流血又流泪 昨晚美联储没有意外，最终决定降息0.25%，符合了最广泛的预期，因此资本市场也没有产生大的波动。 我转发一下最新的利率点阵图，美联储每年3、6、9、12月更新一次，点阵图的横轴是时间，竖轴是利率，一共19个委员，所以有19个点。（可点击放大看） 2025年的点阵集中在4-3.5%区间，所以后面大概率还会降息，有一个委员孤零零的投票给3%好醒目啊，这是特朗普安插的内应吗 后面的2026、2027、2028以及更远期的未来，委员们的分歧挺大的，但整理起来看目标是3%左右，几乎没有人看到2.5%以下，所以美元将长期保持一定的通胀。 鲍威尔把此次降息定调为“风险管理式降息”，是预防性的提前降息，原因是鲍威尔觉得目前美国就业市场疲软，失业率风险大于通胀风险，所以需要这次降息来平衡。 有人说美联储降息了后面继续涨呗？不一定的，因为关于这次降息从3-5月份就有很强烈的预期，市场早就提前消化了。反而从这次利率点阵图以及鲍威尔的讲话里透露出，明年的降息力度可能不及市场预期，令资本市场的情绪受挫。 前几年很流行一种理财，就是在大陆换了美元，然后跑到香港存美元理财，年化收益4-5%，赚一个息差。结果今年汇率跌了3%，白忙活一场可能还亏了点钱，有很多人担心人民币进一步升值。其实我们国家的出口现在也面临一些困难，我觉得央行会避免汇率进一步上升，维持在7-7.3区间是比较有利的。 …… 今天a股搞了点动静出来，成交额3.14万亿，放量了啊，又冲到3万亿+，这个量能就不对劲，说明多空遇到了较大分歧，或者就是有大资金在抛售，否则维持前几天2.3-2.5万亿的水平温和上涨就是最好的节奏。市场中位数下跌1.84%，有明显痛感但还好，毕竟本周前几天涨了不少，周内还有盈利空间。 今天真正让一部分股民破大防的是，之前科技股喝酒吃肉的时候，老登股汤都没蹭到几口。结果遇到行情回调的时候，老登股挨的毒打更多。 你虽然涨的少，但是你可以跌得多。 券商3.13%、煤炭-2.5%、房地产-2.4%、油气-2.3%、保险-2.2%、钢铁-2%、白酒-2%、饮料-1.9%、银行-1.9%、电力-1.8% 科技板块在回调本周的盈利，老登股今年的利润都快跌没了，实惨。所以我一直强调炒股的时候不要去强留弱，尤其是那种卖掉盈利股，补仓深套股的操作，大都是账户悲剧的源头。 但锚定心理会引导人们做出均值回归的操作，炒股炒的像养了一群孩子，老想着每一只股都盈利了结。甚至有些人股票亏了卖出还要留100股放账户里，时刻提醒自己未来要“报仇”，把亏掉的钱都搞回来。这真的是一种心理疾病，要改。 你们知道指数公司编制指数的规则吗，每年都是淘汰掉一些差的公司，选进去一些强的公司，然后经过漫长的时间，上市公司强者恒强，成长出了一些巨头公司，成为头部的大权重股。很多散户的操作习惯正好反着来，长此以往多半是跑不赢大盘的。 所以我一直建议自己炒不明白的散户，投资宽基etf就行，虽然少了一部分赌博的乐趣，但是可以节约时间专注到自己的工作上，这一点对年轻人很重要。年轻人如若沉迷于短线个股交易，职场生涯很难有出息。 至于今天的调整我觉得没什么，正常波动，这种震荡都拿不住的纸手注定是苦命人。 …… 1、明天是9月份的第三个周五，9月期指要到期交割了。很多人搞不清楚交割价的计算规则，不是收盘价，而是周五下午交易的120分钟，每一分钟价格的算数平均值。就是把13:01、13:02、13:03......的价格加起来，一直加到14:58、14:59、15:00，然后除以120。这样就避免有人拉砸尾盘操纵交割价。 但要是遇到正常的尾盘拉升，交割价就会低于收盘价，遇到尾盘砸盘，交割价就会高于收盘价。对于长线投资的人来说都是提早滚，只有新手才会蹲到交割日操作。 2、英伟达决定投资英特尔50亿美元，英特尔盘前股价一度上涨30%。英特尔在我读大学那会是it行业的超级巨头，这几年因为决策错误，产品失败，已经日暮西山，美股科技公司里它的股价也是表现最糟的没有之一。之前美国政府就投了英特尔89亿，软银也投了20亿，这次英伟达再投资50亿，后面估计会一起开发产品。我也有一些英特尔，仓位很小，是我买的美国公司里唯一一个浮亏的，今晚涨完应该回本了。 3、上海社会平均工资出了，12434，然后社保缴费基数下限也有了，2025年是7460元，这个雇佣人的硬成本真的不低。 4、今天看到香港有10人团伙的匪徒，线下抢了一家制黄金的公司，60多公斤，大概折合5000多万港币。抢劫的地点在九龙东侧，靠海的那条街。没想到2025年了还有线下抢劫，目前已经抓到了7人。香港街头的摄像头数量远远少于内地，之前还看到虚拟币兑换现金，出门就被抢的新闻，牛逼。 今晚就这些，发射。

大城市老居民的真实躺平状态：爸妈留1-2套老破小收租，夫妻一年十来万，彻底不用卷了。直接住老房子，或者拿租金去租好房子，孩子教育随便读，饿不死也富不了，这才是大多数本地人的真实生活

身弱之人，切记：求印不求财，一旦破局，即是巅峰。 我有个朋友，做电商的。上次见面吓我一跳，三十出头的人，看着像四十多。 他说自己每天一睁眼就是数据、流量、推广费，闭眼就是库存、账期、现金流。像个陀螺，被一根看不见的鞭子抽着，停不下来。 他问我：“我创业是为了赚钱，怎么现在赚的钱全变成了库存和下个月的推广费？自己能花的，还没上班时候多。” 我说：“那你别干了呗。” 他苦笑：“停下来公司就倒了。” 我说：“你这就是典型的——越努力，越没钱。” 古人早就说过：身弱不担财。 不是身体弱，而是你的内核——能量、心性、底子还太薄。 一棵小树苗，根都没扎稳，就想扛狂风暴雨，结果不是长得快，而是连根拔起。 很多人突然抓到风口，一夜暴富，然后迅速迷失，德不配位，最后连本带利还回去，还背一屁股债。 为什么？因为你的CPU带不动那么大的软件，一运行就死机。 所以，身弱的人，别急着求财。先求印。 印是什么？说白了就三样：身体、认知、心性。这些是给你“充电”的，而不是消耗你的。 你花一年时间读一百本书，一分钱不赚，但脑子变了； 每天早睡早起、好好吃饭，业绩没涨，但身体变了； 每天静坐半小时，不刷手机，心定了。 这些东西短期内看不到钱，但它们是地基。没有地基，你盖多高的楼，倒得多快。 我给那个做电商的朋友开了三个方子： ① 养身体，关掉熬夜模式 把所有功能饮料和咖啡扔掉。晚上11点前必须躺下，早上起来第一件事不是看手机，而是去户外走一小时。自己做饭，停掉外卖。 身体是你唯一的本钱，你把它折腾垮了，财神来了也进不了门。 ② 洗认知，取关所有“教你赚钱”的大V 把手机里所有讲引流、爆款、快速变现的账号全取关，吹水群也全部退出。 我给他推荐了三本书：《道德经》《曾国藩家书》《毛选》。每天读三个小时，一个字一个字读。 这些不教你怎么赚钱，但教你什么是规律、什么是人性、什么是真正的长期主义。当你脑子里装的是“道”，心就定了。你不追风口，风自然会来找你。 ③ 修心性，每天给自己一小时“发呆时间” 关掉手机，不看书，不听音乐，就静静坐着。观察自己的念头，看那些焦虑、恐惧、嫉妒、着急是怎么冒出来的。 当你能看着情绪起来，而不被它带着跑，你就赢了。这份定力，是你最值钱的护身符。 朋友半信半疑，还是照做了。他把公司交给副手，自己退下来半年。 头一个月他特别痛苦，像废人一样想看数据，但他忍住了。 一个月后，睡眠好了，吃饭香了。 三个月后，他说能看进去《道德经》了，发现里面全是做生意的智慧。 半年后回公司，所有人都说他变了：不急了，不吼了，更沉稳了。 他砍掉80%的产品线，只留几款利润最高、复购最好的。把省下来的推广费全砸到产品研发和客户服务上。 一年后，销售额没暴涨，但利润率翻了三倍，现金流健康得要命。他自己每天下午三点就下班，回家喝茶、看书、陪家人。赚的钱比以前多，却轻松了一百倍。 他从一个被事业拖着走的“陀螺”，变成了驾驭事业的人。他破局了。 这个时代，所有人都催你快、催你抓风口、催你马上变现。 很少有人告诉你：要慢下来，先把自己养成一个能量具足的人。 竹子用了好几年，只在地底下长根。一旦破土，几天就能蹿成参天大树。 你花在“求印”上的所有时间，都不会浪费。你在给自己修一个越来越深、越来越大的能量水库。 当水库蓄满了水，你破局的时刻就到了。 以前你求着别人合作，以后别人排着队来找你； 以前你做什么都觉得累，以后你有用不完的精力； 以前你总怕错过风口，以后你自己就是风口。 这个时候，财不是你去追的，而是它来追你。 你不再需要追逐光，因为你本身，就可以发光。 愿你也能耐得住寂寞，把自己养“强”。 然后，一击破局。

有没有发现你说话越来越像AI了 最近我读到一篇文章，证实了我所担心的最坏的事情还是发生了，AI 正在像病毒一样污染人类，让人类也变成 AI。 作者是阿明·罗纳赫，这是一位元老级大神，全球几百万开发者都在用他打造的工具。 他最近写的这篇文章，核心观点就一句话：AI 不仅在污染我们读的东西，更恐怖的是，它正在改写我们怎么说话、怎么写字，最后腐蚀掉人和人之间最基础的信任。 他把自己过去90天和AI编程对话的记录做了一次词频统计，结果他发现，像“capability”“substrate”“nuanced”这些词，在 AI 给他的回复里出现的频率，远远高于历史正常水平。 也就是说，AI已经形成了一套自己独特的语言指纹。 但这不是重点，重点是，你天天看AI写的这些东西，你跟AI聊多了，这些词就会像病毒一样钻进你的脑子里。 更可怕的是，我以前一直觉得自己有一个很强的点就是能一眼看出来哪篇文章是AI写的，因为我对AI写作的风格非常了解。 所以我会本能地自动跳过那些纯AI生成的文章。 但是最近我遇到了和阿明·罗纳赫一模一样的苦恼，那就是我刷社交媒体的时候发现，越来越多回复读起来都像AI写的，但其实发帖的人，不少是自己认识的真人，而且你知道他并不是用 AI 写的。 也就是说，人类读了太多AI生成的文本之后，无意识地吸收了AI的那种腔调。 比如阿明·罗纳赫今年年初做了一次演讲，演讲里就用了“substrate”的这个词，他说他也不知道自己是从哪学来的这个词，但用着觉得很顺手。 结果后来发现，这个词到处都是，他的AI编程助手也特别爱用。 说到这里，你可能会想，这有什么大不了的？用词变了而已。 但如果你再仔细想一想就会发现更可怕的事情。 阿明·罗纳赫在文章里说了这么一句话，他说：“当我开始仅仅因为一个人使用 AI 味的措辞就不信任他的时候，整个社会的信任就在被侵蚀。 ” 他说，他的一个朋友，现在跟陌生人聊几句就会强制对方打电话过来。 只为了确认对面是个活人，以免和一个AI聊天浪费时间。 以前，我们访问网站和App的时候可能会要求你输一个图形验证码来证明你是人类，但未来可能我们面对每一个人在生活中都需要验证对方是人类了。 也就是说，我们已经进入了一个螺旋向下的漩涡里，每个人都在肉眼可见的速度成为AI，但同时又在提防其他人成为AI。 我们一边读AI生成的文章，一边努力寻找真人的声音。 那怎么破局呢？ 我觉得最根本的解法是我们得重新尊重那些有摩擦力、有温度的交互。 要慢一点，深思熟虑一点，因为真正的信任，只能建立在这种看似低效但是真诚的基础上。 人工智能可以成为我们的辅助工具，但绝不能任由它潜移默化改造我们的思维与表达。 这考验的是我们能不能守住自己作为人的底线。 #AI# #AIAgent#

1.奶子哥这两天刚把《马斯克原理》这本书读完，读后感就俩字：上头，极致的上头。 上次读人物传记这么上头还是大学时候读乔布斯的传记，一句：你想卖一辈子的糖水，还是想改变世界。相信让无数个大学生热血沸腾，灵魂出窍。 2.spacex的ipo很火热，1.8万亿美金的估值，募资750美金，开盘流通5%左右。 3.看到推特上朋友说：美股这种超级ipo除了软银，其他的都没有破发，所以自己也想参与一下。 奶子哥拆解下这句话的隐藏含义和逻辑： 3.1超级ipo破发的很少，所以我也应该参与。（别人都去吃屎，你也想去吃。） 3.2ipo某种程度上讲“位置”更靠前，因为很多人没办法参与ipo，只能等开盘时候去二级市场买。（位置靠前，本质上是你承认自己在玩一个击鼓传花的游戏，问题在于，常在河边走，哪有不湿鞋的道理？你怎么能判断，长期玩击鼓传花的游戏，最后不会载一个大跟头呢？） 4.看完elon传记后，奶子哥这几天做梦都是elon，真的太上头了，elon太具有个人魅力了。 但是，对一个人的崇拜，跟以合理价格买优秀的企业，完完全全是两回事。 5.想对人类的航空事业，进行添砖加瓦，路径很多。 可以像王纯一样，以身为炉，参与到这个事业里面。 也可以努力让自己变得更有钱，在spacex前二十年快要破产时候，像彼得蒂尔那样，做风投，投资。 也可以自己像马斯克那样，自学火箭知识，当工程师，去火箭行业添砖加完。 也可以在未来的某天，别人都不要spacex的股票，暴跌80%的时候，你买入，坚定的持有，看好人类未来的航天事业。 6.区分赌博的情绪，对elon的崇拜之情，以及真正想为人类航天做贡献。这不同情绪动机之间的区别。 7.其实，大家只是想赌，仅此而已。 8.最后，核心就一句话：你想要玩什么样的游戏？ 这决定了你拥有什么样的人生，交到什么样的朋友，做什么样的选择。 从小老师就告诉奶子哥一个最简单的道理： 常在河边走，没有不湿鞋的。

讨薪失败@grvt_io，也没啥包袱，发这篇帖子，不是为了制造对立，只是想要一个东西：公平，公平，还是TM的公平。 本身就没三瓜两枣的，还出尔反尔。 原先答应KOL的不锁仓现在强制TGE锁仓一年，一年后分三年释放。（就这样的条款官方DC都不敢确认我的合作信息。最后变成已读不回，搞得我会占你多大便宜似得，按当前85%的项目破发率一年后项目在不在都两说。） 受影响的不仅仅是KOL，还有大量用户。搞个倍增计划都是变相打折空投筹码了，现在又强制锁仓分批释放。现在外面没筹码了，就为了粉饰太平TGE时候K线好看些？短期的数据美化，换来的可能是长期信任的透支。 Web3最核心的资产，从来不是一时的价格，而是社区、用户和合作伙伴对项目的信任。 这样的操作让我想起了上一个类似操作的项目@Astra__Nova。 当时项目方承诺上线释放16.66%，剩余部分六个月线性释放，但TGE前突然调整规则，不仅改成7个月锁仓+12个月释放，甚至出现合作方私下要求KOL不要公开负面声音，否则取消合作和代币分配的情况。 最终结果大家也看到了，时间过去，代币价值归零。 我不知道 @grvt_io 这次是否存在类似的私下约束，但希望项目方能够正视社区反馈，而不是试图通过沉默解决问题。 最后呼吁大家该维权维权，星星之火可以燎原。在这没有契约精神的Web3不要指望项目方格局，就算自己是案板上的鱼肉也要拿出自己的态度。

朋友妈退休前是县供电所抄表员，朋友小时候老嫌这工作土。 前阵子刷到那单位的招聘，朋友点进去看了眼。 本科起步，专业对口，笔试面试一路杀，去年80多人抢2个名额。 我妈当年中专毕业，走进去的。 朋友坐在电脑前愣了半天。 我一发小更逗。 他爸在市自来水公司干了三十年退的休。发小研究生毕业，回头去考同一个单位。 笔试差0.5分，没进。 他爸知道后没吭声，抽了根烟，说自己当年高中都没读完，顶班就进去了。 俩人隔着一张饭桌，谁也没接话。 我们这代人从小被念叨，好好读书才有出路。 读到硕士，回头一看，爸妈那个当年被我们嫌弃的破单位，成了怎么够都够不着的天花板。 同一扇门。 我爸妈那会儿是半掩着的，一张中专文凭就推开了。 到我们这儿，得挤破头，还得看命。 发小后来跟我喝酒说了句话，我记到现在。 他说小时候总觉得他爸没本事，一辈子窝在自来水公司。 现在才明白，他爸那个位置，是他这辈子考不上的了。 你算过没，你爸妈当年进的那个单位，换成现在的你，考得上吗？

当 AI 和世界还没有今天这么喧闹的时候，一个名叫 Andrej Karpathy 的年轻人，戴着那时还很时髦的 Google Glass，骑着自行车，从他上学的斯坦福，去他实习的 Google，一边骑，一边录了一段 vlog。 视频拍于 2013 年。那时他还是斯坦福博士生，在 Google 实习，做的项目是 deep learning：搭神经网络，让它理解图片和视频。拍摄工具是 Google Glass。他还自己给它写了应用，出门就戴着。他最喜欢的游戏是玩魔方，其实是他休息的方式。 斯坦福 计算机系的走廊，是 Larry Page 和 Sergey Brin 当年读博时走过的同一条。第一台 Google 服务器，也曾在这栋楼的地下室运行过。 Palo Alto 的路，到今天还是他当年记录的那个样子，破得很稳定。加州人有钱，但就是不用来修路。该咋地咋地。 到了 Google，园区还是那种这家公司刚刚长出来的感觉：餐厅、共享自行车、来参观的游客，还有一头恐龙雕塑。那时的 Google 还在三驾马车（Eric Schmidt带着两个founder）年代，除了 Google Glass，还在做 Google 气球和自动驾驶。 那个年代好像已经很远了。 当年连 Andrej 都要辛苦搭起来的神经网络，现在应该已经很容易了吧。 如果你对那个年代的斯坦福、Google 和 Palo Alto 好奇，这条视频是一个稀有的窗口。

AI Agent 项目那么多，只看 GitHub Star 就外行了 Github上 Star多的项目就更牛逼嘛？ 现在逛Github看 AI Agent 项目，有点像看华为新车发布会 每家店门口都挂着大招牌： “重新定义工作流” “让 AI 自动完成任务” “下一代智能体基础设施” “Star 已破万”。 一个小常识，门口排队的人多，不代表这家店真的好吃。 有些人只是路过拍照，有些人只是收藏一下，还有些人可能只是看别人排队，自己也跟着排了，所谓从众效应，相信很多人深有体会。 GitHub Star 也是这样， 它很有用，但不能被神化。 一篇 2026 年 7 月 2 日发布在 arXiv 的论文研究了 15 个开源多智能体框架，覆盖 2022 年末到 2026 年初的数据。 论文指出，Star 数容易受到热度和非自然活动影响，相比 Star，更值得关注的是贡献者密度、跨生态参与、用户留存等指标。 你收藏的书，有几本真的去读了？你点赞的餐厅，有几家最后真的去打卡了？你收藏的健身小白教学，又有几个真的执行过。 知行之间，鸿沟万里。 开源项目也是一样，Star 像掌声，但真正决定项目生命力的，是有没有人持续干活。 判断一个 AI Agent 项目，不能只看它有多少 Star，而要看几个更硬的东西。 第一，看贡献者密度 不是只有创始人一个人在更新，而是众多真实开发者愿意并且热衷于持续贡献代码。 第二，看 issue 和 PR issue 是用户提出的问题，PR 是贡献者提交的修改，如果问题没人回，PR 长期没人合并，说明项目维护可能跟不上。 开源项目不是展览馆，不能只摆在那里好看，它要不断修补、迭代、回应真实需求。 第三，看文档质量 很多 AI 项目最大的问题不是不能用，而是“看起来能用”，不仅浪费你的时间还浪费你的期待。 README 写得激情澎湃，真正安装时像在解密，环境变量、依赖版本、示例代码，一个比一个掉头发。 好的文档，就是项目对新用户的第一份诚意。 第四，看生态兼容 AI Agent 不是一个孤立玩具，它要连接模型、数据库、浏览器、API、企业系统、权限管理。 如果一个框架只能在演示视频里跑得飞快，一到真实环境就四处漏风，那就很难长期使用。 第五，看留存 吸引用户点一下不难，难的是三个月后让用户还在用； 开发者今天提交一次代码不难，难的是半年后还愿意回来修 bug。 为什么 AI Agent 框架尤其需要谨慎？ 因为它不是普通小工具。 一个 Markdown 插件不好用，你换掉就行；一个截图工具不好用，卸载换掉也就好了。 但 Agent 框架一旦进入工作流，它可能接触任务、文件、数据、账号、权限，甚至自动执行操作。 这就不是“试试看”的问题了，它更像你请了一个实习生。如果实习生偶尔犯错，你可以教；但如果他不仅犯错，还会自动群发邮件、删除文件、乱填表格，那办公室就要鸡飞狗跳了。 所以，选择 Agent 框架，本质上是在选择一套未来工作方式。 如果只是学习，可以选最容易上手的，能跑起来，能理解概念，就够了。 如果是个人自动化，要看文档、示例、社区活跃度，你需要的是能帮你省时间，而不是制造新的待办事项。 如果要进生产环境，就要更严肃，要看版本稳定性、测试覆盖、权限控制、维护者背景、生态兼容，因为生产环境不是游乐场，不能每次出问题都骗自己“这是一次宝贵的探索”。 AI Agent 的未来肯定值得关注。 但未来几年，不出意料大量项目会消失。 每一轮技术热潮都会这样：先是所有人冲进来，接着概念爆炸，然后泡沫散掉，最后少数真正有用的东西留下来。浏览器插件、移动 App、区块链、低代码、AIGC，都经历过类似过程。 下次你看到一个 AI Agent 项目 Star 数很高，先别急着寄予厚望。 思考一下以下几个问题：谁在维护？谁在贡献？谁在真实使用？文档能不能跑通？问题有没有人解决？三个月后它还会不会更新？