【跟隨海力士】三星電子就潛在赴美國發行上市進行初步磋商 據了解，三星電子正處於探索發行美國存託憑證（ADR）的早期階段，該公司已與多家銀行進行了初步磋商，但尚未決定是否推進發行計劃。三星將在決策過程中密切關注波動較大的儲存晶片股票。

【加息一碼】香港金管局跟隨聯儲局上調基本利率 為逾三年來首次加息 香港金管局跟隨聯儲局上調基本利率，為2023年以來首次加息。9月17日，香港金管局將其基本利率上調25個基點至4.25％。作為香港的中央銀行，該機構與聯儲局步調一致，旨在維護港元與美元的聯繫匯率制度。

【7.17加密晚報】跟隨全球風險資產共振下跌，BTC跌破6.3萬美元⚡️ 比特幣延續下跌態勢，跌破63000美元關口，最低觸及62710美元，現報62892美元，24小時跌幅1.66%。本輪下跌與全球風險資產同步共振－美股半導體股連續兩日遭拋售，日經、恆指等亞太股指同步走弱，避險情緒壓制加密市場表現。 Robinhood Chain生態全線降溫，龍頭CASHCAT市值回落至5775萬美元，24小時跌幅5.02%；HOODRAT市值報223萬美元，24小時跌幅3.11%。先前獲關注的"效用型"代幣亦未能獨善其身，INDEX市值報2878萬美元，24小時漲幅回落至143%；ARROR市值報1509萬美元，24小時漲幅回落至8.7%，整體漲勢明顯收窄。 【市場情緒 & 流動性指標】 - 恐懼與貪婪指數：現報27，較昨日25小幅回升，仍處於"恐懼"區間 - 穩定幣市值：約3123億美元附近，24小時基本持平 ETF資金流：昨日比特幣現貨ETF淨流入7,910萬美元；以太坊現貨ETF淨流出2,800萬美元，兩者流向分化 🚀【細分賽道表現】 - 主流幣 & 大盤：比特幣現報約62892美元，24小時跌幅1.66%；以太幣現報約1823.81美元附近，24小時跌幅3.76%。 - Layer1 & Layer2：SOL現報約74.34美元，24小時跌幅2.66%；BNB現報約568美元附近，24小時跌幅約0.9%；XRP現報約1.0809美元附近，24小時跌幅2.61%。 - DeFi板塊：AAVE現報約89.86美元附近，24小時跌幅4.95%；UNI現報約3.49美元附近，24小時跌幅5.30%。 - 隱私板塊：ZEC現報約539.67美元附近，24小時跌幅5.60%；XMR現報約335.60美元附近，24小時漲幅1.66%，逆勢走強。 - AI板塊：Bittensor（TAO）現報約188.84美元附近，24小時跌幅4.20%；NEAR現報約1.8855美元，24小時跌幅7.68%。 🚨【後續重點關注】 1. 《CLARITY Act》場外聽證會將於北京時間今晚22:00（紐約當地時間10:00）在紐約聯邦紀念堂舉行，由眾議院金融服務委員會數位資產、金融科技與人工智慧小組委員會主辦，題為"Building the Future of Finance: How CLARITY Act Unlocks Innovation"。目前Polymarket對此法案年內簽署成法的機率已回落至約43%，本次聽證會被視為參議院8月休會前推動表決的關鍵節點，需關注會後市場反應。 2. ZEC Ironwood升級：Zcash網路已鎖定Ironwood升級方案，計劃於7月28日、區塊高度3,428,143正式激活，屆時環簽名規模將從11擴大至16並引入Bulletproofs技術，隱私板塊動態值得持續關注。 📘【晚間加密貨幣資訊必讀】 1. 數據：Robinhood Chain上開發者活動升至公鏈排名第二位 2. 澳洲將取消長期持有加密資產50%資本利得稅折扣，2027年7月起實施新規

#幫轉推愛心留言加跟隨❤️# 今天上映長影片28分鍾 （現在付費訂閱可以看， 不用另外解鎖🔒， #到7月17過期會上鎖😈）# 這次由老公在旁拍攝， 男伴被我蒙眼玩， 這樣挑逗著男伴真好玩😈 我也第一次嘗試了火車便當。 可能因為老公在旁拍攝， 就特別的騷吧🤤 你們想知道完整內容嗎？ 快去付費訂閱唷🥰 #7月17過期會上鎖🔒# #無碼影片照片都在Fansone💕# #感覺派戀愛感人妻💋#

#幫轉推愛心留言加跟隨❤️# #長影片上映29分鍾# 付費訂閱就能看長影片喔！ 過期6/12號就會上鎖🔒 這次找了身高180公分的男生， 要跟他接吻還要墊腳尖😂 身高差距真的差很多， 但是身材真的很好😍 在過程之中， 我還能拿玩具， 叫男生一邊玩我🙈 #想知道完整的內容嗎？# #快付費訂閱看喔🥰# 6/12過期就會上鎖了唷💕 #感覺派戀愛感人妻💋#

用随机梯度下降来优化人生 by 李沐大神 这篇文章，我反复诵读，时有收获 要有目标。 你需要有目标。短的也好，长的也好。认真定下的也好，别人那里捡的也好。就跟随机梯度下降需要有个目标函数一样。 目标要大。 不管是人生目标还是目标函数，你最好不要知道最后可以走到哪里。如果你知道，那么你的目标就太简单了，可能是个凸函数。你可以在一开始的时候给自己一些小目标，例如期末考个80分，训练一个线性模型。但接下来得有更大的目标，财富自由也好，100亿参数的变形金刚也好，得足够一颗赛艇。 坚持走。 不管你的目标多复杂，随机梯度下降都是最简单的。每一次你找一个大概还行的方向（梯度），然后迈一步（下降）。两个核心要素是方向和步子的长短。但最重要的是你得一直走下去，能多走几步就多走几步。 痛苦的卷。 每一步里你都在试图改变你自己或者你的模型参数。改变带来痛苦。但没有改变就没有进步。你过得很痛苦不代表在朝着目标走，因为你可能走反了。但过得很舒服那一定在原地踏步。需要时刻跟自己作对。 可以躺平。 你用你内心的激情来迈步子。步子太小走不动，步子太长容易过早消耗掉了激情。周期性的调大调小步长效果挺好。所以你可以时不时休息休息。 四处看看。 每一步走的方向是你对世界的认识。如果你探索的世界不怎么变化，那么要么你的目标太简单，要么你困在你的舒适区了。随机梯度下降的第一个词是随机，就是你需要四处走走，看过很多地方，做些错误的决定，这样你可以在前期迈过一些不是很好的舒适区。 快也是慢。 你没有必要特意去追求找到最好的方向和最合适的步子。你身边当然会有幸运之子，他们每一步都在别人前面。但经验告诉我们，随机梯度下降前期进度太快，后期可能乏力。就是说你过早的找到一个舒适区，忘了世界有多大。所以你不要急，前面徘徊一段时间不是坏事。成名无需太早。 赢在起点。 起点当然重要。如果你在终点附近起步，可以少走很多路。而且终点附近的路都比较平，走着舒服。当你发现别人不如你的时候，看看自己站在哪里。可能你就是运气很好，赢在了起跑线。如果你跟别人在同一起跑线，不见得你能做更好。 很远也能到达。 如果你是在随机起点，那么做好准备前面的路会非常不平坦。越远离终点，越人迹罕见。四处都是悬崖。但随机梯度下降告诉我们，不管起点在哪里，最后得到的解都差不多。当然这个前提是你得一直按照梯度的方向走下去。如果中间梯度炸掉了，那么你随机一个起点，调整步子节奏，重新来。 独一无二。 也许大家有着差不多的目标，在差不多的时间毕业买房结婚生娃。但每一步里，每个人内心中看到的世界都不一样，导致走的路不一样。你如果跑多次随机梯度下降，在各个时间点的目标函数值可能都差不多，但每次的参数千差万别。不会有人关心你每次训练出来的模型里面参数具体是什么值，除了你自己。 简单最好 。 当然有比随机梯度下降更复杂的算法。他们想每一步看想更远更准，想步子迈最大。但如果你的目标很复杂，简单的随机梯度下降反而效果最好。深度学习里大家都用它。关注当前，每次抬头瞄一眼世界，快速做个决定，然后迈一小步。小步快跑。 只要你有目标，不要停，就能到达。