博士班將畢業要上就業市場的時候，我聽從了當時正因為Freakonomics火紅，芝加哥大學教授Steven Levitt公開的建議，取了個美國化的名字。他說他都這樣建議他為數眾多的國際學生這麼做，因為他的研究證實，「名字」充滿了許多訊息，會給僱主認識到你是不是非常願意融入環境、擁抱當地的文化，你是不是想和其它人一樣，而決定要不要給你加分。講到這裡，就很多人想要舉反例，但是愛舉反例的人，常常不了解這種實證研究的意義，就業結果的差異，當然是有很多因素造成，但這種設計良好的實驗，真正的解讀方法是，「如果兩個各方面都一模一樣的人，取了一個美國化的名字那個，會有比較好的就業結果」。我那一年的就業市場正在金融風暴的谷底，任何一點加分的機會，我當然不能錯過。 Levitt的意見，放在今時今日，那是非常政治不正確的。我都可以想見各式各樣的批評，「死白男，你憑什麼要人家放棄自己的身份認同」「為什麼不擁抱自己的文化」「你很好，沒有需要改變」「是別人該來學你的名字怎麼唸，而不是你要配合他們」「世界本應該如此多元」諸如此類的看法。如果是個人的價值觀，自我的選擇，我都沒有意見，但在現實上，這些批評並沒有辦法改變這個世界上，人生下來就存在的偏見，也許社會比較文明了，社會比較多cancel文化了，這些偏見不敢顯露出來，但一直都在而去除不了，只是變成隱性的偏見而已，這也是Levitt和Ronald Fryer等人研究的價值，人是會說一套，做一套的，所以有人選擇保留自己驕傲的一切，有人極力融入新社會，那都沒有關係，「名字」的訊號傳遞機制，不會因為你做了什麼，或是不做什麼，而失去作用。所以，你看為什麼這麼多東亞移民，給小孩取名字，都是非常美國化的名字，那是一個想要融入的心情，那是一個務實的心態。反觀印度人...... 但這些強調要政治正確的左派意識型態，其實還是有害的。首先，這些高大上的多元價值讓新世代對社會的運行有誤解，造成他們的認知和現實有落差。但更大的問題是，這種多元價值幾乎都不可避免地變成紅衛兵的鬥爭手法，為什麼Levitt現在不太敢再講這些實證上反多元的研究？因為那是會被人cancel的大逆不道言論。現在美國的教育界，不管是中小學，還是高等教育，通通是這種多元的氛圍，所以多數的老師，自己言論審查的厲害，而一旦開始懼怕被告發，那就當不了老師了，因為老師很多時候，是要「教育」學生，是帶有價值判斷的傳道責任。而一旦老師不敢要求，那學生其實就失去了學習做人做事道理的機會。一如我之前所說，大學的價值一在credentials，二在無憂無慮的四年探索，而如果老師都是畏首畏尾，那這個探索的過程，這個讓青少年成熟的獨特經歷，就少了一些能導正行為和看法的力量。 所以，我的課，不准用手機和電腦。學生可以遲到，可以中途離席上廁所，但我都很明白告知，你有你的來去自由，但你要知道，每個人心中都有一本帳，記載了和所有人的往來好壞，你每次上課都要晚來，或者是都要用上課時間上廁所，你雖然不會在這堂課被扣分，但你在我的私人帳裡，會一直都是負值，你的印象分數就是負的。當你身邊的人，對你的帳上，記的都是這些負值，你就把自己在社會成功、人生幸福的機會一降再降，如果不自己想辦法改變，那也不要日後悔恨。是的，我就是那個沒有政治正確危機感的說教老頭，但這不就是學校給我終身職的立意初衷？

说个暴论：在职场里，你应该尽可能冒险 我工作三年后，越来越觉得它无比正确。 大部分人在职场里的默认策略是：稳。不犯错、不出头、不做没把握的事。 领导安排什么就做什么，绝不主动揽活，绝不碰自己不熟悉的领域。 看起来很理性，但这种策略有一个致命的问题，你在用创业者的风险管理方式来经营你的打工生涯，而这两个场景的风险收益结构完全不同。 1. 职场冒险的收益和风险是不对称的 这是整篇文章最核心的一句话，请刻进脑子里。 在职场中冒险，收益归你，风险归公司。 你主动请缨接了一个高难度项目。做成了，升职加薪，简历上多了一行含金量极高的经历，你在公司内部的话语权和影响力直线上升。 做砸了呢？最差的结果是什么？无非是：绩效打个C？被领导批评几句？极端情况下被调岗？ -你会因为一个项目做砸了而倾家荡产吗？不会。 -你会因此背上债务吗？不会。 -你会失去所有积蓄吗？不会。 最最最坏的情况——被开除，你拿着N+1的赔偿走人，换一家公司继续干。 这就是打工的隐藏福利：你的极端风险是有下限保障的。 公司在帮你兜底。你的工资照发，你的社保照交，你做砸了不需要自己掏钱填窟窿。 现在把同样的事情放到创业场景里。 你决定 all in 一个新方向。做成了，你赚到盆满钵满。做砸了呢？所有投入全打水漂，员工工资可能发不出来，可能还欠着供应商的钱，信用卡刷爆了，半夜被催债电话吵醒。 创业的冒险是对称的——赚了归你，亏了也归你。 所以创业者谨慎是对的，因为每一次冒险都是拿自己的身家在赌。 但你是打工人，你拿的是公司的资源、公司的预算、公司的品牌去冒险。 赢了，收益的大头以升职加薪和简历增值的方式落到你口袋里。 输了，损失主要由公司承担。 这是一个收益归你、风险归公司的不对称游戏。 2. 舒适区是一个温柔的陷阱 每个人都有一个能力舒适区。在舒适区里，你做的事情都是你擅长的，产出稳定，不太会出错。 这感觉很好。但它有一个你看不见的代价：你的成长速度在归零。 人的能力提升只发生在舒适区的边缘。当你做一件有点难、有点慌、不太确定能不能搞定的事情时，你的大脑才在真正地学习和扩展。在舒适区里重复已经会的事，和一年经验用了十年没有任何区别。 职场里最常见的一种人：工作五年了，简历上写着五年经验，但实际上就是第一年的经验复制了四遍。他们的能力曲线在入职半年后就趋于平坦了。 而那些主动跳出舒适区的人，接不熟悉的项目、跨部门协作、主动承担有挑战性的任务。他们的五年，每一年都在生长新的能力。五年之后，两类人之间的差距已经是物种级别的了。 舒适区待得越久，你离市场的淘汰线就越近。 因为市场在进化，而你没有。 3. 职场里不犯错是最大的错 很多人的职场策略是：只要不犯错，就能安稳地待下去。 这个逻辑在十年前可能还成立。但在今天，不犯错 = 不做有难度的事 = 不成长 = 没有亮点。 你以为你在避险，其实你在把自己变成一个可有可无的人。 想想看，领导裁员的时候怎么选？一定是先砍那些存在感最低的人。 谁存在感低？就是那些从不冒险、从不犯错、从不做出格事情的人。他们走了，团队几乎没有任何感知。 反而是那些敢接硬活、偶尔搞砸了但也做成过大事的人，领导舍不得动。因为他知道，这种人有战斗力。 在职场里，可见度和不可替代性才是真正的护身符。 而这两样东西，只有冒险才能获得。 4. 冒险的正确姿势 我说的冒险，不是让你不动脑子地蛮干。 聪明的冒险有几个原则 选择可逆的冒险：接一个有挑战的新项目是可逆的，做砸了大不了回到原来的工位。但和领导公开撕破脸是不可逆的，关系一旦破裂很难修复。优先做那些失败了还能回头的事。 选择非对称收益的冒险： 成功了收益巨大，失败了损失有限。比如主动向老板提案接入一个新的AI能力到公司内部系统，做成了你就是公司里最懂AI的那个人，做不成也只是浪费了几周时间。 选择能沉淀能力的冒险：即使项目最终失败了，你在过程中学到的技能、积累的经验、建立的人脉，全是你自己的。这些东西不会因为项目被砍就消失，它们沉淀在你的简历上，跟着你走。 把冒险当成投资组合来管理：你80%的时间用来做确定性高的事，保证基本盘稳固。剩下20%的时间去试那些不确定但有可能带来巨大回报的事。这样即使冒险失败了，你的基本盘不受影响。 5. 真正的风险是什么? 我见过太多人在30岁的时候就把职业生涯过成了一条平缓的直线。 稳定的薪水，稳定的职级，稳定的工作内容。看起来什么风险都没有。 但他们不知道的是，外部世界的变化速度远超他们的想象。 行业在洗牌，技术在迭代，新人在涌入。当变化的浪潮拍过来的时候，那些在舒适区里一动不动的人，会是最先被冲走的。 35岁被裁的那些人里，有多少是因为能力真的不行？不多。大部分是因为他们太稳了——稳到了技术栈过时、稳到了认知停滞、稳到了除了手头这点活什么都不会。 不冒险才是最大的风险。 你以为你在规避风险，其实你在把所有风险都攒到未来的某一天一次性爆发。就像一个从来不做压力测试的系统，在生产环境遇到第一次流量高峰就直接崩了。 你现在在职场中面对的每一个选择，要不要接那个有挑战的项目、要不要转去那个新方向、要不要主动申请那个跨部门的机会——问问自己：做这件事最坏的结果是什么？我能承受吗？ 如果最坏的结果你能承受，而最好的结果能让你跳一个台阶，你为什么不做？ 你有公司给你兜底，你有工资给你保底，你有这个时代给你的无数试错机会。 趁你还年轻，趁你还有人帮你扛风险——去冒险。

从小我被告知有一张标准地图，好好读书 → 找个铁饭碗 → 安稳度日。这个想法影响我很多年，甚至想过成年后就暖心守家旁。后来我去上海念书，见过城里的繁华就不再想回去了，想要敢想敢闯打江山。 我的学习一直不太好，考试总垫底，即使很努力。直到后来我出来工作才明白 努力≠ 回报。我意识到在标准地图里，如果方向错误，过度勤奋只是一场缓慢的自我消耗。 我开始绘制自己的地图。去过光鲜亮丽的Web2 大厂，看似起点不错，可背后的窘迫是没钱、没资源、上不去。后来误打误撞进入Web3，这也是为数不多允许认知突围，而不是靠资本积累起步的赛道。 我决定努力经营，坚守价值观。我曾淋过瓢泼大雨，20来岁也受过职场霸凌。所以入行8年我帮过不少人，这不是圣母心泛滥，而是真的善良。我也希望大家被世界温柔以待。 我知道，这个时代并不需要太多跟随者，而是更多探险者。手握王炸，就不要打得小心翼翼。我见过当年那个两手空空，连车票都买不起的自己。如今你们的起跑线早已高出我太多太多。不要为了那所谓的‘安全感’，折叠你的翅膀。 心之所向，勇敢出发。 我是 Bitget 华语负责人，有梦想，就去追。因为勇敢，我的人生更精彩！

吴恩达怒批“AI 导致失业论”！我在新加坡看到的真相：企业正排队花钱抢人 “AI 马上要砸掉所有人的饭碗了！”——这段时间你肯定被这种恐慌新闻刷屏了。 但就在这几天，AI 泰斗吴恩达公开发文怒批：“所谓 AI 引发大规模失业，纯粹是不负责任的恐慌故事。大家必须立刻停止这种炒作！” 为什么？听我给你讲讲宏观的谎言和我在新加坡看到的微观真相。 第一，谁在推动“AI 失业”的恐慌？ 吴恩达一针见血：这是三股力量在推波助澜！ 1️⃣ AI 大模型公司： 极力渲染 AI 能取代人类，是为了拉高定价锚点。既然能帮你省下 10 万美金的人工费，收你 1 万美金订阅费不就显得很划算？ 2️⃣ 传统大厂： 需要“AI 提效”的借口，掩盖自己疫情期间盲目扩招后的“裁员遮羞布”，讨好华尔街。 3️⃣ 媒体： 天然偏爱恐慌。“AI 灭绝人类”永远比“AI 改变工作流程”更有流量。 历史上盲目恐惧“人口炸弹”和“脂肪”都带偏了社会决策，今天绝不能再被“AI 失业论”洗脑！ 🇸🇬 第二，实地走访新加坡的真相：根本招不到人！ 昨天我走访了新加坡国立大学（NUS）的计算机教授，真实情况是：懂 AI 的学生供不应求！ 企业甚至愿意交几千新币的“排队费”来买一个进场抢人的名额。 这种恐怖的需求不仅来自科技巨头。昨天我还走访了一家新加坡本地的传统蛋糕店，老板都在想方设法用 AI 改造订单系统和生产排产。 全世界有无数这样急需 AI 改造的中小企业。但是，把大模型落地到业务流程里，极度缺乏一种人才—前向部署工程师（FDE）。既懂 AI 工具，又懂业务场景，缺口极大！ 🚀 总结：停止无效内卷，迎接 AI 就业狂欢 (Jobapalooza) AI 带来的不是失业末日，而是一场史无前例的就业狂欢！ 但我必须提醒一个巨大的培训误区： 别再花大量时间去算模型权重、学底层的神经网络原理了。除非你想去 OpenAI 盖基建，否则这些在日常工作中根本用不到！ 真正的机会在于： ✅ 搞懂 AI Agent（智能体）的工作原理 ✅ 熟练使用最新的 AI 工具组合 ✅ 深入传统企业，摸透他们的工作流，用 AI 帮蛋糕店提升 30% 排产效率！ 现在不是焦虑失业的时候，现在是你躬身入局，成为 AI 时代超级个体的最佳历史机遇！ BTW，我们正在与 NUS 合作策划一系列从零开始的 AI agent 企业应用课程，感兴趣的朋友可以关注起来。 #AI# #吴恩达# #AI就业# #人工智能# #新加坡# #职场发展#

若日本通過類似美國的相關法律，必將讓那些在日本「明修棧道、暗渡陳倉」的偽民運人士及中共代言人成為熱鍋上的螞蟻！樂見其成。👏 新聞摘要：美國阿卡迪亞市華裔市長王愛琳涉「中共代理人」被捕 美國司法部於 2026 年 5 月 11 日證實，南加州阿卡迪亞市（Arcadia）華裔市長王愛琳（Eileen Wang），因涉嫌充當「中國政府非法代理人」遭聯邦政府起訴並逮捕。王愛琳已與檢察官達成認罪協議（司法交易），並於起訴當日辭去市長與市議員職務。 一、 核心犯罪事實 •受命發布親中宣傳： 聯邦調查局（FBI）指出，58歲的王愛琳於 2020 年至 2022 年間，直接聽從中國官員指引，利用其經營的華裔美國人新聞網站，大量發布符合北京立場的政治文宣。 •否認新疆人權問題： 起訴書指出，她受中國官員指示，公然在媒體上發表文章，否認新疆存在種族滅絕和強迫勞動。 •未依法登記為外國代理人： 王愛琳在明知法規的情況下，未向美國司法部登記，秘密執行外國政府的統戰與宣傳任務。 二、 涉案背景與後續 •政治生涯告終： 王愛琳約 30 年前從中國移民美國，2022 年當選市議員，2026 年 2 月才剛接任市長，任期僅約 3 個月便因案辭職。 •市府全面切割： 阿卡迪亞市經理人多米尼克（Dominic Lazzaretto）發表聲明，強調此起訴案僅屬王愛琳個人行為，與市府的財政、日常決策或公共事務無關。 •面臨刑責： 根據美國聯邦法律，非法充當外國代理人重罪最高可判處 10 年監禁。王愛琳預計將於數週內正式在法庭提交答辯並完成認罪。 此案已引發高度關注，繼中文媒體報導後，日本《讀賣新聞》、《朝日新聞》、《日本經濟新聞》等主流媒體也作了相關報導。

如果你经常使用豆包，这30条指令，让豆包写得比我还像人！（亲测有效，建议收藏，也适用于其他AI大模型） 别再骂AI写的东西像“机器人念经”了，别说豆包写的文章的AI味很重了！其实问题不在豆包，在于我们给她的指令到底像不像人味。 我见过太多人，对着豆包输入“写一篇职场文章”“写一个带货文案”，然后看着输出的干巴巴、冷冰冰、全是套话的内容，摇摇头说“AI根本不行”。 其实不是AI不行，是你根本不会给它像人的指令。 同样是用豆包，有人写出来的东西没人看，有人靠AI日更10篇，篇篇10万+，评论区全是“太真实了”、“说到我心坎里了”。 我的好友莉莉用豆包写了3个月内容，从一开始写啥都像机器，到现在我看她写的文章，都说“你写的东西比真人还真”。莉莉小姐姐则跟我说，她全靠整理的这30条“拟人化指令”。 今天我把她深藏的30条拟人化的指令，毫无保留分享给大家，只要复制粘贴，你也能让豆包写出有血有肉、有情绪、有温度的文字。 先搞懂一个核心：为什么AI写得不像人？ 答案很简单：你只告诉了AI“写什么”，却没告诉它“以什么身份写、用什么语气写、写给谁看、要达到什么效果” AI是个超级听话的执行者，但它没有自我意识。你给的指令越模糊，它写出来的东西就越通用、越没有灵魂。 反过来，你给的指令越具体、越细节，它写出来的东西就越像一个活生生的人。 下面精选出来的最常用、最有效的6大类30条指令，你可以直接拿去用。 一、身份代入指令：让AI变成“具体的人” 这是所有指令里最重要的一条，没有之一。 不要让AI当“万能专家”，要让它当一个有年龄、有职业、有经历、有缺点的普通人。 ✅ 直接复制用： 1. 请你扮演一个在工厂打工10年的70后大叔，用你朴实的语言，写一篇关于攒钱的文章，不要讲大道理，只说自己的真实经历。 2. 请你扮演一个刚辞职创业失败的95后女生，用你和闺蜜吐槽的语气，写一篇关于创业踩坑的帖子，情绪可以低落一点，但不要太消极。 3. 请你扮演一个退休在家带孙子的60后阿姨，用你唠家常的口吻，分享3个带娃的实用小技巧。 4. 请你扮演一个月薪5000的北漂打工人，写一篇关于周末宅家的日常，加入吃泡面、追网剧、不想上班这些细节。 心得：用了身份代入后，文章的评论率直接提升了3倍。读者喜欢看的不是专家的说教，而是和自己一样的普通人的故事。 二、语气风格指令：写出不同的“说话感觉” 同样的内容，用不同的语气说出来，效果天差地别。 ✅ 直接复制用： 1. 用“过来人语重心长”的语气，给刚毕业的大学生提5个忠告，不要说教，要像哥哥姐姐一样说话。 2. 用“怼人不带脏字”的语气，反驳一下“年轻人就该多加班”这个观点，要犀利但不要骂人。 3. 用“碎碎念”的语气，写一篇关于女生出门前的准备工作，加入各种纠结和小抱怨。 4. 用“严肃认真”的语气，写一篇关于食品安全的提醒，要让读者感觉到事情的重要性。 5. 用“幽默搞笑”的语气，写一篇关于减肥失败的经历，让读者看了能笑出声。 三、细节填充指令：让内容“有血有肉” AI写的东西空泛，最大的问题就是没有细节。 人会注意到豆浆的温度、油条的酥脆声、老板递餐时手上的油渍，而AI不会，除非你告诉它。 ✅ 直接复制用： 1. 在描述场景的时候，加入视觉、听觉、嗅觉、触觉的细节，比如饭菜的香味、下雨的声音、风吹在脸上的感觉。 2. 不要只说“我很开心”，要通过动作和神态来表现，比如“我激动得跳了起来，手里的奶茶都洒了一半”。 3. 在文章里加入1-2个具体的小例子，不要全是理论。比如写省钱，就写“我昨天买青菜，对比了三家超市，最后省了5毛钱”。 4. 加入一些生活化的口语和语气词，比如“哎”“对吧”“说实话”“你懂的”，但不要太多。 四、情绪共鸣指令：写出“真情实感” 能打动人的永远是情绪，而不是道理。 ✅ 直接复制用： 1. 在文章开头加入一个自己的亲身经历，引出主题，让读者一开始就有代入感。 2. 在描述困难的时候，加入一点无助和委屈的情绪；在描述成功的时候，加入一点喜悦和感慨。 3. 不要写完美的人，要写有缺点、会犯错的人。比如“我当时也犯了一个很傻的错误，现在想起来都后悔”。 4. 在文章结尾，说出大多数人心里想说但没说出来的话，引发共鸣。比如“其实我们努力工作，不是为了大富大贵，只是为了能过上普通人的生活”。 五、平台适配指令：专门写给头条用户看 不同平台的用户喜好不一样，指令也要跟着变。 ✅ 头条专属指令： 1. 按照头条爆款文的结构写，开头用痛点引入，中间分3-5点，每点配一个真实案例，结尾引导评论互动。 2. 标题要包含数字和结果，比如“我靠这3个方法，一个月涨粉1万”。 3. 段落要短，每段不要超过3行，手机阅读体验好。 4. 多用加粗和小标题，突出重点，让读者一眼就能看到核心内容。 5. 结尾一定要加一个互动问题，比如“你有没有过这样的经历？评论区聊聊”。 六、改稿润色指令：把“机器文”变成“真人写的” 如果你已经有了一篇AI写的初稿，用下面这些指令，一键改成真人风格。 ✅ 直接复制用： 1. 把下面这段文字改得像一个普通人在分享自己的亲身经历，去掉所有书面化的表达和专业术语。 2. 把这段文字里的所有“笔者”“我认为”改成“我”，加入一些口语化的词，让它更自然。 3. 给这段文字增加一些细节和情绪，让它更有感染力。 4. 把这段长文拆成短段落，加上小标题，适合在头条发布。 最后说几句： 真的，AI不是洪水猛兽，它是普通人最好的工具。 以前写一篇文章要花3个小时，现在用对指令，10分钟就能搞定，而且质量比自己写的还好。 不要再说自己文笔不好、不会写东西了。在这个时代，会用工具，比会写文章更重要。 你平时用AI写东西遇到过什么问题？评论区说说。

雷彬艺，44岁湖南常德常见秃顶老登一枚。 众所周知湖南人比较擅长搞的模式就是开厂子打螺丝。 除了开厂子最会搞就是cx。 福建人搞zp，湖南人搞cx。 全国最猛的经侦就是湖南的帽子叔叔，多到打击不过来了，全是搞cx、zjp的。 无忧的模式就是打螺丝。 没有颜值能拉皮条的招来做招募，培训一下做运营，低底薪高提成，干多少拿多少。 没有颜值懂职场那套捧高踩低两面三刀煤气灯的，培训一下做管理。价值观洗脑一下，巴普洛夫的狗，萝卜加大棒，吃的是大锅饭确实要与企业价值观共存亡了。🤣🤣🤣 没有颜值但有两把刷子的去干技术活，例如短视频摄影、后期、编导，策划什么的。属于被压榨的最底层，劳动工具。 有颜值， 那完了，恭喜你中奖了，到了无忧全部都要干成主播。眼睛一睁一闭，全是生产资料。 20万个签约都是主播。 20万个约，全部都要去公司签约的， 一天到街上去拉300个人去公司，而且每个人都同意签约的情况下，都得拉两年才能拉完🤣🤣🤣 c端消费者不能搞cx返利拉人头，但是没说生产资料不能拉人头呀，代理是行的🤣🤣🤣 量变引发质变，不愧是湖南人把马克思主义唯物辩证法贯彻到底。 雷彬艺只恨自己长得太丑口才又不好，不然高低要自己干个主播，毕竟多一个对撞高一丝概率。 “当下我觉得很重要的一块就是好的内容”，雷彬艺认真的回答记者。 这要不是一个985穿西装秃顶老登付了点钱，估计中专的保安都听不下去要给他叉出去。 买了很多网红老板镀金套餐的title，顶在头上说的还是听君一席言胜似一席言的糖言糖语。 反复卖“我情商不高、不会说话、物欲很低”人设，实际标准摸摸唱常客。 yy待过，凤凰待过，都是BD岗。营销自己工科男形象，实际没耐心老老实实做技术岗，去搞拉皮条工作的大概率要以色贿选，付出点代价的。 雷彬艺pyq：“无情无义的人不能交往”🤣🤣🤣 一个卡拉米传媒公司，靠吸艺人血吃饭的公司竟然给他干出幻觉来了🤣🤣🤣 还情义，你骗20万小艺人冲拉新任务签合同时候情义了吗🤣🤣 还什么无忧的价值观是共同富裕，此处应该at缅北和cz。 谷歌知道你们有价值观都得瑟瑟发抖，企业家为了人类上月球，太空建基站，去中心化建设啥的，不得已提点价值观，不提不行了，不然哪来的捐助和投资。 拉皮条艺人服务公司给干出价值观来了🤣🤣🤣 牛马鸡鸭都给干沉默了：真实活久见啊。

【職場新鮮人】1270萬高校畢業生將入職場 中國轉向AI緩解就業壓力 今年高達1270萬人的高校畢業生進入勞動力市場，中國政府將利用AI創造就業機會。人力資源社會保障部部長王曉萍在全國人大年度會議期間表示，正在研究相關政策，積極發揮人工智能在創造新崗位的作用。

【AI職場】黃仁勳：AI時代藍領更吃香 水管工、電工能拿六位數薪水 輝達行政總裁黃仁勳淡化外界對AI前景的憂慮，強調對職業技工的需求正在上升。他表示，由於運行和訓練人工智能需要建設數據中心，水管工、電工和建築工人將能拿到「六位數薪資」。

中年主管，高不成業低不就。 明明什麼都不缺但還是想爭口氣....搞得自己去自殺，我覺得很不值。而且也拖其他人下水.... 至於那個女兒控訴霸凌就更好笑了。稍微了解金融業就能明白根本沒有什麼霸凌這種事。都成年人了進職場還以為在玩小孩子的遊戲....