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演讲讲到一半,川普突然停下,直接离开了讲台。 走向了拥挤的人群。 因为台下有一对父母在哭。 他们是12岁男孩雅各布·弗雷特斯(Jacob Freytes)的父母。 在纽约,这个孩子死于一场街头枪战的流弹。 开枪的人是一名惯犯。 又是一个惯犯。 制度的每一次宽纵,最后买单的往往是一个本该好好长大的平民孩子。 每天都有人在辩论公共安全。 但在那些宏大的叙事里,被治安崩溃击碎的普通家庭,往往只被简化成一串犯罪率数字。 或者沦为政客嘴里的空洞口号。 他走下去,没有拿麦克风。 在这个瞬间,这对父母具体的痛,不再是冰冷的统计数据。 它被真真切切地看见了。
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中共代表演講中遞紙條 菲防長當場怒斥(圖)
今天川普演講中提到中共對美最大數據盜竊案,偷走了2.2億美國選民信息。有美國媒體評論,這是自古巴導彈危機以來美國最大的安全挑戰,似乎中共創下大禍。但是,如果你聽了今天演講,你會發現川普並未惱怒中共,而是民主黨。
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川普250週年演講高喊反共 誓言開啟「美國黃金時代」(圖)
新加坡的國防部長最近演講說,他從無到有,自己蓋了個AI助理,很得意地表示,「如果你對科技的了解,只有被簡報過的程度,那你無法管理這樣的科技。」網上一片稱讚,新加坡給官員的高薪,就是能請到這麼棒的人材,放眼望去,全世界有多少部長級的官員,能夠有這樣的科技能力?但我看了只能搖搖頭,「開始了」,李光耀的不肖子孫,路子開始走偏了。 法國總理克萊蒙梭說過,「正因為戰爭太重要了,所以不能交給將軍來決定。」身為國家內閣級的領袖,負有政治責任的領導人,最重要的工作,是在政策的制定上,作出最有利國家、社會的政策,並且在政治程序裡推動這些政策,領導屬下,完成福國利民的工作。誰說最重要的工作是懂政策裡的技術性細節?能夠在不影響政策品質的前提下,了解技術性細節,那可以加分,無妨。但多數的時候,技術的專家,會見樹不見林,反而影響大局觀。政府官員最需要的特質,在於面向民眾的政策,而不是所謂專業的枝枝節節。 但這個部長更大的問題,不在於他會因為太過投入科技細節而影響政策品質,而在於他在「表演」,一如美國左派政客的performative行為。當政治意識型態變成一個政治人物最重要的考核標準時,能不能幹,已經不重要,如何在舞台上表演出符合政治想像的身份,才是取得權力的關鍵。因此,這些performative的政客,像是接受左派媒體的指揮一樣,講一樣的話,穿著打扮一模一樣,譴責政敵的話語也一模一樣,對著自己的群眾跳忠字舞,只求群眾的認同,進而取得權位,有沒有能力,那是其次,久而久之,在逆淘汰的情況下,左派政治人物的品質,就越來越差。新加坡當然沒到這個地步,能力還是很重要,但當李家父子離開政壇後,新加坡沒有了國王,沒有定於一尊的拍板者。總理只是一班同僚裡的頭銜最大的那個,並不是共主。於是,就會開始有些官,想要用「表演能幹」來取代「真的能幹」,慢慢地取得群眾裡的政治資本,進而轉成實質的政治權力。也就是說,當群眾的掌聲,給的不是事情辦得最好的那一個,而是話講得最漂亮的那一個,那李光耀辛苦打造「選賢與能」的基礎,就會開始衰敗。
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祝禱美國 川普萬衆演講 最大煙花表演慶自由250獨立日
中國首位菲爾茲獎得主王虹演講 導師滿臉笑意背着破洞包扒窗聆聽 網友:最好的教育是目送你“光芒萬丈”
之前在 SuperAI 聽到一場很有趣的演講分享給你們,演講者在說 AI 泡沫和 K 型經濟的事情 他的結論是:技術不會破,會破的是那個讓所有人瘋狂燒錢的故事 那他為什麼這樣講呢,AGI 是一個能像人一樣跨領域處理大部分腦力工作的 AI,不像普通工具只擅長單一任務 AI 大廠和投資人在押是:誰第一個做出 AGI 把白領階級替代掉,把每年數十兆的薪資整碗端成自己的營收(要知道白領的薪水一年總和大約 30 兆美元 但 SpaceX 的文件說,他們的目標市場 28.5 兆美元,扣掉軟件和 IT,所以他們願意在 xAI 上燒 8000 億美元賭 AI 會取代白領這件事 Graylin @AGraylin 說那座金山是海市蜃樓,就算你真的第一個做出 AGI 也賺不到那筆錢,理由是 3 點 1️⃣ 技術賭對不等於錢賺得到 這是一場估值泡沫,技術本身一點問題都沒有,真正脫鉤的是估值和現金流。當年 Cisco 賭對了網路、還幫忙蓋了網路,市值照樣蒸發 86%。AI 走在同一條路上,模型每月被超車、沒有護城河、中國開源模型只用三十分之一的價格貼著打 2️⃣ 大模型年年虧錢 OpenAI 成立十年沒有一年賺錢,2025 一年就淨虧約 90 億美元。Anthropic 也是年虧 50 億。有人會說 Amazon 當年也虧了十年啊,但 Amazon 10 年燒掉的總額是他們一年燒掉的 Amazon 的虧損會蓋出護城河,今天 AI 大廠的虧損,買到的卻是一個被開源和降價一路稀釋的位置,哪家聰明用戶就去哪了 3️⃣ 這場錢還在自己人之間空轉 大廠把錢投進 AI 實驗室,實驗室再拿這筆錢回頭向同一批大廠租算力,錢繞一圈又回到原點。這種帳面上的收入已經占了 Alphabet 和 Amazon 2026 第一季營收的近六成,當年網路和電信泡沫,正是靠這種自己人互相買單吹大的 那真正賺到的錢去哪了:K 型經濟越來越嚴重 真正賺到的錢會一路漏給下游,用 AI 的企業先拿走生產力紅利,再隨著降價漏給消費者。而被省下、賺到的那部分,又高度集中到頂層 10%,這群人已經吃掉全美將近一半的消費支出。AI 會把 K 型踩得更深 被取代的勞工沒有接住的安全網,財富又一路往頂層集中 Graylin 說了一個「3.5% 法則」,歷史上沒有任何政府扛得住 3.5% 人口起身對抗,美國的 3.5% 大約一千兩百萬人,而 AI 的勞動衝擊規模大上整整一個量級。我們正在用自己的 capex,堆出一個一觸即發的失業聯盟
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關注這個帥化民很久了,近年他公開演講只有兩句話:1)台灣只有投降中共。2)美國不行了。除此之外,帥化民似乎不會說話。這種高額俸祿的退將,每天做毀台宣傳。
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