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電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

卧槽兄弟们！！！ GitHub 上这波免费项目直接把我干沉默了…… 很多你正在月付的软件，已经被开源平替干碎了！白嫖党狂喜！！ TradingAgents：AI 多 Agent 量化交易框架，专业级直接白嫖 LibreChat：一个界面搞定 ChatGPT + Claude + Gemini 等全家桶 HyperFrames：HeyGen 开源视频生成引擎，短视频党福音 Fincept Terminal：开源版彭博终端，金融人直接爽到飞起 MoneyPrinterTurbo：AI 一键生成短视频，批量出货神器 Agentic Inbox：Cloudflare 开源 AI 邮件助手，自动回邮件 VoxCPM：顶级 AI 声音克隆工具，克隆声音丝滑 Flowsint：开源 OSINT 情报分析神器 agent-skills：Claude Code 技能库，直接起飞 Nango：开源 API 集成平台，省下几千块订阅费 这些真不是玩具项目，很多已经能直接干翻你付费的软件了！别只会收藏 AI 工具网站了！ 真正狠的东西，都藏在 GitHub 里！！！兄弟们，冲！快去白嫖！！ 发了保佑你下个月省下一堆月费 你怎么看呢？

与 Bitget Wallet 四位高管的对话后，我的半年观察 —— 正在「被忘记」的加密支付 海德格尔在《存在与时间》中讨论过这样一件小事：一把锤子在好用的时候，使用它的人并不会「看见」锤子本身，他们看见的是钉子、是被钉的木板、是即将完成的工事。只有当锤子坏掉、不顺手、卡住时，人们才会突然意识到「锤子」作为一个独立物体的存在。 这个观察可以用在很多地方，也可以用在支付上。当你在便利店刷卡、在街角扫码，你不会意识到自己正在使用一套庞大的金融基础设施，发卡行、清算网络、跨国汇兑...它们都在你身后运转，但你不必看见它们。 加密支付还处在另一种状态里。一个用 USDT 买咖啡的人，付款前仍然会停下来想一下「这家店收吗」「能付成功吗」；一个用 U 卡支付 Uber 的旅客，事后会专门发一条推记下来。它仍然是一件让人用之前要「想一下」、用之后还值得「记一下」的事。就像 50 年代的信用卡、2013 年的支付宝，处在从「新事物」走向「日常工具」的中间路上。 而今天的 Bitget Wallet，正在三大洲的街头，让这条路走得更快一些。这是一个仍在发生的过程，但在 1 亿用户的真实使用里，从「被讨论」到「被使用而不被注意」的转变，已经发生了一段距离。 为了加速发生，Bitget Wallet 与 Stellar 联合启动「PayFi Odyssey」活动，以总计 30 万美元等值 XLM 奖励，覆盖亚洲、非洲与拉美超过 35 个国家和地区，活动持续至 2026 年 7 月底。这是 Bitget Wallet 围绕 Payfi 推出的迄今规模最大的跨区域用户激励活动，我们将在下文详细讲解。 —— 支付，一部「逐渐消失」的历史 回看支付史，会发现一个有趣的现象：每一代主流支付媒介的成熟时刻，都是围绕它的那些多余念头消失的时刻。 信用卡在 1950-60 年代刚出现时，「塑料货币会不会让人失去节制」「没有现金的社会是否还安全」是报纸专栏和家庭餐桌的常见话题。今天没人再思考「信用卡靠不靠谱」，它消失在刷卡的动作里。 支付宝、微信支付在 2013-2015 年间也让人反复掂量「到底安不安全」「资金被第三方托管会不会出事」。今天一个上海人在点外卖时，会想「用支付宝吧」，但不会再多想，它消失在扫码的动作里。 人们清楚地知道自己在用什么货币、用什么方式付款。 真正被忘记的，是围绕一种新支付方式刚出现时附着在它身上的那一组多余念头：它安不安全、这家店收不收、这次能不能成功、失败了怎么办、机制到底怎么运作。当这些念头逐个消失，只剩下「用什么付钱」这一个干净选择时，一种支付方式才真正进入了日常。 而 Bitget Wallet 正在做的，是把这些念头从用户头上一项一项拿掉。 ——「减法」：Bitget Wallet 的哲学 「念头被一项一项拿掉」这件事，最直接的体感来自 Bitget Wallet 团队内部，越来越多同事开始在日常生活中使用 Bitget Wallet Card 和扫码支付。 一位同事告诉我，过去去香港他会下意识做几件事：去银行/在机场换港币、买八达通。这一年他已经不做这些了，下飞机直接打车去酒店，吃饭、711 购物，全程只用微信/支付宝、Uber。第一次这么做的时候，他在中环一家茶餐厅展示了微信付款码，下意识地停了几秒想「成功了吗」。现在那个动作消失了。 「Bitget Wallet U 卡在国内日常消费里也基本够用，吃饭、打车、点外卖、各种 AI 订阅」，没有让他感觉到「它和别的卡有什么不同」。 变化发生在他看不见的地方，背后流过的，已经是稳定币。 它揭示了一件比「加密支付变方便了」更深的事，所谓加密支付走向日常，不是用户学会用一个新东西，而是这个新东西溶解进了用户已经在用的所有东西里。Apple Pay、Visa、Mastercard、PromptPay、VietQR...这些都是已经存在的、用户已经熟悉的支付方式。Bitget Wallet 没有要求用户切换习惯、记住一个新品牌、扫一个新的二维码，只是让稳定币像水一样流过这些已有的管道。 这种判断不只是个人的体感。美洲区负责人 Jack Zhai @JackZhaiTGG 深耕拉美新兴市场，他在一次内部访谈中讲过一句让人印象很深的话「Crypto 可以借鉴互联网大厂做法，要让用户逐渐感觉不到」。这句话和上面的体验完全吻合：用户感觉不到 Web3 在哪里、用户感觉不到稳定币是什么、用户感觉不到协调层在做什么，他只是在用钱付钱。 这就是 Bitget Wallet 想做到的「减法」，用户的支付习惯一点都不需要改变，但价值已经在以一种新方式流动。 要让这件事成立，需要的不仅是新技术，而是一种逆向的产品哲学。 这种哲学在 Bitget Wallet 内部有一个明确的源头。CEO Karry @KarryWeb3 Web3 产品方法论非常尖锐的判断： 「Web3 行业有很长一段时间有种『拿着锤子找钉子』的感觉」，Karry 说，「我有 ZK、我掌握 XX 技术，我要怎么怎么弄。陷入到这种死循环里，是很大的问题」。 他对 Bitget Wallet 的产品逻辑是反过来的，先从用户的角度起点开始，然后来找合适的技术。「用户要解决什么问题？用户要去中心化、要安全、又不想记助记词，所以我们用 TEE，做了 Social Login。用户不希望感知到 Gas 费，所以我们用了 EIP-7702，让稳定币直接付 Gas 费」。 所有的技术选择都是从用户的「我不想要 XXX」反推回来的： - 用户不想复制冗长的链上地址 → 链接转账：通过 WhatsApp、Telegram 等分享支付链接即可完成收付款 - 用户不想关心商户支不支持加密支付 → Bitget Wallet Card：与 Fiat24、Immerse、DCS 合作发行，覆盖全球超过 50 个市场，0 开卡费、0 年费、0 外汇手续费，每月 400 美元的零手续费消费额度，体验和过去三十年的刷卡经验没有区别 - ... 这种「从用户已有习惯反推」的思路，在不同区域也同样成立。Jack 在访谈中给过一个非常具体的例子：巴西的 Pix 是央行牵头、全国身份证联网的支付网络，连中国都没做到这种程度。Bitget Wallet 没有试图在拉美发明一套新支付，而是直接接入 Pix。对用户而言，他扫的还是 Pix 的码，做的还是 Pix 的动作；变化只发生在背后，结算流过的是稳定币。这件事最关键的细节是：Bitget Wallet 没有要求商户贴一个新二维码、没有要求用户学一个新动作，只是让自己的 App 能识别本地原有的码。 所以，在产品层和区域层，Bitget Wallet 用的是同一套方法论：不发明新轨，让稳定币流过已有的轨。 这种方法论的效果，在外部观察者眼里也开始被识别出来。PayFi 领域的资深观察者 Will 阿望 @Will_7th 写过一段非常精确的总结：「前端通过国家二维码扫码进行消费，VCC 支持 V/M；后端是数字钱包 + 法币银行账户。中间串联起来支付通道。这个感觉是市面上比较接近生活的 Crypto 钱包了」。 他用 30 个字精确还原了 Onchain Payments Matrix @PaymentsMatrix 在做的事，前端接本地已有支付通道，后端接已有金融轨道，中间用稳定币串联起来。这不是 Bitget Wallet 自己讲产品的方式，而是一个懂行的外部观察者，看完之后用自己的话讲出来的事。当一个产品架构能被外部人用 30 个字讲清楚的时候，它已经接近「被理解 = 被使用」那个状态了。 这种方法论背后是 Karry 个人的一种产品姿态。他在那次访谈里讲：「Web3 这个行业过去几年讲了太多虚的东西，最后什么都做不出来，这让我一度非常失望。我现在比较务实，能吹虚的地方就少了」。 支撑这件事的，是 Bitget Wallet 的 Onchain Payments Matrix，一套连接区块链、稳定币发行方、卡组织、清算银行、本地支付通道与商户网络的支付基础设施层。它是一个协调层（coordination layer），不发币、不重做结算、不替代任何已有的金融基础设施，它的工作只有一件：让原本互不连通的各方能配合起来。 关于支付的叙事热点也换过好几轮，去年讲协调层，今年讲 Agentic Wallet，市场喜欢追热点而动，但谁来串联协调层？亚太区负责人 Will Wu @SrWillWill 提过一个判断：「币圈的迭代速度比传统行业快 10-20 倍，但真正能让这种迭代进入用户日常的，还是要回到最基础的问题：用户痛点到底是什么，具体帮他们解决什么问题？」 迭代越快，越需要在某些事情上慢下来。Onchain Payments Matrix 就是 Bitget Wallet 选择慢下来的那个地方。 但这一切，用户在 Bitget Wallet App 里几乎感受不到，这正是前面讲的「看不见」那一面。这种「用户看不见、但实际跑通」的思路，不只发生在产品层。COO Alvin Kan @alvin_kan 在一次访谈中讲过 Bitget Wallet 这两年的内部调整。 「我加入的时候，市场、运营、BD 这几个团队是混乱的」，Alvin 在过去两年做的第一件事，就是确保每个团队及其 leader 都有清晰明确的职责范围，并且由具备相应能力的人来带领，「每一次拆分都伴随一个 Vision，你要让人看清楚自己该聚焦做什么」。 第二件事是放权区域。Alvin 在过去两年里招了一批本地区域负责人，「这是一个钱包公司，在做一个面向大众用户的消费级产品，要实现 mass adoption，它需要在每个市场扎得非常深，而扎深这件事只能让本地人来做」。 在产品上做减法之前，Bitget Wallet 先学着在自己身上做减法。 而组织减法做完之后，区域负责人手上的事情才能真正落地。今年以来，Bitget Wallet 扫码支付每日支付用户数相较去年增长近 10 倍，是平台增速最快的业务线之一。这个增长真正发生的地方，不在纽约或伦敦，而在新兴市场，这正是 Alvin 招的那批区域负责人在跑的地方。 Jack 在访谈中讲过几个反直觉的判断：拉美本币贬值近 1000 倍。在阿根廷、委内瑞拉这些国家，居民对本币的不信任已经不是宏观经济议题，而是日常生存问题。「美元稳定币替代本地货币」在拉美不是 Web3 极客的偏好，是一种集体本能。 另一个是渗透路径：稳定币在拉美不是从普通消费者突破，而是从特定行业渗透。Jack 提到两个典型场景：KOL 收款基本全走稳定币转账（绕开本币贬值和银行手续费）、远程办公者（一家纽约公司可以雇阿根廷员工，但工资走 SWIFT 太慢太贵，走稳定币就一切顺畅）。这些行业先用起来，然后通过每一次牛市把更多人带进圈。 加密支付在新兴市场之所以能跑通，不是因为这些用户对 Web3 有热情。恰恰相反，是因为他们对 Web3 没兴趣，对「美元稳定币能稳定持有 + 能流畅花掉」这两件事有需求。当 Bitget Wallet 让这两件事在他们已经习惯的二维码、银行账户、加密卡上发生时，需求就被自然满足了。 对他们而言，加密支付或许不是一个酷的产品，而是一个必要的工具。 —— Payfi Odyssey：一个夏天，三个大洲 但工具要从「被讨论」走向「被使用」，中间还有一段必经的路。它需要被真实的人在真实的街头反复使用、记录、传播。这条路前面有信用卡走过 30 年，有支付宝走过 10 年；加密支付现在正走在这条路的中间。 Bitget Wallet x Stellar 发起的 PayFi Odyssey 想做的，是在这条路上点燃一段集中的火，用 30 万美元等值 XLM 奖励，覆盖亚洲、非洲、拉美 35 个国家，三条主线对应三层观察：卡能覆盖多远、扫码能触及多深、真实生活中的人在用它做什么。 第一条主线，是 U 卡能覆盖多远。 加密卡活动总奖池 20 万美元等值 XLM，自 5 月 26 日开启至 7 月 7 日 15:59（UTC+8）。Bitget Wallet Card 持卡用户可通过完成开卡注册、日常刷卡消费及 Stellar 链上指定任务积累积分，活动结束后按积分比例分享 198,000 美元等值 XLM 奖池。覆盖中国大陆、新加坡、韩国、日本、越南、泰国、菲律宾、澳大利亚、欧洲 EEA 及英国、拉丁美洲与南非等超过 25 个国家和地区，这是覆盖范围最广、参与门槛最低的一条主线。 第二条主线，是扫码能触及多深。 扫码支付返奖计划总奖池 10 万美元等值 XLM，分两阶段进行，覆盖越南、新加坡、巴西、阿根廷等 11 个市场。这 11 个市场的本地 QR 支付网络已经成熟，稳定币只需要无缝接入，就能让用户用熟悉的扫码动作完成新的支付方式。如果这个夏天你有计划全球旅行，这就是最好的选择。 第三条主线，是真实生活中的人在用它做什么。 Crypto Survival Plan（加密生存计划）总奖池 10 万美元等值 XLM，向亚洲、非洲、拉丁美洲三大区域各征集约 20 名 KOL，以视频与访谈形式记录使用加密支付完成日常消费的真实体验，统一以 #StellarPayFiOdyssey# 话题聚合。这条主线不是为了铺规模，是为了把「加密支付走进日常」这件事——拍出来、写出来、传出去。 亚非拉 35 个国家不是平推。Will Wu 之前在 BCG 给非洲做过团体贷款业务，「当地很多人没有借贷能力，这件事让我对 FinTech 产生信心，金融服务可以做到让每个人都能轻松使用」。那个项目最后让他下定决心从 Web2 转到 Web3，他觉得 Crypto 比传统 FinTech 更接近「让金融普惠每个人」这件事。 这个经历直接塑造了 Will 在 Bitget Wallet 推动的 APAC + EMEA 区域策略：钱包增长不是广撒网，是深入到具体社区、具体场景里找到真实需求。 —— 那个不再需要被记下来的下午 电没有从话题里消失，但一个人按下电灯开关时，不会再担心「会不会触电」。互联网也没有从话题里消失，但一个年轻人打开手机时，不会再担心「网络稳不稳」。它们仍然被使用、被讨论，但围绕它们的那些念头，已经消散了。 加密支付正在走的，是同一条路。 回到那位 Bitget Wallet 同事，一年前他用 Bitget Wallet Card 还会下意识检查支付成功，现在不会了。一年前他在泰国会下意识去银行换泰铢，现在不会了。一年前他不知道 Bitget Wallet Card 能绑 Apple Pay，现在它已经溶解进他每天扫地铁的动作里。 这些都是看得见的「念头消失」。而 PayFi Odyssey 在做的，是让这种「念头消失」在更多人身上、更多地方发生：曼谷的咖啡馆、马尼拉的家庭、拉各斯的市场、布宜诺斯艾利斯的网约车。每一次重复，都会让「加密支付」少一分话题感、多一分日常感。 Bitget Wallet 撒下的这 30 万美金，先是在三大洲点燃一轮真实使用与真实记录，这是加密支付走出「新鲜阶段」必须经历的事。而它最终换的，是一件更朴素也更难的事：某一天用户刷了一次卡、付了一杯咖啡，过程里只剩下「用 Bitget Wallet 吧」这一个念头，不再多想「这东西靠不靠谱」。 那一刻，加密支付就真正「被忘记」了。 就像那位 Bitget Wallet 同事，写完这一天的工作之后会下楼吃饭。等下他会刷 Apple Pay，不会想起 Bitget Wallet。这家公司这两年所有努力，最朴素的成果，就是这一刻。

我以前一直觉得，币圈账户里的钱和日常消费，是两套完全不同的系统🤣 赚到的 U 放在账户里是一回事，真正想拿去订软件、买东西或者出国消费，要通过C2C买卖、提现到银行卡，再重新支付 中间步骤那么多，真的对懒人很不方便 所以最近看到了 @Gate Card，我觉得它最实用的地方，是把这条消费路径缩短了 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Gate Card 可以直接从 Gate Pay、现货账户或者理财账户中选择支付资金来源 部分卡种的即时消费模式支持 USDT、BTC、ETH 和 GT，付款时系统再根据卡片规则完成转换和结算。 也就是说，不需要每次消费前都手动卖币、提现，再等银行卡到账。 这一点对我来说比很多花哨的权益更实际 比如平时订阅海外软件、线上购物，或者出门旅行时有一些外币消费，直接绑定 Apple Pay / Google Pay，使用体验更接近平时刷普通银行卡 背后接入的主要是 Visa 或 Mastercard 网络，具体卡组织会根据申请到的卡种和地区有所不同 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 另外一个喜欢的地方，是它最近更新了返现体系 符合条件的消费会获得积分，积分目前可以兑换成 USDT 或 GT，而且长期有效 返现比例根据卡片等级从1%逐步提升，最高T5等级可以达到8%，单月最高等值返现400 U 不过这里还是要讲清楚： 等级会根据 Gate VIP 等级或每月卡片消费金额决定，取两者中更高的档位 并且退款、转账、充值以及部分特殊商户类别，不会计算返现积分 Nana的用法是把自己原本就要付的钱，集中到一张卡上 该订阅的软件照常订，出门该花的钱照常花，顺便积累返现。 这样才是真的省！ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 持卡方面也没有年费和月费，至少不用担心办下来后不使用会产生固定成本 申请过程相对简单，完成 Gate Level 2 身份认证后选择对应卡片即可 虚拟卡通常会比较快，但具体能申请哪种卡、是否需要地址证明，还是要看所在地区、发卡机构和实际审核结果 整体体验下来，我觉得 Gate Card 更适合两类人： 1️⃣本身就长期持有 USDT，希望减少“卖币➡️提现➡️再消费”步骤的人 2️⃣经常订阅海外服务、跨境购物或者出国旅行，想把加密账户和现实消费连接起来的人 它不一定能代替所有银行卡。 但至少让账户里的数字资产，不再只能躺着交易或者理财，而是真的多了一个能在现实生活中使用的出口。 最高8%返现，对我来说更像额外福利～

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Codex 操作浏览器有两种模式，一种是 Chrome 插件，一种是内置浏览器。用了一段时间之后，我总结一下两者的差异和各自适合的场景。 【1】先说一个被低估的用法：拿 Codex 当爬虫 传统爬虫用 requests 或者 Playwright 无头模式去请求页面，现在风控越来越严，指纹检测、行为分析、验证码轮番上阵，很多网站一看你是程序化请求直接拦截。Codex 的浏览器不一样，它操作的是真实浏览器，有完整的渲染引擎、真实的用户代理、正常的 JavaScript 执行环境，在网站看来就是一个普通用户在浏览页面。 配合 /goal 模式，你设定一个目标（比如“把这个网站上所有产品的名称、价格、评分抓下来存成 CSV”），Codex 会自己规划步骤、翻页、处理异常，不需要你一步步指挥。这比自己写爬虫脚本省事得多。 但 Codex 有两种浏览器模式，特性完全不同，选对了事半功倍。 【2】Chrome 插件模式：能力强，但吃资源 用 @Chrome 调用的 Chrome 插件模式，核心优势是一个字：登录态共享。 它直接运行在你自己的 Chrome 浏览器里，继承你所有的 Cookie、登录会话、已安装的扩展。那些需要登录才能访问的内容，比如付费订阅的文章、企业内部的管理后台、CRM 系统里的客户数据、需要登录的社交平台，Chrome 插件都能直接访问，因为对网站来说，就是你本人在操作浏览器。 Codex 在 Chrome 里工作时会把任务放进独立的标签页分组，不会打断你正在看的页面。它还支持 DevTools 协议，能抓性能数据、看网络请求、调试 Console 错误。 但代价也很明显：资源消耗相当大。Chrome 本身就是内存大户，每个标签页都是独立进程。Codex 的 Chrome 插件在上面再加一层操控逻辑，截图、DOM 解析、指令交互全在跑，内存和 CPU 占用会非常高。机器配置不行的话（比如 8G 内存的笔记本），跑起来能明显感觉到卡顿，拿来做批量爬虫任务就更难受了。长时间运行还容易出现截图延迟、状态不同步的问题。 另外 Chrome 插件目前只支持 macOS 和 Windows，Linux 用户暂时用不了。它也不支持无头模式，Chrome 窗口必须保持打开状态。 适合的场景：需要登录态的短期任务。比如登录某个平台抓一批数据、在内部工具上批量操作、从 CRM 导出信息。 【3】内置浏览器模式：轻快，但有局限 用 @Browser 调用的内置浏览器，是 Codex 自带的沙盒浏览器环境。 它最大的优势是轻量。不需要启动整个 Chrome，资源消耗小很多，响应速度快，适合需要频繁操作浏览器的场景。 但它有一个根本性的限制：没有你的登录态。不继承 Cookie、不继承浏览器扩展、不继承已保存的会话。打开一个需要登录的页面，你得在内置浏览器里重新登录。而且有些反爬严格的网站，对这种非标准浏览器环境的检测更敏感。我试过在内置浏览器里登录 X，反复失败，大概率是因为 X 的风控识别出了异常的浏览器指纹。 内置浏览器真正出彩的地方是前端开发调试。它有一个标记模式（Annotation Mode），你可以直接在渲染好的页面上选中某个元素或者框选一个区域，写上“这个按钮往上移”“字体加粗”“这个间距太大了”之类的批注，Codex 会把这些批注当作可执行指令来处理。这比用文字描述“第三行第二个按钮的 margin-top 减少 8px”直观太多了。 配合 Developer Mode，内置浏览器还能跑性能分析、抓网络请求、看 Console 输出，对本地开发服务器的调试非常友好。 适合的场景：公开页面的数据抓取、本地开发调试、不需要登录态的网页操作。 【4】怎么选 简单说：需要登录的用 Chrome 插件，不需要登录的用内置浏览器。如果你的机器配置有限又需要大量抓取公开数据，内置浏览器是更好的选择。如果目标网站必须登录才能看到内容，或者反爬很严需要真实浏览器指纹，那只能用 Chrome 插件，但要有心理准备面对资源消耗。 Codex 自己也会根据任务判断应该用哪种浏览器。它的优先级是：有专用插件（比如 Jira、GitHub 的集成）就用插件，需要登录态就用 Chrome，其余情况用内置浏览器。 当然浏览器的用途远不止爬虫。我觉得内置浏览器做前端调试的体验比很多专门工具都好，标记模式配合 Codex 的理解能力，几乎是“指哪改哪”。Chrome 插件在自动化操作企业内部工具方面也很实用，比如定期从后台导数据、批量更新记录。这些场景还有不少值得挖掘的空间，大家可以根据自己的实际需求去试试。

他也缺钱？ 最近几天外网的股民在热议一件事，《大空头》电影看过吗，里面贝尔饰演的男主角，现实里的原型是Michael Burry，前Scion Capital对冲基金经理，他在2006-2007年疯狂买入次贷债券的CDS，并扛下了-38%的巨大回撤和投资人的谩骂指责，最终熬到了2008年大崩盘，基金赚了5倍，7亿，他个人分到1亿。 照片右边的是Burry，左边的是电影里扮演他的贝尔（蝙蝠侠） Burry最近之所以又火了，是因为他在Substack平台开了一个付费频道，年订阅费379美元，最新已经有超过82000名订阅用户，那算一下已经有3100万的毛收入了。 知名基金经理开付费圈子，这在国内肯定会被喷，国外也一样，很多人指责Burry是投资不挣钱了，要割粉丝韭菜。对此Burry没有回应。 我其实是想借这个事聊聊现金流对投资的重要性。很多人都知道巴菲特是股神，以为伯克希尔就是巴菲特炒股炒出来的，但忽略了伯克希尔底层是一家美国保险，有源源不断的保费收入。另外伯克希尔还收购了800多家公司，2024年这些公司贡献了接近500亿美元的利润。这些都是输送给巴菲特源源不断的子弹，让他在股市周期起伏中游刃有余。 其实段永平也有很好的现金流，他的钱主要来自三块，他早年创立、投资的企业分红，他投资上市公司的分红，以及他持续卖出期权的权利金，没有正式披露的数据，我让ai估算，结论是每年10-20亿美元这个级别。 很多人觉得职业投资者，就是没有任何现金流收入，吃喝拉撒都要从股市里挣。这种人有吗，肯定有，但数量少，因为他们抗风险能力差，容错率低，成长中前期一旦遇到几次大的回撤就会被干回底层吃土。 相比之下更舒服的投资背景是有源源不断的现金流补充，不仅摆脱日常财务压力，还有无限后手补仓，所以巴和段都说过可以承受50%的回撤，你能不能，要你自个掂量。 我写这个公众号曾经在我的投资生涯最重要的阶段提供了现金流，如果没有流量的收入，也不是说投资就不做了，但会更窘迫，成长条件会更苛刻。 顺着这个话题，还能解答很多读者都留言过的一个问题，就是什么阶段可以辞职炒股？关键是看你目前上班收入的现金流，对你们家的日常财务是否重要，是否对你后手补仓有显著支撑，如果答案是，那我觉得你应该继续上班。 专职投资是一个水到渠成的过程，当你逐渐积累到某一个程度，觉得上班收入已不再重要，也不会对余生的财务支出有压力，你都不用来问我就知道怎么选。 最最最最最忌讳的是炒股本身没挣啥钱，仅仅是因为上班上的不开心，以为自己辞职后专心炒股就能赚大钱，这种真的很容易搞砸两头空，务必慎重。 …… 今天的a股，很难说是涨了还是跌了。如果看指数，8大宽基指数5红3绿，创业板指甚至+2%，可以说涨势喜人。但实际上今天a股下跌的个股有3375只，上涨的1631只，差了一倍，市场中位数-0.62%，略显惨淡。 创业板指涨的比较多都是被ai概念给带的，权重股老二涨了13%，老四涨了8.6%，除开ai其它成分今天表现也一般。至于其它含ai率较低的板块宽基今天大都绿肥红瘦，雨疏风骤。 不过折腾一天下来，情况还是比昨天又好了一点，跑的最快的创业板指已经补缺，另外大部分指数已经翻越ma5，虽然只是微微翻越并且还被10日线压制，上方还有上周五的缺口，但a股在过去3天已经表现出了较强韧性。 我之前不是说过a股的恐慌程度分8级嘛，上周五结束是吐槽咒骂（第四级），现在已经逐渐回到了无言沉默（第二级）和躁动不安（第三级）之间，情绪上好多了，没那么慌了。 但其实目前依旧是弱平衡，今天的成交量连1.8万亿都不到，指数短线依旧是空头排列，以a股过往的尿性这个位置并不安全，随时会翻脸，所以还是过一天看一天。 …… 1、今晚的热股榜榜首是万科，这几天关于这企业的消息有好几个，我想来想去也不确定哪个安全能讲，但总的思路就是可能万科不再享受无限资金流兜底，需要用更市场化的方式去解决。新读者要是看不懂，把这段复制给ai让它讲人话。 就因为这个预期，万科债连着崩了两天大的，跌的狠的直接从86跌到55，债券啊，这真就是壮士断臂。相较之下股票跌的算少的，因为“市场化解决”的路径预期是要债权人放血。但这并不意味着股东就能讨到好的，因为如果不是深铁无限输血，就万科真实的财务质量，它的股价我觉得可能也就3块左右，它目前的股价是被信仰托住，但最近信仰余额不够，急需充值。 2、meta决定自2026年起通过谷歌云租用TPU算力，并在2027年在自有数据中心部署谷歌TPU。这个事基本要落地了，谷歌昨晚小涨1%，但是英伟达那边暴跌6%。英伟达虽然依然领先，但已经不是唯一解决方案，它的估值溢价也要一部分流向谷歌。话说今天创业板老二能暴涨13%，就是传闻他们给谷歌的TPU供货。 就这些吧，还有昨晚说的眼花的问题，有读者里当医生的给我建议，说我的情况可能是奥司他韦的副作用导致，建议我药停掉后观察两天。我也觉得我这年纪不该这么快就老花眼，昨晚就把药停了，今天看东西虽然还有虚影但已经没那么严重，我已经不需要很用力的眯眼才能看字了。也许再过一两天就没事了～ 我昨天说我在黄龙寨看清30公里外天门山的洞是真的，没吹牛，有视频为证。当天天气好，能见度高，我在六奇阁能很清楚地看到天门洞，肉眼比视频里放大后看的还清楚。不夸张，感觉再远10-20公里我也能看清。 你们说从小习惯了这样的视力，看惯了超清HD的世界，突然有一天切换到了流畅画质，看个手机都要眯眼，真的崩溃，我昨晚睡觉前都在辗转反侧的叹气😮‍💨 舅酱

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。