压在这件事上。 8、中国研究员对宏大的 AI 叙事兴趣不高。Nathan 在和不少一线研究员聊天时，发现他们一提到经济结构变化、社会风险、AI 道德这些问题，往往会有明显的停顿和困惑，像是被问了一个和日常工作无关的问题。 很多人会直接表达，自己的角色就是把模型做好，而不是对社会怎么变发表观点。有位研究员还引用了 Dan Wang 的说法，中国是工程师在掌舵，美国是律师在掌舵。 Nathan 也观察到，中国并没有 Dwarkesh、Lex Fridman 这种能系统性把科学家捧成明星的播客生态。这种习惯既和个人性格有关，也深受教育和制度环境的塑造，他们在一个不鼓励公开争论社会议题的系统里长大，并且在里面取得了成功。 9、北京的 AI 圈子整体很像湾区版的紧凑硅谷。从机场下飞机，可以顺路去阿里北京园区，坐几趟滴滴，在三十六小时之内走完智谱、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物等一长串机构。 整座城市里，打车过去就是一个新的实验室。选大一点的车型，常见是带按摩椅的电动小面包。这种空间上的密集分布，让不同实验室之间的交流成本被压得很低，研究员之间的流动也变得非常频繁。 10、中国研究员普遍更偏工程视角，对融资、产业格局、资本叙事这些话题兴趣没那么高。Nathan 在硅谷习惯了另一种氛围，研究员对外部环境的敏感度非常高，融资、算力、数据生态、行业风向，几乎每个人都在认真琢磨自己所在公司的位置和外部环境的关系。 因为今天做 AI 已经不是关起门来搞工程奇迹那种事了，模型公司同时是一个综合体，要建模、要部署、要融资、要拉生态，外面的每一根线都会反过来影响里面的研究节奏。 但中国研究员明显不在这个频道上。Nathan 问到行业生态、融资、算力供应、数据产业这些话题，得到的反应常常是耸耸肩，说那不是我的问题，我的事就是把模型做好。 11、中国企业对 AI 的花钱习惯，更接近云，而不是 SaaS。外界常说中国企业不愿意为软件买单，所以本土 AI 市场会偏小。但 Nathan 和多位从业者聊完后，感受到的现实是，虽然传统 SaaS 市场确实不大，但云服务在中国是个大生意。 关键问题变成，企业为 AI 付费，最终会更像买 SaaS，还是更像买云基础设施。从目前各家公司的实际讨论和规划来看，大家普遍不太担心企业侧的 AI 支出，倾向认为它会挂在更刚性的基础设施那一侧。 12、中国的数据产业在 RL 和高质量任务环境上明显不如美国成熟。和 OpenAI、Anthropic 那种可以为单个 RL 环境花上千万美元、一年累计几亿美金的玩法相比，中国团队的普遍反馈是，本土数据服务供应商不是没有，但质量参差不齐，很难直接买到能用的内容。 于是就形成了一种很中国式的解决办法，很多 RL 场景、评测环境干脆自己搭，研究员本人要花大量时间设计任务、构建环境。字节、阿里这种大公司，也会养起自己庞大的标注团队，在公司内部自给自足。 13、算力是所有中国实验室的共同痛点。无论走到哪家，大家对高质量英伟达 GPU 的需求都是一个词，不够用。如果供应允许，他们会毫不犹豫地继续加仓。 国产加速卡在推理侧评价还可以，已经被不少公司部署到在线服务里，华为芯片在很多实验室都有落地。但在大规模训练上，英伟达依然是黄金标准，国产方案更多是辅助补位。 14、在开放程度和生态态度上，中国实验室显得既务实又有整体视角。Nathan 几乎问遍了所有头部团队，为什么会在这样的环境下持续开放自家最强模型。他自己坦言，把所有权心态和真实的生态支持这两件事联系起来，他还没完全想明白。 但从对话里，他归纳出几个共同的现实诉求，通过开放权重，快速让更多开发者参与打磨，发现缺陷；通过回馈开源社区，获得技术和口碑上的正循环；同时在内部保留更定制、更私密的模型版本服务自家业务。整体表现出来的，是一种既不绝对开源、也不一味封闭的中间态。 15、中国实验室对英伟达芯片的渴求是压倒性的。Nathan 走访下来，所有人现在的进展都卡在同一件事上，就是英伟达的卡不够用。 如果能买到，毫无疑问会继续加仓。 这里他特意点出来一个区分，英伟达是训练这一侧的黄金标准，没有替代品。但在推理这一侧，画风就完全不一样了。包括华为在内的国产加速卡，评价都是正面的，不是凑合用，是真的能打。 Nathan 说他遇到的实验室里，无数家都已经能拿到华为芯片，供给这边不是问题。所以中国实验室现在的真实状态是一个两层结构，训练咬牙抢英伟达，推理大方用国产卡，分得很清楚。

IPZZ-343 中文字幕 明里紬 (#明里つむぎ#) 在青春期每天都和我發生性關係的姐姐，要回家了！她比以前更美麗和性感，看到她裙子下露出的修長美腿，我的心跳加快，興奮的心情又回來了！她玩弄我久曠的雞巴，並用她嫻熟的放蕩技巧引導它射精‼️

我之前说个人 𝕏 账号不要挂企业金标，不过 2 个月前还是挂上了 @Tessera_PE 的标 主要是跟团队关系太熟了，无法拒绝 经过几个月的筹备，明天，这个项目终于要正式面世，我想给你介绍一下 Tessera 是一个将 Pre-IPO 企业股权进行代币化的平台，让全球用户都可以通过 Crypto 买到优质资产，消除地理位置、法定货币的障碍 平台已经上线启用，可通过我的邀请链接 注册，邀请码是 SEABITCOIN Tessera 平台的第一个资产，就是最近刚跟 xAI 合并的、市场估值达到 14,000 亿美元的 SpaceX。而且 Tessera 开放给用户的估值是 8,000 亿美元，相比市场价有 40% 以上的折扣，买到就是赚到。 为什么 Tessera 能拿到估值这么低的 SpaceX 股权，因为团队在 Pre-IPO 这个市场有多年资源的积累，这次也是让利给早期用户。 Tessera 的 Alpha Vault 将于 2 月 12 日 10:00 开放，白名单用户可通过 Meteora 平台 (Solana 链) 认购价值 20 万美元的 SpaceX 股权，单钱包限额 1,000 美元。链上 DEX 会在下午 17:00 启动。 怎么获得白名单？很简单 1. 注册后绑定我的邀请码 SEABITCOIN 2. 然后生成一个你自定义的邀请码 3. 你的钱包地址就是白名单了 然后就可以在明天参与 SpaceX 股权 token 抢售了。 过去这轮币圈牛熊，更多人意识到优质资产在美股、AI 行业。如何把这些优质资产跟 Crypto 的 7×24 和高流动性结合起来，是一个很大的机会。 因此，股权类 RWA 会成为继稳定币之后，最有潜力的一个品类。这个市场的玩家也越来越多，下一条推，会简单介绍下 Tessera 跟其他玩家的主要差异。

复盘1011暴跌：我的视角 1. 前奏 昨天一天一切看似风平浪静。 晚上11点左右，川普在 Truth Social 上宣布要“重启中美贸易战”，并计划增加关税。市场开始阴跌，但还没完全恐慌。 听完cz的直播，我盯盘到三点半才睡，但是睡的不踏实。 05:00 - 群里开始讨论川普增加关税落地的新闻，市场开始暴跌，这时候我还在梦里。 05:45 - 群里夜猫子实在很多，群聊的震动硬生生给我震醒了。一脸懵逼的我开始翻聊天记录并打开币安，试图了解发生了什么。 然后 @0xphilo 第一个发出来 $WBETH 的脱锚，最低扎到 $340 （ $ETH 在 $4000 左右）。 之后，其他群友也反应 $BNSOL 脱锚，最低 $34.9 （ $SOL 在 $200 左右）； $USDE 脱锚到 $0.6。我开始思考能否抄底。 2. 脱锚资产 2.1 WBETH 这个我比较熟，早在 2020 年以太坊推出 PoS 测试网（Beacon Chain）时，我就在币安质押 ETH，BETH 就是质押凭证。 最初几个月 BETH 不能交易，直到币安推出 BETH/ETH 交易对后，汇率长期维持在 0.9——我赚了利息，却亏了本金。 不过有一次币安 launchpad 支持 BETH 打新，使得汇率涨过 1，我就赶紧把 BETH 换回 ETH了。 在 Liquid Staking 火了之后，币安把 BETH 包上了一层，成为 WBETH 。所以只要币安没有被盗，它不应该脱锚。 2.2 BNSOL 同理，是币安的 SOL 质押凭证。只要币安安全，它的锚定也不该出问题。只不过我事先对这个ticker不熟悉。 2.3 USDE Ethena 推出的稳定币，之前没深入研究。看到 $0.6 的价格，我只知道它也“脱锚”了。 3. 决策和操作 这三个脱锚的资产，我对 WBETH 最熟悉。 没有看到任何“币安被黑”的新闻，可以初步判断脱锚原因是 暴跌导致连环清算 + 流动性挤兑。所以我决定抄底 WBETH，赌回锚。 在 1000~2000 分批抄了几笔之后，我把操作发到群里，又分享到推上。 10分钟后，WBETH 从 1000 涨回到 3300。甚至有粉丝跟着操作也吃到了这波。我在 3600 卖出，稳稳拿下第一笔利润。 出掉 WBETH 后，我决定看下 USDE。这时 USDE 已经回锚到 0.95，我快速看了下 CoinMarketcap 和 ByBit，发现币安以外的市场并未脱锚。因此，我判断 USDE 是流动性挤兑导致的脱锚，而不是机制导致的（像UST那样），就抄进去了。 10 分钟后，我在 USDE 涨到 0.99 卖出。虽然没有抄到底部，但是能有 4~5% 的稳定币收益，已经很满意了。 4. 我学到的 1️⃣ 赌回锚 > 赌反弹 极端行情下，锚定资产的回锚往往比市场反弹更确定。只要能快速判断是机制导致的脱锚（UST）还是流动性导致的脱锚（WBETH/BNSOL/USDE），就知道是否有回锚的机会。 相比之下，赌哪个币能反弹是更难的。 2️⃣ Alpha群很重要 如果没有这个 BSC 掘金群，我那时可能还在睡觉；就算醒来，也没法第一时间发现抄底机会。 3️⃣ 远离合约 币圈每轮牛市都会有黑天鹅事件。极端行情下，1.1 倍的杠杆也能爆掉，让你辛苦积攒的资产归零。 币圈不缺奇迹，更不缺爆雷，笑到最后才是英雄。 最后打个广告： 我的微信群不收费，只要币安钱包或者OK钱包绑定我的反佣码就可以进入，目前已经400多人了。 币安钱包邀请码（10%手续费减免，交易量大的月底手动多返20%，已注册用户也能绑定）: XYO1V68R 链接: OK钱包邀请码: 0XAAWTF 绑定好后发截图私聊我，拉你进群！